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第三方登录：手背静脉血管图像识别算法研究
手背静脉血管身份识别作为生物识别技术新的发展方向,逐渐成为国内外身份识别系统的研究热点。由于手背静脉血管纹理特征的唯一性、稳定性等优点,以及较为突出的成本优势和人机交互的友善性,使其具有广阔的应用前景。本文主要对手背静脉血管纹理图像的预处理、特征的提取及匹配识别进行了研究,并在实验室搭建的人体手背静脉血管实验平台基础上,对各步算法进行验证。主要研究内容如下:本文根据人体手背静脉血管纹理图像的特点,在保证较高准确率的条件下,以提高算法速度为目的,直接在灰度图上进行图像质量评估、图像分割、局部增强。本文提出的改进脊线跟踪法,来解决对起始点敏感,全局化域值和灰度不均衡问题。对起始点敏感的问题,设置局部域值,选取特征点,同时做局部滤波增强处理来解决全局化域值和灰度不均衡问题,并实现特征点的去伪。实践证明这是一种很有成效的方法。本文从手背静脉血管图像上提取端点和分歧点两种特征点,记录每一个特征点的横纵坐标、特征点所在的纹线方向、特征类别以&
(本文共66页)
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手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。根据近红外光可以被血液强烈吸收而被其他人体组织散射的特性，采用均匀红外光源进行照明，利用光学传感器摄取包含人体静脉信息的红外图像。对采集的手背静脉图像进行了维纳滤波、归一化、灰度拉伸、锐化等增强处理。将图像二值化后采用四邻域区域生长的方法，去除噪声斑块。通过中值滤波平滑和小范围修复图像，对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点——交叉点的提取。针对细化后骨架中所引入的另一类噪声——毛刺和静脉图像细化后的特点，提出了一种毛刺修复算法。实验结果表明，经过该算法处理后得到的骨架图像，能够较好的反映静脉纹理特性。在提取的骨架图像的基础上，通过分析各种识别算法的优缺点，改进和提出了一种适用于静脉图像的识别算法。实验结果表明，该算法不仅能够简洁准确的反映出静脉血管的拓扑结构特征，而且不会受到图像平移、旋转、伸缩的影响，具有很好的识别效果。&
(本文共66页)
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静脉穿刺是现代医疗技术中最常见的一种医疗手段,广泛应用于医疗行业中,包括静脉注射、静脉输液、静脉采血与输血等。静脉穿刺的首要条件是能够观察到较为清晰的静脉血管,而现实生活中由于患者个体皮肤颜色、静脉深浅以及脂肪厚度不同的影响,常常造成静脉穿刺失误,过度依赖医护人员的经验。因此,研究静脉图像识别及处理算法并用于辅助静脉穿刺等医疗应用领域具有很重要的实际应用价值。利用近红外光线的敏感性,可得到近红外静脉图像,但原始图像存在光照不均匀、对比度低、边缘不够清晰等问题,原始图像不能直接应用于辅助静脉穿刺,本文通过搭建近红外静脉图像采集装置,采集静脉图像,并运用改进图像处理算法进行处理,提取了静脉边缘图像,又提出了应用灰度对应方法测量手背静脉血管皮下深度的测量方法。本课题首先利用静脉及周围组织对近红外光线不同程度的吸收与反射原理,搭建并完善基于FPGA的非介入式静脉成像装置,包括设计装置固定支架、改装双层亚克力光学扩散板、加装近红外滤光片,...&
(本文共71页)
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由于人体的手背有着相当丰富的静脉，并且每个人的手背静脉也不一样，也很难通过手术等手段来改变，具有很高的安全性和唯一性，所以静脉识别领域里人体的手背静脉识别可以说是发展得最火热的。静脉识别技术往往是跟红外联系在一起的，因为它就是利用人体血液能够吸收红外光线这一特点来提取静脉图像的，当血色素大量的吸收了红外光线时，静脉就会得以凸显，这是就只需要一个对红外光响应比较好的图像传感器就能提取出静脉图像。所以要对静脉进行识别首先就必须设计出一个精确度较高的静脉识别仪器，这个仪器要有较好的红外光源，以便能够充分的凸显静脉，要有对红外光响应较好的图像传感器，以便能够更准备的提取静脉图像。人体手背静脉识别，首先是均匀的红外光照射到人体的手背上，然后是图像传感器提取出静脉图像，计算机再对提取出的图像进行一些预处理，比如说滤波、二值化、细化修复等等，再提取出能够唯一代表此图像的特征值，并将图像和特征值都存储在计算机里。当需要进行识别匹配的时候，就实时...&
(本文共63页)
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随着现代科技的飞速发展,人们对于身份安全认证的关注度逐步提高。手背静脉是人体的固有生物特征,由于手背静脉稳定的存在状态和非接触的采集方式使其在生物识别领域有着潜在的应用价值。手背静脉身份识别主要包括三个步骤:手背静脉图像采集与预处理、手背静脉特征提取和分类识别。针对上述步骤,本文做了以下工作:首先,在手背静脉图像采集方面,自行搭建了手背静脉采集装置,并通过该装置采集了实验室30人手背静脉图像并建立了手背静脉数据库用于算法验证。在预处理方面,改进了二值化算法和细化算法,最终得到了连贯的单像素宽的手背静脉骨架图像,为之后的特征提取奠定了基础。其次,在特征提取方面,本文分别提取了手背静脉图像的纹理特征和结构特征。在纹理特征方面,本文提出了基于小波分解的手背静脉图像HOG特征提取方法。对手背静脉灰度图像进行二级小波分解,在低频子带图的基础上提取HOG特征作为手背静脉图像的纹理特征,并将降维后的26维的纹理特征向量用于身份识别。在结构特征...&
(本文共76页)
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随着信息时代的到来,信息安全显得尤为重要。如何准确地识别一个人的身份、保护信息安全,是当今必须解决的一个社会关键问题。利用生物特征的身份识别,由于利用了人体固有的生理和行为特征而展现出极大的优越性和可靠性。其中,手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术,近年来得到了广泛的关注。手背静脉识别是通过分析手背上的静脉特征来进行身份识别的方法。本文首先分析了静脉识别的理论依据和相对于其它生物特征识别的一些优点。然后研究了手背静脉识别在静脉有效区域截取、静脉图像分割、静脉特征提取以及特征匹配的相关算法,并提出了相关的改进算法。在静脉图像预处理模块中,首先对手背静脉图像进行了有效区域定位,然后对静脉图像进行图像增强和分割;图像增强主要采用了归一化、中值滤波、低通滤波等增强处理技术;图像分割采用了一种适合静脉图像的图像分割方法——阈值图像法。对分割后的图像进行去噪、细化处理得到了符合要求的静脉图像。在特征提取与匹配模块中,本文提出...&
(本文共62页)
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0引言随着社会信息化时代的到来,人们对个人物品、内部网络、建筑物通道乃至电子商务安全性的要求日趋严格,对于身份认证技术的需求也愈加紧迫,生物识别技术成为安全和便捷的身份识别方法。生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,人体的生物特征包括指纹、声音、虹膜、掌纹、手背静脉、面像,等等。生物识别技术的核心在于如何获取这些生物特征,并将之转换为数字信息,存储于计算机中,利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。在静脉识别方面,研究较多的是手背静脉识别。20世纪末,韩国汉城大学电子工程系有一篇关于手背静脉识别算法的文献(An Biometric IdentificationSystemby Extracting and Vein Patterns),其研究了手背静脉识别算法,并对5000个样本进行试验,识别率高达94.88%,同时利用手背静脉识别技术开发出了一系列应用产品。随后,日本也将该技术引入到ATM、大厦门禁管...&
(本文共3页)
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传真：010-手背上血管不明显，是气血不足吗_百度知道
手背上血管不明显，是气血不足吗
我有更好的答案
在皮肤表面能到看的是静脉血管，在表面看的明显与不明显，是每个人不一样的，胖些皮下脂肪厚显露的不清楚，皮下脂肪薄的看得清楚些，。与气血没有关系的。气血不足表现为面色苍白、疲倦无力、头晕耳鸣、昏厥、皮肤干燥等
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患者信息：男
病情描述：患脑供血不足、手背静脉血管有时侯凸现得很粗一直到手指、有时候又看不见静脉血管。:需要医生帮助提供远程诊断：请咨询医生、象我这种情况是什么引起的象这种情。
最佳回答百姓健康网54335位专家为您在线解答
病情分析：您好手背浅静脉间断性充血是正常的指导意见高热、手部用力等情况都会导致静脉充血，没事的。
回答时间：
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回答列表（2）
Ta帮助了1961人
病情分析：您好，脑供血不足是脑血流量减少，引起大脑缺血。 指导意见可以用西比灵胶囊治疗,加丹参脉通效果好,天冷注意保暖,尽量低盐低脂饮食。平时多吃新鲜蔬菜、水果、鱼、黑木耳、少量醋、干红葡萄酒等。
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病情分析：您好，手背的血管这样是正常现象，比如，在天气凉时候收缩，天气热时候扩张，特别是年龄大的人或者比较瘦的，往往比较明显指导意见不痛不痒，就不需要管他，也没有什么很好方法治疗这个的，正常生活就可以
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22岁提问时间：
病情描述：已肝病毒表面抗体阳性请问正常吗不需要检查吧没什么异常吧
医生建议：这个你也不要紧张，乙肝表面抗体阳性是好的结果，说明你已经对乙肝病毒产生免疫力了。
相思成阕女
16岁提问时间：
病情描述：涂了盐酸特比萘芬凝胶好像还越长越多的。怎么回事还有哪个药是吸收不进去的吗？？
医生建议：你好，根据你叙述的这种情况来看。盐酸特比萘芬凝胶是治疗真菌感染的药物。
30岁提问时间：
病情描述：你好，我老婆乙肝病毒DNA定量6.89E007现在怀孕阶段请问这些正常吗
医生建议：你好，根据你的描述，乙肝病毒dna定量的值很高，说明有病毒复制，有传染性。
48岁提问时间：
病情描述：我上月十六号月经因吃了半个多月的减肥产品这个月十六号月经没来
医生建议：你好，根据你的叙述，你说的情况多考虑是月经不调的可能的。
1岁提问时间：
病情描述：很久了，皮包有很多的小豆豆有一个大的豆豆怎么办。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
医生建议：你好，根据你的描述，考虑这种情况有可能是感染所造成的。}