如何去除不均匀的matlab 光照不均匀呀,有图

求助,matlab中对于彩色图像光照不均匀的处理有什么办法呢?_matlab吧_百度贴吧
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求助,matlab中对于彩色图像光照不均匀的处理有什么办法呢?收藏
在做人脸检测程序,在检测前彩色图片会受到光照的影响,从而影响检测,那么在matlab中对于光照不均的影响如何解决呢?我尝试过用"参照白"的方法,但是太慢了,而且效果好像不太如意,还有什么办法么?求助呀~
求大神帮助呀~·
你找到什么好方法了么。。。
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yunguang 一种光照不均匀图像的 增强法源代码,matlab版本 Special Effects 图形 处理 251万源代码下载- www.pudn.com
&文件名称: yunguang& & [
& & & & &&]
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&&开发工具: matlab
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&详细说明:一种光照不均匀图像的图像增强法源代码,matlab版本-An uneven illumination image image enhancement method source code, matlab version
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&[] - 汇编可更深入控制CPU内部,包括CPU内部寄存器等。在此方面,比C有优势,所以我觉得这门语言还是很重要的,与大家共享。
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&[] - 用Matlab实现身份证号码快速识别,鉴别出身份证号码的正确与错误。
&[] - 同态滤波对复杂光照的图像增强效果良好,可以进行光照补偿
&[] - Multi Scale Retinex算法对YUV420图像进行光照增强处理,仅在亮度域进行处理,UV分量不做处理。可选择scale数和步长。
&[] - 另一种光照不均匀图像的图像增强法源代码,编译通过,效果良好
&[] - 通过估计光照分量,对光照不均匀图像进行恢复,效果比MCRCR好
&[] - Frankle和McCann提出的Retinex算法,去除光照阴影效果很好。
&[] - Matlab Code Fuzzy Rule Based image contrast enhancement
&[] - matlab实现gamma校正的算法,用以调整光照不均的图像。一种光照不均匀图像的恢复增强方法_百度文库
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一种光照不均匀图像的恢复增强方法
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你可能喜欢光线不均的图像应该怎么进行处理才能文字识别
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CSDN今日推荐#B一样的坚持,一定会有new B一样的结果
OpenCV实现对图像的光照归一化处理
#include &cv.h&
#include &highgui.h&
#include &stdio.h&
#include &string&
void main()
IplImage *pImageChannel[4] = {0,0,0,0};
int count = 15;
char *name =
while(count&=17)
string FileName = "S010_001_015942";
itoa(count,name,10);
FileName = FileName +
FileName = FileName + string(".png");
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(FileName.c_str());
IplImage *pImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage-&depth, pSrcImage-&nChannels);
if(pSrcImage)
for( i=0; i&pSrcImage-&nC i++)
pImageChannel[i] = cvCreateImage( cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage-&depth, 1);
// 信道分离
cvSplit( pSrcImage, pImageChannel[0], pImageChannel[1],pImageChannel[2],NULL);
for( i = 0; i & pImage-&nC i++ )
//直方图均衡化
cvEqualizeHist(pImageChannel[i], pImageChannel[i]);
// 信道组合
cvMerge( pImageChannel[0], pImageChannel[1], pImageChannel[2],NULL,pImage);
// ……图像显示代码(略)
// 释放资源
for( i=0; i&pSrcImage-&nC i++)
if(pImageChannel[i])
cvReleaseImage( &pImageChannel[i] );
pImageChannel[i] = 0;
cvNamedWindow("1");
cvShowImage("1",pImage);
cvWaitKey();
cvDestroyWindow("1");
string saveFile = ".\\002\\histgram\\";
saveFile = saveFile +
saveFile = saveFile + ".bmp";
cvSaveImage(saveFile.c_str(),pImage);
cvReleaseImage( &pImage );
为什么总在cvSaveImage那个函数出现错误:
OPenCV提高对比度.exe 中的 0x5f9ed7af (highgui200d.dll) 处未处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0xed4674bb 时发生访问冲突
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