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成都科多大数据内幕怎么样
科多大数据作为工信部指定的大数据人才培养基地，大数据工程师培训基地，一直致力于做、专业的大数据培训。作为智慧城市大数据创新联盟副理事长单位，成都大数据创新联盟的会长单位，科多大数据拥有大量教学资源，同时也能为学员提供更好的就业资源。同时科多大数据与电子科技大学合作成立大数据实验室，部分讲师来自电子科技大学大数据研究中心，为课程提供具前瞻性的技术，因此在大数据方面的教学更加专业，课程设置科学合理。
科多大数据开辟全新大数据人才培养模式
据媒体统计，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，而缺口还将进一步扩大，大数据人才供给是大数据时代迫切需要解决的问题。在大数据人才紧缺的现状下，科多大数据拥有强烈的社会责任感，开辟政府、高校、企业三位一体大数据人才培养新模式。
入驻腾讯大厦大数据培训公司，高效的学习体验
导读11月11日，科多大数据将入驻腾讯大厦。众所周知，腾讯大厦的落成是腾讯公司发展的重要里程碑之一，标志着在完善全业务战略布局的同时，也进一步完善了涵括研发、运营、创新和职
在这个信息爆炸的年代，每个人每分每秒都在产生数据，每个人都是数据源，现在数据单位是PB。在如此巨大的数据中，大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。
& 有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%。
& 国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
数据分析师主要分为初级，中级和
& 初级：提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及，数据是对的。
& 中级：有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。
& ：独当一面的分析师，可以负责一个子产品（一组模块）级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里，能与不能的定义边界是，数据分析师用尽了所有可以想到的办法。
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版权所有： 备案编号:豫ICP备号-130岁以上的人适不适合学习大数据—科多大数据
最近，很多30岁以上的朋友在咨询，我这个年龄了，学习大数据，可不可以？科多大数据的老师认为，30岁以上的朋友，应该是很理性成熟的一类人，大多都已经成家立业。因此，学不学习相信他们自己都会有一个全面而且理性的判断。科多大数据的老师只是客观的给30岁以上的朋友来交流探讨这个问题！
探讨之前，有些客观存在的基本情况大家应该了解。现在大数据刚刚兴起，确实比较新在国内，国内相关的大数据人才确实是少之又少，企业需求量现在很大，因此给出的薪酬待遇确实远远超过其它IT技术。当然学习起来确实有一定的难度。至于其它的，像学习的主动性，努力程度以及天赋等自己主观的问题，我想30岁以上的朋友，这些学习最基本的东西，都不需要过多讨论。那么，学不学习最关键在什么地方呢？
探讨1：学不学习，关键看自己学习的目的是什么！如果你之前的工作跟技术开发相关或者是数据分析相关，你现在学习是想进一步提升自己的职场竞争力，那么没问题，不管是这个行业未来的发展，还是给出的高薪前景等等，都值得你为此一搏，你不仅适合，趁现在会的人不多，还应该马上学习，这点毫无疑问！
探讨2：如果我之前没有任何基础，只是想转行，那适不适合自己？相信这个问题，应该是这个年龄段思考和纠结最大的一个问题。我很能理解这个年龄段的朋友转行最大的担心和顾虑。30岁了，上有小下有小，之前从来没有基础，就是因为对这个行业或者是方向感兴趣，就要冒着转行苦三年的风险来学习，那转好了还不说，转不好，不仅要放弃之前这么多年积累的工作经验和人脉，还要放弃相对稳定的高薪，几年过去了，不仅之前的行业也发生改变了，载重新拾起，不仅难度很大，而且还有去忍耐长达几年对新行业的积累，这个问题，不得不谨慎靠考虑！
科多大数据老师认为：即使你之前没有任何基础，但是通过你前面几年工作的积累，尤其是物质上面的积累，能够满足你转行学习给你生活带来的需求，你确实又对这个行业感兴趣，相信未来的发展，那么，你评估完自己的生活和所需的物质之后，你就可以去学习；第二种就是如果你这个时候还没有家庭的压力，尤其是还没有结婚生小孩子这种，日常开支对物质要求不高，即使是前面几年物质条件积累不够，那么也可以学习；还有一种情况，虽然家庭生活和工作压力很大，但是通过家里面人共同的努力，能够在3年之内克服，自己确实又非常喜欢这个方向，也可以学习；还有一种就是，转行所需要的物质条件以及家庭都没有问题，但是担心自己的时间，学不学的会等这些问题，相信30岁以上的人在这个问题上基本上可以忽略不计
最怕的就是，自己生活压力本身很大，只是对现阶段工作不满，对大数据这个行业没有彻底了解清楚，幻想通过转行来改变命运和未来发展，这种人还是别来学习了。学习起来太费心，这个道理你懂的！
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今日搜狐热点科多大数据关于大数据培训课程的真诚回答
大数据行业的前景光明，不管是IT行业还是非IT业，有很多朋友都想学习这一门课程。但是问题也随之而来，大数据培训课程鱼龙混杂，应该怎么选择呢？在这里，摒除一切杂念，给你们最真诚的建议。
科多在网络上搜索了“大数据培训课程”一词，发现朋友们有很多疑问。如：是去培训机构学大数据呢？还是去学校上研究生学大数据？这么说吧，提问的朋友已经考研了吗，考上想学习的专业了吗？据悉开设大数据专业的学校本来就很少，考研难上加难，与其把时间浪费在考研上不如去一家专业的培训机构学习，当然已经考上的或者有百分之百把握考上的朋友除外。
大数据培训课程哪家的好呢？初级小白该怎么选择？每家的课程可能都会有些差异，要看你注重什么，科多的课程是注重实操的，如果你在这方面考虑比较多，可以参考。而没有基础的朋友，那么就选择一家有零基础大数据培训课程的公司，而且一定要是线下授课的，这样学习起来才不会很吃力。
大数据前景真的好吗？转行大数据好转吗？大数据现在行业存在的难题不是技术本身而是人才问题，不少企业想要做大数据，但是人才高度稀缺，高薪也聘请不到人，就拿科多所在的成都大数据产业技术创新联盟来说，联盟内的企业几乎都需要大数据人才。
现在做java开发的，有基础，可以自学大数据吗，要怎么做？有java基础的朋友学习大数据确实会比零基础的学习起来容易很多，学习周期也不过2个月左右，主要是思维模式的转变，如果你自学、自控能力比较强，确实是可以自学的。如果觉得自己自学起来太困难或者是自控力差适合去培训机构学习，以免影响学习效果，把学习周期拖得太长。
想要学习大数据课程的朋友，看看这些能给你一个答案了吗？
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今日搜狐热点哪些人适合学大数据——科多大数据培训
目前大数据入门学习者主要分为三类：
l 应届大学生：缺乏工作经验和技能，对未来定位不清晰，就业不理想，期望通过学习改变命运，从事前沿行业。
l 传统行业从业者：目前工作待遇不佳，提升空间有限，希望转行进入IT行业的从业者。
l 相关IT行业从业者：有一定的IT基础，从事SQL开发、数据库或IT运维工作者，职业发展碰到瓶颈，或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况停留在表层，深欲进一步提升综合技术能力。
大数据从业方向有哪些？
作为一门交叉复合型的学科，大数据学习内容庞杂。不同就业方向，学习内容不同，所以在教授大家学习方法之前，首先给初学者普及一下大数据就业方向。
l 大数据系统研发领域：研发团队主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。一个稳定的大数据平台需要大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师协作完成。
大数据开发师：围绕大数据平台系统级的研发人员，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作；
运维工程师：需要熟悉各种大数据平台的部署方式，负责平台的配置、调优、更新、故障处理、安全管理与日常维护；
大数据架构师：负责大数据平台的架构设计、技术选型和方案实施，需要对hadoop生态、实时计算框架非常熟悉，具备集群搭建、维护、监控能力。
l 大数据应用开发领域：大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI、用户画像、可视化呈现等需要了解。
l 数据分析领域：数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。需要对数字具有敏锐的洞察力。目前互联网行业、市场咨询公司、金融证券行业、电信行业对数据分析师存在着大量需求。
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科多告诉你这样的大数据培训才靠谱
导读 现在大数据非常火热，想要学习大数据，却不知道如何挑选一家靠谱的大数据培训机构？科多大数据告诉你怎么选择。
& 现在大数据非常火热，想要学习大数据，却不知道如何挑选一家靠谱的机构？科多大数据告诉你怎么选择。
& 看上课方式
& 现在能够请到真正有经验的大数据老师是非常困难的，这是因为现在大数据行业的人才高度稀缺。所以一家培训机构如果有线下的授课方式或者老师远程讲解都是非常不错的。选择这样的大数据培训机构定能让你的学习效果加倍。
& 看是否允许实地考察
& 培训机构中有很多皮包公司，本身没有师资力量，上门考察能够真正了解培训机构的教学实力，上课环境，学习氛围等情况，以此做出更好的选择。
& 一位好的老师可以让你的学习更有效率，在选择大数据培训机构的时候也需要考量老师的水平，授课老师有项目经验是最好的，你可以从老师身上学到很多宝贵的经验，了解到最新的行业信息，让你少走弯路，更扎实的掌握。
& 不要盲目相信数据
& 如果现在一家大数据培训机构（少数地区除外）告诉你他们有很多大数据的毕业生，你就要注意了，因为现在大数据培训机构很少，做了几年的几乎没有，所以有大量的毕业生一般是不可信的。
& 这是科多大数据给各位想要踏入大数据领域的同学，整理的几点选择大数据培训机构的方法，希望你能成为行业精英。
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为什么能够在短短两年多的时间，科多大数据在业内具备相当的知名度？仅过去
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