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空间计量模型的选择、估计及其应用—博士毕业论文下载
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空间计量模型的选择、估计及其应用
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空间计量模型的选择、估计及其应用
论文目录&摘要第1-7页 Abstract第7-17页 1 绪论第17-27页   · 研究背景及意义第17-21页     · 研究背景第17-20页     · 研究意义第20-21页   · 研究目标及内容第21-22页     · 研究目标第21页     · 研究内容第21-22页   · 研究方法及创新之处第22-24页     · 研究方法第22-23页     · 创新之处第23-24页   · 技术路线及论文结构第24-27页     · 技术路线第24-26页     · 论文结构第26-27页 2 理论基础第27-43页   · 空间效应第27-32页     · 空间自相关第27-31页     · 空间异质性第31页     · 直接效应与间接效应第31-32页   · MCMC方法第32-36页     · 贝叶斯方法及先验分布第32-34页     · MCMC抽样第34-36页   · 文献综述第36-43页     · 空间计量模型选择文献综述第36-38页     · 空间计量模型估计文献综述第38-39页     · 空间计量应用文献综述第39-43页 3 空间权重矩阵的构建与选择第43-77页   · 空间权重矩阵及其相关概念第43-51页     · 空间权重矩阵的定义第43-44页     · 空间权重矩阵的分类第44-49页     · 空间权重矩阵的标准化与正则条件第49-50页     · 空间权重矩阵与空间计量模型第50-51页   · 空间权重矩阵的构建第51-68页     · 邻接权重矩阵的构建第51-57页     · 距离权重矩阵的构建第57-62页     · 复合权重矩阵的构建第62-63页     · 高阶空间权重矩阵的构建第63-68页   · 空间权重矩阵的选择第68-75页     · 基于信息准则的空间权重矩阵选择第69-72页     · 基于LM检验的空间权重矩阵选择第72-75页   · 结论与进一步研究第75-77页 4 空间计量模型的选择第77-92页   · 研究背景第77页   · 空间计量模型选择方法分析第77-86页     · 空间计量模型簇第78页     · 基于统计检验的空间计量模型选择方法第78-80页     · 基于空间计量模型极大似然值的选择方法第80-83页     · 基于模型后验概率的贝叶斯选择方法第83-85页     · 基于MCMC的空间计量模型选择方法第85-86页   · 空间计量模型选择的模拟分析第86-90页   · 结论与进一步研究第90-92页 5 带未知异方差广义空间模型的有效估计第92-108页   · 研究背景第92页   · 广义空间模型相关设定及异方差结构分析第92-95页   · 带未知异方差的广义空间模型的有效估计方法第95-101页     · 参数化异方差形式的广义空间模型最大似然估计第95-96页     · 带未知异方差广义空间模型的GMM估计第96-98页     · 广义空间计量模型的MCMC估计第98-101页   · 蒙特卡罗数值模拟第101-106页   · 结论与进一步研究第106-108页 6 空间计量模型选择与估计的一个应用第108-128页   · 研究背景第108-109页   · 全要素能源效率的测算方法第109-115页   · 基于GML超效率模型的全要素能源效率的测算第115-122页     · 数据来源与变量选取第115页     · 投入产出变量的概要统计分析第115-116页     · 全要素能源效率的测算结果第116-122页   · 全要素能源效率的影响因素分析第122-126页     · 全要素能源效率的影响因素第122-123页     · 空间权重矩阵及模型的选择第123-125页     · 模型的估计与分析第125-126页   · 主要结论和政策建议第126-128页 7 结论与展望第128-132页   · 研究结论第128-130页   · 研究不足与展望第130-132页 参考文献第132-148页 附录第148-153页   附录· 攻读博士学位期间的科研成果第148-149页   附录· 不含“坏”产出GML超效率模型测算的效率值和全局效率值第149-153页 致谢第153页
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