设随机变量X和Y均服从正态分布函数X~N(u,4²),N(u,5²),试比较p1和p2的大小, 记p1

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设随即变量X与Y服从正态分布,N(μ,4^2),N(μ,5^2).记p1=P{Xμ+5} 为什么对于任何实数μ都有P1=P2
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(X-μ)/4~N(0,1),(Y-μ)/5~N(0,1),因此p1=Φ(-1),p2=1-Φ(1)=Φ(-1)=p1
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设随机变量X~N(u,σ²),则随着σ的增大,概率P(|X-u|)
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因为求正态总体的概率值还是通过转化成标准正态分布,然后查表的.p的大括号里就是转化的过程,求任何一个正态分布都是相同过程.他只是举个例子.你把2换成1,后面就是2fai1-1,和方差确实无关.形象说一下.
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已知总体Y服从正态分布N(u,1),且Y=lnX,求X的期望E(X)
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E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
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扫描下载二维码设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ12),Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1}_百度知道
设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ12),Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1}
设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ12),Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1},则必有 (  )A.σ1<σ2B.σ1>σ2C.μ1<μ2D.μ1>μ2
我有更好的答案
1px solid black">1σ<span style="vertical-align由题设可得:):90%">1<2Φ(1)>Φ(11σ1>1σ2,即:σ1<σ2.故选:A.?1,即:σ2}:1px">|X?μ1|σ1σΦ(<table cellpadding="-1" cellspacing="-1" style="margin-right?μ<td style="border-bottom,其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数,又Φ(x)是单调不减函数:90%">σ2<1):90%">1}>P{<td style="border-bottom:1padding-font-size?1>2Φ(|Y:font-size:90%">2|σ2),则:1px:wordSpacing:normal:wordWrap:1px solid black">1σ
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