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> 【已解决】Python脚本运行出现语法错误：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
【问题】 一个python脚本，本来都运行好好的，然后写了几行代码，而且也都确保每行都对齐了，但是运行的时候，却出现语法错误： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level【解决过程】 1.对于此错误，最常见的原因是，的确没有对齐。但是我根据错误提示的行数，去代码中看了下，没啥问题啊。 都是用TAB键，对齐好了的，没有不对齐的行数啊。 2.以为是前面的注释的内容影响后面的语句的语法了，所以把前面的注释也删除了。 结果还是此语法错误。 3.后来折腾了半天，突然想到了，把当前python脚本的所有字符都显示出来看看有没有啥特殊的字符。当前用的文本编辑器Notepad++，好像有个设置，可以显示所有的字符的。 找到了，在： 视图 -& 显示符号 -& 显示空格与制表符然后就看出问题来了： 原来错误的行数是1580行：但是源码的1580行的对齐用的是点点点的空格，是和前面的几行的对齐所用的箭头表示的TAB键，是不匹配的，即代码的对齐，混用了TAB键和空格： 而新的Python语法，是不支持的代码对齐中，混用TAB和空格的。所以出现上述错误提示了。知道原因了，解决起来就简单了： 去把对应的TAB，都改为空格，统一一下对齐的风格，即可。 在Notepad++中，去： 设置-&首选项：语言-&以空格取代（TAB键）：即可实现，对于以后每次的TAB输入，都自动转换为4个空格。【总结】Python中遇到IndentationError，以后第一时间就要想到，是不是由于TAB键和空格混搭使用了。估计很多人也都是此类原因导致的。记得统一一下就好。转载请注明： & 与本文相关的文章
15 queries in 0.489 seconds, using 10.45MB memory502 Bad Gateway
502 Bad Gateway
nginx/1.10.3 (Ubuntu)Python语法 (1).md
时间： 22:25:56
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Python基础语法
安装新的包
管理员权限打开cmd
输入命令&&&conda install chardet
既可以安装chardet包。
第二章Python基础语法
第一个字符必须是字母表中的字母或者下划线
大小写敏感。
其它组成部分为字母数字下划线
“=”含义为赋值，用来定义变量
Python保留字
或 （code)
可用分号进行分割，但是推荐用行进行分割。
输入和输出：
Python提供了一个input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量中。 ，
print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定文字。
Python中的变量处需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值之后该变量才会被创建。
在Python中个，变量就是变量，它没有类型，我们所说的类型是变量内存中对象的类型。
使用（=）进行赋值。
e.g. &&& a = a+1
or &&& a+=1
多个变量赋值
第三章 标准数据类型
使用 type(a)来查看变量类型。
使用isinstance(3,int)查看3是否为整数，返回布尔值。
布尔值 True 和 False,其中0和空序列 为True
1.布尔值 booleans
布尔运算（and,or,not)
2.数字Numbers
注意，可以用int函数或者整除来将小数型的数据经过运算转化为整型数据。
第一个不同。
小数在Python中是不精确存储，可以使用包import decimal来解决。
decimal.Decimal("1.1")+decimal.Decimal("1.1")+decimal.Decimal("1.1")
此时为精确计算。
第二个不同。
整数存储赋值，使用id()查看对象的内存存储位置。当整数小于256时，python内部有，可以直接调用。但是浮点类型是不精确存储的，每次新建都是重新创建对象。
数字间的转换。
比较运算符与布尔运算？
3.字符串Strings
字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本。
字符串不可修改。
字符串位置是从0开始的。
切片函数:[]
String_1[x:y:z]
起始位置包含起始位置的索引，终止位置不包括终止位置的索引。
步长默认为1.
str_1[::2]
字符串运算符
"python"+"python"
"python""ssss"
"python"*3
转义字符 ""
表示制表符,tab键，相当于四个空格。
表示 \，只在字符串中有效。
r‘‘或者R‘‘
用r‘‘表示‘‘内字符串默认不转义，也就是使用原生字符串。
多行字符串
三双引号是用来多行注释的，但是换行符会用 \n 来表示。
常用字符串方法
字符串练习
已知字符串 s = “sadINDUionaREwSS” ，能否将该字符串前半部分转换大写，后半部分转换成小写？为什么？（若字符串长度为奇数，中间的字符大写。）
请生成字符串s3，s3为s进行逆序排序的结果。
请基于练习一中的截取s中奇数位并转化为大写，截取s中偶数位并转换为小写。
" 14:15:45"这个时间的字符串，请截取年份，月份，日期，时，分，秒
用input输入一个数字的字符串，然后转换成整型，然后乘以5加上8计算后转换成字符串输出
str10="aabbccddeeabbbadddd"将用A将前2个a替换，然后用find函数返回最后一个a的索引
string.upper()
string.lower()
string.replace("y","Y",2); 2表示一共替换几个。
string.split(‘t‘)#一个参数，参数为分隔符。如果没有的话，默认使用空格进行切分。
"th".join([‘py‘,‘on py‘,‘on‘]);使用th把序列中的元素拼接到一起。如果后面是一个字符串，则在字符串的每个单元之间拼接th。
string.count("y")
string.strip();string.lstrip();string.rstrip()
查找字母位置
string.find("y",4,7)在4到7的位置上找y。
格式化字符串
注意，format前面为“点”不是“逗号”
for i in range(4):
print("i的值为{}，i的平方为{}，i的立方为{}".format(i,i2,i3))
"a" in str_2;判断a是否在字符串中，返回值为布尔值。
列表就是用来存储一连串元素的有序的容器，用[]来表示。
与字符串有重要区别，列表是可以修改的。
赋值不需要位数相等，但是需要值也为列表形式。赋值需要前后类型相同。但是个数不一定相同。
列表L，[2,5,3,8,10,1],对其进行升序排序并输出
字符串s，"123456"，将其转化成列表逆序并输出
l=[1,2,3]有几种方法可以扩展成[1,2,3,4,5,6]
练习1.10：
List=[1,3,5,7,9,0,2,4,6,8]使用切片得到[4, 0, 7]，[5, 9, 2, 6]
L.append("x");不管x是什么对象类型，只能添加成原有列表中的一个元素。
删除列表中最后一个元素，然后返回这个元素。
L.insert(1,"python");将“python”这个字符串插到索引为1的位置
L.extend([5,6,7]);吧[5,6,7]和L进行拼接，与append相比，会将列表连接在原列表后。
加法为拼接，乘法为复制n次
L.count(4)
L.remove(45)，参数为列表里面的值
L.reverse()与L[::-1]不同。
需要列表内元素是同质的，或者有一定规则可以排序。
将字符串转化为列表
与列表相似，但是不能修改。常用(34,55,66)表示。但是如果元组之中有列表的话，可以修改其中的列表。
可以这样理解，列表是一种容器，如果新建一个列表L=[1,2,3]然后查看它在内存中的位置id(L).然后向列表中添加元素L.append(4)，此时查看id(L)，会发现两个id相同，说明L没有变。
6.字典Dictionaries
字典使用 键-值（key-value）存储，具有极快的查找输入速度，也需要大量内存。
字典的每个key-value对用冒号分割。
字典中的每个 键key 是唯一的、不可变的，但是 值value 可以重复。&
dca={‘Atom‘:25,‘BIG‘:35,‘Kid‘:40}
建一个字典，添加新的键值对，在此基础上更新另外一个字典，在将字典以列表的方式返回。
练习1.12：
Dict={"d":"banana","a":"apple","b":"grape","c":"orange"}转换成列表用键进行排序。
练习1.13：
d={"a":1,"b":2,"c":3},分别输出它的key与value。向其插入字典{"d":4}
dca={‘Atom‘:25,‘BIG‘:35,‘Kid‘:40}
新增键值对
dca["lucy"]=98
修改键值对
dca["lucy"]=80
查询键值对
dca["lucy‘‘];根据键来找值。
删除键值对
del dca["lucy"]
删除键值对
dca.pop("lily","No Such Key")
好处是不太容易删错
增加键值对
dca.update({"a":2,"c":5})
转化为列表
list(dca.item())
如果dca中存在BIG，则返回字典中BIG的值，如果没有的话，将BIG插入到dca中。
dca.setdefault("BIG",11)
dca.keys()
dca.value()
set和idct类似，为一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以在set中不能有重复的值。
是无序的。
None，Python中的特殊值。
第四章 控制流语句
使用缩进来控制语句层级同缩进的代码被认为是同等级的代码。
练习1.16：
打印出所有的“水仙花数”，所谓“水仙花数”是指一个三位数，其各位数字立方和
练习1.17：
有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？
华为2016校招（字符集合）
输入一个字符串，求出该字符串包含的字符集合
每组数据一行，按字符串原有的字符顺序，输出字符集合，即重复出现并靠后的字母不输出。 输入例子:
abcqweracb
第一节 顺序结构
就是普通的从上到下的代码结构。
顺序结构，自上而下逐条运行
第二节 分支结构
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或False）来决定执行的代码块。
企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？
第三节 循环结构
用来控制一段语句的重复执行。
Python循环语句
Python中的循环语句有for和while。
Python中通过条件判断来确定是否执行循环体。
经常搭配range(1,10,2)使用，1为起始值，10为终止值，2为步长。只填一个数默认为终止值。函数默认从0开始计数。
可迭代对象常用列表，元组也是可迭代对象。
九九乘法表
字典中的值如何通过循环取出来。重点在于，for后边的变量与in后面的对象的格式要相对应
输入一个数字，输出它的二进制中的1的个数
break语法用来终止最内层的循环
continue用来跳过最内层当前次的循环
pass占位语句
pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
第五章 自定义函数
解一元二次方程
求欧式距离
曼哈顿距离
第一节 自定义函数的结构
自定义函数
其中，map函数规则为：map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次function 函数返回值的新列表。
map(function, iterable, ...)
lambda为匿名函数，适用于只有一个条件的简短函数，可直接用于条件。
lambda x:x+=1
第二节 函数的参数
必须参数又称为位置参数，必须以正确的顺序传入参数。调用时的数量和位置必须和声明时的一样。
给定参数一个默认值，按照顺序来，如下例，当只输入一个参数的时候，默认y为2，也可以输入两个参数，自定义y的值。
输入参数的时候也可以带上参数的名称，这样可以不按照顺序来。
func1(y=4,x=2)
第三节 return语句
return [表达式]语句用于退出函数，选择性地向调用方式返回一个表达式，不带参数的return语句返回None
第四节 变量作用域
局部内不能修改全局的变量。注意，像列表之类的容器，可以使用list.append对容器内的内容进行修改！
可以使用 global 可在局部中指定一个全局的变量，并且进行修改。
第五届 递归函数
第六节 匿名函数
lambda表示匿名函数，与自定义函数相比不占用内存，用完就可以丢掉了。
func = lambda x:x+x
冒号前面表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。
匿名函数也是一个函数对象，可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。
hh=[11,22,33],在每个元素上加100(分别用def和lambda) [11,22,33],[44,55,66],[77,88,99]想得到[588,336699] (分别用def和lambda)
a=list(range(1,10)) b=list(range(2,20,2))#求a+b，对应的元素相加
a=list(range(1,10)) b=list(range(2,20,2))#求a+b，对应的元素相加
对序列使用的函数，类似于循环，遍历里面的所有元素。
把一个函数作用在序列上。
filter函数用来过滤，第一个参数为判断函数，返回布尔值，以此来过滤第二个参数（序列）中为TRUE的对象。
自定义排序
sorted([43,2,-12,4,-24],key=abs)
key比较灵活，例如
key=lambda x:x[1]
key=lambda x:len(x[2])
还有一个参数 reverse=True 也就是按照倒叙排序
列表生成式
三元表达式
简便写法的时候if else要放在前面，因为是一个三元表达式。
从matrix中取出每个列表中的顺序个重新生成新的列表(列表生成器)
strings=["a","as","bat","car","dove","python"]过滤掉长度小于等于2的字符串，并将剩下的字符串转换成大写字母形式。
练习1.41：
strings=["a","as","bat","car","dove","python"]创建一个指向列表位置的映射关系的字典。
some_tuples=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]将这个整数元组构成的列表成为一个简单的整数列表。
all_data=[["Tom","Billy","Jefferson","Andrew","Wesley","Steven","Joe"], ["Susie","Casey","Jill","Ana","Eva","Jennifer","Stephanie"]]我们要找出带有2个或以上的字母e的名字，并将它们放入一个新列表。
字典生成式
第六章 错误和异常
有很多，参考
1. 语法错误
2. 除0错误&ZeroDivisionError
ZeroDivisionError
3. 访问一个错误的方法 AttributeError
4. 索引的值超过索引的范围 IndexError
5. 字典的键错误 KeyError
6. 变量名错误 NameError
7. I/O错误
8. 类型产生的错误 TypeError
用来捕获程序中出现的异常，用来保证程序的正常运行。
注：如果except后不写异常的类型信息，那么该except会捕获所有的异常。
如果一个except捕获多个异常那么异常信息的位置传入包含多个异常的元组即可
猜数字问题
异常处理习题
猜数字问题
训练内容: 分支结构, 循环结构, 异常处理
问题描述: 由系统程序产生一个 1 - 100 之间的随机整数, 然后去猜测数字是多少, 猜测正确或者猜测次数超过5次, 给出相应提示并结束游戏.
蒙特卡洛模拟计算π
总的思想就是根据四分之一圆外切正方形的面积比来计算π。也就试根据圆的面积S=πr^2得到
第七章 常用内置函数
第一节 逻辑判断
all(iterable)
如果iterable中值都为真，返回ture，如果iterable为空也返回Ture。
amy(iterable)
有任意一个值为真，返回Ture，如果iterable为空返回False
isinstance()
判断参数是否为指定类类型
第二节 数学相关
divmod(x,y)
完成除法，返回商和玉树
pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂被z取模的值。
round(x,[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
min(x,[,y,z...]
min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列
max(x,[,y,z...])
sum(iterable)
返回序列或集合中数字的综合
第三节 序列相关
len(object)-&integer
range([lower,]stop[,step])
第四节 类型转换
dict(iterable)
list(iterable)
tuple(iterable)元组
set(iterable)
创建一个无序不重复元素的集合
complex（）
enumerate()
将字符串或序列生成序列对应元组
第五届 系统函数
将字符串作为代码运行，较多与input结合
第八章 模块
自定义模块
调用时候需要先放入路径，然后import name.然后调用 moto.moto(cycle)
首先查看路径
import sys
路径的优先级是从上到下的，最上面的空是设置的工作路径
将.py文件放入工作目录
import 模块
import语句
anaconda的直接使用conda命令即可。
管理员权限下打开cmd运行命令。
conda install packagename
conda update-all
导入自己编写的内容
赌徒必输练习
赌徒必输理论
已知一赌徒，使用加倍加注法进行押注。假设该赌徒的胜率为50% 资本为N，尝试证明该赌徒最后必会输光。
加倍押注指的是，以一单位（假设此处为1元）作为第一场的押注，如果赢了，继续以一元押注，如果输了则以2元押注，2元押注如果输了则继续翻倍，直到赢。赢了后则再从一元开始押注。
第九章 IO操作
IO表示input/output,也就是输入和输出
查看文件编码
为了文件的打开关闭更方便，也可以使用with语句来自动帮我们调用close()方法。
操作文件和目录
第十章 日期和时间
第十一章 *类和面向对象
python面向对象
1. 真实世界中的对象
函数可以把一些代码收集到能够反复使用的单元中，列表可以收集变量，对象则让这种收集的思想更向前迈进一步。对象可以把函数和数据收集在一起。
什么是对象？
对象是对现实事物的抽象，拿球举个例子，可以操作一个球，比如捡球、抛球、踢球或者充气。我们把这些操作称为动作。还可以通过指出球的颜色、大小和重量来描述一个球。这些就是球的属性。
真实世界的真实对象包括两个方面。
可以对它们做什么（动作）。
如果描述（属性或特征）。
2. python中的对象
在python中，一个对象的特征成为属性，动作称为方法。如果要建立一个球python版本或者模型，球就是一个对象，它有属性和方法。
球的属性可能包括球的颜色、球的大小、球的重量
球的方法包括kick、throw、inflate等操作
什么是属性
属性就是你所知道的关于球的所有方面。球的属性就是一些信息
什么是方法
方法就是可以对对象做的操作，它们是一些代码块，可以调用这些代码块来完成某个工作。其实，方法就是包含在对象中的函数。
函数能做到的，方法都可以做到，包括传递参数和返回值。
3. 创建对象
python中创建对象包括两步。
第一步是定义对象看上去什么样，会做点什么，也就是它的属性和方法。但是创建这个描述并不会真正创建一个对象。这有点像一个房子的蓝图。蓝图可以告诉你房子看上去怎么样，但是蓝图本身并不是一个房子。你不可能住在一个蓝图里。只能用它来建造真正的房子。实际上，可以使用蓝图盖很多的房子。在python中，对象的描述或蓝图称为一个类（class）。
第二步是使用类来建立一个真正的对象。这个对象称为这个类的一个实例（instance）
创建一个简单的Ball类
创建一个对象实例
类定义并不是一个对象，这只是蓝图，现在来盖真正的房子。
上面创建的类中，球还没有任何属性，所以给它提供一些属性，这是为对象定义属性的一种方法
I just created a ball.
My ball is small
My ball is red
My ball‘s direction is down
Now the ball‘s direction is up
4. 初始化对象
创建球对象时，并没有在size、color或direction中填入任何内容。必须在创建对象之后填充这些内容。不过有一种方法可以在创建对象时设置属性。这称为初始化对象。
初始化表示“开始时做好准备”。在软件中对某个东西初始化时，就是把它设置成一种我们希望的状态或条件，以备使用。
创建类定义时，可以定义一个特定的方法，名为__init__()，只要创建这个类的一个新实例，就会运行这个方法。可以向__init__()方法传递参数，这样创建实例时就会把属性设置为你希望的值。
I just created a ball.
My ball is small
My ball is red
My ball‘s direction is down
Now the ball‘s direction is up
5 . “魔法”方法：str()
&__main__.Ball at 0x16a0a0cdf60&
要改变这个显示，需要加入一个__str__()方法，让它返回你真正想打印的内容。这样一来，每次使用myBall时，它就会显示你想要的东西，这就是python中的一个“魔法”xxxx()类方法！
魔法方法是在你创建类时python自动包含的一些方法。我们会把它们叫做特殊方法。
我们已经知道，init()方法会在对象创建时完成初始化。每个对象都内置有一个__init__()方法。如果你在类定义中没有加入自己的__init__()方法，就会有这样一个内置方法接管，它的工作就是创建对象。
另一个特殊方法是__str__(),它会告诉python打印(print)一个对象时具体显示什么内容。
Hi,I‘m a small redball!
6 .什么是self
你可能已经注意到，在类属性和方法定义中多处出现了"self"，self是什么意思？我们说过，可以使用蓝图盖很多个房子，使用一个类也可以创建多个对象实例，方法必须知道是哪个实例调用了它，self参数会告诉方法哪个对象调用它。这称为实例引用。
调用方法时，warrensBall.bounce()的括号里没有参数，但是方法里却又一个self参数。既然我们并没有传入任何东西，这个self参数从哪里来的？这是python处理对象的另外一个"魔法"。调用一个类方法时，究竟是哪个实例调用了这个方法？这个信息（也就是实例引用）会自动传递给方法。
self这个名字在python中没有任何特殊的含义。只不过所有人都使用这个实例引用名。这也是让代码更易读的一个约定。也可以把这个实例变量命名为你想要的任务名字，不过强烈建议你遵循这个约定，因为使用self能减少混乱。
7. 一个示例类--Hotdog
定义类，先定义__init__()方法，它会为热狗设置默认属性：
先从一个没有加任何配料的生热狗开始，建立一个方法考热狗
创建一个实例，并且检查它的属性
现在我们用cook方法
Now I‘m going to cook the hot dog
现在我们增加一些配料，另外还可以自己增加__str__()函数，让打印对象更为容易
Raw hot dog.
Cooking hot dog for 4 minutes...
Medium hot dog.
Cooking hot dog for 3 more minutes...
Well done hot dog.
What happens if I cook it for 10 more minutes?
Charcoal hot dog.
Now,I‘m going to add some stuff on my hot dog
Charcoal hot dog with ketchup, mustard.
程序的第一部分创建了类。第二部分测试了烤这个虚拟热狗和添加配料的方法。
8. 多态和继承
多态---同一个方法，不同的行为
多态是指对于不同的类，可以有同名的两个（或多个）方法。取决于这些方法分别应用到哪个类，它们可以有不同的行为。
假设你要建立一个程序做几何题，需要计算不同形状的面积，比如三角形和正方形
Triangle类和Square类都有一个名为getArea()的方法。所以，如果分别有这两个类的实例，这两个形状都使用了方法名getArea()，不过每个形状中这个方法做的工作不同。
继承--向父母学习
在真实的世界中，人们可以从他们的父母或者其他亲戚那里继承一些东西。你可以继承一些特征，比如说红头发，或者可以继承像钱和财产之类的东西
在面向对象编程中，类可以从其他类继承属性和方法。这样就有了类的整个"家族"，这个"家族"中的每个类共享相同的属性和方法。这样一来，每次向"家族"增加新成员时就不必从头开始。
从其他类继承属性或方法的类称为派生类或子类。举个例子：假设我们要建立一个游戏，玩家一路上可以捡起不同的东西，比如食物、钱或衣服，可以建一个类，名为GameObject。GameObject类有name等属性和pickUp()等方法。所有游戏对象都有这些共同的方法和属性。
然后，可以为硬币建立一个子类。Coin类从GameObject派生。他要继承GameObject的属性和方法，所以Coin类会自动有一个name属性和pickUp()方法。Coin类还需要一个value属性和一个spend()方法。
little coin
第十二章 连接数据库
在 Python 里面进行数据分析或者清洗, 导出导入数据时, 有时候我们直接读取数据文件, 而有的时候我们则需要去连接数据库.
本篇文章就针对一些常用的数据库 MySQL 和 SQLite3 的连接做一些演示.
之所以加入 SQLite3 是因为 Python 有内置该数据库, 非常方便于使用.
在 Python 3 里面主要使用 MySQL 官方的 mysql-connector-python 和 pymysql 这两个库.
在 Python 2 里, 还有一些常见的库, 但是有些没有继续支持3(好像最近MySQLdb也有3的版本了), 本篇主要讲 Python 3 因此以上面两个库为例.
数据库的链接基本上都是大同小异, 但是很多细小的地方往往会导致一些不易查明的异常, 所以在这里做一个总结性的教程.
这里不涉及数据库的SQL语句相关的内容.
mysql-connector-python 连接MySQL数据库.
创建数据库 "sampledb"
配置 sampledb 连接信息 (全局使用, 后面的操作均在该数据库里进行)
更新数据同理
[(1, 0, 3, bytearray(b‘Braund, Mr. Owen Harris‘), bytearray(b‘male‘), 22, 1, 0, bytearray(b‘A/5 21171‘), 7.25, None, bytearray(b‘S‘)), (2, 1, 1, bytearray(b‘Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)‘), bytearray(b‘female‘), 38, 1, 0, bytearray(b‘PC 17599‘), 71.2833, bytearray(b‘C85‘), bytearray(b‘C‘)), (3, 1, 3, bytearray(b‘Heikkinen, Miss. Laina‘), bytearray(b‘female‘), 26, 0, 0, bytearray(b‘STON/O2. 3101282‘), 7.925, None, bytearray(b‘S‘))]
[(‘PassengerId‘, ‘int(11)‘, ‘NO‘, ‘PRI‘, None, ‘‘),
(‘Survived‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Pclass‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Name‘, ‘varchar(100)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Sex‘, ‘varchar(10)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Age‘, ‘int(3)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘SibSp‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Parch‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Ticket‘, ‘varchar(20)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Fare‘, ‘float‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Cabin‘, ‘varchar(100)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Embarked‘, ‘varchar(10)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘)]
使用 pymysql 连接MySQL数据库.
与使用 mysql-connector-python 非常相似
创建数据库 "sampledb2"
配置 sampledb2 连接信息 (全局使用, pymysql后面的操作均在该数据库里进行)
更新数据同理
((1, 0, 3, ‘Braund, Mr. Owen Harris‘, ‘male‘, 22, 1, 0, ‘A/5 21171‘, 7.25, None, ‘S‘), (2, 1, 1, ‘Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)‘, ‘female‘, 38, 1, 0, ‘PC 17599‘, 71.2833, ‘C85‘, ‘C‘), (3, 1, 3, ‘Heikkinen, Miss. Laina‘, ‘female‘, 26, 0, 0, ‘STON/O2. 3101282‘, 7.925, None, ‘S‘))
((‘PassengerId‘, ‘int(11)‘, ‘NO‘, ‘PRI‘, None, ‘‘),
(‘Survived‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Pclass‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Name‘, ‘varchar(100)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Sex‘, ‘varchar(10)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Age‘, ‘int(3)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘SibSp‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Parch‘, ‘int(1)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Ticket‘, ‘varchar(20)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Fare‘, ‘float‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Cabin‘, ‘varchar(100)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘),
(‘Embarked‘, ‘varchar(10)‘, ‘YES‘, ‘‘, None, ‘‘))
在使用SQLite3去连接一个数据库时, 如果该数据库存在, 那么就会连接上这个数据库.
如果这个数据库不存在, 那么会创建这个数据库, 并连接上.
设置一个路径, 作为数据库的路径
创建一个数据库, 并且创建一个表.
若想删除数据库, 直接删除.db文件就行了
查看当前数据库中的所有的表
[(‘sampletb‘,)]
[(1, 0, 3, ‘Braund, Mr. Owen Harris‘, ‘male‘, 22, 1, 0, ‘A/5 21171‘, 7.25, None, ‘S‘), (2, 1, 1, ‘Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)‘, ‘female‘, 38, 1, 0, ‘PC 17599‘, 71.2833, ‘C85‘, ‘C‘), (3, 1, 3, ‘Heikkinen, Miss. Laina‘, ‘female‘, 26, 0, 0, ‘STON/O2. 3101282‘, 7.925, None, ‘S‘)]
利用Pandas和数据库交互
在较多情景下, 可以直接去数据库读取我们想要的数据, 并转化为 Pandas 中的 DataFrame 数据格式.
MySQL + mysql-connector-python
MySQL + pymysql
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