为什么说人工智能将会取代招聘工作？
为什么说人工智能将会取代招聘工作？
[导读]人工智能承诺将使招聘成为一个公正的乌托邦。
　　原标题：The robot will see you now: why
will take over hiring
　　承诺将使招聘成为一个公正的乌托邦。
　　当然还有很大的改进空间。员工推荐，这一过程往往会让未被充分代表的群体离开，但仍占公司招聘的大部分。研究发现，招聘人员和招聘经理也会对这一过程产生自己的偏见，他们通常会选择“听起来不错”的名字和教育背景。
　　在整个管道过程中，公司缺乏种族和性别多样性，在公司高层中，代表人数不足的人正在减少。在财富500强企业中，只有不到5%的首席执行官是女性——而且只有三位黑人ceo。财富500强公司的种族多元化几乎同样令人沮丧，2016年新任命的五名董事会成员中，有四人是白人。
　　“识别高潜力的候选人是非常主观的，”CorpU的首席执行官Alan Todd说，他是一个领导发展的技术平台。“人们根据无意识的偏见选择他们喜欢的人。”
　　人工智能的拥护者辩称，这项技术可以消除其中的一些偏见。Entelo和Stella IO等公司没有依靠人们的感情来做出招聘决定，而是使用机器学习来检测某些工作所需的技能。然后，人工智能将匹配那些拥有这些技能的候选人。这些公司声称不仅要找到更好的候选人，而且还要找出那些以前在传统过程中没有被承认的人。
　　例如，Stella IO的算法只根据技能对候选人进行评估，例如，创始人Rich Joffe说。“这个算法只允许根据我们告诉它的数据进行匹配。它只被允许看技能，它只被允许看行业，它只被允许看一层公司。”他说，这限制了偏见。
　　Entelo今天发布了无偏见的采购模式，这是一种进一步匿名招聘的工具。该软件允许招聘人员隐藏姓名、照片、学校、就业差距和年龄标记，以及替换性别特定的声明，以减少各种形式的歧视。
　　人工智能也被用于帮助培养内部人才。CorpU与密歇根大学罗斯商学院建立了合作关系，建立了一个20周的在线课程，利用机器学习来识别高潜力的员工。托德说，那些排名最高的人通常不是那些已经在晋升的人，而且经常表现出在招聘过程中被忽视的内向性格。
　　“人类的决策非常糟糕，”康奈尔大学信息科学系助理教授Solon Borocas说，他研究机器学习的公平性。但他警告说，我们也不应该高估技术的中立性。
　　Borocas的研究发现，在招聘过程中，机器学习很像它在面部识别中的应用，会导致无意识的歧视。算法可以携带那些编程的人的隐式偏见。或者，他们可能倾向于偏爱某些特定的品质和技能，而这些品质和技能在给定的数据集中体现出来。Borocas解释说：“如果你用来训练系统的例子不能包括某些类型的人，那么你开发的模型可能真的很难评估这些人。”
　　并不是所有的算法都是平等的，人工智能社区也存在分歧，哪些算法有可能使招聘过程更加公平。
　　一种机器学习依赖于程序员来决定在看候选人时应该优先考虑哪些品质。这些“受监督”的算法可以用来扫描那些去常春藤盟校的人，或者那些表现出某些品质的人，比如外向的人。
　　“无人监督”的算法决定了他们自己的哪些数据是优先排序的。这台机器根据现有员工的素质和技能做出自己的推断，以确定未来员工所需要的技能。如果这个样本只包含一个同质的群体，它就不会学习如何雇佣不同类型的个体——即使他们在工作中表现出色。
　　公司可以采取措施来减轻这些形式的偏见。人工智能招聘初创公司Pymetrics让程序员对其算法进行审计，以确定它是否对任何性别或种族群体都有偏好。例如，大量考虑邮政编码与种族密切相关的软件，可能会对黑人候选人产生偏见。审计可以捕获这些偏见，并允许程序员纠正它们。
　　Stella IO还让人类监控人工智能的质量。“虽然没有任何算法能保证万无一失，但我相信它比人类好得多，”创始人Joffe说。
　　波拉卡斯同意，在人工智能的帮助下，雇佣员工比现状要好。然而，最负责任的公司承认，他们不能完全消除偏见，并迎头解决。“我们不应该把它看作是一颗银弹。”他警告说。
　　(选自：NZ Herald 作者：Bloomberg 编译：吉吉)
　　原文：
　　https://www.nzherald.co.nz/technology/news/article.cfm?c_id=5&objectid=
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在这里，读懂智能行业！人工智能自动化招聘系统研发商Bello完成天使轮融资
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（日，/HRoot.com/）据报道，基于AI技术的自动化招聘系统研发商Bello已在近期完成由昊翔资本领投的天使轮融资，随后完成由云天使基金投资的天使 轮融资。由于发展迅速，Bello正寻求新一轮融资。人工智能技术与招聘领域的结合有望打造人力资源领域的新蓝海，目前国内相似的创业公司有实习僧、亿封简历、猎萝卜、Helpster等，但都处于A轮及A轮以前的融资阶段。
Bello利用AI技术，为用户提供AI 顾问、职场数据、招聘SaaS服务，系统定期更新候选人数据库，同时机器自动扫描全部候选人，帮助企业找到合适的人才，降低招聘的单位成本。据了解，Bello的AI系统可以根据用户需求，在秒级时间内将上万数量级的人才数据和职位需求分析进行对比，并按照匹配度排序。
Bello于2016年创立，其创始人兼首席执行官李松毅认为，招聘领域是一个非常原始的现状，大量靠“堆人头”去完成简单重复的工作，比如要看大量的简历并且和岗位描述进行比对。人工寻找和筛选简历，除了效率低还存在比较大的主观性和经验不足带来的偏差，给企业带来发展的阻碍。而Bello正是用科技来解决招聘领域的长期痛点，释放出来的人力可以去完成后期的精确沟通和面试等价值更高的工作，进而提升整个招聘环节的效率。
Bello的优势主要体现在三方面。首先Bello拥有数千万级的训练数据库，覆盖了中国80%以上的数据类型。第二个优势主要体现在自然语言处理方面，可以在职位匹配过程中加入更多维度的信息匹配。第三个优势体现在Bello会在通用算法模型基础上，根据不同的企业需求，加入企业的招聘偏好。目前，Bello运用一套全新的OSR（One Stop Recruitment）解决方案，从根本上解决岗位空缺和人才之间的匹配问题。同时，Bello也在横向拓展可应用的行业，其AI系统可以满足包括金融、地产、互联网和物流等行业在内的大部分核心职位的招聘需求。
Bello主要面向2B企业，客户包括行业的头部企业及中小型企业。对于行业内的头部客户，Bello会提供定制化服务。对于中小型企业，Bello会联合一些机构平台（如腾讯开放平台）直接提供较为通用的SaaS服务，快速规模化拓展市场。而对于如猎头公司在内的人力资源服务企业，Bello可以以开放API接口的形式，为他们赋能。Bello现有包括腾讯在内的21家种子客户，他们会帮助Bello提升产品的完整和成熟度。
对于Bello而言，他们想做的不仅仅是招聘链条最前端的人选筛选和匹配。李松毅表示，随着数据的积累和技术的完善，他们会提供完整的“Human Capital Engineering”——包括为面试环节提供预判和分析服务，在人员进入公司后提供薪资福利调整、绩效考核、职位晋升辅助判断等，从而提升人力资本的整体效率。
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天津（滨海）人工智能军民融合创新中心
职位类别：电子/电器/通信技术类
职位性质：全职
发布日期：&&&&
工作地点：天津市滨海新区
学历要求：本科
招聘人数：52
职位描述及要求：
天津（滨海）人工智能军民融合创新中心
第一部分& 中心简介
天津（滨海）人工智能军民融合创新中心（Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center（TAIIC）），位于天津市滨海新区经济技术开发区天河科技园7号楼，毗邻国家超级计算机天津中心，拥有3万余平方米的科研办公实验环境，以及园区良好的公寓餐厅等生活配套设施。
创新中心是天津市滨海新区人民政府和军事科学院共同组建的科技创新研发平台和成果转化平台，是国防科技创新体系的重要力量，是军民融合的新型科研机构。
创新中心以中国科学院院士领衔的国内知名研究团队为核心，以军事科学院智能科技领域高水平研究团队为支撑，广泛与国内一流高等院校、科研机构、知名高科技企业深入合作，主要开展人工智能和无人系统相关领域的技术研发、系统研制、智能化升级改造及试验验证，发现和培育有潜力的前沿创新技术，推动创新成果转化和产业孵化，吸引和培养一流人才，探索军民融合的新型科研机构组织管理模式，打造科技创新的样板、产业化的样板、军民融合创新的样板，推动形成国家军民科技融合创新、经济与国防融合创新、产业与高端人才引育融合创新的发展聚集区，努力建成世界一流的新型科研机构。
创新中心拥有政府和军队强有力的政策支持，既能充分发挥事业单位的优势，集中力量办大事，强化集体联合攻关能力；又能像部队一样以职责使命为重，敢打硬仗、能啃硬骨头，强化攻坚克难能力；既能像科研院所一样以科研为中心，围绕科研攻关配置资源，又能像大学一样培养高端科研人才，强化基础研究、浓厚学术氛围，还能像企业一样坚持效益第一，突出成果转移转化，满足军事需求和市场需求。
聚四海之气、借八方之力！热忱欢迎对人工智能和无人系统相关领域有较深入的专业知识和理解，并立志于从事人工智能和无人系统创新研发的高科技人才加入我们！
在这里，你将与我们一起，研发机器人操作系统，针对机器人机载计算机硬件和常见传感器、驱动器进行适配和开发，并将其应用于无人机、无人车、无人潜航器等机器人和无人系统中。不拒众流，方为江海。让我们一起努力，勇攀科技高峰，为祖国人工智能和无人系统领域的腾飞贡献更多智慧和力量！
岗位一:算法工程师（10人）
岗位职责：
1.基于深度学习的目标检测、识别、场景理解、视频分析相关算法的研究、实现和完善。
2.业内和学术界先进技术的跟踪和原型化。
任职要求：
1.掌握机器学习/深度学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验；
2.具有较强的编程能力，熟悉C/C++、python等开发工具；
3.熟悉神经网络的各种模型，如：卷积神经网络，递归神经网络等；
4.熟悉深度学习的开源框架Caffe、TensorFlow、PyTorch、MxNet等；
5.具有数学、计算机、电子、自控、通信等相关专业的硕士或博士学历及以上;
6.在公开测试集取得优异效果，或在高水平期刊/会议发表论文，或有深度学习的产品研究经验者优先。
岗位二:软件工程师（15人）
岗位职责：
1、负责项目中程序开发工作；
2、解决系统开发过程中关键问题和技术难题；
3、参与相关模块的详细设计；
4、按照开发的规范与流程独立完成编码；
5、负责开发技术文档编写。
任职要求：
1、计算机科学与技术及软件工程相关专业毕业；
2、具备优秀的编程能力，精通C 、C++、Java语言；
3、熟练掌握LINUX开发。
4、本科以上学历或接受过专业机构培训的专科学历。
岗位三：助理工程师（12人）
岗位职责：
1、协助进行项目中程序开发工作；
2、参与相关模块的设计；
3、按照开发的规范与流程配合完成编码；
4、协助起草开发技术文档。
任职要求：
1、计算机科学与技术及软件工程相关专业毕业；
2、具备编程能力，熟悉C 、C++、Java语言；
3、熟练掌握LINUX开发。
4、专科以上学历，接受过专业机构培训者优先。
岗位四：无人机飞控系统研发工程师（10人）
岗位职责：
1.无人机方案的软件设计和研发，无人机飞行控制算法及嵌入式飞行器控制系统软件开发；
2.飞控系统与飞行平台集成，相关软硬件的调试及二次开发，支持应用软件设计；
3.无人机的仿真分析与飞行试验，飞行控制系统遥测数据分析；
4.技术方案及相关报告的撰写。
任职要求：
1.具备软件工程、数据工程、自动控制、系统仿真、工业自动化、飞行控制等相关专业本科以上学历；
2.熟练使用C/C++等编程语言，有良好的文档和编码习惯，具有较强程序设计能力者优先，能够根据公司需求独立承担业务系统设计开发；
3.熟悉飞行器控制系统设计原理，具有PID实际调试经验，熟悉飞行器常用控制设备与传感器；
4.熟悉机器人操作系统ROS及MAVROS的使用，熟悉基于单片机.ARM 或DSP 等平台的嵌入式应用程序开发；
5.具有无人机飞控/自驾仪设计开发工作经验，熟悉MWC、APM、Pixhawk、Paparazzi、Up 等飞控算法者优先使用。
6. 熟练阅读英文文档，对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任感，良好的沟通能力和团队合作能力；
岗位五：数据管理工程师（2人）
1.负责项目数据库技术支持、数据架构设计、性能优化及日常运维；
2.负责编写自动化脚本，进行数据的提取、整理，对数据库运行情况进行监控，及时解决故障；
3.研究新的数据库技术适应业务增长的需求，实现数据库架构高可用、高性能、可扩展、可迁移，保证数据的安全；
4.参与研究、实现基于云设施的大数据平台的部署和管理。
1.信息管理、计算机等相关专业本科以上学历；
2.熟练掌握SQL\NoSQL数据库运行机制和体系架构，有分库分表、分布式相关经验优先；
3.了解数据仓库理论及ETL过程，有使用经验者优先；
4.具有应用开发经验，熟练掌握NodeJs、Python等工具；
5.了解hadoop、hive、spark、kafka、hbase等大数据平台的原理，有实践经验者优先；
6.具有数据分析，数据挖掘方向的经验者优先；
岗位六：无人机航电工程师（3人）
1.飞控系统与飞行平台集成，相关软硬件的调试及二次开发，支持应用软件设计；
2.无人机方案的软件设计和研发，无人机飞行控制算法及嵌入式飞行器控制系统软件开发；
3.无人机的仿真分析与飞行试验，飞行控制系统遥测数据分析；
4.技术方案及相关报告的撰写。
1.机械制造与自动化、飞行器设计、飞行器导航制导与控制、系统仿真等相关专业本科以上学历；
2.熟悉飞行器控制系统设计原理，熟悉飞行器常用控制设备及传感器的使用调试；
3.熟悉机器人操作系统ROS及MAVROS的使用；
4.具有无人机飞控/自驾仪设计开发工作经验，熟悉APM、PX4、Paparazzi等飞控算法者优先录用；
5.熟练阅读英文文档，对技术有强烈的兴趣，具有良好的学习能力，分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任感，良好的沟通能力和团队合作能力。
简历投送及待遇
一、简历投送
王女士&& Email：
电话：022-
张女士：& Email：&
二、薪酬待遇
薪资：固定工资、浮动工资、年终奖金、项目奖金、特别贡献奖、工资特区等；
福利：五险一金、交通补贴、通讯补贴、住房补贴、用餐补贴、人才引进补贴、人才公寓、节日福利、防暑降温费、取暖费、法定带薪年休假、符合落户条件的解决天津户口等；
我们将提供有竞争力的薪酬体系，与贡献率挂钩的奖金，大量的项目机会，培训提升扶持计划，全方位的福利体系和多渠道的职业生涯发展通道，为人才提供充分发展的环境和氛围。欢迎加入我们！
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请设置家的地址江苏46所高校新增111个本科专业，人工智能方向专业成热门
江苏招生考试网
　　近日，教育部公布了“2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”。江苏46所高校新增111个本科专业，从2018年起招生。其中“机器人工程”、“数据科学与大数据技术”等人工智能方向专业大火。河海大学、中国矿业大学等10所高校申请开设“机器人工程”专业。　　111个专业只有两个是“新专业”　　据统计，江苏高校共新增111个本科专业。其中103个本科专业为“新增备案本科专业”，8个专业为“新增审批本科专业”。在部属高校中，南京大学新增地球物理学;中国矿业大学新增自动化、数据科学与大数据技术、机器人工程三个专业;河海大学新增机器人工程和社会学两个专业;南京航空航天大学新增飞行器控制与信息工程、航空航天工程、空间信息与数字技术三个专业。南京工业大学、常熟理工学院、江苏大学、南京信息工程大学等省属公办高校申请新增备案本科专业。东南大学成贤学院、中国传媒大学南广学院等独立学院是本次开设新专业的“主力军”。　　在新增111个本科专业中，只有两个专业是真正意义上的新专业，分别是南京财经大学的大数据管理与应用、扬州大学实验动物学，经教育部审批成为今年的新专业。新增111个专业同时，江苏高校申请撤销了21个专业。江南大学一口气撤销了动物科学、印刷工程、广告学等10个本科专业。　　10所高校申请开设“机器人工程”　　111个新增专业中，“机器人工程”成为“爆款”，省内共有10所高校申请开设。分别为中国矿业大学、河海大学、南京信息工程大学、淮阴工学院、南通大学、金陵科技学院、南京理工大学泰州科技学院、徐州工程学院、泰州学院、南通理工学院。这10所高校均以工科见长。“机器人工程专业”作为一个新兴专业，2016年被教育部批准成为本科新专业，列入招生计划。东南大学是教育部同意批设“机器人工程”本科专业的首家高校。东南大学自动化学院2016年开始招收“机器人工程”专业新生。机器人工程专业到底学什么?从课程设置到人才培养各院校不尽相同。如中国矿业大学培养能从事机器人工程领域内的机器人整机、核心零部件、控制系统设计，以及机器人系统应用等相关领域的科学研究、技术开发、应用维护及管理工作的高级技术人才。未来煤炭资源开发领域将逐步过渡到少人化、无人化作业，为解决深部地下、深海、深空等极端危险环境下的资源勘探、开采难题，也需要培养精通矿用机器人及智能采掘装备研发和应用的行业专门人才。　　此外，“大数据”专业持续热门。江苏11所高校申请新设“数据科学与大数据技术”，分别是南京信息工程大学、南京工程学院、淮阴工学院、南通大学、江苏师范大学、南京审计大学、金陵科技学院、南京理工大学泰州科技学院、南京师范大学中北学院、江苏师范大学科文学院、昆山杜克大学。　　“人工智能”大火，相关课程全面推进　　2017年国务院下发《新一代人工智能发展规划》，目标是到2020年，我国人工智能产业竞争力要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿，并在小中大学全面推进相关课程。“人工智能”专业热与国家发展战略相符。专家分析，目前中国已成为全球最大的机器人应用市场，然而我国机器人整机和关键零部件与国外同类产品性能差距明显，急需培养大量专业复合型人才。“大数据”挖掘则为人工智能发展提供支撑。　　详细的江苏高校新增专业如下：江苏高校新增备案本科专业名单主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限备注教育部南京大学地球物理学<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="7理学四年中国矿业大学自动化<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="8工学四年数据科学与大数据技术080910T工学四年机器人工程080803T工学四年河海大学机器人工程080803T工学四年社会学<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="3法学四年江南大学药学<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="0701理学四年工业和信息化部南京航空航天大学飞行器控制与信息工程082008T工学四年航空航天工程<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="8工学四年空间信息与数字技术080908T工学四年江苏省常熟理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年南京工业大学地质工程<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="8工学四年铁道工程081007T工学四年知识产权030102T法学四年江苏大学材料科学与工程<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="8工学四年南京信息工程大学水文与水资源工程<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="8工学四年机器人工程080803T工学四年数据科学与大数据技术080910T理学四年南京邮电大学邮政工程080804T工学四年智能科学与技术080907T工学四年邮政管理120107T管理学四年常州大学表演<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="0301艺术学四年常州大学生物医学工程<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="8工学四年江苏科技大学俄语<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="5文学四年南京工程学院数据科学与大数据技术080910T工学四年淮阴工学院机器人工程080803T工学四年数据科学与大数据技术080910T工学四年南京中医药大学健康服务与管理120410T管理学四年南京医科大学医学信息工程080711T工学四年南通大学数据科学与大数据技术080910T工学四年社会工作<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); font-size: 15 font-style: font-weight: 400; vertical-align: white-space:" x:num="3法学二年二学位经济与金融020307T经济学四年机器人工程080803T工学四年江苏师范大学数据科学与大数据技术080910T理学四年南京审计大学数据科学与大数据技术080910T工学四年南京财经大学商务英语<td width="72" height="19" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: text-align: color: rgb(0, 0, 0); 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