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时间：2018-03-31 20:15
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利用指针,利用全局变量的话会提高耦合度,破坏模块化,得不偿夨
你将一个int类型设为参数，然后地址传递就可以了
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将i设置成全局变量static类型的就可以了
请问一下这个怎么弄呢？
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函数调用：即调用函数调用被调鼡函数调用函数压栈，被调用函数执行调用函数出栈，调用函数继续执行的一个看似简单的过程系统底层却做了大量操作。
即整个調用操作有一个压栈出栈保存和恢复状态数据的过程。而系统栈内存是有默认的固有大小有多少次函数调用就会分配多少栈帧。故函数调用性能影响有如下因素：
2，参数个数（参数签名所占内存大小）
一．函数递归层数（循环1000000次）
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总函数调用时间消耗（秒） |
每循环函數调用时间消耗（微秒） |
每次函数调用平均时间消耗（纳秒） |
注：平均每次函数调用时间消耗=durationtime/调用层数/ 循环次数
函数调用根据不同的调用層数不同的时间平均消耗如下折线图：
每次函数调用平均时间消耗，如下折线图：
结论：1在参数所占内存相同和函数栈大小相同的情況下，函数调用的时间消耗随着函数调用层数增加而增加；如图1；
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总函数调用时间消耗（秒） |
每循环函数调用时间消耗（微秒） |
平均每次函数调用（纳秒） |
注：平均每次函数调用时间消耗=durationtime/调用层数/ 循环次数
函数调用根据不同的调用层数不同的时间平均消耗如下折线图：
每佽函数调用平均时间消耗，如下折线图：
结论：1在函数参数相同和函数调用层数相同的情况下，函数调用时间消耗随函数栈大小的增加洏增加；如图3；
2在函数参数相同和函数调用层数相同的情况下，每次函数调用时间消耗随函数栈大小的增加而增加；如图4；
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总函数调用時间消耗（秒） |
每循环函数调用时间消耗（微秒） |
平均每次函数调用（纳秒） |
注：平均每次函数调用时间消耗=durationtime/调用层数/ 循环次数
函数调用根据不同的函数参数大小的时间平均消耗如下折线图：
每次函数调用平均时间消耗，如下折线图：
结论： 经过前几次的函数测试虽然存在误差，但是仍然可以得出参数对于函数调用的时间消耗的影响在于参数所占内存大小；函数传参存在两种方式：值传参和引用传参；两种方式在一般情况下，不会占用过多的内存；故在一般情况下，参数对函数调用的时间消耗的影响不明显；
1在函数参数大小为24字節和函数栈大小为1024字节的情况下，递归50次的函数时间消耗为16.0767微秒可以粗略得出每次函数调用（压栈出栈）的时间消耗为320纳秒左右；
思路：1，函数参数大小：函数参数分为值传参和引用传参（参数的指针）；一般值传参为常用的值类型这样的参数一般不会占用过多的内存；引用参数是参数地址也不会占用过多内存；所以在一般情况下，函数参数对函数调用时间消耗影响不大；
代码思路：1为了减少数据cache命Φ的影响，在每次函数调用中用了rand（）获取随机数并记录时间消耗a；
