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设总体X的概率密度为，其中λ是未知参数，又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求λ的最大似然估计量．
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设总体X的概率密度为，其中λ是未知参数，又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求λ的最大似然估计量．
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1设总体X的概率密度为，其中c＞0是未知参数．又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求c的最大似然估计量．2设总体X的概率密度为，其中a＞2，c＞0是未知参数，又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求参数a，c的最大似然估计量．3设总体X的概率密度为，其中a＞0，θ＞0是未知参数．又X1，X2，…，Xn是来自X的样本，求a，θ的最大似然估计量．4设总体X的分布律为，其中0＜θ＜1是未知参数．观测取得样本值x1=1，x2=2，x3=1，x4=3，求θ的最大似然估计值．
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其中θ＞0为未知参数，(X1，X2…，Xn)为来自总体X的简单随机样本，求参数θ的矩估计量和极大似然估计量． E(X)=0，
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设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，X的密度函数为
其中θ＞0未知，求θ的矩估计量和最大似然估计量．
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设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，X的密度函数为其中θ＞0未知，求θ的矩估计量和最大似然估计量．
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1设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，总体X服从参数为p的几何分布，即P(X=x)=p(1-p)x-1，x=1，2，3，…，其中p未知，0＜p＜1，求p的最大似然估计量2已知某路口车辆经过的间隔时间服从指数分布E(λ)，其中λ＞0未知，现在观测到六个间隔时间数据(单位：s)：&&1.8，3.2，4，8，4.5，2.5．试求该路口车辆经过的平均间隔时间的矩估计值与最大似然估计值．3设总体X的密度函数为，-∞＜x＜+∞，其中σ＞0未知，设X1，…，Xn是取自这个总体的一个样本，试求σ的最大似然估计量．4帕雷托(Pareto)分布在计量经济中常常用到，它有密度函数&&其中θ＞1为未知参数，C0＞0是给定的．设X1，…，Xn是取自帕雷托分布的随机样本，求θ的矩估计量和最大似然估计量
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