中山大学信息科学与技术学院研究生导师介绍赖剑煌
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赖剑煌基本情况性别：男暂无图片研究方向：生物特征识别，图象分析与理解，模式识别与机器学习，小波分析及其应用办公电话：电子邮件：stsljh@mail.sysu.edu.cn个人主页：http://sist.sysu.edu.cn/~stsljh详细介绍一．基本情况赖剑煌，理学博士、中山大学信息科学与技术学院自动化系教授，博士生导师，中山大学信息科学与技术学院副院长。二．教育情况：中山大学数学专业学士、硕士、博士。三．学术兼职：广东省图象图形学会理事长;中国图象图形学会常务理事。四．主要研究方向:生物特征识别，图象分析与理解，模式识别与机器学习，小波分析及其应用。五．研究生招生：硕士研究方向：1．数字图象分析与理解,2．智能图像处理与图像通信博士研究方向：1.智能图像处理新技术,2.图像分析与理解的理论研究联系方式：stsljh@mail.sysu.edu.cn六．近年所主持的主要科研项目：1．非线性聚类新方法及其在图像分析上的应用，国家自然科学基金2012年-2015年。2．(U0835005)面向视频监控的生物特征识别关键理论与技术研究，国家自然科学基金与广东省政府联合资助重点项目，年。3．01,警用身份鉴别和智能监控系统实现,广东省科技攻关项目，2007年-2008年。4．非均匀光照下的人脸稳定特征点的精确检测国家自然科学基金2004年-2006年。5．人像识别技术的关键问题研究国家自然科学基金2002年-2004年。6．105134人脸识别的光照问题研究及其应用教育部科学技术研究重点项目2005年-2007年。7．非均匀光照下的人脸稳定特征点检测算法教育部留学回国基金2002年-2003年。8．021766人脸的光照条件和姿势归一化问题研究广东省自然科学基金2002年-2003年。9．基于子空间框架的高鲁棒性人脸识别方法研究,广东省自然科学基金2006年-2008年。10．基于原象学习理论的人脸图像对齐方法，国家自然科学基金2007年-2009年。11.2基于人脸识别的关键技术和相关系统实现，广东省科技攻关项目，2006年至2008年。七．近年著作近年来在国际知名期刊PatternRecognition、IEEETrans.onImageProcessing、IEEETrans.onNeuralNetworks、IEEETrans.onSMC(B)、等刊物或ICCV、CVPR、ICDM等学术会议发表90多篇研究论文:（一）刊物论文：1．GuoyunLian,JianhuangLai,ChingY.Suen,andPeiChen，MatchingofTrackedPedestriansacrossDisjointCameraViewsUsingCIDLBP，ToappearatIEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology，2012.2．Chang-DongWang,Jian-HuangLai,DongHuang,andWei-ShiZheng,SVStream:ASupportVectorBasedAlgorithmforClusteringDataStreams，ToappearatIEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2012.3．Chang-DongWang,Jian-HuangLai,Jun-YongZhu,Graph-BasedMulti-PrototypeCompetitiveLearninganditsApplications,ToappearatIEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics(PartC)，Vol.,No.，pp.&,2012.4．BinbinPan,JianhuangLai,Wen-ShengChen，NonlinearnonnegativematrixfactorizationbasedonMercerkernelconstruction，PatternRecogntion，Vol.44,pp.115．Chang-DongWang,Jian-HuangLaiandJun-YongZhu,ConscienceOn-LineLearning(COLL):AnEfficientApproachforRobustKernel-BasedClustering.KnowledgeandInformationSystems,No.5,20116．GuoyunLian,JianhuangLai,Wei-ShiZheng，Spatial-temporalConsistentLabelingofTrackedPedestriansacrossNon-overlappingCameraViews，PatternRecognition,Vol.44,NO.5,pp.11.7．XiaohuaXie,Wei-ShiZheng,JianhuangLai,PongC.Yuen,ChingY.Suen,NormalizationofFaceIlluminationBasedonLarge-andSmall-ScaleFeatures,IEEETransactionsonImageProcessing,Vol.20,NO.7,pp.2011.8．XiaohuaXie,JianhuangLai,ChingY.Suen,Wei-ShiZheng,Non-IdealClassNon-PointLightSourceQuotientImageforFaceRelighting,SignalProcessing,Vol.91,No.4,pp.11.9．XiaohuaXie,JianhuangLai,Wei-ShiZheng,ExtractionofIlluminationInvariantFacialFeaturesfromASingleImageUsingNonsubsampledContourletTransform,PatternRecognition,Vol.43(12),pp.10.10．X.WuandJ.H.Lai,Tensor-basedprojectionusingridgeregressionanditsapplicationtoactionclassification,IETImageProcess.Vol.4,Iss.6,pp.486-493，2010.11．谢晓华,赖剑煌,郑伟诗,基于二次多项式模型的人脸光照归一化,电子学报，Vol.38，No.8，pp.，2010。12．XianWu,JianhuangLai,PCYuen，Video-ShotTransitionDetection:ASpatio-TemporalSaliencyApproach，InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,Vol.24,No.8，pp.，2010.13．YuChen,JianHuang,XiaohongXu,JianhuangLai,DiscriminativeLocalLearningProjectionforFaceRecognition,InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,Vol.25,No.183-97，2011.14．Wei-ShiZheng,JianHuangLai,andPongC.Yuen,&PenalizedPre-imageLearninginKernelPrincipalComponentAnalysis,&IEEETrans.onNeuralNetworks,vol.21,no.4,pp.551-570,2010.15．JianHuang,XiaomingChen,JianhuangLaiandWenshengChen,ChoosingKernelParametersBasedonClassificationProbability,InternationalJournalofElectronicsandComputers,2009.16．Wei-ShiZheng,J.H.Lai,PongC.Yuen,StanZ.Li,PerturbationLDA:LearningDifferencebetweentheClassEmpiricalMeanandItsExpectation,PatternRecognition,Vol.42,No.5,764-779,2009.17．蔡泽民，赖剑煌：一种基于超完备字典学习的图像去噪方法，电子学报，No.2,pp.347-350,2009.18．BoChen,Pong-ChiYuen,Jian-HuangLaiandWen-ShengChen.&Imagesegmentationandselectivesmoothingbasedonvariationalframework&,JournalofSignalProcessingSystemsforSignalImageandVideoTechnology,Vol.54,No.1-3,pp.145-158,2009.（SCI）.19．Wei-ShiZheng,J.H.Lai,StanZ.Li,1D-LDAversus2D-LDA:WhenIsVector-basedLinearDiscriminantAnalysisBetterthanMatrix-based?PatternRecognition,Vol.41,No.7,pp.,July2008.20．JHuang,PCYuen,WSChenandJHLai,ChoosingParametersofKernelSubspace-LDAforRecognitionofFaceImagesunderPoseandIlluminationVariations,IEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics，Vol.37,No.4，pp.847&862,2007.21．J.H.Lai,P.C.Yuen&FaceandEyeDetectionfromhead&shoulderonMobileDevices&,InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,Vol.20,No.7，pp.06.22．Wei-ShiZheng,Jian-HuangLaiandPongCYuen，GA-Fisher:ANewLDA-basedFaceRecognitionAlgorithmwithSelectionofPrincipalComponents，IEEETrans.onSystems,ManandCyberneticsPartB,VOL.35,NO.5,OCTOBER，pp.05。23．J.H.Lai,P.C.Yuen,DGDeng,&GeneralizedSpectrofaceforFaceRecognition&,InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,Vol.18No.2,pp.211-228,2004.24．J.H.Lai,P.C.YuenandG.C.Feng,&FaceRecognitionUsingHolisticFourierInvariantFeatures&,PatternRecognition,Vol.34,No.1,pp.95-109,2001.25．P.C.Yuen,J.H.Lai&Facerepresentationusingindependentcomponentanalysis&,PatternRecognition,Vol.35,No.6,pp.02.（二）著作：译著：（英）MariaPetrou、(希)PanagiotaBosdogianni著，赖剑煌冯国灿译，数字图像处理疑难解析，机械工业出版社，2005年4月。论文集：26．PCYuen,GCFeng,JHLaiandDQDai,&Faceprocessingandrecognitiontechnology&,WaveletAnalysisanditsApplications,InternationalPress,2000.27．StanZ.Li,JianHuangLai,TieniuTan,GuocanFeng,YunhongWang.AdvancesinBiometricPersonalAuthentication,LectureNotesinComputerScience,3338,Springer-Verlag,2004.28．Wei-ShiZheng,JianHuangLai,PongC.Yuen,&LinearDimensionReduction,&chapterinEncyclopediaofBiometrics,Springer,pp.899-903,2009.29．ZhenanSun,JianHuangLai,XilinChen,TieniuTan.BiometricRecognition,LectureNotesinComputerScience,7098,Springer-Verlag,2011.（三）会议论文30．Chang-DongWang,Jian-HuangLai,Jun-YongZhu，AConscienceOn-lineLearningApproachforKernel-BasedClustering，ICDM2010,（RegularPaper）.31．LingliZhou,JianhuangLai.Securityalgorithmoffacerecognitionbasedonlocalbinarypatternandrandomprojection[C].IEEEInternationalConferenceonCognitiveInformatics2010.32．LinzhiNi,JianhuangLaiandXianWu,Foreground/BackgroundDifferenceSaliencyviaInforamtionMaximizationforMovingTargetDetection,InternationalConferenceonWaveletAnalysisandPatternRecognition201033．XianWu,JianhuangLaiandXilinChen,EfficientActionDetection:ACoarse-to-FineStrategy,IEEEInternationalConferenceonImageProcessing2010.34．GuoyunLian,JianhuangLai,YangGao，PeopleConsistentLabelingBetweenUncalibratedCAMERASWithoutPlanarGroundAssumption，IEEEInternationalConferenceonImageProcessing2010.35．Hui-ningQiu,PhamDuc-Son,WanquanLiu,SvethaVenkatesh,Jian-huangLai，AFastExtensionforSparseRepresentationonRobustFaceRecognition，ICPR&2010.36．XiaohuaXie,Wei-ShiZheng,jianhuangLai,ChingY.Suen，RestorationofaFrontalIlluminatedFaceImageBasedonKPCA，ICPR&2010.37．YanLiang,Jian-huangLai,XiaohuaXie,WanquanLiu,FaceHallucinationunderanImageDecompositionPerspective，ICPR&2010.38．HuiningQiu,WanquanLiu,JianhuangLai.GenderRecognitionviaLocalityPreservingTensorAnalysisonFaceImages.InproceedingsofTheNinthAsianConferenceonComputerVision(ACCV2009),Xi&an,ChinaSep.23-27,2009.39．XiaohuaXie,Wei-ShiZheng,JianhuangLai,PongC.Yuen，FaceIlluminationNormalizationonLargeandSmallScaleFeatures，CVPR&2008.40．HuiningQiu,JianhuangLai,JianHuangandYuChen，Semi-supervisedDiscriminantAnalysisBasedonUDPRegularization,ICPR2008.41．Z.M.Cai,JHLai:IBP-SVD:APracticalMethodForLearingAdaptiveDictionariesForImageDe-noising,ICWAPR,2007,pp.641-64642．Wei-ShiZheng,StanZ.Li,J.H.Lai,andShengcaiLiao,&OnConstrainedSparseMatrixFactorization,&IEEEInternationalConferenceonComputerVision(ICCV),2007.43．WSZhengand?J.H.Lai,RegularizedLocalityPreservingLearningofPre-ImageProbleminKernelPrincipalComponentAnalysis,Volume2,pp.456-459,ICPR,20-24Aug.2006.HongKong.44．WSZheng,JHLaiandPCYuen,WeaklySupervisedLearningonPre-imageProbleminKernelMethods,Volume2,pp.711-715,ICPR,20-24Aug.2006.HongKong.45．Wen-ShengChen,PongChiYuen,JianHuang,JianhuangLai:FaceClassificationbasedonShannonWaveletKernelandModifiedFisherCriterion,7thInternationalConferenceonAutomaticFaceandGestureRecognition(FGR&2006),UK,pp.467-474.46．YingLi,J.H.LaiandPongCYuen:&Multi-templateASMmethodforfeaturepointsdetectionoffacialimagewithdiverseexpressions&,7thInternationalConferenceonAutomaticFaceandGestureRecognition(FGR&2006)UK,pp.435-440.（四）授权专利1.1．赖剑煌、谢晓华、郑伟诗，一种基于二次多项式光照模型的人脸光照对齐方法，申请号：.8，申请日期：<st1:chsdatew:st="on"isrocdate="False"islunardate="False"day="29"month="4"year="年4月29日。公开号：CNA，公开日：。专利号：ZL.8，授权公告日：。证书号：453612。2．赖剑煌、李英：基于活动形状模型的多表情整脸轮廓检测方法专利申请号：.8，申请日期:<st1:chsdatew:st="on"isrocdate="False"islunardate="False"day="8"month="11"year="年11月8日。公开号：CN1949246A，公开日：。专利号：ZL.8，授权公告日：。证书号：453474。3．3.赖剑煌、朱凤茹、赖永铨、吴娴：一种用于煤矿的矿工出入自动监测的方法，专利申请号：.3，申请日期:<st1:chsdatew:st="on"isrocdate="False"islunardate="False"day="23"month="3"year="年3月23日。公开号：CN，公开日：。专利号：ZL.3，授权公告日：。证书号：564717。4．赖剑煌,邹耀贤,郑伟诗,一种基于核主成分分析的人脸超分辨率重构方法,申请号：.2，申请日期：，公开号：CN，公开日：。专利号：ZL.2，授权公告日：。证书号：662390。5．赖剑煌、谢晓华、郑伟诗，在不同尺度上进行人脸光照归一化的方法，申请号：.2，申请日期：<st1:chsdatew:st="on"isrocdate="False"islunardate="False"day="18"month="3"year="年3月18日。公开号：CNA，公开日：<st1:chsdatew:st="on"isrocdate="False"islunardate="False"day="10"month="9"year="年9月10日。专利号：ZL.2，授权公告日：。证书号：7248256．赖剑煌、黎立宏、黄剑：基于分类识别的人脸跟踪方法，申请号：.9，申请日期：，公开号：CN，公开日：。7．中山大学：人脸自动检测演示系统FaceEyerV1.0，编号：软著登字第085416号，登记号：，<st1:chsdatew:st="on"isrocdate="False"islunardate="False"day="05"month="12"year="年12月05日
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10:00:00 免费考研网 阅读(91) 评论(0)Laihuangzhang
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