Blog 的一篇文章介绍了零售业中的數据挖掘问题。本文内容包括零售业中的多个常见问题如响应建模、推荐系统、需求预测、价格差异、促销活动规划、类目管理、财务影响等。其中涉及的资源分配优化问题、个性化推荐、定向广告等业务问题上下两篇完整阅读大约需要两个半小时。本次发布上篇下篇敬请关注。
零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题,如优化价格、折扣、推薦、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题
全渠道零售,即在所有线上和线下渠道整合营销、客户关系管理以及库存管理的崛起產生了大量的关联数据,大大增强了数据驱动型决策的重要性和能力
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