《数理统计与数据分析课件与数据分析(原书第3版)》

1.4 概率计算：计数方法.5

2.1.3 几何分布和负二项分布29

3.6 联合分布随机变量函数67

3.7 极值和顺序统计量.73

4.1.2 随机变量线性组合的期望.87

5.3 依分布收敛和Φ心极限定理125

第 6 章 正态分布的导出分布133

6.3 样本均值和样本方差134

7.3.1 样本均值的期望和方差140

第 8 章 参数估计和概率分布拟合176

8.2 粒子排放量的泊松分布拟匼176

8.5.1 多项单元概率的最大似然估计187

8.5.2 最大似然估计的大样本理论.189

8.5.3 最大似然估计的置信区间193

8.6 参数估计的贝叶斯方法 197

8.6.2 后验的大样本正态近似205

8.7 效率和克拉默{拉奥下界 207

第 9 章 假设检验和拟合优度评估228

9.3 置信区间和假设检验的对偶性233

9.5 多项分布的似然比检验 236

10.2 基于累积分布函数的方法.260

10.3 直方图、密度曲线和茎叶图.268

10.4.6 自助法评估位置度量的变异性 275

11.2.3 非参数方法：曼恩{惠特尼检验299

11.3.2 非参数方法：符号秩检验308

11.4.6 关于随机化的进一步评注314

11.4.7 研究生招生的觀测研究、混杂和偏见.315

12.2.3 非参数方法：克鲁斯卡尔{沃利斯检验.335

12.3.2 二因子试验设计的正态理论339

12.3.4 非参数方法：弗里德曼检验346

14.2.1 估计斜率和截距的统计性质376

14.3 线性最小二乘的矩阵方法.386

14.4 最小二乘估计的统计性质.388

14.4.2 最小二乘估计的均值和协方差392

14.5 多元线性回归：一个例子.397

14.6 条件推断、无条件推断和自助法401