请问H2配偶2018年F1签证有什么上海户籍新政策 配偶吗
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时间：2018-05-17 18:48
H2签证汉族配偶现在到韩国可以变更f1签证吗？_百度知道
H2签证汉族配偶现在到韩国可以变更f1签证吗？
我有更好的答案
答复：配偶办理C39旅游签进入韩国后，去H2配偶居住地管辖出入境可以变更为F1签证。
采纳率：95%
楼上说的很正确
可以变更f1
户口本和结婚证必须带到韩国
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中带的个人责任附加险，一年10万。不限免赔，10万意外险，10万的短期重疾，1万元的医疗（非意外意外皆可），共400元一年&/p&&p&人保的熊孩子单独监护人责任险
。10万责任，一年38块，财产损失每次最高赔5万。人身损失10万。&/p&&p&…………&/p&&br&&p&其余带有个人责任的保险还有很多，在这不一一列举。&/p&&p&请注意，责任险一定只理赔非故意的、非刑事责任（但这种是否故意很难判断，比如说老太太往飞机发动机里扔硬币，是故意还是非故意？）&b&不同的个人责任险有不同的免责条款，比如给亲属造 成的损害不赔，商业、职务行为也是不赔的，购买时请注意。（翡翠店的店员摔坏了翡翠，就不能赔）&/b&&/p&&p&（免责条款：本回答没有任何推荐、劝导意图，观看此回答后的个人消费行为及其造成的后果，与本人无关）&/p&
再打三遍：利益相关：非保险行业人士！利益相关：非保险行业人士！利益相关：非保险行业人士！不是卖保险的！没有推销保险意图！！！………………………………………………如何评论游客试戴30万玉镯不慎摔碎？ 一句话，大家要是担心以后这种事也发生在自己…
&p&有一件东西，是我从2011年一直买到现在，并且会坚持继续购买下去的，这件东西价格不算便宜，也不算贵的离谱，但很多年薪百万的人都不一定会舍得给自己购买，所以我自认为这应该也属于贵但很值的东西，那就是——高端医疗保险。&/p&&p&2011年对于我来说是个非常重要的年头，那一年我闺女出生，上半辈子一直生长在医疗体系里的我发现，我可以力所能及的去改变所有的医疗软件，但是我却无法忍受让我闺女去面对基础医疗的硬件环境。简单来说，我可以挂到最好的专家号，让三甲医院的主任上门给我闺女看诊，可以不排队住进医院病房，但如果需要住院，我却没有办法改变儿科病房多人间、无法留陪、医护人手不够的现状。我想让闺女有更好的就医环境，那么就必须要花10倍以上的金钱，可那个时候，我确实支付不起，这种情况下，我毫不犹豫的购买了高端医疗保险。我买的第一份消费性医疗险是bupa，9000多块，儿童可以单独投保，之后我们续了2年。闺女大了一点，儿童不可以单独投保，所以我开始购买大加小的方案，大概2万多一年，虽然之后又更换过MSH、AXA等方案，但唯一没有改变过的就是，我从来没想过不再购买。因为相对于这么的多花费来说，用高端医疗保险看病实在是感受太好、太方便了，简直是太超值了！！!&/p&&p&其实，很久以来，对于高端医疗保险很多人都持存疑的态度。记得2013年的时候我曾经承办过京交会的“高端医疗和保险论坛”，与会者都是高端医疗保险的资深从业人员，当时我记得有一个提问环节，问在场的人“有多少人有高端医疗保险？”，大概50%的人员举手，下一个问题是“有多少人是自己付费而非公司付费购买的高端医疗保险？”，现场就只剩下了3个人还在举手，包括我。为什么会这样，高端医疗保险高额的保费总会让人退避三舍，很多人会觉得我一年也看不了几次病，花钱买它又不能升值太不划算了，其实不然，就我的使用感受来说，高端医疗保险带来的性价比实在是太高了，第一，它可以让你不需要担心花费，只考虑医疗本身，根据自己的时间去看全国最好的医生；第二，它可以让医疗回归本质，医生不需要去计算背后的花费，更专注于疾病以及和病人的充分沟通；第三、如果遇到大病，一年2万一大一小的投入，却可以带来年800万的额度，还可以有紧急转运等医疗服务，对于需要抢时夺秒的疾病来说，结果可能天壤之别。&/p&&p&具体的说说高端医疗保险让我觉得值得原因，我闺女小的时候因为肺炎住过1次医院，花了7万多，保险全额报销；女儿从小打的疫苗就都是联合进口的，减少了很多不必要的注射次数；用高端医疗保险，我和女儿就医，只需要考虑时间地点和医生本身，不需要想找人、排队、挂号等问题，任何专科领域的专家，基本上当天或者隔天都可以看上，而且医患沟通时间都不会少于半小时，医疗机构的环境也比公立好太多了。&/p&&p&于我自己而言，已经购买了快7年高端医疗保险，确实也没有怎么去看过病，每年偶尔因为小毛病去看看诊，按照性价比来说真的是不划算，但是医疗并不是提前预知，而是提前预防，不担心诊费可以让我在刚刚不舒服的时候就去看医生，而不是拖到严重的时候才去医院挂号。如果有不懂得疑问，也可以对医生刨根问底，不必担心预支什么人情。我今年刚刚动了一个小手术，就在北京和睦家医院，充分让我体会到了什么叫做最好的医疗服务，约诊只提前了一天，术前检查当天在门诊完成，然后医院联系保险公司做预售权额度，按照我的时间表入院，因为只是一个小手术，属于日间手术的范畴，从入住前一晚到出院，基本上拎包入住，什么心也不需要操，一路上医生、麻醉师、护士都是非常非常nice 的围着病人转，一切的考量角度都是从病人出发，减少疼痛，减少感染，减少痛苦，手术做完我基本上就可以下床活动了，主刀的是我师兄，值班医生是我前同事，护士不时的会来监测情况，医疗质量可以绝对放心。想想如果是去公立医院呢，动辄就是2-3周的入院等待，几十人甚至上百人的候诊大厅，多人间病房的环境，毫无个人空间和隐私的概念。当然，有了高端医疗保险我完全不必担心这些，如果没有它，门诊8千多，住院6万多的账单也还是挺有压力的。&/p&&p&作为曾经的医疗从业者，更能体会医疗是预防为主，治疗为辅，而高端医疗保险让我提前进入了不担心看病花费的阶级，据说属于前三名的阶层呢，我应该会一直给自己和孩子购买下去吧，生病本来就不是一件令人愉快的事情，就诊的感受好，在这个时候实在是太重要了。&/p&&p&以上是说的关于自己的部分，给父母的买过的贵又很值的东西也借此机会分享一下？我之前送了父母一个深度的体检检查，每个人要16000左右，包括了PET－核磁（不是CT），因为见到太多同龄人的父母因为疾病查出来太晚而造成的遗憾，所以我宁肯把后续在ICU花费的钱花在体检上，这个检查可以看到2mm左右的占位，几乎是目前最全面最详尽的检查了。对于已经做过手术的病人来说，也属于术后非常必要看是否有继续转移的检查。其实，很多疾病不是不能治疗，只是发现的太晚，已经失去了最好的治疗机会，所以对于疾病最好的干预不是治疗，而是预防，能早发现对于患者本身和，对于父母来说，健康是也是我可以给他们最好的花费了。（btw：我和我爹妈说的是免费检查，否则老两口是不会去的，观念太陈旧我也很无奈，看到的朋友们记得继续保密哈！）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&有任何需要了解的关于私立医院的折扣和信息，欢迎私聊。&/b&&/p&&p&如果感兴趣，可以看看我的其他回答：&/p&&p&和睦家等小规模私立医院水平到底怎么样，是不是吹的比较凶？- 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：和睦家等小规模私立医院水平到底怎么样，是不是吹的比较凶？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&人类的疫苗在不断增多，按照这个趋势，未来的人会不会要打越来越多的疫苗？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：人类的疫苗在不断增多，按照这个趋势，未来的人会不会要打越来越多的疫苗？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&国内的私立医院与西方发达国家的私立医院有哪些区别？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：国内的私立医院与西方发达国家的私立医院有哪些区别？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&我们这一代人是否会面临医疗体系的崩溃？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：我们这一代人是否会面临医疗体系的崩溃？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&有哪些是你踏入社会才明白的道理？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：有哪些是你踏入社会才明白的道理？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&创业能有多艰辛？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：创业能有多艰辛？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&有哪些经典的医患沟通案例？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：有哪些经典的医患沟通案例？&/a&&/p&
有一件东西，是我从2011年一直买到现在，并且会坚持继续购买下去的，这件东西价格不算便宜，也不算贵的离谱，但很多年薪百万的人都不一定会舍得给自己购买，所以我自认为这应该也属于贵但很值的东西，那就是——高端医疗保险。2011年对于我来说是个非常重要…
&p&我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：&/p&&p&&b&1. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/proglang& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages&/a& &/b&&/p&&p&这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme写解释器，还有非常精华的各种编程范式的优劣比较，醍醐灌顶毫不为过。其次，老师讲的非常好，上过的同学应该还记得他上窜下跳要让你记住函数类型的contra-variant规则吧！口音清晰，讲解细致，实时写代码进行解释，不能更耐心了！最后，整个课程的作业设置也很好，有理论上的问题，也有编程实践，而且难度也适中，每次都会先从热身开始慢慢加大难度。最吊的就是peer assessment了！简直就是code review最佳实践啊，还能学习别人好的写法，又是对功力的一大提升！总之这门课对整个Coursera系统的利用之完善可以说是到了极致，也正是因为上了这门课让我从此对Coursera无比痴迷，疯狂刷课……&/p&&p&很多同学问这门课好像Coursera上不开了，可以直接去这门课程的主页学习：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.cs.washington.edu/courses/cse341/16sp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UW CSE341, Spring 2016&/a& 不知道作业系统之类的体验如何……&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&br&这门课又可以在Coursera上找到了！地址：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/programming-languages& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages, Part A - University of Washington | Coursera&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c8abf2ad6af800fed5085a_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c8abf2ad6af800fed5085a_r.jpg&&&/figure&&p&第一次使用“神的编辑器”……&/p&&p&&b&2. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/softwaresec& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Software Security&/a& &/b&&/p&&p&这个是正在上的，也是讲的非常好！把很多概念都串起来了，一周当黑帽，下一周换白帽，展现了计算机安全的方方面面。而且内容很新，heartbleed，MCFI之类的2014年出现的东东都提到了。这门课的deadline非常紧，作业都是限时提交的，还好上了第一周看难度不大，评分方面感觉有点bug……明明做错了都算我得分……今年是安全大热的年度，Maryland的安全系列课程有四门，感兴趣的同学可以都跟一下！&/p&&p&&b&3. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partII& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms&/a& &/b&&/p&&p&目前上过的最好的算法课，这位老爷爷师承高德纳，但又不像The Art of Computer Programming那么偏理论天书范……他写的算法红宝书也是广受追捧，看他上课的确是种享受，娓娓道来，各种图表动画，脉络清晰。这门课的作业也很赞，有理论问题，有面试常见问题，还有编程大作业三部分。其中编程大作业难度挺大，课题都很有趣，比较偏工程，只给一个API的框架然后自己去实现整个流程（也就是不光包括核心算法，也有文件IO，数据预处理之类的东西），每次都要做上好几个钟头。编程作业的评判也是相当严格，会考察代码风格，运行时间，消耗内存，API调用次数等等额外的东西，让我这个专业搞测试的人都有点汗颜了……说了这么多，这门课还是有个致命缺点……所有普林斯顿的课程都没有证书，连得分记录都没有……唉，本来是有望角逐第一神课的啊！&/p&&p&&b&4. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/crypto& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cryptography&/a& &/b&&/p&&p&斯坦福的课程都特征明显，讲授内容会偏理论一些，需要不错的数学功底。作业一般不限制编程语言，每次题目都是动态生成的所以不能靠猜的……作业一般只能提交3次，所以拿高分的难度也比较大一些。这门课也讲的很好，老师语速很快，几乎不用加速……可惜我的数学实在太差了……掌握的不是很好，只记得算法里到处都是x0r，那些神奇的Oracle Padding, Timing Attack等攻击方法更是让人大开眼界，还有老师那句重复了多次的永远不要自己去设计/实现安全方面的核心算法……等着明年再跟第二部分，考虑跟Maryland的同名课程比较着学下。&/p&&p&&b&5. 北大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/spic1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算导论&/a& &/b&&/p&&p&目前内地大学上过的课中唯一一门觉得值得推荐的……李戈老师的确讲的很不错！不过这门是基础课程，适合大一大二或者刚转行过来的同学，所以我没上完就退了……&/p&&p&&b&6. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/pythonlearn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming for Everybody&/a& &/b&&/p&&p&这门课我女朋友全部跟完了，非常适合没有任何基础的同学学习。其实编程作为一种爱好也是很正常的啊，里面有趣的东西实在太多了，锻炼脑子又收获乐趣，何乐而不为呢。Rice大学有一门&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/interactivepython& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Interactive Programming in Python&/a& 也是入门级别，跟这个课挺类似。可惜做作业用Code Sculptor需要翻墙……后来也是因为比较简单所以没上完。&/p&&p&&b&7. 乔治亚的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/sdn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SDN&/a&&/b&&/p&&p&这门课其实讲的比较一般吧，很多时候就是念ppt，不过好在内容很新也很扎实。由于本身就是个新课题，所以这门课每年的内容都在更新！除了讲课本身，每周还有两个业界大牛的interview作为补充，所以整体内容还是很地道的！作业其实也是比较简单，不过把Pyretic Pox Kinetic等各种SDN技术框架都让你体验了遍，是一个很不错的进入这个领域的起点哦。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/72c1e4db473cf2317028_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic1.zhimg.com/72c1e4db473cf2317028_r.jpg&&&/figure&&p&配图为某次作业，基于Haskell写的NetASM，网络汇编语言！实现了一个虚拟交换机上的L2 firewall。&/p&&p&&b&8. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/compilers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Compilers&/a& &/b&&/p&&p&恩，好难啊……我上了一周就放弃了…………我一定会回来的！！！&/p&&p&&b&9. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hwswinterface& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hardware/Software Interface&/a&&/b&&/p&&p&上面有同学说这门课讲的一般……不过我觉得还挺好的啊。很多内容都是基于经典的CSAPP，作业非常有趣，剧透一下我的解题笔记哈哈……&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//CSAPP---Buffer-Overflow-Attacks/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CSAPP - Buffer Overflow Attacks&/a& 对于像我这样不是科班出身的人来说这门课是个非常好的基础补充。可能由于第一门上华盛顿大学的课实在体验太好，所以后面都有点爱屋及乌了。给予这门课强烈推荐评级！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&https://pic2.zhimg.com/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_r.jpg&&&/figure&&p&某次作业……拆弹现场哈哈&/p&&p&&b&10. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algo2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms: Design and Analysis&/a&&/b&&/p&&p&斯坦福的算法课，内容上从名字可以看出来更偏理论一些，课程上很多数学推导内容，可以说是内功心法……作业相比普林斯顿的就简单纯粹很多了！毕竟核心算法基本就那么点逻辑，几行代码基本上都能很快写完……这个课的老师实在是太像纸牌屋里那个Peter Russo了（《&b&蚁人&/b&》中的大反派！），真实分分钟出戏啊……如下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_b.jpg& data-rawwidth=&947& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&947& data-original=&https://pic4.zhimg.com/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_b.jpg& data-rawwidth=&584& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&584& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&恩，另外上这门课时发现讨论区挺活跃的！大家都在那讨论如何优化自己的算法，时常去看看很有收获！附一个我的作业笔记：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Python-Algorithms---Knapsack-Problem/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&&/p&&p&&b&11. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cprogramming& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机程式设计&/a& &/b&&/p&&p&其实就是讲C语言，比较基础，我女朋友上完了。作业还是挺有趣的，而且每次都会在deadline之后贴出参考代码，这个对初学者还是很有帮助的！有一个作业是讲光线射入一间有各种镜子的房间后会从哪个窗口出来的，我写了下搞了一堆if else上去非常复杂……后来看了参考答案发现可以用数组来控制一些跳转逻辑，典型的逻辑与控制解耦方法，代码复杂度一下就下来了。这种在自己动手过程中发现的道理才印象深刻啊！最后一周的作业是写个非常简单的BASIC语言解释器，让我回想起那天夕阳下用小霸王学习机写BASIC的小男孩，那是我逝去的青春……&/p&&p&&b&12. 洛桑联邦理工的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/progfun& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Functional Programming Principles in Scala&/a& &/b&&/p&&p&这个是Scala的作者亲自讲的课，其实在讲FP方面我觉得是没有华盛顿大学的那门讲的好的，而且由于Scala异常丰富的特性，这门课的作业也会让人在具体实现上有些迷茫，好像跟课程内容没啥关系嘛……学完之后整理了个笔记，基本涵盖了所有内容，有兴趣的同学可以看看。注意文中有大量作业剧透，本想借此刷访问量的……可惜写得太差，唔…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Learning-Scala/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning Scala&/a&&/p&&p&&b&13. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/comparch& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Architecture&/a&&/b&&/p&&p&又是一门很不错的课，视频量大且难度专业度很高，讲各种CPU的架构与设计，配合那本教材&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机体系结构 (豆瓣)&/a& 一起看效果很好！唯一的缺点是没有证书……连作业都是pdf，全靠自觉，对我来说简直是无法完成的任务…………给个截图大家感受下……&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/aeaddad1453e_b.jpg& data-rawwidth=&1910& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1910& data-original=&https://pic3.zhimg.com/aeaddad1453e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&14. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/android& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Android系列课程&/a& &/b&&/p&&p&链接里的是第一门，这个课没什么出彩的地方，但是循序渐进把安卓的各种部件都讲解的很清晰，作业难度也比较低，很适合新手入门。后面还有几门课由于我不再搞mobile方面的东西了就没有再跟……不过看这个课感觉应该会很不错的！编程作业都给了框架，然后本地跑安卓的UI Automation通过上传log的方式来评判成绩。另外也有peer assessment，下载别的同学的代码来跑什么的。有一次作业里包含了拍照录像功能，然后就在截图里看到了世界各地上这门课的大叔/正太的自拍照，感慨了一下这就是mooc的魔力啊！不管你身在何方，基础怎么样，现在从事什么都可以随时加入学习，一起讨论进步，真是太美好了！&/p&&p&&b&15. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/mmds& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mining Massive Datasets&/a& &/b&&/p&&p&最近开的新课，老中青三大帅哥齐上阵，视频量巨大无比……不过内容很新很有趣，介绍了好多从来没听过的大数据算法啊！第一周讲map reduce和page rank，听完还以为是一门很简单的小白课程，不过后面越来越精彩纷呈！最近一周直接讲了Netflix那个推荐算法大赛中大家是如何使用各种协同过滤，SVD/CUR算法配合时间序列补偿等等技术一步一步把算法的误差从0.95减少到0.87左右……当然最后要拿到大奖还是得用一锅乱炖大法…………这门课的作业感觉偏简单了点，感觉做了好多线性代数的复习题……恩，到时候挑战下optional的编程题吧！&/p&&p&&b&更新：&/b&把编程题做完了，跟Algorithms里某次的作业很像啊，还有期末考试没参加，考完再来写完整感想。&/p&&p&&b&15-1-12再次更新：&/b&期末考试发挥不佳，最后也就拿了94分……还是不够仔细啊。考试期间还把这门课的中文版教材：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据 (豆瓣)&/a& 过了一遍。总体是一门导论性质的课程，基本没有要求实现那些提到的算法。如果对自己要求高的可以根据参考条目之类把所有算法都深入学习一遍，功力长进绝不一般。&/p&&p&&b&16. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ntumlone& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习基石&/a& &/b&&/p&&p&也是最近在跟的课，老师说这是门story based课程，还以为会很轻松听听故事，结果…………智商被凌辱了有没有？虽然叫基石，不过难度比Andrew Ng的那门大多了……作业更是我见过中最可怕的，选对得分，选错倒扣，所以瞎猜的得分期望为0……做完只给总分，不给具体对错结果，而且每次重试都有2%的扣分……所以一定要认真复查，仔细抉择，瞎猜前记得斋戒七日，沐浴更衣……&/p&&p&&b&14-11-28更新：&/b&这门课终于上完了，发现每次听课都还是比较轻松愉快的，但是写起作业来就抓瞎了……每次都要花两天时间来做，还从没有一次刷到过满分。总体感受这门课相当不错，讲解清晰，作业很有挑战！在学习过程中搜索了各个大学的machine learning的课件发现很多都直接用了这门课里的图片啊，作为连续几年获得KDDCup冠军队伍的成员，台大在这方面的教育水平应该也算拔尖了（查了下是三个姓林的教授啊，还有个很有名的林智仁是著名的libsvm的作者）。另外讨论区里林教授也经常亲自回答问题，非常贴心！上这门课最好是有非常扎实的线性代数基础，微积分概率论也有用到，对于写代码本身要求倒还好，基本上用numpy或者用R，matlab都能对付。今天选了这门课的后续课程《机器学习技法》继续挑战自我！&/p&&p&对着《统计学习方法》做作业……&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/da7b88ed67bd9_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic2.zhimg.com/da7b88ed67bd9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&17. 新墨西哥大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/webapplications& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Web Application Architectures&/a& &/b&&/p&&p&挺好的课程，主要就是介绍了Rails开发web app，MVC架构之类。作业真是不能更简单了，不过本身也就是导论性质的课程吧，几乎没花什么时间就把目前还算比较流行的web技术架构了解了一下，很值得一上！不过如果是专门搞这个的同学估计会觉得太简单了，没啥必要跟了就。&/p&&p&&b&15-1-12更新：&/b&&/p&&p&&b&18. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/ntumltwo-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习技法&/a& &/b&&/p&&p&《机器学习基石》的后续，仍然是屌炸天的难度……看介绍应该主要上SVM，AdaBoost以及神经网络/深度学习。看这几个名字就要热血沸腾有没有！昨天刚完成第一次作业，竟然史无前例拿到了400分。喜极而泣啊！上课过程中有强烈的想要补习线性代数，统计学的冲动……不知道大家有没有什么好的书本/教程推荐啊？&/p&&p&&b&19. Johns Hopkins的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science - Specializations&/a& &/b&&/p&&p&目前见过开课频率最高最规律的课了……可能是因为很短（都是一个月）而且有9门之多的缘故吧。难度较低，12月一个月就搞定了4门，不过月底开始忙起来了，加上机器学习技法，估计这个月能上一门就不错了……课程基本都是用R语言，比较系统地教授数据科学中的整个流程，比如获取数据，清理数据，做初步分析（各种绘图），可重复研究（看上去也就是完善的文档记录）要点等。后面也会涉及到统计，回归分析，机器学习之类偏数学的内容。几位老师貌似都是搞生物医学统计方面的。个人对使用R语言有些不太满意……现在不都是Python大法好了吗……9门课都是每月都有开，所以时间上来不及的时候可以退掉等下个月的……&/p&&p&&b&20. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/modelthinkingzh-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&模型思维&/a& &/b&&/p&&p&第一次上中文版的课，以前觉得自己英语还是挺不错的，基本不用看字幕都可以很顺利地跟下来，现在有了中文字幕发现差距还是有的，基本可以全程2倍速（除了翻译有瑕疵的时候）……这门课算是我上的第一门跟计算机方面关系不大的课，真是轻松无比有种看美剧的感觉啊。当然内容还是非常不错的，有一周就讲了《思考，快与慢》中提到的几种理性偏差精华版哈哈。而且实用性也不错，上过课我还真的潜移默化会在平时决策时搞个表格/决策树什么的东西来算一下……各种背景的同学都可以上，给予强烈推荐评级！&/p&&p&&b&15-2-10更新：&/b&&br&最近工作压力大，业余时间少了很多……然后Coursera最近开课的数量开始井喷，已经完全没法每门课都体验下了……好多好课都想上啊！看看能坚持几门吧。&/p&&p&&b&21. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hetero& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Heterogeneous Parallel Programming&/a& &/b&&/p&&p&当年看王越写的Mac OS背后的故事系列时对异构编程充满了向往，不过本人C/C++基础很差，所以这门课选了也只是放在那……搞高性能科学计算的同学们可以关注下！&/p&&p&&b&22. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cloudcomputing& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Concepts&/a& &/b&&/p&&p&哈哈，难得选上一门跟工作实际相关的课程啊。之前看的大多数云计算的书都比较虚，这个课听了个Intro感觉干货挺足的，编程作业是用C++实现一个member protocol，感觉挺有趣。这也是一个系列课程，每门课都不长，看起来负担不大。必须要重点跟一下了！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&完成了CCC的第一部分，这门课的很多方面跟Mining Massive Datasets非常像，老师上课基本上就是讲解各种分布式算法，毕竟是一步一步讲算法过程，比看书应该吸收快一些。然后就是简单介绍各种算法的应用。涵盖的内容还是相当丰富的，MapReduce，Gossip/Membership，P2P系统，KV存储，分布式时序问题，大名鼎鼎的Paxos等等都有涉及，对拓宽知识面，了解分布式的一些基础原理很有帮助。作业难度不大，美中不足的是唯一的一个编程作业用的是C++……完全不会啊……目前在跟第二部分的课程。&/p&&p&&b&23. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/patterndiscovery& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pattern Discovery in Data Mining&/a& &/b&&/p&&p&本科时上过印象最深的一门课就是数据挖掘了，当时就知道了这个著名的Han, Jiawei和他的经典教材。这次终于有机会听一下他本人的授课了，不得不感慨这就是技术改变生活啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&可惜没有足够的时间，这门课没有跟而选择了Cloud Computing那个Specialization。由于这2个系列都出自Illinois，而且对云计算那个课的印象不错，以后有空应该还会回来学的！&/p&&p&&b&24. Brown的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/matrix& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&线性代数&/a& &/b&&/p&&p&通过写代码的方式来学线性代数真实令人耳目一新！主要是在台大的机器学习课程中被各种数学虐虚了，必须来补习一下基础了啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&这门课我非常喜欢！讲解，作业都很吸引人！尤其是对学到内容的应用部分，给人相当直观的感受！比如用学到的知识去做照片视角的变换，应用于加密解密系统等。要是本科时的线性代数能这么讲该多好！美中不足的就是对于数学原理部分介绍还是比较粗暴的，可能可以结合 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.52cs.org/%3Fp%3D175& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&理解矩阵 | 我爱计算机&/a& 这篇文章一起看看会有所帮助。&/p&&p&&b&25. 巴黎高等师范的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/smac& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Statistical Mechanics&/a& &/b&&/p&&p&一看是个不认识名字的大学，查了下才知道是法国第一名校……听了第一周的蒙特卡罗方法，对法式英语很不习惯……而且对这个领域之前没有任何了解，他上来直接这么讲感觉让人有点云里雾里的……不出意外估计不会跟多久吧。&/p&&p&&b&15-4-13更新课程：&/b&&/p&&p&&b&26. 南京大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/softwaretesting-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&软件测试&/a& &/b&&/p&&p&之前看了几个北大的公开课总感觉老师年纪都好大，讲课毫无激情，内容也比较陈旧。最近看了这个课的介绍部分，感觉内容很新，跟行业结合挺紧密的，而且老师也比较年轻，第一印象不错。课程还专门搞了个Mooctest系统来帮助大家学习实战，极具诚意，值得推荐！&/p&&p&&b&27. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/reactive& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Principles of Reactive Programming&/a& &/b&&/p&&p&Scala课程的第二部分，还是由Scala之父亲自操刀。鉴于目前Spark如此火爆，有时间还是要跟一下的。另外Berkeley在edX开了两门Spark相关的课，看介绍是用其Python接口来教学的，不过跳票好久了啊…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a&&/p&&p&&b&15-6-29更新：&/b&&br&工作太忙中途放弃了Scala的这门课，视频和作业难度一如即往的大，个人感觉更偏实战一些，应该是市面上最好的了解学习Scala的课程了！如果重开的话再跟吧。最近倒是把edX的那门Spark课上得差不多了，等全部完结再来写总结。&/p&&p&&b&15-9-29更新：&/b&&br&有好一阵子没有上课了，而且之前Coursera也很久没有推出新的让我感兴趣的课程……于是就刷了2门edX的课，也一并放在这里吧。&/p&&p&&b&28. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS100.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a& &/b&&/p&&p&与Databricks合作的课程，课程安排设计合理，讲解非常清晰顺畅，有种在看新闻播报的感觉，应该是花了大量时间准备+录制的。主要就是介绍了时下非常火爆的Spark的工作原理，大数据的一些概念介绍。作业主要是问答题和Lab，这个Lab的体验是相当的好啊！用Vagrant拉下虚拟机来就直接搭好Spark环境，然后用IPython notebook来写作业，感觉交互性，展示的美观程度完全不输Rmd！作业内容还是比较接近实战项目的，整体难度中等，对着PySpark文档写作业基本毫无压力……&/p&&p&&b&29. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS190.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scalable Machine Learning&/a& &/b&&/p&&p&上一门课的后续，更多偏向了机器学习的内容。不过感觉深度一般，Scalable估计主要就体现在能用Spark来做类似MR的大规模并行处理了，在算法细节上的优化介绍和机器学习原理性的东西介绍很少。时间也太短了点……感觉意犹未尽。多来几周的内容就好了！&/p&&p&edX的证书：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/d22e3f475dc3a4d85594e79_b.png& data-rawwidth=&1084& data-rawheight=&614& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1084& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d22e3f475dc3a4d85594e79_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&今天看到有人在知乎说Coursera怎么都是收费课程了，我上去转了圈发现有大量课程更新啊！而且不少也采用了edX，Udacity里那种学校和业界知名公司合作的形式……看来又可以一阵猛刷了。&/p&&p&&b&30. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/cloudapplications-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Applications&/a& &/b&&/p&&p&这个课是云计算系列课程中的第三门，视频量出奇的大……最近实在没时间，到现在我第一周的视频都还没看完。不过目前看内容感觉挺不错的，云计算，大数据各种内容包罗万象，讲解内容也还是有所深入，并不是蜻蜓点水一笔带过的那种。后续应该至少会把所有的视频跟完。&/p&&p&&b&15-12-10更新：&/b&&br&Coursera改版之后把重心放到了“专项课程”上，最近主要关注了下Data Science下面的几个专项。&/p&&p&&b&31. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/machine-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning Specialization&/a& &/b&&/p&&p&目前上过体验最好的Specialization也是体验最好的机器学习课程！对初学者友好度令人感动……被台大的课虐怕了的同学可以来感受一下。只要有非常基础的Python，线性代数经验就能顺利上手，课程内容有趣，讲解到位，正回馈多多，很容易坚持下来。目前完成第一门课是一个Overview，把后面几门的主要内容都过了一遍，同时展示了Dato（这门课的合作商）强大的GraphLabCreate框架。作业难度低，而且趣味性及实战性比台大的作业好不少，轻轻松松就实现了一个深度学习神经网络有木有！不过如果是有经验的从业者，估计这个系列难度会有点过低了……&/p&&p&&b&32. UC San Diego的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/big-data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big Data Specialization&/a& &/b&&/p&&p&这个系列也不错，主要介绍Hadoop系的那些东东，配合Cloudera的VM来讲解，布置作业。上完前3门，MapReduce，HDFS，Hive，Pig，HBase，Spark，Splunk（这门课的合作商）都在作业中有了直观的使用体验，当然基本没有什么难度……从没接触过Hadoop生态圈的同学可以通过这个课快速了解下。&/p&&p&&b&33. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science at Scale Specialization&/a&&/b&&br&虽然名字看起来很牛，不过给我感觉是这三个专项课程中最差的一门了。上完两门，最后一门弃了。内容偏理论，讲解略枯燥，上完感觉收获不大。&/p&&p&另外还有很多新的CS方面的Specialization：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/browse/computer-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Science&/a&&br&有不少Python，Java和前端开发方面的课程，感兴趣的同学可以follow下。&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&/p&&p&&b&34. 多伦多大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/neural-networks& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks for Machine Learning&/a&&/b&&br&16年是人工智能和深度学习大红大紫的一年，这门课又是来自宗师级人物Hinton，必须得上啊！上之前最好是已经有“传统”机器学习的基础，否则需要补习很多课程中没有解释的各种概念……这个课应该是12年制作的，在当时看来绝对是极其前沿的内容，Hinton老师带着大家各种读论文，甚至还有没发表的研究成果，感觉更像是一门研究生级别的课。作业难度不大，编程作业用的是Matlab，稍微有点遗憾……要是用TensorFlow之类的多好！当然12年那时还没有开源TF……老爷子的英语跟其它美语老师的风格很不一样，喜欢看英剧的朋友们有福了 :)&/p&&p&&b&35. 斯坦福大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Probabilistic Graphical Models&/a&&/b&&br&这又是一个领域宗师亲自上的课，跟吴恩达的cs229一起算是Coursera的看家宝了！概率图模型本身是传统机器学习里比较高级的方法，只可惜现在风头都在深度学习那了……课程本身内容非常丰富，也分了表达，推断，学习三个部分来上（否则就要称为一个近20周的大课了）。就讲课来说个人认为比Hinton讲的要更好，比较具体，会有推演和举例。作业我只做了问答题，有两个可选的编程作业没有额外花时间去做了。强烈推荐搞这个方向的同学跟这门课。&/p&&p&&b&36. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/scala& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scala Specialization&/a&&/b&&br&这个其实就是之前Martin的Scala课程，另外加了2门并发和Spark组成了一个专项课程。第二门课貌似被阉割了一些内容，有点遗憾。整体上课体验还是不错的，编程作业很有挑战性！Scala本身随着大数据和Spark框架的崛起也变得越来越流行，反正我本人用了几天Scala做项目原型后就再也回不去Java了……哈哈哈，必须向广大JVM平台开发者安利下！&/p&&p&&b&37. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Applied Data Science with Python&/a&&/b&&br&这个系列课程我没有上，因为本身对Python，numpy，pandas，sklearn之类都已经比较熟悉了。不过对于想从事数据工作的人来说，都可以跟一下这个课入个门。Python本身学习曲线很低，掌握之后的生产率提升又很明显，性价比相当高！看了下课程内容安排都挺合理，根据我之前上密歇根大学的其它课程经验来看应该不会差。欢迎有上过此系列课程的同学提供反馈。&/p&&p&&b&38. 优达学城的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习&/a&&/b&&br&这个是Udacity的课程，其实就是Google出品的TensorFlow tutorial……比起刚开始这个课的内容上已经有所完善了，但总体来说还是一个走马观花的课程，比较适合有一定机器学习基础的人初次体验深度学习来上。作业内容就是TensorFlow项目里的一些example，用Jupyter Notebook写，语言用的自然是最好上手的Python binding。无论是作业还是问答题都没有评分，全靠自觉。如果想系统学习深度学习，还是更推荐斯坦福的cs231n和cs224d这两个课。&/p&&p&&b&39. Deeplearning.ai的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/deep-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习专题课程&/a&&/b&&/p&&p&最近非常热门的新课，大名鼎鼎的吴恩达主讲！之前很多人评论说为什么这个回答里都没提到Coursera的镇站神课cs229，这次终于有机会体验了一下吴恩达的讲课！不得不说吴老板讲课的确厉害，很多复杂的问题都讲解的很清晰。总体内容上比较基础实在，结构设计非常合理，各种承前启后对新手来说很友好。而且里面融入了很多吴恩达多年从业经验的总结，比如gradient check技巧，还有整个第三门课程讲如何组织机器学习项目等等。这点非常难能可贵。想起之前有人采访数学家们说你们思考数学问题时真的都是像论文里那样满脑子都是公式飞来飞去吗？很多人表示其实不是的，他们会有一套更形象化更易于具象思维的表达方式来看问题。吴恩达是我见过少数能把这种“内在表达”非常清晰地讲授出来的老师！现在只开了3门课，两天就上完了有点不过瘾……可以期待一下剩下的两门CNN和RNN。总而言之，强烈推荐！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&看到这里的同学，请允许我打个小小的广告&/b&&/p&&p&杭州城西大数据分析方向初创公司招聘各类研发，产品，解决方案，运营人才！感兴趣的同学欢迎联系我了解详情！&/p&&p&&br&&/p&&p&最后必须炫一下证书集了，我上课的最大动力啊……&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_b.png& data-rawwidth=&739& data-rawheight=&3797& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&739& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_r.jpg&&&/figure&
我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：1. 华盛顿大学的
这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-752cffd0c9d7fcd95df45e_b.jpg& data-rawwidth=&1146& data-rawheight=&882& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1146& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-752cffd0c9d7fcd95df45e_r.jpg&&&/figure&&p&&b&鸿茅药酒案：小心别人介绍个律师来害你&/b&&/p&&p&王如僧：广强律师事务所刑事律师暨金牙大状刑事律师团队(金牙大状律师网)核心成员&/p&&p&&br&&/p&&p&导语：&/p&&p&&b&谭秦东应该感谢他的妻子，她坚信自己丈夫无罪，坚持为他解除了无良律师的委托；也要感谢时刻关注的公众和坚持为他作无罪辩护的胡定锋律师；当然，也要感谢他自己，挺过来了，有过犹豫，正常，关键是挺过来了，阳光在前，幸福在前。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&正文：&/p&&p&据知名媒体人王志安微博爆料：“（鸿茅药酒案）办案民警给当事人直接推荐律师，而且律师还曾经是鸿茅药酒的法律顾问，这名律师一直在劝谭医生认罪。在谭医生的妻子要求解聘后，仍然坚持自己还是律师，还要单独去见谭医生。各位分析一下这背后的逻辑。补充一句：公安部早就禁止办案民警给当事人推荐律师了，尤其是抓捕时，提审时公司高管全程买单和在场……监察委请启动！”&/p&&p&很多人惊讶于此，但其实，这并不是一个罕见现象。&/p&&p&在当前的中国，当亲人被羁押于看守所后，亲属总是寄托于找关系，无论是有罪的，还是无罪的，都希望私下用钱开路，不管有没有罪，赶紧认罪，把人捞出来。&/p&&p&&b&万幸的是，谭秦东的妻子不不相信所谓的关系和勾兑。当谭医生的妻子得知当地“推荐“的律师一直在劝自己的丈夫认罪以后，她坚持解除委托，她自己在广州选择了一位律师。&/b&&/p&&p&&b&贤妻当如此！！！&/b&&/p&&p&&b&谭秦东应该感谢他的妻子，她坚信自己丈夫无罪，坚持为他解除了无良律师的委托；也要感谢时刻关注的公众和坚持为他作无罪辩护的胡定锋律师；当然，也要感谢他自己，挺过来了，有过犹豫，正常，关键是挺过来了，阳光在前，幸福在前。&/b&&/p&&p&&b&我们公众也要感谢这些人，相信这个世界肯定会因此更好一点点。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&说说民警介绍律师的问题&/b&&/p&&p&迷信关系，迷信走后门，一直国人不灭的顽疾。&/p&&p&当事人家属一旦相信关系，很多时候，办案民警就会充当掮客，为当事人介绍律师的事就应运而生了。&b&这种现象一直屡禁不止，在各地时有发生。&/b&&/p&&p&很多当事人家属想：“这个律师是办案民警介绍的，肯定与办案民警有关系，否则办案民警怎么会介绍这个律师给我呢？”&/p&&p&可是你想过没有？&/p&&p&如果你这个案件是有问题的，换一句话也就是说，当事人是不构成犯罪的，或者是否构成犯罪是有争议的，这个时候，这个办案民警介绍的律师胆敢为你仗义执言，说句公道话吗？&/p&&p&可以很负责的告诉大家，一旦当事人的利益与介绍人的利益产生冲突，这个律师基本就是站在介绍人的立场考虑问题，为介绍人办事的，充当的是一个介绍人的代言人的角色。&/p&&p&为什么这么说呢？&/p&&p&要保持与介绍人的良好关系啊。&/p&&p&为了能够在接下来的其他案件继续保持合作，不能得罪介绍人啊！&/p&&p&寸步不让，据理力争，这个案件就可能是他的最后一个案件了啊，甚至他就有可能被人家列入黑名单，以后他办的案件，人家处处为难，让他在当地混不下去啊！&/p&&p&所以，合情合理的做法，就是不断的做当事人或当事人家属的工作，认罪吧，认罪少受点苦；赔钱吧，赔了钱，有了谅解书，就可以取保候审，到了法院还能判个缓刑呢。&/p&&p&这样的话，介绍人就不算办错案，避免了国家赔偿，避免错案追究。&/p&&p&够讽刺吧，钱是当事人家属给的，活却是为办案民警干的，是不是有种请个律师来害自己的感觉。&/p&&p&这种事，一直被禁止，一直在发生。很多所谓的顶级大刑辩律师，其实都是这种红顶勾兑奴才大律师！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&我们要为真正的好律师点赞！&/b&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-151a765cb399e0fa665a87b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&461& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-151a765cb399e0fa665a87b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&（左：谭秦东；右：胡定锋）&/p&&p&我们要为谭秦东妻子自己选定的广州律师，广东舜华律师事务所胡定锋律师点赞！为他追求事实、不惧压力，敢于将这起不公之案件在审查起诉阶段勇敢的公之于众。&/p&&p&在当事人都开始有绝望情绪，开始不再相信自己的勇气时，胡定锋律师之做法可谓是力挽狂澜，重新唤起了当事人的坚信自己无罪的信念，唤起了公众对正义呼喊，唤起了自由的最终到来。&/p&&p&胡定锋和谭秦东，一个律师一个当事人，都堪称2018中国法律界的唐吉坷德，为你们点赞。&/p&
鸿茅药酒案：小心别人介绍个律师来害你王如僧：广强律师事务所刑事律师暨金牙大状刑事律师团队(金牙大状律师网)核心成员 导语：谭秦东应该感谢他的妻子，她坚信自己丈夫无罪，坚持为他解除了无良律师的委托；也要感谢时刻关注的公众和坚持为他作无罪辩护的…
&p&Bra领域，最悲哀最无奈的就是80%女性都穿错，不仅不知道如何选择适合自己的文胸，而且不知道正确的穿戴方法和判断标准，大多数女生还没我一个男的懂得多。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-0be083ce0a9c0edaf7185d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&245& data-rawheight=&245& class=&content_image& width=&245&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&回想一下，你（或者你身边的那个她）从小到大有没有接受过关于文胸方面的基础科普教育？是不是由妈妈带到内衣店？是不是导购目测一下就拿出一件万能75b给你试穿？有没有被人说过是外扩下垂需要穿调整型？有没有被聚拢神器挤过刷卡沟？&/p&&p&最重要的是，当你的胸型越来越不好看时，你有想过是因为自己内衣穿错了吗？&/p&&p&一起看看穿错内衣导致胸部变形的案例吧：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-4dece033e84a8f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&298& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-4dece033e84a8f_r.jpg&&&/figure&&p&上图：长期穿厚杯聚拢压变形的案例（鸡蛋压成荷包蛋）&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d0fd2a78b07b0e06eb05c0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&850& data-rawheight=&436& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&850& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-d0fd2a78b07b0e06eb05c0_r.jpg&&&/figure&&p&上图：长期穿过小内衣造成变形的案例&/p&&p&现实情况是，大多数女生选择内衣时没有经过测量、不知道准确尺码、不知道自己胸型，国内最热销的75B就像万能尺码，什么胸都往里装。&/p&&p&不妨思考一下，是不是你的体型、胸型和同学、闺蜜的明明都不一样，可是你们却穿着同样的75B。&br&&/p&&p&常年穿着不合适的内衣，导致胸部变形，副乳、腋凹、下垂、轮廓模糊一系列问题相继出现，那正确的穿内衣会有什么作用呢？（注意，是正确的穿内衣，不是穿调整型）&/p&&p&我们看一看那些找到合适内衣，并且正确穿戴的的胸型恢复案例吧：&br&&/p&&p&时间：15个月&/p&&p&变化：恢复饱满，轮廓变清晰&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-df570ded32d8f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&147& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-df570ded32d8f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-cd65f9ad71b1c6b6dc9d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&913& data-rawheight=&685& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&913& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-cd65f9ad71b1c6b6dc9d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&以上案例图都是由奶糖派社群中的志愿者提供，变化的原因就是找到合适自己的内衣（非特定品牌，合适的尺码和杯型即可），并且正确穿戴。请注意，恢复胸型和调整胸型是完全不同的概念，恢复指你原本就应该是这样。&/p&&p&&br&&/p&&p&那接下来我们来说怎样做才能找到一件真正适合自己的内衣&/p&&p&&b&STEP1：测量数据，确定尺码&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/794a8f32a2aad86f00738_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1236& data-rawheight=&1600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1236& data-original=&https://pic1.zhimg.com/794a8f32a2aad86f00738_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看科普漫画&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第一期 内衣尺码测量篇&/a& &/p&&p&&br&&/p&&p&TIPS：调查发现，在穿错bra的女性中，最常见的问题往往是底围穿太大，罩杯穿太小，这种情况会造成错误的受力，导致胸部变形。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-957be923ac82e25f9c843d781febc046_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1326& data-rawheight=&812& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1326& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-957be923ac82e25f9c843d781febc046_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&STEP2：确定胸型，选择杯型&/b&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/85ad4ccd24fe3ee5c18dd16e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&968& data-rawheight=&708& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&968& data-original=&https://pic3.zhimg.com/85ad4ccd24fe3ee5c18dd16e_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/0b27aed379e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&739& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/0b27aed379e_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看科普漫画&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第二期 胸型与胸部大小篇&/a&&/p&&p&确定胸型以后再来选择合适的杯型，比如圆盘胸需要选择大钢圈浅杯的内衣，纺锤胸需要选择小钢圈深杯的内衣，以下是奶糖派根据胸的底径和隆起的比例不同而设计的不同杯型&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-04dee6e03ee0f344d03c58_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&361& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-04dee6e03ee0f344d03c58_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&STEP3：数据和胸型分析是帮助你在万千款内衣中缩小试穿范围的方法，但最终的判断标准还是试穿的效果。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注意：选对了内衣，不代表就能穿对，你必须要学会正确的Bra穿戴方法：&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/7e5b551f8de79885d66cd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1451& data-rawheight=&1474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1451& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7e5b551f8de79885d66cd_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第三期 内衣的选择与穿戴篇&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&TIPS：穿bra过程中，拨肉这个环节经常被理解错，很多人只是在罩杯内拨一下，并没有注意到要从腋下后方开始拨肉。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c1ffd0cc951d3ae8abad83b7b691e904_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&2639& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c1ffd0cc951d3ae8abad83b7b691e904_r.jpg&&&/figure&&p&注意：拨肉更多是为了在穿上内衣后，把穿戴过程中挤出罩杯的胸部脂肪拨回正确位置，并不能让你聚拢；此外，从实践操作经验来看，拨肉有助于胸型恢复。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&STEP4：穿好bra后，要学会如何判断是否穿对，这事你可以结合一些问题来分析：&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/39c4eca491ce16e5984d5b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1143& data-rawheight=&809& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1143& data-original=&https://pic4.zhimg.com/39c4eca491ce16e5984d5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/7dcbb7b5c5db_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1143& data-rawheight=&815& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1143& data-original=&https://pic4.zhimg.com/7dcbb7b5c5db_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看科普漫画&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第四期 内衣穿戴与判断篇（上）&/a&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第五期 内衣穿戴与判断篇（下）&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&要正确的选择和穿戴内衣确实不是一件容易的事情，我们的社群中有不少内衣爱好者，很多人用了好几个月甚至一两年，尝试过上百件Bra才找到一些相对合适的内衣。&/p&&p&（几乎没有绝对合适的内衣，包括订制，选Bra时建议把“比之前更合适”为标准，而不是完美）&/p&&p&&br&&/p&&p&有趣的是，很多男生看完科普之后，比女生更能接受这些新内容，在和大家的聊天中我们发现很多用户都是由男生科普的，他们会自己研究，然后给女朋友和身边的女性朋友推荐奶糖派。&/p&&p&据我了解到，有一个高二的男生看完奶糖派的科普后，帮班上20多个女生科普内衣知识挑选内衣的；还有一位美国读博的男生，在学习完科普后，每逢奶糖派出新品必叮嘱女朋友。&/p&&p&感谢越来越多的理性派，不再抱着d杯就是篮球胸的看法，并不断向身边人普及内衣科普知识。&br&&/p&&p&如果你想了解更多详细的科普，例如：如何根据胸型选择不同杯型的内衣？如何判断自己的内衣是否合适？如何选择运动内衣？欢迎到奶糖派公众号查看相关漫画和文章。&/p&&p&如果你想具体了解自己情况，欢迎在微信或者淘宝咨询奶糖派客服。&/p&&p&&br&&/p&&p&奶糖派微信公众号：naitangpai&/p&&p&一群热爱研究内衣的大胸姑娘们由于买不到合适的内衣，开始自己做分胸型设计的内衣，底围从65-80，罩杯从D-K。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果你希望详细了解奶糖派，可点击：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s/Xpc0iHfI-C7NNOp9isMlyQ& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&奶糖派，为我们做不一样的D+cup！&/a&&/p&&p&淘宝：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//shop.taobao.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CandyLaVie奶糖派品牌直营店&/a&&/p&&p&微博：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weibo.com//profile%3Frightmod%3D1%26wvr%3D6%26mod%3Dpersoninfo%26is_all%3D1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&奶糖派Candy_La_Vie&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&—————这里是分割线—————&/p&&p&一些多次出现的问题在此统一回复&/p&&p&Q：我是小胸，我是A/B杯，我可以不穿内衣吗，有什么影响呢？&/p&&p&A：相对于大胸而言，小胸对承托的要求没有那么高，可以穿一些结构正确的薄杯无钢圈内衣（不是微商那种厚模杯无钢圈，因为受力有问题），适合小胸的品牌个人比较推荐 内外NEIWAI 。但建议所有女生都认真测量一下自己的数据，你之前穿的尺码不一定是你真实需要的尺码，有可能你并不是ab杯，甚至你感觉自己是小胸，其实是“鸡蛋压成了荷包蛋”。&/p&&p&Q：为什么不做ABC，小胸怎么办？&/p&&p&A：奶糖派是由一群难以买到合适内衣的大罩杯姑娘来创建的（我只是她们的总助理），有自己的定位和使命。况且，现在也有很不错的品牌适合小胸，比如刚才提到的内外NEIWAI。小胸大胸所需要的东西是不同的，我们的设计师平均都是G cup起，做ABC的她们也不擅长嘛。据闻内外的设计师也是自己产品最合适的用户，当然更理解这样用户的需求。&/p&&p&Q：怎么试穿你们的内衣？只有网店可以买吗？&/p&&p&A：目前在广州有奶糖派的工作室，在深圳和北京也有专人在周末提供线下服务，我们的顾问（女生）会为你进行一对一服务，比如测量数据、分析胸型、试穿内衣、指导穿戴，同时我们也在全国二十多个大中城市进行过几十场活动，只要你所在的城市达到报名人数我们就会安派行程去做线下活动，报名请去公众号右下角点击约服务进行预约。目前我们只在淘宝店和微信公众号销售。&/p&&p&Q：我看了科普还是搞不懂我的胸型，还是不会选内衣怎么办？&/p&&p&A：请带上你的数据去我们的淘宝店或者微信公众号找客服进行咨询，会有详细的解答。&/p&&p&&br&&/p&&p&推荐阅读&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&女性在穿戴内衣方面有哪些误区？如何矫正错误的习惯？&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&穿大罩杯不聚拢是正常的吗？&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&运动内衣是否真的有必要，该如何选择合适的运动内衣？&/a&&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&导致大多数女生下垂的真相！&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何健康地丰胸？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&————————&b&福利彩蛋&/b&————————&/p&&p&如果觉得科普文字太繁琐，想要更直接了当获取胸部和文胸相关知识：&/p&&p&&b&欢迎参加我在日20:00 的live&/b&&/p&&a href=&https://www.zhihu.com/lives/583936& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-c3f766b2cce90ad764ea51a_ipico.jpg& data-image-width=&512& data-image-height=&512& class=&internal&&女生如何选择适合的文胸，让胸部更健康？&/a&&p&相信会让你得到不少启发和干货！&br&&br&&/p&&p&————————关于咨询————————&/p&&p&大白，男，男，男！不便为大家提供咨询，如需咨询，欢迎通过以下方式：&/p&&p&自测小工具：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tools.naitangpai.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&奶糖派尺码助手&/a&&/p&&p&微信公众号：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzIyNzA2MTQwMQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D3%26sn%3Dc22acad25036%26chksm%3Dff5a85c19ece358ca30df7fe4c0b3606ddb5cfe8d%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&naitangpai&/a&&/p&&p&淘宝企业店：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//shop.taobao.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Candy La Vie奶糖派品牌直营店&/a&&/p&&p&* 不用问啦，我们的线上顾问都是女生，奶糖派的男女比例1:20&br&&br&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&如果你觉得这些内容有意义，记得点个赞哦。&/b&&/p&
Bra领域，最悲哀最无奈的就是80%女性都穿错，不仅不知道如何选择适合自己的文胸，而且不知道正确的穿戴方法和判断标准，大多数女生还没我一个男的懂得多。 回想一下，你（或者你身边的那个她）从小到大有没有接受过关于文胸方面的基础科普教育？是不是由妈…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fa93cfa9a8edf64d7b1d63f_b.jpg& data-rawwidth=&2184& data-rawheight=&1264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2184& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-fa93cfa9a8edf64d7b1d63f_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&导言&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&打印机大家都不陌生。&/p&&p&&br&&/p&&p&早先，打印机刚刚出现那会儿，人们对这个效率机器产生了不少争论，当然，更多的是关于打印机的技术迭代和对一些传统行业的冲击。毕竟，不会真的有人沉迷于打印机的，所以并没有太多关于打印机对健康影响的讨论，可能最常见的也只不过是「打印机的辐射对孕妇有害」这种伪命题罢了。&/p&&p&&br&&/p&&p&但「辐射」这个事儿今天就不赘述了，感兴趣的可以去看看文章：&/p&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA4OTk1MTczMA%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3Ded77ac8a54aafd32a9d9f%26scene%3D21%23wechat_redirect& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-2d9ceed78978badf52f685b50ced44c6_ipico.jpg& data-image-width=&358& data-image-height=&358& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【死理性】到底哪种检查对胎儿辐射最大？&/a&&p&至于打印机对健康是否有影响，大家请先回答我一个问题，你们用打印机时，会闻到一些奇怪的气味吗？是否有注意到打印机一旁吹出的热风？不知道其他人怎么样，这个我真是再熟悉不过了，毕竟医院无纸化办公的口号喊了好几年也没什么进展，我们还是每天是成吨地打印病历，坐在打印机旁常常搞得头昏脑胀。&/p&&p&&br&&/p&&p&有时候，我看着身边的打印机，总感觉它在慢慢侵蚀我的生命……&/p&&p&&br&&/p&&p&今天，咱们就来说说这个事儿！&/p&&p&&br&&/p&&p&说完你们就知道题目不是在开玩笑了。&/p&&p&&br&&/p&&p&（甩一把刘海~甩出骄傲放纵）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&打印机的分类&/b&&/p&&p&坦率地讲，为了研究这件事，我专门去学习了一下几种常见打印机的类型和工作原理，你们也知道，这是老六一贯的做事方式。这也是为什么我拿得起手术刀也能玩得转双节棍，既懂得挖掘机修理，又会花式挑选姨妈巾，从口红色号到秋裤攻略，老六的知识面可谓是深不可测、一言难尽……所以，老六最不怕人问的就是，「你有啥绝活儿？」当然，我的黑粉请自动忽略这一段，我知道你们又要说我其实除了美貌一无是处了。&/p&&p&&br&&/p&&p&那么话说回来，打印机都有哪些类型？据我了解，目前常用的打印机分为：&b&激光打印机、喷墨打印机、针刺打印机&/b&。这三种打印机的基本用途有重叠，但也各有不同。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&激光打印机&/b&&/p&&p&激光打印机基本上在企业办公室、政府部门等机构具有垄断地位了，用过的人都知道在使用时会有绿色或者白色的亮光闪过（好吧，我承认复印机也会闪光，而且大家相对更熟悉一些）……这个大家也不陌生，大学的时候肯定都有来自福建一带的小伙子帮你们操持过各种学习资料的打印，每个公司白领也都在这一闪而过的激光中畅想着北上广深的梦想。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&喷墨打印机&/b&&/p&&p&喷墨打印机主要是针对彩色打印的需求了，过去可能只是三个颜色，顶多打印出来小霸王学习机的画面，而再之后喷墨打印机的技术不断地更新，甚至远远超过了传统CMYK的局限，从而直接取代了照相馆的冲印业务，这一发展导致柯达没多久就破产了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&针刺打印机&/b&&/p&&p&这种打印机估计创业公司的老板最清楚，因为它噪音巨大，打印巨慢，之所以还在出售的主要原因是可以打发票，这对于创业企业别提多重要了。&/p&&p&&br&&/p&&p&怎么样，就问你们，跟着老六是不是涨知识了？服不服？&/p&&p&&br&&/p&&p&还有一些其他的打印机目前也比较少见了，可能各位还可以在电影里看到类似打字机那种打印机。当然，我们今天的重点不是教大家怎样选购打印机，而是要告诉大家在我们身边这些方方正正、灰了吧唧的大匣子到底会不会侵蚀我们生命。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一股怪味？&/b&&/p&&p&是的，没错！我们接触最多的就是激光打印机，而&b&这股怪味就是由激光打印机所产生的臭氧&/b&。这个词大家并不陌生，从我上小学那会儿就开始说，我们地球大气层的臭氧层已经出现了大窟窿，如果再不加以管制的话，恐怕就……反正挺吓人的，不过不要以为只有大气层中有这玩意儿，我们身边也存在。&b&工作中的激光打印机的激光元件扫描硒鼓，其表面形成高压静电，借此来吸附墨粉，但是高压静电会电离氧气形成臭氧（高中物理化学灵活运用的集中体现），臭氧再跟空气中的氮气混合形成氮氧化物&/b&，这两种气体混合在一起弥漫在打印机周围，都不用我给你们演示，你们就能脑补那种气味。&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然一次打印所产生的臭氧量几乎可以忽略不计，而且极低浓度的臭氧还有刺激和兴奋呼吸的作用，事实上单次打印或复印所产生的臭氧量是微乎其微的，但是&b&长时间处于密不透风的环境里，臭氧就会慢慢积聚，随着浓度的升高，就会逐渐引起头晕、恶心、胸闷憋气、眼部及咽喉不适等症状，有些严重的情况还会引起中毒性水肿或者神经系统方面的问题&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这里补充一条 &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/ca946dc5bee68d5decf1& data-hash=&ca946dc5bee68d5decf1& data-hovercard=&p$b$ca946dc5bee68d5decf1&&@楠爷&/a& 提供的信息：我提供一条实测证据：2006年我在CCID协助同事做激光打印机横向评测，我们连续工作四天，打印了一万多张纸之后，身体产生了严重的不适感，主要是头晕，恶心，高功率激光打印机对孕产妇确实有比较大的伤害。&/p&&p&&br&&/p&&p&你想想，如果你的工位距离打印机比较近，那基本上就等于每天都被臭氧和氮氧化物包围了。&b&虽然目前还没有什么证据显示这些污染的空气跟不良妊娠结局相关，但是的确有研究指出男性精子质量下降与这有一定关系&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这大概就可以解释为什么我在疯狂打印病历的时候会感觉生命在消逝了，一方面是重复做着无意义的事情，一方面是身体备受煎熬……&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一阵热风？&/b&&/p&&p&没错，除了针刺打印机不会用到热量转印的技术，其他两种都会在打印过程中产生多余的热量，并依靠风扇散热，也就是吹到我们脸上。这一吹不要紧，问题就来了，&b&不仅臭氧等气体被吹出来了，更是把墨盒、硒鼓中的粉尘颗粒吹出来了，尤其是在连续打印过程中特别容易产生大量的粉尘，&/b&有研究人员检测空气中微颗粒物浓度发现，打印机连续频繁运作的房间里的浓度上升了五倍之多，快要赶上机场的吸烟室了……&/p&&p&&br&&/p&&p&除了浓度之外，如果你们了解PM2.5，就会知道颗粒的大小同样决定了它的危害性，&b&而这些粉尘当中就混有直径小于1微米的「亚微米颗粒物」，要知道这是比PM2.5还要小的颗粒&/b&。（参考文献：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Particle emission characteristics of office printers Environ Sci Technol. 2007 Sep 1;41(17):6039-45&/a&）。&b&越小的颗粒就越容易侵入到细小的血管及组织间隙当中去，尤其是我们的呼吸道、肺部以及皮肤表面等。同时，这些耗材当中还含有重金属或者其他有害的化学成分，如果是一些无良厂家生产的劣质耗材，将会有更大的危害&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&总之，&b&在这样的环境里长期工作，真的可能会影响身体健康，轻则咽喉肿痛、呼吸不畅，重则导致肺部疾病、心血管疾病等&/b&。当然，如果孕妇长时间在这样的环境里工作和生活的话，一样&b&会影响母体和胎儿的健康，严重的可能会导致畸形或者早产&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这显然已经属于工伤的范畴了，绝对不是老六在这危言耸听。&/p&&p&&br&&/p&&p&除此之外，还有人提到打印机的噪音问题，其实之前在讲孕期是否可以看电影的那篇文章里讲过，胎儿对于声音的耐受阈值比我们想象中要高一些，只要我们能受得了，基本上对胎儿来讲就没啥影响。我们家有一台针刺打印机，不得已会用一下，那动静真的会惹得邻居到物业告我白天凿他们家墙……&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&如何解决呢？&/b&&/p&&ul&&li&第一，关于臭氧和粉尘的问题，处理办法很简单，就像公司有吸烟室一样，&b&打印机也应该集中放在距离员工较远，同时具有良好通风换气能力的空间中&/b&。这里要批评很多公司根本无视打印机的安装说明书。其实，生产厂家对安装打印机的位置是有着明确建议的。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&ul&&li&第二，&b&在打印机的选择上尽量选择信得过的牌子&/b&，比如爱普生、惠普、佳能、施乐等。&b&打印机耗材尽量选择正规厂家的产品&/b&，相对来讲密闭性也比较好，千万不要学习不正规打印店那种为图省钱自己灌墨粉的行为，那真是害人害己。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&ul&&li&第三，&b&避免长时间连续使用打印机&/b&，毕竟那些废气和污染物的扩散也需要时间。不然就像蓄水池，十个水管灌水，一根水管放水，到头来还是越来越多。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&好了，关于打印机就讲到这里了。&b&危害客观存在，但也不是无计可施，只要规范操作和使用，就可以很好地规避风险&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这才是科普的意义。&/p&&p&&br&&/p&&p&完&/p&&p&老六作为钢筋直男、妇女之友，也不是第一次跨界了，上到妇科肿瘤手术下到购买冬天秋裤……基本上，秉持一颗认真钻研、探索未知的心，总能发现真相。&/p&&p&&br&&/p&&p&当然，也是因为有你们，否则我也没啥动力去整这些，还不是想着让你们能多知道点儿知识，这样你们就知道如何保护自己啦！&/p&&p&&br&&/p&&p&好了，今天就这样。&/p&&p&&br&&/p&&p&晚安，我爱这个世界。&/p&&hr&&p&&b&参考文献&/b&&/p&&p&[1] Srám R J, Binková B, Dejmek J, et al. Ambient Air Pollution and Pregnancy Outcomes: A Review of the Literature[J]. Environmental Health Perspectives, ): 375-382.&/p&&hr&&p&&b&▼点击下方标题，更多相关知识等你来撩~&/b& &/p&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA4OTk1MTczMA%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3Ded77ac8a54aafd32a9d9f%26scene%3D21%23wechat_redirect& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-2d9ceed78978badf52f685b50ced44c6_ipico.jpg& data-image-width=&358& data-image-height=&358& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【死理性】到底哪种检查对胎儿辐射最大？&/a&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA4OTk1MTczMA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dd9b40deb5ebc64cchksm%3D8bfdb133bc8acc6e4b100479ffc35b8b1fcd%26scene%3D21%23wechat_redirect& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-2d9ceed78978badf52f685b50ced44c6_ipico.jpg& data-image-width=&358& data-image-height=&358& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&震惊！这种保胎药居然会增加新生儿「}
H2签证汉族配偶现在到韩国可以变更f1签证吗？
我有更好的答案
答复：配偶办理C39旅游签进入韩国后，去H2配偶居住地管辖出入境可以变更为F1签证。
采纳率：95%
楼上说的很正确
可以变更f1
户口本和结婚证必须带到韩国
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。&p&再打三遍：&b&利益相关：非保险行业人士！&/b&&/p&&p&&b&利益相关：非保险行业人士！&/b&&/p&&p&&b&利益相关：非保险行业人士！&/b&&/p&&p&&b&不是卖保险的！没有推销保险意图！！！&/b&&/p&&p&&b&………………………………………………&/b&&/p&&p&如何评论游客试戴30万玉镯不慎摔碎？ 一句话，&b&大家要是担心以后这种事也发生在自己身上，买份责任险相当的重要…&/b&…&b&你要再摔碎了镯子，保险公司没准能帮你全赔了。&/b&&/p&&p&&b&你如果要问，这样的保险该由珠宝商来买啊，管我们什么事？请记住 ，珠宝商购买珠宝商综合险，一旦发生事故，保险只是保障珠宝商的损失，不是你的。珠宝商从保险公司获得赔偿后，保险公司仍然会向你索偿。所以，这种情况下，想分担自己的赔偿风险，仍是自己投保责任险比较好。&/b&《保险法》第六十条 ：因第三者对保险标的的损害而造成保险事故的，保险人自向被保险人赔偿保险金之日起，在赔偿金额范围内代位行使被保险人对第三者请求赔偿的权利。&/p&&p&通俗一点就是，如果出了车祸，A被B撞了，A有保险，B无保险，保险公司会赔给A，但是仍然会找B要钱。&/p&&br&&br&&p&国内绝大部分人都没有购买除了车险第三者责任险之外的责任险的意识，这一点从责任险的惨淡销售数字就可以看出来了。国外的责任险，其实蛮普及了，但其实，在中国买一范责任险非常的重要。它的赔偿范围是：&b&非故意导致第三者人身伤亡或财产损失&/b&。&b&而责任险的价格也很便宜：每年几十，或几百块钱（包含在意外险计划中）。&/b&&/p&&br&&p&自己不小心打碎了商家的翡翠镯子？&/p&&p&孩子比较调皮，划了别家的车或者是游戏时弄伤了小朋友？&/p&&p&踢球打球时一推，不小心把人家弄骨折了？&/p&&p&你家房子漏水把别人家淹了？&/p&&p&朋友到你家吃火锅，结果被烫了，要求你出钱？&/p&&p&你不小心碎裂了朋友IPAD的屏？&/p&&p&这些赔偿都可以用责任险来解决。&/p&&p&&b&所以知友们，当你为你的手机上了碎屏险时，要不要考虑把你的意外险也升级成责有个人责任赔偿的险种呢？别不相信几十块几百块就能赔几十万，这种金额的意外险理赔多的是。&/b&&/p&&p&普通民人比较方便能买到的责任险（除车险的第三者责任险，和职业责任险之外）一般分为这几种大类：&/p&&p&1、普通责任险：&/p&&p&什么时间的责任都保，目前市面上单独有售的责任险是“中国人寿财险无忧个人责任保险 ”，10万的责任，可买2份，但是请注意，每次事故只赔2.5万元，带500免赔。&/p&&p&安联个人保障计划（意外险）附带的责任险， 以青年计划为例，10万意外险，10万的短期重疾，5000的医外医疗，10万的个人责任险，共410元一年.&/p&&p&&b&如果你说这个镯子16万，10万不够赔，可以加买安联的豪华版，个人责任加到20万，当然其他的保障也加多了，售价就要一千多一年。但我个人认为，普通人碰到摔16万的镯子的机会还是比较少的，所以一般买10万、5万的责任就够了。&/b&&/p&&p&&b&如果没有发票证明你损坏的东西到底值多少，对方可以起诉，保险公司会按法院判决的赔偿额赔偿（一般参照司法鉴定结果）。&/b&&/p&&p&2、旅行责任险&/p&&p&只保旅行途中，大地保险的“众行天下-游神州”境内旅游保障，意外险意外医疗带8万元的个人旅游责任。不计免赔。没看到限制购买多份。一份5天40块&/p&&p&境外旅游提供个人责任保险的，就太多了，在这不一一列举。一般境外责任险可以买到比较高的，如20-30万，不象国内的那样体。具体自己购买的时候看条款，都会列出这一条。&/p&&p&3、监护人责任或家财责任&/p&&p&仅限于家庭所在的房屋范围内出现的，你的孩子，以及家庭宠物造成的伤害。&/p&&p&有人保财险的家财险中的附加险，平安家财险中的附加险。&/p&&p&安联个人保障计划(少儿版)
中带的个人责任附加险，一年10万。不限免赔，10万意外险，10万的短期重疾，1万元的医疗（非意外意外皆可），共400元一年&/p&&p&人保的熊孩子单独监护人责任险
。10万责任，一年38块，财产损失每次最高赔5万。人身损失10万。&/p&&p&…………&/p&&br&&p&其余带有个人责任的保险还有很多，在这不一一列举。&/p&&p&请注意，责任险一定只理赔非故意的、非刑事责任（但这种是否故意很难判断，比如说老太太往飞机发动机里扔硬币，是故意还是非故意？）&b&不同的个人责任险有不同的免责条款，比如给亲属造 成的损害不赔，商业、职务行为也是不赔的，购买时请注意。（翡翠店的店员摔坏了翡翠，就不能赔）&/b&&/p&&p&（免责条款：本回答没有任何推荐、劝导意图，观看此回答后的个人消费行为及其造成的后果，与本人无关）&/p&
再打三遍：利益相关：非保险行业人士！利益相关：非保险行业人士！利益相关：非保险行业人士！不是卖保险的！没有推销保险意图！！！………………………………………………如何评论游客试戴30万玉镯不慎摔碎？ 一句话，大家要是担心以后这种事也发生在自己…
&p&有一件东西，是我从2011年一直买到现在，并且会坚持继续购买下去的，这件东西价格不算便宜，也不算贵的离谱，但很多年薪百万的人都不一定会舍得给自己购买，所以我自认为这应该也属于贵但很值的东西，那就是——高端医疗保险。&/p&&p&2011年对于我来说是个非常重要的年头，那一年我闺女出生，上半辈子一直生长在医疗体系里的我发现，我可以力所能及的去改变所有的医疗软件，但是我却无法忍受让我闺女去面对基础医疗的硬件环境。简单来说，我可以挂到最好的专家号，让三甲医院的主任上门给我闺女看诊，可以不排队住进医院病房，但如果需要住院，我却没有办法改变儿科病房多人间、无法留陪、医护人手不够的现状。我想让闺女有更好的就医环境，那么就必须要花10倍以上的金钱，可那个时候，我确实支付不起，这种情况下，我毫不犹豫的购买了高端医疗保险。我买的第一份消费性医疗险是bupa，9000多块，儿童可以单独投保，之后我们续了2年。闺女大了一点，儿童不可以单独投保，所以我开始购买大加小的方案，大概2万多一年，虽然之后又更换过MSH、AXA等方案，但唯一没有改变过的就是，我从来没想过不再购买。因为相对于这么的多花费来说，用高端医疗保险看病实在是感受太好、太方便了，简直是太超值了！！!&/p&&p&其实，很久以来，对于高端医疗保险很多人都持存疑的态度。记得2013年的时候我曾经承办过京交会的“高端医疗和保险论坛”，与会者都是高端医疗保险的资深从业人员，当时我记得有一个提问环节，问在场的人“有多少人有高端医疗保险？”，大概50%的人员举手，下一个问题是“有多少人是自己付费而非公司付费购买的高端医疗保险？”，现场就只剩下了3个人还在举手，包括我。为什么会这样，高端医疗保险高额的保费总会让人退避三舍，很多人会觉得我一年也看不了几次病，花钱买它又不能升值太不划算了，其实不然，就我的使用感受来说，高端医疗保险带来的性价比实在是太高了，第一，它可以让你不需要担心花费，只考虑医疗本身，根据自己的时间去看全国最好的医生；第二，它可以让医疗回归本质，医生不需要去计算背后的花费，更专注于疾病以及和病人的充分沟通；第三、如果遇到大病，一年2万一大一小的投入，却可以带来年800万的额度，还可以有紧急转运等医疗服务，对于需要抢时夺秒的疾病来说，结果可能天壤之别。&/p&&p&具体的说说高端医疗保险让我觉得值得原因，我闺女小的时候因为肺炎住过1次医院，花了7万多，保险全额报销；女儿从小打的疫苗就都是联合进口的，减少了很多不必要的注射次数；用高端医疗保险，我和女儿就医，只需要考虑时间地点和医生本身，不需要想找人、排队、挂号等问题，任何专科领域的专家，基本上当天或者隔天都可以看上，而且医患沟通时间都不会少于半小时，医疗机构的环境也比公立好太多了。&/p&&p&于我自己而言，已经购买了快7年高端医疗保险，确实也没有怎么去看过病，每年偶尔因为小毛病去看看诊，按照性价比来说真的是不划算，但是医疗并不是提前预知，而是提前预防，不担心诊费可以让我在刚刚不舒服的时候就去看医生，而不是拖到严重的时候才去医院挂号。如果有不懂得疑问，也可以对医生刨根问底，不必担心预支什么人情。我今年刚刚动了一个小手术，就在北京和睦家医院，充分让我体会到了什么叫做最好的医疗服务，约诊只提前了一天，术前检查当天在门诊完成，然后医院联系保险公司做预售权额度，按照我的时间表入院，因为只是一个小手术，属于日间手术的范畴，从入住前一晚到出院，基本上拎包入住，什么心也不需要操，一路上医生、麻醉师、护士都是非常非常nice 的围着病人转，一切的考量角度都是从病人出发，减少疼痛，减少感染，减少痛苦，手术做完我基本上就可以下床活动了，主刀的是我师兄，值班医生是我前同事，护士不时的会来监测情况，医疗质量可以绝对放心。想想如果是去公立医院呢，动辄就是2-3周的入院等待，几十人甚至上百人的候诊大厅，多人间病房的环境，毫无个人空间和隐私的概念。当然，有了高端医疗保险我完全不必担心这些，如果没有它，门诊8千多，住院6万多的账单也还是挺有压力的。&/p&&p&作为曾经的医疗从业者，更能体会医疗是预防为主，治疗为辅，而高端医疗保险让我提前进入了不担心看病花费的阶级，据说属于前三名的阶层呢，我应该会一直给自己和孩子购买下去吧，生病本来就不是一件令人愉快的事情，就诊的感受好，在这个时候实在是太重要了。&/p&&p&以上是说的关于自己的部分，给父母的买过的贵又很值的东西也借此机会分享一下？我之前送了父母一个深度的体检检查，每个人要16000左右，包括了PET－核磁（不是CT），因为见到太多同龄人的父母因为疾病查出来太晚而造成的遗憾，所以我宁肯把后续在ICU花费的钱花在体检上，这个检查可以看到2mm左右的占位，几乎是目前最全面最详尽的检查了。对于已经做过手术的病人来说，也属于术后非常必要看是否有继续转移的检查。其实，很多疾病不是不能治疗，只是发现的太晚，已经失去了最好的治疗机会，所以对于疾病最好的干预不是治疗，而是预防，能早发现对于患者本身和，对于父母来说，健康是也是我可以给他们最好的花费了。（btw：我和我爹妈说的是免费检查，否则老两口是不会去的，观念太陈旧我也很无奈，看到的朋友们记得继续保密哈！）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&有任何需要了解的关于私立医院的折扣和信息，欢迎私聊。&/b&&/p&&p&如果感兴趣，可以看看我的其他回答：&/p&&p&和睦家等小规模私立医院水平到底怎么样，是不是吹的比较凶？- 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：和睦家等小规模私立医院水平到底怎么样，是不是吹的比较凶？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&人类的疫苗在不断增多，按照这个趋势，未来的人会不会要打越来越多的疫苗？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：人类的疫苗在不断增多，按照这个趋势，未来的人会不会要打越来越多的疫苗？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&国内的私立医院与西方发达国家的私立医院有哪些区别？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：国内的私立医院与西方发达国家的私立医院有哪些区别？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&我们这一代人是否会面临医疗体系的崩溃？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：我们这一代人是否会面临医疗体系的崩溃？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&有哪些是你踏入社会才明白的道理？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：有哪些是你踏入社会才明白的道理？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&创业能有多艰辛？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：创业能有多艰辛？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&有哪些经典的医患沟通案例？ - 马于堃的回答 - 知乎&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&马于堃：有哪些经典的医患沟通案例？&/a&&/p&
有一件东西，是我从2011年一直买到现在，并且会坚持继续购买下去的，这件东西价格不算便宜，也不算贵的离谱，但很多年薪百万的人都不一定会舍得给自己购买，所以我自认为这应该也属于贵但很值的东西，那就是——高端医疗保险。2011年对于我来说是个非常重要…
&p&我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：&/p&&p&&b&1. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/proglang& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages&/a& &/b&&/p&&p&这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme写解释器，还有非常精华的各种编程范式的优劣比较，醍醐灌顶毫不为过。其次，老师讲的非常好，上过的同学应该还记得他上窜下跳要让你记住函数类型的contra-variant规则吧！口音清晰，讲解细致，实时写代码进行解释，不能更耐心了！最后，整个课程的作业设置也很好，有理论上的问题，也有编程实践，而且难度也适中，每次都会先从热身开始慢慢加大难度。最吊的就是peer assessment了！简直就是code review最佳实践啊，还能学习别人好的写法，又是对功力的一大提升！总之这门课对整个Coursera系统的利用之完善可以说是到了极致，也正是因为上了这门课让我从此对Coursera无比痴迷，疯狂刷课……&/p&&p&很多同学问这门课好像Coursera上不开了，可以直接去这门课程的主页学习：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.cs.washington.edu/courses/cse341/16sp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UW CSE341, Spring 2016&/a& 不知道作业系统之类的体验如何……&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&br&这门课又可以在Coursera上找到了！地址：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/programming-languages& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages, Part A - University of Washington | Coursera&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c8abf2ad6af800fed5085a_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c8abf2ad6af800fed5085a_r.jpg&&&/figure&&p&第一次使用“神的编辑器”……&/p&&p&&b&2. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/softwaresec& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Software Security&/a& &/b&&/p&&p&这个是正在上的，也是讲的非常好！把很多概念都串起来了，一周当黑帽，下一周换白帽，展现了计算机安全的方方面面。而且内容很新，heartbleed，MCFI之类的2014年出现的东东都提到了。这门课的deadline非常紧，作业都是限时提交的，还好上了第一周看难度不大，评分方面感觉有点bug……明明做错了都算我得分……今年是安全大热的年度，Maryland的安全系列课程有四门，感兴趣的同学可以都跟一下！&/p&&p&&b&3. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partII& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms&/a& &/b&&/p&&p&目前上过的最好的算法课，这位老爷爷师承高德纳，但又不像The Art of Computer Programming那么偏理论天书范……他写的算法红宝书也是广受追捧，看他上课的确是种享受，娓娓道来，各种图表动画，脉络清晰。这门课的作业也很赞，有理论问题，有面试常见问题，还有编程大作业三部分。其中编程大作业难度挺大，课题都很有趣，比较偏工程，只给一个API的框架然后自己去实现整个流程（也就是不光包括核心算法，也有文件IO，数据预处理之类的东西），每次都要做上好几个钟头。编程作业的评判也是相当严格，会考察代码风格，运行时间，消耗内存，API调用次数等等额外的东西，让我这个专业搞测试的人都有点汗颜了……说了这么多，这门课还是有个致命缺点……所有普林斯顿的课程都没有证书，连得分记录都没有……唉，本来是有望角逐第一神课的啊！&/p&&p&&b&4. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/crypto& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cryptography&/a& &/b&&/p&&p&斯坦福的课程都特征明显，讲授内容会偏理论一些，需要不错的数学功底。作业一般不限制编程语言，每次题目都是动态生成的所以不能靠猜的……作业一般只能提交3次，所以拿高分的难度也比较大一些。这门课也讲的很好，老师语速很快，几乎不用加速……可惜我的数学实在太差了……掌握的不是很好，只记得算法里到处都是x0r，那些神奇的Oracle Padding, Timing Attack等攻击方法更是让人大开眼界，还有老师那句重复了多次的永远不要自己去设计/实现安全方面的核心算法……等着明年再跟第二部分，考虑跟Maryland的同名课程比较着学下。&/p&&p&&b&5. 北大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/spic1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算导论&/a& &/b&&/p&&p&目前内地大学上过的课中唯一一门觉得值得推荐的……李戈老师的确讲的很不错！不过这门是基础课程，适合大一大二或者刚转行过来的同学，所以我没上完就退了……&/p&&p&&b&6. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/pythonlearn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming for Everybody&/a& &/b&&/p&&p&这门课我女朋友全部跟完了，非常适合没有任何基础的同学学习。其实编程作为一种爱好也是很正常的啊，里面有趣的东西实在太多了，锻炼脑子又收获乐趣，何乐而不为呢。Rice大学有一门&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/interactivepython& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Interactive Programming in Python&/a& 也是入门级别，跟这个课挺类似。可惜做作业用Code Sculptor需要翻墙……后来也是因为比较简单所以没上完。&/p&&p&&b&7. 乔治亚的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/sdn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SDN&/a&&/b&&/p&&p&这门课其实讲的比较一般吧，很多时候就是念ppt，不过好在内容很新也很扎实。由于本身就是个新课题，所以这门课每年的内容都在更新！除了讲课本身，每周还有两个业界大牛的interview作为补充，所以整体内容还是很地道的！作业其实也是比较简单，不过把Pyretic Pox Kinetic等各种SDN技术框架都让你体验了遍，是一个很不错的进入这个领域的起点哦。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/72c1e4db473cf2317028_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic1.zhimg.com/72c1e4db473cf2317028_r.jpg&&&/figure&&p&配图为某次作业，基于Haskell写的NetASM，网络汇编语言！实现了一个虚拟交换机上的L2 firewall。&/p&&p&&b&8. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/compilers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Compilers&/a& &/b&&/p&&p&恩，好难啊……我上了一周就放弃了…………我一定会回来的！！！&/p&&p&&b&9. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hwswinterface& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hardware/Software Interface&/a&&/b&&/p&&p&上面有同学说这门课讲的一般……不过我觉得还挺好的啊。很多内容都是基于经典的CSAPP，作业非常有趣，剧透一下我的解题笔记哈哈……&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//CSAPP---Buffer-Overflow-Attacks/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CSAPP - Buffer Overflow Attacks&/a& 对于像我这样不是科班出身的人来说这门课是个非常好的基础补充。可能由于第一门上华盛顿大学的课实在体验太好，所以后面都有点爱屋及乌了。给予这门课强烈推荐评级！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&https://pic2.zhimg.com/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_r.jpg&&&/figure&&p&某次作业……拆弹现场哈哈&/p&&p&&b&10. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algo2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms: Design and Analysis&/a&&/b&&/p&&p&斯坦福的算法课，内容上从名字可以看出来更偏理论一些，课程上很多数学推导内容，可以说是内功心法……作业相比普林斯顿的就简单纯粹很多了！毕竟核心算法基本就那么点逻辑，几行代码基本上都能很快写完……这个课的老师实在是太像纸牌屋里那个Peter Russo了（《&b&蚁人&/b&》中的大反派！），真实分分钟出戏啊……如下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_b.jpg& data-rawwidth=&947& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&947& data-original=&https://pic4.zhimg.com/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_b.jpg& data-rawwidth=&584& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&584& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&恩，另外上这门课时发现讨论区挺活跃的！大家都在那讨论如何优化自己的算法，时常去看看很有收获！附一个我的作业笔记：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Python-Algorithms---Knapsack-Problem/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&&/p&&p&&b&11. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cprogramming& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机程式设计&/a& &/b&&/p&&p&其实就是讲C语言，比较基础，我女朋友上完了。作业还是挺有趣的，而且每次都会在deadline之后贴出参考代码，这个对初学者还是很有帮助的！有一个作业是讲光线射入一间有各种镜子的房间后会从哪个窗口出来的，我写了下搞了一堆if else上去非常复杂……后来看了参考答案发现可以用数组来控制一些跳转逻辑，典型的逻辑与控制解耦方法，代码复杂度一下就下来了。这种在自己动手过程中发现的道理才印象深刻啊！最后一周的作业是写个非常简单的BASIC语言解释器，让我回想起那天夕阳下用小霸王学习机写BASIC的小男孩，那是我逝去的青春……&/p&&p&&b&12. 洛桑联邦理工的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/progfun& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Functional Programming Principles in Scala&/a& &/b&&/p&&p&这个是Scala的作者亲自讲的课，其实在讲FP方面我觉得是没有华盛顿大学的那门讲的好的，而且由于Scala异常丰富的特性，这门课的作业也会让人在具体实现上有些迷茫，好像跟课程内容没啥关系嘛……学完之后整理了个笔记，基本涵盖了所有内容，有兴趣的同学可以看看。注意文中有大量作业剧透，本想借此刷访问量的……可惜写得太差，唔…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Learning-Scala/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning Scala&/a&&/p&&p&&b&13. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/comparch& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Architecture&/a&&/b&&/p&&p&又是一门很不错的课，视频量大且难度专业度很高，讲各种CPU的架构与设计，配合那本教材&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机体系结构 (豆瓣)&/a& 一起看效果很好！唯一的缺点是没有证书……连作业都是pdf，全靠自觉，对我来说简直是无法完成的任务…………给个截图大家感受下……&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/aeaddad1453e_b.jpg& data-rawwidth=&1910& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1910& data-original=&https://pic3.zhimg.com/aeaddad1453e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&14. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/android& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Android系列课程&/a& &/b&&/p&&p&链接里的是第一门，这个课没什么出彩的地方，但是循序渐进把安卓的各种部件都讲解的很清晰，作业难度也比较低，很适合新手入门。后面还有几门课由于我不再搞mobile方面的东西了就没有再跟……不过看这个课感觉应该会很不错的！编程作业都给了框架，然后本地跑安卓的UI Automation通过上传log的方式来评判成绩。另外也有peer assessment，下载别的同学的代码来跑什么的。有一次作业里包含了拍照录像功能，然后就在截图里看到了世界各地上这门课的大叔/正太的自拍照，感慨了一下这就是mooc的魔力啊！不管你身在何方，基础怎么样，现在从事什么都可以随时加入学习，一起讨论进步，真是太美好了！&/p&&p&&b&15. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/mmds& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mining Massive Datasets&/a& &/b&&/p&&p&最近开的新课，老中青三大帅哥齐上阵，视频量巨大无比……不过内容很新很有趣，介绍了好多从来没听过的大数据算法啊！第一周讲map reduce和page rank，听完还以为是一门很简单的小白课程，不过后面越来越精彩纷呈！最近一周直接讲了Netflix那个推荐算法大赛中大家是如何使用各种协同过滤，SVD/CUR算法配合时间序列补偿等等技术一步一步把算法的误差从0.95减少到0.87左右……当然最后要拿到大奖还是得用一锅乱炖大法…………这门课的作业感觉偏简单了点，感觉做了好多线性代数的复习题……恩，到时候挑战下optional的编程题吧！&/p&&p&&b&更新：&/b&把编程题做完了，跟Algorithms里某次的作业很像啊，还有期末考试没参加，考完再来写完整感想。&/p&&p&&b&15-1-12再次更新：&/b&期末考试发挥不佳，最后也就拿了94分……还是不够仔细啊。考试期间还把这门课的中文版教材：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据 (豆瓣)&/a& 过了一遍。总体是一门导论性质的课程，基本没有要求实现那些提到的算法。如果对自己要求高的可以根据参考条目之类把所有算法都深入学习一遍，功力长进绝不一般。&/p&&p&&b&16. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ntumlone& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习基石&/a& &/b&&/p&&p&也是最近在跟的课，老师说这是门story based课程，还以为会很轻松听听故事，结果…………智商被凌辱了有没有？虽然叫基石，不过难度比Andrew Ng的那门大多了……作业更是我见过中最可怕的，选对得分，选错倒扣，所以瞎猜的得分期望为0……做完只给总分，不给具体对错结果，而且每次重试都有2%的扣分……所以一定要认真复查，仔细抉择，瞎猜前记得斋戒七日，沐浴更衣……&/p&&p&&b&14-11-28更新：&/b&这门课终于上完了，发现每次听课都还是比较轻松愉快的，但是写起作业来就抓瞎了……每次都要花两天时间来做，还从没有一次刷到过满分。总体感受这门课相当不错，讲解清晰，作业很有挑战！在学习过程中搜索了各个大学的machine learning的课件发现很多都直接用了这门课里的图片啊，作为连续几年获得KDDCup冠军队伍的成员，台大在这方面的教育水平应该也算拔尖了（查了下是三个姓林的教授啊，还有个很有名的林智仁是著名的libsvm的作者）。另外讨论区里林教授也经常亲自回答问题，非常贴心！上这门课最好是有非常扎实的线性代数基础，微积分概率论也有用到，对于写代码本身要求倒还好，基本上用numpy或者用R，matlab都能对付。今天选了这门课的后续课程《机器学习技法》继续挑战自我！&/p&&p&对着《统计学习方法》做作业……&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/da7b88ed67bd9_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic2.zhimg.com/da7b88ed67bd9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&17. 新墨西哥大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/webapplications& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Web Application Architectures&/a& &/b&&/p&&p&挺好的课程，主要就是介绍了Rails开发web app，MVC架构之类。作业真是不能更简单了，不过本身也就是导论性质的课程吧，几乎没花什么时间就把目前还算比较流行的web技术架构了解了一下，很值得一上！不过如果是专门搞这个的同学估计会觉得太简单了，没啥必要跟了就。&/p&&p&&b&15-1-12更新：&/b&&/p&&p&&b&18. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/ntumltwo-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习技法&/a& &/b&&/p&&p&《机器学习基石》的后续，仍然是屌炸天的难度……看介绍应该主要上SVM，AdaBoost以及神经网络/深度学习。看这几个名字就要热血沸腾有没有！昨天刚完成第一次作业，竟然史无前例拿到了400分。喜极而泣啊！上课过程中有强烈的想要补习线性代数，统计学的冲动……不知道大家有没有什么好的书本/教程推荐啊？&/p&&p&&b&19. Johns Hopkins的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science - Specializations&/a& &/b&&/p&&p&目前见过开课频率最高最规律的课了……可能是因为很短（都是一个月）而且有9门之多的缘故吧。难度较低，12月一个月就搞定了4门，不过月底开始忙起来了，加上机器学习技法，估计这个月能上一门就不错了……课程基本都是用R语言，比较系统地教授数据科学中的整个流程，比如获取数据，清理数据，做初步分析（各种绘图），可重复研究（看上去也就是完善的文档记录）要点等。后面也会涉及到统计，回归分析，机器学习之类偏数学的内容。几位老师貌似都是搞生物医学统计方面的。个人对使用R语言有些不太满意……现在不都是Python大法好了吗……9门课都是每月都有开，所以时间上来不及的时候可以退掉等下个月的……&/p&&p&&b&20. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/modelthinkingzh-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&模型思维&/a& &/b&&/p&&p&第一次上中文版的课，以前觉得自己英语还是挺不错的，基本不用看字幕都可以很顺利地跟下来，现在有了中文字幕发现差距还是有的，基本可以全程2倍速（除了翻译有瑕疵的时候）……这门课算是我上的第一门跟计算机方面关系不大的课，真是轻松无比有种看美剧的感觉啊。当然内容还是非常不错的，有一周就讲了《思考，快与慢》中提到的几种理性偏差精华版哈哈。而且实用性也不错，上过课我还真的潜移默化会在平时决策时搞个表格/决策树什么的东西来算一下……各种背景的同学都可以上，给予强烈推荐评级！&/p&&p&&b&15-2-10更新：&/b&&br&最近工作压力大，业余时间少了很多……然后Coursera最近开课的数量开始井喷，已经完全没法每门课都体验下了……好多好课都想上啊！看看能坚持几门吧。&/p&&p&&b&21. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hetero& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Heterogeneous Parallel Programming&/a& &/b&&/p&&p&当年看王越写的Mac OS背后的故事系列时对异构编程充满了向往，不过本人C/C++基础很差，所以这门课选了也只是放在那……搞高性能科学计算的同学们可以关注下！&/p&&p&&b&22. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cloudcomputing& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Concepts&/a& &/b&&/p&&p&哈哈，难得选上一门跟工作实际相关的课程啊。之前看的大多数云计算的书都比较虚，这个课听了个Intro感觉干货挺足的，编程作业是用C++实现一个member protocol，感觉挺有趣。这也是一个系列课程，每门课都不长，看起来负担不大。必须要重点跟一下了！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&完成了CCC的第一部分，这门课的很多方面跟Mining Massive Datasets非常像，老师上课基本上就是讲解各种分布式算法，毕竟是一步一步讲算法过程，比看书应该吸收快一些。然后就是简单介绍各种算法的应用。涵盖的内容还是相当丰富的，MapReduce，Gossip/Membership，P2P系统，KV存储，分布式时序问题，大名鼎鼎的Paxos等等都有涉及，对拓宽知识面，了解分布式的一些基础原理很有帮助。作业难度不大，美中不足的是唯一的一个编程作业用的是C++……完全不会啊……目前在跟第二部分的课程。&/p&&p&&b&23. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/patterndiscovery& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pattern Discovery in Data Mining&/a& &/b&&/p&&p&本科时上过印象最深的一门课就是数据挖掘了，当时就知道了这个著名的Han, Jiawei和他的经典教材。这次终于有机会听一下他本人的授课了，不得不感慨这就是技术改变生活啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&可惜没有足够的时间，这门课没有跟而选择了Cloud Computing那个Specialization。由于这2个系列都出自Illinois，而且对云计算那个课的印象不错，以后有空应该还会回来学的！&/p&&p&&b&24. Brown的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/matrix& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&线性代数&/a& &/b&&/p&&p&通过写代码的方式来学线性代数真实令人耳目一新！主要是在台大的机器学习课程中被各种数学虐虚了，必须来补习一下基础了啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&这门课我非常喜欢！讲解，作业都很吸引人！尤其是对学到内容的应用部分，给人相当直观的感受！比如用学到的知识去做照片视角的变换，应用于加密解密系统等。要是本科时的线性代数能这么讲该多好！美中不足的就是对于数学原理部分介绍还是比较粗暴的，可能可以结合 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.52cs.org/%3Fp%3D175& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&理解矩阵 | 我爱计算机&/a& 这篇文章一起看看会有所帮助。&/p&&p&&b&25. 巴黎高等师范的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/smac& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Statistical Mechanics&/a& &/b&&/p&&p&一看是个不认识名字的大学，查了下才知道是法国第一名校……听了第一周的蒙特卡罗方法，对法式英语很不习惯……而且对这个领域之前没有任何了解，他上来直接这么讲感觉让人有点云里雾里的……不出意外估计不会跟多久吧。&/p&&p&&b&15-4-13更新课程：&/b&&/p&&p&&b&26. 南京大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/softwaretesting-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&软件测试&/a& &/b&&/p&&p&之前看了几个北大的公开课总感觉老师年纪都好大，讲课毫无激情，内容也比较陈旧。最近看了这个课的介绍部分，感觉内容很新，跟行业结合挺紧密的，而且老师也比较年轻，第一印象不错。课程还专门搞了个Mooctest系统来帮助大家学习实战，极具诚意，值得推荐！&/p&&p&&b&27. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/reactive& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Principles of Reactive Programming&/a& &/b&&/p&&p&Scala课程的第二部分，还是由Scala之父亲自操刀。鉴于目前Spark如此火爆，有时间还是要跟一下的。另外Berkeley在edX开了两门Spark相关的课，看介绍是用其Python接口来教学的，不过跳票好久了啊…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a&&/p&&p&&b&15-6-29更新：&/b&&br&工作太忙中途放弃了Scala的这门课，视频和作业难度一如即往的大，个人感觉更偏实战一些，应该是市面上最好的了解学习Scala的课程了！如果重开的话再跟吧。最近倒是把edX的那门Spark课上得差不多了，等全部完结再来写总结。&/p&&p&&b&15-9-29更新：&/b&&br&有好一阵子没有上课了，而且之前Coursera也很久没有推出新的让我感兴趣的课程……于是就刷了2门edX的课，也一并放在这里吧。&/p&&p&&b&28. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS100.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a& &/b&&/p&&p&与Databricks合作的课程，课程安排设计合理，讲解非常清晰顺畅，有种在看新闻播报的感觉，应该是花了大量时间准备+录制的。主要就是介绍了时下非常火爆的Spark的工作原理，大数据的一些概念介绍。作业主要是问答题和Lab，这个Lab的体验是相当的好啊！用Vagrant拉下虚拟机来就直接搭好Spark环境，然后用IPython notebook来写作业，感觉交互性，展示的美观程度完全不输Rmd！作业内容还是比较接近实战项目的，整体难度中等，对着PySpark文档写作业基本毫无压力……&/p&&p&&b&29. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS190.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scalable Machine Learning&/a& &/b&&/p&&p&上一门课的后续，更多偏向了机器学习的内容。不过感觉深度一般，Scalable估计主要就体现在能用Spark来做类似MR的大规模并行处理了，在算法细节上的优化介绍和机器学习原理性的东西介绍很少。时间也太短了点……感觉意犹未尽。多来几周的内容就好了！&/p&&p&edX的证书：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/d22e3f475dc3a4d85594e79_b.png& data-rawwidth=&1084& data-rawheight=&614& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1084& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d22e3f475dc3a4d85594e79_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&今天看到有人在知乎说Coursera怎么都是收费课程了，我上去转了圈发现有大量课程更新啊！而且不少也采用了edX，Udacity里那种学校和业界知名公司合作的形式……看来又可以一阵猛刷了。&/p&&p&&b&30. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/cloudapplications-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Applications&/a& &/b&&/p&&p&这个课是云计算系列课程中的第三门，视频量出奇的大……最近实在没时间，到现在我第一周的视频都还没看完。不过目前看内容感觉挺不错的，云计算，大数据各种内容包罗万象，讲解内容也还是有所深入，并不是蜻蜓点水一笔带过的那种。后续应该至少会把所有的视频跟完。&/p&&p&&b&15-12-10更新：&/b&&br&Coursera改版之后把重心放到了“专项课程”上，最近主要关注了下Data Science下面的几个专项。&/p&&p&&b&31. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/machine-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning Specialization&/a& &/b&&/p&&p&目前上过体验最好的Specialization也是体验最好的机器学习课程！对初学者友好度令人感动……被台大的课虐怕了的同学可以来感受一下。只要有非常基础的Python，线性代数经验就能顺利上手，课程内容有趣，讲解到位，正回馈多多，很容易坚持下来。目前完成第一门课是一个Overview，把后面几门的主要内容都过了一遍，同时展示了Dato（这门课的合作商）强大的GraphLabCreate框架。作业难度低，而且趣味性及实战性比台大的作业好不少，轻轻松松就实现了一个深度学习神经网络有木有！不过如果是有经验的从业者，估计这个系列难度会有点过低了……&/p&&p&&b&32. UC San Diego的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/big-data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big Data Specialization&/a& &/b&&/p&&p&这个系列也不错，主要介绍Hadoop系的那些东东，配合Cloudera的VM来讲解，布置作业。上完前3门，MapReduce，HDFS，Hive，Pig，HBase，Spark，Splunk（这门课的合作商）都在作业中有了直观的使用体验，当然基本没有什么难度……从没接触过Hadoop生态圈的同学可以通过这个课快速了解下。&/p&&p&&b&33. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science at Scale Specialization&/a&&/b&&br&虽然名字看起来很牛，不过给我感觉是这三个专项课程中最差的一门了。上完两门，最后一门弃了。内容偏理论，讲解略枯燥，上完感觉收获不大。&/p&&p&另外还有很多新的CS方面的Specialization：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/browse/computer-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Science&/a&&br&有不少Python，Java和前端开发方面的课程，感兴趣的同学可以follow下。&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&/p&&p&&b&34. 多伦多大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/neural-networks& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks for Machine Learning&/a&&/b&&br&16年是人工智能和深度学习大红大紫的一年，这门课又是来自宗师级人物Hinton，必须得上啊！上之前最好是已经有“传统”机器学习的基础，否则需要补习很多课程中没有解释的各种概念……这个课应该是12年制作的，在当时看来绝对是极其前沿的内容，Hinton老师带着大家各种读论文，甚至还有没发表的研究成果，感觉更像是一门研究生级别的课。作业难度不大，编程作业用的是Matlab，稍微有点遗憾……要是用TensorFlow之类的多好！当然12年那时还没有开源TF……老爷子的英语跟其它美语老师的风格很不一样，喜欢看英剧的朋友们有福了 :)&/p&&p&&b&35. 斯坦福大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Probabilistic Graphical Models&/a&&/b&&br&这又是一个领域宗师亲自上的课，跟吴恩达的cs229一起算是Coursera的看家宝了！概率图模型本身是传统机器学习里比较高级的方法，只可惜现在风头都在深度学习那了……课程本身内容非常丰富，也分了表达，推断，学习三个部分来上（否则就要称为一个近20周的大课了）。就讲课来说个人认为比Hinton讲的要更好，比较具体，会有推演和举例。作业我只做了问答题，有两个可选的编程作业没有额外花时间去做了。强烈推荐搞这个方向的同学跟这门课。&/p&&p&&b&36. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/scala& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scala Specialization&/a&&/b&&br&这个其实就是之前Martin的Scala课程，另外加了2门并发和Spark组成了一个专项课程。第二门课貌似被阉割了一些内容，有点遗憾。整体上课体验还是不错的，编程作业很有挑战性！Scala本身随着大数据和Spark框架的崛起也变得越来越流行，反正我本人用了几天Scala做项目原型后就再也回不去Java了……哈哈哈，必须向广大JVM平台开发者安利下！&/p&&p&&b&37. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Applied Data Science with Python&/a&&/b&&br&这个系列课程我没有上，因为本身对Python，numpy，pandas，sklearn之类都已经比较熟悉了。不过对于想从事数据工作的人来说，都可以跟一下这个课入个门。Python本身学习曲线很低，掌握之后的生产率提升又很明显，性价比相当高！看了下课程内容安排都挺合理，根据我之前上密歇根大学的其它课程经验来看应该不会差。欢迎有上过此系列课程的同学提供反馈。&/p&&p&&b&38. 优达学城的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习&/a&&/b&&br&这个是Udacity的课程，其实就是Google出品的TensorFlow tutorial……比起刚开始这个课的内容上已经有所完善了，但总体来说还是一个走马观花的课程，比较适合有一定机器学习基础的人初次体验深度学习来上。作业内容就是TensorFlow项目里的一些example，用Jupyter Notebook写，语言用的自然是最好上手的Python binding。无论是作业还是问答题都没有评分，全靠自觉。如果想系统学习深度学习，还是更推荐斯坦福的cs231n和cs224d这两个课。&/p&&p&&b&39. Deeplearning.ai的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/deep-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习专题课程&/a&&/b&&/p&&p&最近非常热门的新课，大名鼎鼎的吴恩达主讲！之前很多人评论说为什么这个回答里都没提到Coursera的镇站神课cs229，这次终于有机会体验了一下吴恩达的讲课！不得不说吴老板讲课的确厉害，很多复杂的问题都讲解的很清晰。总体内容上比较基础实在，结构设计非常合理，各种承前启后对新手来说很友好。而且里面融入了很多吴恩达多年从业经验的总结，比如gradient check技巧，还有整个第三门课程讲如何组织机器学习项目等等。这点非常难能可贵。想起之前有人采访数学家们说你们思考数学问题时真的都是像论文里那样满脑子都是公式飞来飞去吗？很多人表示其实不是的，他们会有一套更形象化更易于具象思维的表达方式来看问题。吴恩达是我见过少数能把这种“内在表达”非常清晰地讲授出来的老师！现在只开了3门课，两天就上完了有点不过瘾……可以期待一下剩下的两门CNN和RNN。总而言之，强烈推荐！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&看到这里的同学，请允许我打个小小的广告&/b&&/p&&p&杭州城西大数据分析方向初创公司招聘各类研发，产品，解决方案，运营人才！感兴趣的同学欢迎联系我了解详情！&/p&&p&&br&&/p&&p&最后必须炫一下证书集了，我上课的最大动力啊……&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_b.png& data-rawwidth=&739& data-rawheight=&3797& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&739& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_r.jpg&&&/figure&
我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：1. 华盛顿大学的
这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-752cffd0c9d7fcd95df45e_b.jpg& data-rawwidth=&1146& data-rawheight=&882& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1146& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-752cffd0c9d7fcd95df45e_r.jpg&&&/figure&&p&&b&鸿茅药酒案：小心别人介绍个律师来害你&/b&&/p&&p&王如僧：广强律师事务所刑事律师暨金牙大状刑事律师团队(金牙大状律师网)核心成员&/p&&p&&br&&/p&&p&导语：&/p&&p&&b&谭秦东应该感谢他的妻子，她坚信自己丈夫无罪，坚持为他解除了无良律师的委托；也要感谢时刻关注的公众和坚持为他作无罪辩护的胡定锋律师；当然，也要感谢他自己，挺过来了，有过犹豫，正常，关键是挺过来了，阳光在前，幸福在前。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&正文：&/p&&p&据知名媒体人王志安微博爆料：“（鸿茅药酒案）办案民警给当事人直接推荐律师，而且律师还曾经是鸿茅药酒的法律顾问，这名律师一直在劝谭医生认罪。在谭医生的妻子要求解聘后，仍然坚持自己还是律师，还要单独去见谭医生。各位分析一下这背后的逻辑。补充一句：公安部早就禁止办案民警给当事人推荐律师了，尤其是抓捕时，提审时公司高管全程买单和在场……监察委请启动！”&/p&&p&很多人惊讶于此，但其实，这并不是一个罕见现象。&/p&&p&在当前的中国，当亲人被羁押于看守所后，亲属总是寄托于找关系，无论是有罪的，还是无罪的，都希望私下用钱开路，不管有没有罪，赶紧认罪，把人捞出来。&/p&&p&&b&万幸的是，谭秦东的妻子不不相信所谓的关系和勾兑。当谭医生的妻子得知当地“推荐“的律师一直在劝自己的丈夫认罪以后，她坚持解除委托，她自己在广州选择了一位律师。&/b&&/p&&p&&b&贤妻当如此！！！&/b&&/p&&p&&b&谭秦东应该感谢他的妻子，她坚信自己丈夫无罪，坚持为他解除了无良律师的委托；也要感谢时刻关注的公众和坚持为他作无罪辩护的胡定锋律师；当然，也要感谢他自己，挺过来了，有过犹豫，正常，关键是挺过来了，阳光在前，幸福在前。&/b&&/p&&p&&b&我们公众也要感谢这些人，相信这个世界肯定会因此更好一点点。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&说说民警介绍律师的问题&/b&&/p&&p&迷信关系，迷信走后门，一直国人不灭的顽疾。&/p&&p&当事人家属一旦相信关系，很多时候，办案民警就会充当掮客，为当事人介绍律师的事就应运而生了。&b&这种现象一直屡禁不止，在各地时有发生。&/b&&/p&&p&很多当事人家属想：“这个律师是办案民警介绍的，肯定与办案民警有关系，否则办案民警怎么会介绍这个律师给我呢？”&/p&&p&可是你想过没有？&/p&&p&如果你这个案件是有问题的，换一句话也就是说，当事人是不构成犯罪的，或者是否构成犯罪是有争议的，这个时候，这个办案民警介绍的律师胆敢为你仗义执言，说句公道话吗？&/p&&p&可以很负责的告诉大家，一旦当事人的利益与介绍人的利益产生冲突，这个律师基本就是站在介绍人的立场考虑问题，为介绍人办事的，充当的是一个介绍人的代言人的角色。&/p&&p&为什么这么说呢？&/p&&p&要保持与介绍人的良好关系啊。&/p&&p&为了能够在接下来的其他案件继续保持合作，不能得罪介绍人啊！&/p&&p&寸步不让，据理力争，这个案件就可能是他的最后一个案件了啊，甚至他就有可能被人家列入黑名单，以后他办的案件，人家处处为难，让他在当地混不下去啊！&/p&&p&所以，合情合理的做法，就是不断的做当事人或当事人家属的工作，认罪吧，认罪少受点苦；赔钱吧，赔了钱，有了谅解书，就可以取保候审，到了法院还能判个缓刑呢。&/p&&p&这样的话，介绍人就不算办错案，避免了国家赔偿，避免错案追究。&/p&&p&够讽刺吧，钱是当事人家属给的，活却是为办案民警干的，是不是有种请个律师来害自己的感觉。&/p&&p&这种事，一直被禁止，一直在发生。很多所谓的顶级大刑辩律师，其实都是这种红顶勾兑奴才大律师！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&我们要为真正的好律师点赞！&/b&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-151a765cb399e0fa665a87b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&461& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-151a765cb399e0fa665a87b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&（左：谭秦东；右：胡定锋）&/p&&p&我们要为谭秦东妻子自己选定的广州律师，广东舜华律师事务所胡定锋律师点赞！为他追求事实、不惧压力，敢于将这起不公之案件在审查起诉阶段勇敢的公之于众。&/p&&p&在当事人都开始有绝望情绪，开始不再相信自己的勇气时，胡定锋律师之做法可谓是力挽狂澜，重新唤起了当事人的坚信自己无罪的信念，唤起了公众对正义呼喊，唤起了自由的最终到来。&/p&&p&胡定锋和谭秦东，一个律师一个当事人，都堪称2018中国法律界的唐吉坷德，为你们点赞。&/p&
鸿茅药酒案：小心别人介绍个律师来害你王如僧：广强律师事务所刑事律师暨金牙大状刑事律师团队(金牙大状律师网)核心成员 导语：谭秦东应该感谢他的妻子，她坚信自己丈夫无罪，坚持为他解除了无良律师的委托；也要感谢时刻关注的公众和坚持为他作无罪辩护的…
&p&Bra领域，最悲哀最无奈的就是80%女性都穿错，不仅不知道如何选择适合自己的文胸，而且不知道正确的穿戴方法和判断标准，大多数女生还没我一个男的懂得多。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-0be083ce0a9c0edaf7185d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&245& data-rawheight=&245& class=&content_image& width=&245&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&回想一下，你（或者你身边的那个她）从小到大有没有接受过关于文胸方面的基础科普教育？是不是由妈妈带到内衣店？是不是导购目测一下就拿出一件万能75b给你试穿？有没有被人说过是外扩下垂需要穿调整型？有没有被聚拢神器挤过刷卡沟？&/p&&p&最重要的是，当你的胸型越来越不好看时，你有想过是因为自己内衣穿错了吗？&/p&&p&一起看看穿错内衣导致胸部变形的案例吧：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-4dece033e84a8f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&298& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-4dece033e84a8f_r.jpg&&&/figure&&p&上图：长期穿厚杯聚拢压变形的案例（鸡蛋压成荷包蛋）&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d0fd2a78b07b0e06eb05c0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&850& data-rawheight=&436& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&850& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-d0fd2a78b07b0e06eb05c0_r.jpg&&&/figure&&p&上图：长期穿过小内衣造成变形的案例&/p&&p&现实情况是，大多数女生选择内衣时没有经过测量、不知道准确尺码、不知道自己胸型，国内最热销的75B就像万能尺码，什么胸都往里装。&/p&&p&不妨思考一下，是不是你的体型、胸型和同学、闺蜜的明明都不一样，可是你们却穿着同样的75B。&br&&/p&&p&常年穿着不合适的内衣，导致胸部变形，副乳、腋凹、下垂、轮廓模糊一系列问题相继出现，那正确的穿内衣会有什么作用呢？（注意，是正确的穿内衣，不是穿调整型）&/p&&p&我们看一看那些找到合适内衣，并且正确穿戴的的胸型恢复案例吧：&br&&/p&&p&时间：15个月&/p&&p&变化：恢复饱满，轮廓变清晰&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-df570ded32d8f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&147& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-df570ded32d8f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-cd65f9ad71b1c6b6dc9d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&913& data-rawheight=&685& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&913& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-cd65f9ad71b1c6b6dc9d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&以上案例图都是由奶糖派社群中的志愿者提供，变化的原因就是找到合适自己的内衣（非特定品牌，合适的尺码和杯型即可），并且正确穿戴。请注意，恢复胸型和调整胸型是完全不同的概念，恢复指你原本就应该是这样。&/p&&p&&br&&/p&&p&那接下来我们来说怎样做才能找到一件真正适合自己的内衣&/p&&p&&b&STEP1：测量数据，确定尺码&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/794a8f32a2aad86f00738_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1236& data-rawheight=&1600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1236& data-original=&https://pic1.zhimg.com/794a8f32a2aad86f00738_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看科普漫画&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第一期 内衣尺码测量篇&/a& &/p&&p&&br&&/p&&p&TIPS：调查发现，在穿错bra的女性中，最常见的问题往往是底围穿太大，罩杯穿太小，这种情况会造成错误的受力，导致胸部变形。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-957be923ac82e25f9c843d781febc046_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1326& data-rawheight=&812& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1326& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-957be923ac82e25f9c843d781febc046_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&STEP2：确定胸型，选择杯型&/b&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/85ad4ccd24fe3ee5c18dd16e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&968& data-rawheight=&708& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&968& data-original=&https://pic3.zhimg.com/85ad4ccd24fe3ee5c18dd16e_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/0b27aed379e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&739& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/0b27aed379e_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看科普漫画&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第二期 胸型与胸部大小篇&/a&&/p&&p&确定胸型以后再来选择合适的杯型，比如圆盘胸需要选择大钢圈浅杯的内衣，纺锤胸需要选择小钢圈深杯的内衣，以下是奶糖派根据胸的底径和隆起的比例不同而设计的不同杯型&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-04dee6e03ee0f344d03c58_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&361& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-04dee6e03ee0f344d03c58_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&STEP3：数据和胸型分析是帮助你在万千款内衣中缩小试穿范围的方法，但最终的判断标准还是试穿的效果。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注意：选对了内衣，不代表就能穿对，你必须要学会正确的Bra穿戴方法：&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/7e5b551f8de79885d66cd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1451& data-rawheight=&1474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1451& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7e5b551f8de79885d66cd_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第三期 内衣的选择与穿戴篇&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&TIPS：穿bra过程中，拨肉这个环节经常被理解错，很多人只是在罩杯内拨一下，并没有注意到要从腋下后方开始拨肉。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c1ffd0cc951d3ae8abad83b7b691e904_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&2639& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c1ffd0cc951d3ae8abad83b7b691e904_r.jpg&&&/figure&&p&注意：拨肉更多是为了在穿上内衣后，把穿戴过程中挤出罩杯的胸部脂肪拨回正确位置，并不能让你聚拢；此外，从实践操作经验来看，拨肉有助于胸型恢复。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&STEP4：穿好bra后，要学会如何判断是否穿对，这事你可以结合一些问题来分析：&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/39c4eca491ce16e5984d5b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1143& data-rawheight=&809& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1143& data-original=&https://pic4.zhimg.com/39c4eca491ce16e5984d5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/7dcbb7b5c5db_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1143& data-rawheight=&815& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1143& data-original=&https://pic4.zhimg.com/7dcbb7b5c5db_r.jpg&&&/figure&&p&详情可以查看科普漫画&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第四期 内衣穿戴与判断篇（上）&/a&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&第五期 内衣穿戴与判断篇（下）&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&要正确的选择和穿戴内衣确实不是一件容易的事情，我们的社群中有不少内衣爱好者，很多人用了好几个月甚至一两年，尝试过上百件Bra才找到一些相对合适的内衣。&/p&&p&（几乎没有绝对合适的内衣，包括订制，选Bra时建议把“比之前更合适”为标准，而不是完美）&/p&&p&&br&&/p&&p&有趣的是，很多男生看完科普之后，比女生更能接受这些新内容，在和大家的聊天中我们发现很多用户都是由男生科普的，他们会自己研究，然后给女朋友和身边的女性朋友推荐奶糖派。&/p&&p&据我了解到，有一个高二的男生看完奶糖派的科普后，帮班上20多个女生科普内衣知识挑选内衣的；还有一位美国读博的男生，在学习完科普后，每逢奶糖派出新品必叮嘱女朋友。&/p&&p&感谢越来越多的理性派，不再抱着d杯就是篮球胸的看法，并不断向身边人普及内衣科普知识。&br&&/p&&p&如果你想了解更多详细的科普，例如：如何根据胸型选择不同杯型的内衣？如何判断自己的内衣是否合适？如何选择运动内衣？欢迎到奶糖派公众号查看相关漫画和文章。&/p&&p&如果你想具体了解自己情况，欢迎在微信或者淘宝咨询奶糖派客服。&/p&&p&&br&&/p&&p&奶糖派微信公众号：naitangpai&/p&&p&一群热爱研究内衣的大胸姑娘们由于买不到合适的内衣，开始自己做分胸型设计的内衣，底围从65-80，罩杯从D-K。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果你希望详细了解奶糖派，可点击：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s/Xpc0iHfI-C7NNOp9isMlyQ& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&奶糖派，为我们做不一样的D+cup！&/a&&/p&&p&淘宝：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//shop.taobao.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CandyLaVie奶糖派品牌直营店&/a&&/p&&p&微博：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weibo.com//profile%3Frightmod%3D1%26wvr%3D6%26mod%3Dpersoninfo%26is_all%3D1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&奶糖派Candy_La_Vie&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&—————这里是分割线—————&/p&&p&一些多次出现的问题在此统一回复&/p&&p&Q：我是小胸，我是A/B杯，我可以不穿内衣吗，有什么影响呢？&/p&&p&A：相对于大胸而言，小胸对承托的要求没有那么高，可以穿一些结构正确的薄杯无钢圈内衣（不是微商那种厚模杯无钢圈，因为受力有问题），适合小胸的品牌个人比较推荐 内外NEIWAI 。但建议所有女生都认真测量一下自己的数据，你之前穿的尺码不一定是你真实需要的尺码，有可能你并不是ab杯，甚至你感觉自己是小胸，其实是“鸡蛋压成了荷包蛋”。&/p&&p&Q：为什么不做ABC，小胸怎么办？&/p&&p&A：奶糖派是由一群难以买到合适内衣的大罩杯姑娘来创建的（我只是她们的总助理），有自己的定位和使命。况且，现在也有很不错的品牌适合小胸，比如刚才提到的内外NEIWAI。小胸大胸所需要的东西是不同的，我们的设计师平均都是G cup起，做ABC的她们也不擅长嘛。据闻内外的设计师也是自己产品最合适的用户，当然更理解这样用户的需求。&/p&&p&Q：怎么试穿你们的内衣？只有网店可以买吗？&/p&&p&A：目前在广州有奶糖派的工作室，在深圳和北京也有专人在周末提供线下服务，我们的顾问（女生）会为你进行一对一服务，比如测量数据、分析胸型、试穿内衣、指导穿戴，同时我们也在全国二十多个大中城市进行过几十场活动，只要你所在的城市达到报名人数我们就会安派行程去做线下活动，报名请去公众号右下角点击约服务进行预约。目前我们只在淘宝店和微信公众号销售。&/p&&p&Q：我看了科普还是搞不懂我的胸型，还是不会选内衣怎么办？&/p&&p&A：请带上你的数据去我们的淘宝店或者微信公众号找客服进行咨询，会有详细的解答。&/p&&p&&br&&/p&&p&推荐阅读&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&女性在穿戴内衣方面有哪些误区？如何矫正错误的习惯？&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&穿大罩杯不聚拢是正常的吗？&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&运动内衣是否真的有必要，该如何选择合适的运动内衣？&/a&&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&导致大多数女生下垂的真相！&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何健康地丰胸？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&————————&b&福利彩蛋&/b&————————&/p&&p&如果觉得科普文字太繁琐，想要更直接了当获取胸部和文胸相关知识：&/p&&p&&b&欢迎参加我在日20:00 的live&/b&&/p&&a href=&https://www.zhihu.com/lives/583936& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-c3f766b2cce90ad764ea51a_ipico.jpg& data-image-width=&512& data-image-height=&512& class=&internal&&女生如何选择适合的文胸，让胸部更健康？&/a&&p&相信会让你得到不少启发和干货！&br&&br&&/p&&p&————————关于咨询————————&/p&&p&大白，男，男，男！不便为大家提供咨询，如需咨询，欢迎通过以下方式：&/p&&p&自测小工具：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tools.naitangpai.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&奶糖派尺码助手&/a&&/p&&p&微信公众号：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzIyNzA2MTQwMQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D3%26sn%3Dc22acad25036%26chksm%3Dff5a85c19ece358ca30df7fe4c0b3606ddb5cfe8d%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&naitangpai&/a&&/p&&p&淘宝企业店：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//shop.taobao.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Candy La Vie奶糖派品牌直营店&/a&&/p&&p&* 不用问啦，我们的线上顾问都是女生，奶糖派的男女比例1:20&br&&br&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&如果你觉得这些内容有意义，记得点个赞哦。&/b&&/p&
Bra领域，最悲哀最无奈的就是80%女性都穿错，不仅不知道如何选择适合自己的文胸，而且不知道正确的穿戴方法和判断标准，大多数女生还没我一个男的懂得多。 回想一下，你（或者你身边的那个她）从小到大有没有接受过关于文胸方面的基础科普教育？是不是由妈…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fa93cfa9a8edf64d7b1d63f_b.jpg& data-rawwidth=&2184& data-rawheight=&1264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2184& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-fa93cfa9a8edf64d7b1d63f_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&导言&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&打印机大家都不陌生。&/p&&p&&br&&/p&&p&早先，打印机刚刚出现那会儿，人们对这个效率机器产生了不少争论，当然，更多的是关于打印机的技术迭代和对一些传统行业的冲击。毕竟，不会真的有人沉迷于打印机的，所以并没有太多关于打印机对健康影响的讨论，可能最常见的也只不过是「打印机的辐射对孕妇有害」这种伪命题罢了。&/p&&p&&br&&/p&&p&但「辐射」这个事儿今天就不赘述了，感兴趣的可以去看看文章：&/p&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA4OTk1MTczMA%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3Ded77ac8a54aafd32a9d9f%26scene%3D21%23wechat_redirect& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-2d9ceed78978badf52f685b50ced44c6_ipico.jpg& data-image-width=&358& data-image-height=&358& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【死理性】到底哪种检查对胎儿辐射最大？&/a&&p&至于打印机对健康是否有影响，大家请先回答我一个问题，你们用打印机时，会闻到一些奇怪的气味吗？是否有注意到打印机一旁吹出的热风？不知道其他人怎么样，这个我真是再熟悉不过了，毕竟医院无纸化办公的口号喊了好几年也没什么进展，我们还是每天是成吨地打印病历，坐在打印机旁常常搞得头昏脑胀。&/p&&p&&br&&/p&&p&有时候，我看着身边的打印机，总感觉它在慢慢侵蚀我的生命……&/p&&p&&br&&/p&&p&今天，咱们就来说说这个事儿！&/p&&p&&br&&/p&&p&说完你们就知道题目不是在开玩笑了。&/p&&p&&br&&/p&&p&（甩一把刘海~甩出骄傲放纵）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&打印机的分类&/b&&/p&&p&坦率地讲，为了研究这件事，我专门去学习了一下几种常见打印机的类型和工作原理，你们也知道，这是老六一贯的做事方式。这也是为什么我拿得起手术刀也能玩得转双节棍，既懂得挖掘机修理，又会花式挑选姨妈巾，从口红色号到秋裤攻略，老六的知识面可谓是深不可测、一言难尽……所以，老六最不怕人问的就是，「你有啥绝活儿？」当然，我的黑粉请自动忽略这一段，我知道你们又要说我其实除了美貌一无是处了。&/p&&p&&br&&/p&&p&那么话说回来，打印机都有哪些类型？据我了解，目前常用的打印机分为：&b&激光打印机、喷墨打印机、针刺打印机&/b&。这三种打印机的基本用途有重叠，但也各有不同。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&激光打印机&/b&&/p&&p&激光打印机基本上在企业办公室、政府部门等机构具有垄断地位了，用过的人都知道在使用时会有绿色或者白色的亮光闪过（好吧，我承认复印机也会闪光，而且大家相对更熟悉一些）……这个大家也不陌生，大学的时候肯定都有来自福建一带的小伙子帮你们操持过各种学习资料的打印，每个公司白领也都在这一闪而过的激光中畅想着北上广深的梦想。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&喷墨打印机&/b&&/p&&p&喷墨打印机主要是针对彩色打印的需求了，过去可能只是三个颜色，顶多打印出来小霸王学习机的画面，而再之后喷墨打印机的技术不断地更新，甚至远远超过了传统CMYK的局限，从而直接取代了照相馆的冲印业务，这一发展导致柯达没多久就破产了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&针刺打印机&/b&&/p&&p&这种打印机估计创业公司的老板最清楚，因为它噪音巨大，打印巨慢，之所以还在出售的主要原因是可以打发票，这对于创业企业别提多重要了。&/p&&p&&br&&/p&&p&怎么样，就问你们，跟着老六是不是涨知识了？服不服？&/p&&p&&br&&/p&&p&还有一些其他的打印机目前也比较少见了，可能各位还可以在电影里看到类似打字机那种打印机。当然，我们今天的重点不是教大家怎样选购打印机，而是要告诉大家在我们身边这些方方正正、灰了吧唧的大匣子到底会不会侵蚀我们生命。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一股怪味？&/b&&/p&&p&是的，没错！我们接触最多的就是激光打印机，而&b&这股怪味就是由激光打印机所产生的臭氧&/b&。这个词大家并不陌生，从我上小学那会儿就开始说，我们地球大气层的臭氧层已经出现了大窟窿，如果再不加以管制的话，恐怕就……反正挺吓人的，不过不要以为只有大气层中有这玩意儿，我们身边也存在。&b&工作中的激光打印机的激光元件扫描硒鼓，其表面形成高压静电，借此来吸附墨粉，但是高压静电会电离氧气形成臭氧（高中物理化学灵活运用的集中体现），臭氧再跟空气中的氮气混合形成氮氧化物&/b&，这两种气体混合在一起弥漫在打印机周围，都不用我给你们演示，你们就能脑补那种气味。&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然一次打印所产生的臭氧量几乎可以忽略不计，而且极低浓度的臭氧还有刺激和兴奋呼吸的作用，事实上单次打印或复印所产生的臭氧量是微乎其微的，但是&b&长时间处于密不透风的环境里，臭氧就会慢慢积聚，随着浓度的升高，就会逐渐引起头晕、恶心、胸闷憋气、眼部及咽喉不适等症状，有些严重的情况还会引起中毒性水肿或者神经系统方面的问题&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这里补充一条 &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/ca946dc5bee68d5decf1& data-hash=&ca946dc5bee68d5decf1& data-hovercard=&p$b$ca946dc5bee68d5decf1&&@楠爷&/a& 提供的信息：我提供一条实测证据：2006年我在CCID协助同事做激光打印机横向评测，我们连续工作四天，打印了一万多张纸之后，身体产生了严重的不适感，主要是头晕，恶心，高功率激光打印机对孕产妇确实有比较大的伤害。&/p&&p&&br&&/p&&p&你想想，如果你的工位距离打印机比较近，那基本上就等于每天都被臭氧和氮氧化物包围了。&b&虽然目前还没有什么证据显示这些污染的空气跟不良妊娠结局相关，但是的确有研究指出男性精子质量下降与这有一定关系&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这大概就可以解释为什么我在疯狂打印病历的时候会感觉生命在消逝了，一方面是重复做着无意义的事情，一方面是身体备受煎熬……&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一阵热风？&/b&&/p&&p&没错，除了针刺打印机不会用到热量转印的技术，其他两种都会在打印过程中产生多余的热量，并依靠风扇散热，也就是吹到我们脸上。这一吹不要紧，问题就来了，&b&不仅臭氧等气体被吹出来了，更是把墨盒、硒鼓中的粉尘颗粒吹出来了，尤其是在连续打印过程中特别容易产生大量的粉尘，&/b&有研究人员检测空气中微颗粒物浓度发现，打印机连续频繁运作的房间里的浓度上升了五倍之多，快要赶上机场的吸烟室了……&/p&&p&&br&&/p&&p&除了浓度之外，如果你们了解PM2.5，就会知道颗粒的大小同样决定了它的危害性，&b&而这些粉尘当中就混有直径小于1微米的「亚微米颗粒物」，要知道这是比PM2.5还要小的颗粒&/b&。（参考文献：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Particle emission characteristics of office printers Environ Sci Technol. 2007 Sep 1;41(17):6039-45&/a&）。&b&越小的颗粒就越容易侵入到细小的血管及组织间隙当中去，尤其是我们的呼吸道、肺部以及皮肤表面等。同时，这些耗材当中还含有重金属或者其他有害的化学成分，如果是一些无良厂家生产的劣质耗材，将会有更大的危害&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&总之，&b&在这样的环境里长期工作，真的可能会影响身体健康，轻则咽喉肿痛、呼吸不畅，重则导致肺部疾病、心血管疾病等&/b&。当然，如果孕妇长时间在这样的环境里工作和生活的话，一样&b&会影响母体和胎儿的健康，严重的可能会导致畸形或者早产&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这显然已经属于工伤的范畴了，绝对不是老六在这危言耸听。&/p&&p&&br&&/p&&p&除此之外，还有人提到打印机的噪音问题，其实之前在讲孕期是否可以看电影的那篇文章里讲过，胎儿对于声音的耐受阈值比我们想象中要高一些，只要我们能受得了，基本上对胎儿来讲就没啥影响。我们家有一台针刺打印机，不得已会用一下，那动静真的会惹得邻居到物业告我白天凿他们家墙……&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&如何解决呢？&/b&&/p&&ul&&li&第一，关于臭氧和粉尘的问题，处理办法很简单，就像公司有吸烟室一样，&b&打印机也应该集中放在距离员工较远，同时具有良好通风换气能力的空间中&/b&。这里要批评很多公司根本无视打印机的安装说明书。其实，生产厂家对安装打印机的位置是有着明确建议的。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&ul&&li&第二，&b&在打印机的选择上尽量选择信得过的牌子&/b&，比如爱普生、惠普、佳能、施乐等。&b&打印机耗材尽量选择正规厂家的产品&/b&，相对来讲密闭性也比较好，千万不要学习不正规打印店那种为图省钱自己灌墨粉的行为，那真是害人害己。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&ul&&li&第三，&b&避免长时间连续使用打印机&/b&，毕竟那些废气和污染物的扩散也需要时间。不然就像蓄水池，十个水管灌水，一根水管放水，到头来还是越来越多。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&好了，关于打印机就讲到这里了。&b&危害客观存在，但也不是无计可施，只要规范操作和使用，就可以很好地规避风险&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&这才是科普的意义。&/p&&p&&br&&/p&&p&完&/p&&p&老六作为钢筋直男、妇女之友，也不是第一次跨界了，上到妇科肿瘤手术下到购买冬天秋裤……基本上，秉持一颗认真钻研、探索未知的心，总能发现真相。&/p&&p&&br&&/p&&p&当然，也是因为有你们，否则我也没啥动力去整这些，还不是想着让你们能多知道点儿知识，这样你们就知道如何保护自己啦！&/p&&p&&br&&/p&&p&好了，今天就这样。&/p&&p&&br&&/p&&p&晚安，我爱这个世界。&/p&&hr&&p&&b&参考文献&/b&&/p&&p&[1] Srám R J, Binková B, Dejmek J, et al. Ambient Air Pollution and Pregnancy Outcomes: A Review of the Literature[J]. Environmental Health Perspectives, ): 375-382.&/p&&hr&&p&&b&▼点击下方标题，更多相关知识等你来撩~&/b& &/p&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA4OTk1MTczMA%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3Ded77ac8a54aafd32a9d9f%26scene%3D21%23wechat_redirect& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-2d9ceed78978badf52f685b50ced44c6_ipico.jpg& data-image-width=&358& data-image-height=&358& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【死理性】到底哪种检查对胎儿辐射最大？&/a&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA4OTk1MTczMA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dd9b40deb5ebc64cchksm%3D8bfdb133bc8acc6e4b100479ffc35b8b1fcd%26scene%3D21%23wechat_redirect& data-image=&https://pic3.zhimg.com/v2-2d9ceed78978badf52f685b50ced44c6_ipico.jpg& data-image-width=&358& data-image-height=&358& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&震惊！这种保胎药居然会增加新生儿「}
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