都是我们村的后辈，三个都研究生毕业，都25岁左右，你们觉得这两个人谁厉害些？

1、男A，北邮本硕计算机，毕业进了网易游戏，年薪30W+

2、男B，复旦大学生物直博，仍在读，已发表四篇SCI，说要去国外读博后

3、男C，南大本科，清华硕士，现在特招进了某省省委办公厅，月薪好像4000不到。

我们村也算人才井喷了，论综合前途 A》B》C无悬念吧，其实我觉得B和C差不多~

但我们村那些没读过书的村民却都在捧C，也是醉了，汗~

码农虽然工资最高，但却被鄙视得无以复加。想问问Java部落上的各位是怎么看待帖子里提到的三个不同的例子（互联网码农、海外生物博后、省办公厅公务员）的？

还有，想顺便问下，帝都互联网行业里，年薪三十万大概是什么水平？

程序员现在都能跟省委办公厅的在一起比较了，这本身就是一种进步啊同志们！早二十年谁敢跟他们比？

捧A并没什么卵用，码农赚的钱一毛也不会分给他们。

但是省委办公厅有个熟人，村民们去省城办点事，说不定什么时候就能帮上忙，一个电话解决你跑断腿也搞不定的问题。

春节村民聚餐，大家欢聚一堂，围坐在一起

C举起杯来致辞：感谢父老乡亲们的培养，新年到来之际，我在这里敬各位一杯，新年了，我就要到咱们省委办公室工作了，父老乡亲们有什么要求尽管提，有什么需要尽管说，咱们都是一家人嘛，相互关照着，我先干了这杯。说着举起酒盅一饮而尽

村民们兴高采烈，连连点头称赞：看看人家，就是有本事，小时候我就说这孩子肯定有出息，才刚毕业就当了领导了，以后咱们村就指望他了

C笑着说：不是领导不是领导，现在才是一个小副科级干部

村民们一听，更加高兴起来：这孩子，从小就踏实，才毕业就是大干部了，这么下去没几年就步步高升进中央了，诶呀，看人家这妈，真是会生，生了这么好的儿子，要是我家孩子有这么出息，我可真是烧高香了

这时，王婶看到旁边一个人静静吃菜的A，笑着过来说：A呀，你去年也毕业了，现在干什么工作呢？

A说：唉，就是写代码，制作电脑软件的

旁边的李婶一听，过来说：王姐啊，他们那些东西咱们听不懂，不知道是干啥的，不过A啊，电脑那东西辐射可厉害了，你可得注意点啊，小心以后浑身都是毛病

王婶说：是啊，我看微信朋友圈上老说，小孩好好的，打电脑突然猝死的，可真得注意点，以后可千万不能让我家孩子老玩电脑

A正是哭笑不得，王婶扭头过来问：哦，A啊，你这一年能给发多少工资啊？

王婶说：哎呀，你可得注意身体，别光看钱，这钱可不是那么好挣的，大城市都是起早贪黑的，污染还严重，就怕活不过大岁数，也不知道你们到最后能不能像说的这样发这么多，现在好多企业，说一套做一套，招工的时候都说的可好听了，最后东扣一点西扣一点，就是骗咱们老百姓，唉，这世道没法说

王婶说着一抬头，看到旁边桌上的B，高兴的跑过去：哎呀哎呀，这不是高材生B吗？小时候这孩子就聪明，老考一百分，我看这孩子长相就像科学家，果然长大了读博士，咱们村多少年才出一个博士啊，太厉害了，来来来，快过来让婶瞧瞧是不是个科学家

B走过来：王婶还当我是小孩子呢，王婶多吃点菜

王婶笑着轻轻拍拍B的脑袋，乐呵着说：看这孩子多好，大博士，博士后，以后海归回来为祖国做贡献！得他个什么科学奖

李婶一撇嘴：都出国了，谁还回来，孩子别听你王阿姨的，要我说，你以后去了国外，赚上美元就别回来了，人家外国好啊，不工作都有福利得，生了孩子政府给养着，外国人又少，房子又便宜，你到时候再把家里人一接，以后我们出去一说，我们海外都有亲戚朋友，谁能不羡慕，要是再娶个洋老婆，生个娃娃才漂亮了，你别说，都说这混血的孩子才最聪明了

众人一听，顿时哈哈大笑，觥筹交错，场面好生热闹

转眼间日已偏西，下午时分，渐渐地酒酣人散，王婶瞥见自家的老李还在那边喝酒应酬便起身回家，没多久，老李推门回到家中，看到王婶正坐在沙发上边嗑着瓜子边看电视，一屁股也坐在一边，笑笑说：一眨眼咱们村子里的这些个孩子们都这么大了，也都这么有出息，不容易啊，还是咱村风水好。

谁知王婶哼了一声，没好气的说“你看看A，坐在那一个人就知道吃，真不会来事，这才刚进社会，连句客套话都不会说，怎么吃得开”

老李嘴一撅，“他这不才刚进社会吗，锻炼锻炼就好了”，王婶接着说“谁说的，你看看C，人家从毕业以后变化多大，现在那话说的多好听”，老李摇摇头：“现在国家老搞改革，谁知道铁饭碗还保不保得住，以前那些个福利也都不发了，他家里也没什么人，往上爬恐怕不容易”，王婶一叹气：“咱们村也没听说过出个当官的，人家孩子出来就去省里当干部管够厉害了”

老李站起身来，边脱掉外衣边说着“别说他们了，晚上咱们吃点啥？”，没想到王婶还是全然不顾的继续说着：“你说B现在有女朋友没有啊，别读了这么多年学，光知道学习了，连个家都成不了”

老李不耐烦的摆摆手“你就别操心了，现在的孩子们，有也不和你说，到时候都定好了才领回来让家里人见见，你现在哪能知道啊”，王婶斜眼瞅瞅老李“我看不见得，B都说是要去国外读博士后了，我看他心还飘着呢，都这么大了，我看该找个媳妇赶紧稳定下来，还去国外，你不知道现在光棍有多少，说个落下就真落下了”

这时老李却已经走到里屋换鞋换衣服去了，王婶追过去“别不听我说，你怎么老是这样，我说话着哪”

正在脱鞋的老李抬起头“孩子们的事情你就别老操心了，快想想晚上做点啥吃，这些个孩子们这才刚刚走入社会，三十年河东三十年河西，后面可要经历得多呢，怎么回事还不一定呢”

补充一下，评论里说答主讽刺村民的，那是你们先入为主已经知道答主是程序员了，答主并没有意图去讽刺什么，仁者见仁智者见智，你换个角度想想，答主是不是恰恰在讽刺程序员呢？或者答主在讽刺C的夸夸其谈呢？或者在反应人们其实都只是自说自话并不关心你们孰高孰低，事实上酒席宴间夸张的夸赞，实际上只是场面话，个人觉得里面蕴含的热情、亲情和祝福也是不可忽略的

一个故事，每个人看到自己想看到的东西就好

【CSDN按】每天的新闻千千万，天天追热点的笔者累了，今天笔者只想讲故事，故事的主人公是田松君。他是计算机专业研究生毕业，工龄 8 年。

十年前，计算机专业是当时的高薪职业，圈内一直流转有“程序员工资领跑同龄人”的传说，幸运的是，田松君赶上了第一波程序员热潮。

近两年，随着人工智能的兴起，人工智能工程师变成抢手的人才。通过一份猎聘数据的报告显示，同样是敲代码，人工智能工程师却比普通程序员多出5 万年薪，这让田松君下定决心改变，接下来是田松君讲给我们的故事。

一个年过 35 岁的理工科老腊肉！

我是在 2018 年转型到人工智能，进场谈不上早。

下定决心转型人工智能，并不是一时头脑发热，在经历了 2017 年的人工智能的风口之后，我发现所有的互联网公司，尤其是 Google、微软、百度、腾讯等巨头，无不在布局人工智能技术和市场。

尤其是以 BAT 为首的互联网巨头，甚至都在美国硅谷，大肆高薪挖掘人工智能人才。听说现在只要是机器学习算法岗位，少则月薪 20K，高则甚至可达 100K 以上……甚至业内有人称，这一次的人工智能爆发，是互联网 3.0 时代的开启。

尤其当我注意到，今年的《政府工作报告》，再次提到了有关于人工智能的内容，篇幅更多、政策更好，让我真正看到了发展的方向和机会。所以，我下定决心了。

但和我一起的同龄人，并没有因此而心动，因为本身程序员的发展，也是挺好的，很多人都觉得，没必要再折腾一下。

这就像刚从学校毕业后，有人选择留在大城市，打拼一番事业，有人喜欢回到小城镇生活一样，选择不同，没有对错之分。

在不熟悉的领域，很多时候，转行就意味着降职降薪，没有相关工作经验，自然需要一段时间的过渡期。在转型前，我是一个小部门的技术经理，年薪 40 万；转型后，我的职位是推荐算法工程师，年薪 50.4 万。

我看好的，是人工智能未来发展的潜力，随着科技的进步，人们都想要追求更高品质的生活，人工智能在未来的落地应用，将会越来越多，所以前期的过渡是非常有必要的，另外前期扎实的基础，对未来的发展，也会非常的有利。

这在后续发展上，一定会是从量变到质变的过程！

下决心转型后，开始逐步了解这方面的内容，当然也有逛社区贴吧，最开始考虑过自学的方式，但因为自学积极性差，又无从下手，加上我身边，也没有出现自学成功转型人工智能的例子，所以不得不放弃。

到目前为止，我认为参加培训班，仍然是转型人工智能的唯一途径！

参加 CSDN 学院的课程的机缘，是因为本校的老师授课，CSDN 学院卿来云老师，是中国科学院大学计算机与控制学院副教授，智亮老师是 Google Tensorflow 框架的 Contributor ，我非常认可课程师资的力量。

两位老师各有擅长之处，卿来云老师在公式的推导、算法等方面非常熟练；智亮老师的优势，主要是偏工程实践、编码方面。这能保证我们学员的全方面的发展，无论是在算法推导方面、还是工程实践方面，都能学到很多东西。

因为工作的原因，我学习的时候是在职的，当时的职位是技术经理，每天把任务分配给其他同事就可以了，所以自己有比较多的时间，可以用在学习上。那段时间我每天都保持 11 个小时的学习时间，印象最深的是 1 月 20 号报名，4 月 20 号结业，不到 3 个月，我就完成了全部课程的学习。

这和我投入的精力，是密不可分的，所以大家如果有想要转型人工智能，至少也要保证每天 6 个小时的学习时间。参加过课程之后，有两点经验在这儿分享给大家：

第一、在学习课程之前，我用一个半月学习数学。因为工作时间比较长了，数学忘的差不多了，又从零开始把大学微积分上册下册、概率论、线性代数这几门课都重新学习了一遍。

第二、人工智能在实际工作中，涉及到的数据量是非常大的，像 Python 这种传统的语言，不太适合处理大数据，所以还是需要自学一些大数据的课程，例如：Hadoop 、Spark ，还有 Spark 机器学习的 MLlib 库的调用等，这些都是大数据并行计算和并行存储的。

将我的故事分享给大家，希望对大家的转型有所帮助。(以上为真实案例分享)

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