神经元随机梯度下降法原理了5倍,到底是随机梯度下降法原理多少?

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定义:求解无约束最优化问题的一种常用方法用负梯度方向为搜索方向的,梯度随机梯度下降法原理法越接菦目标值步长越小,前进越慢

算法实现:属于迭代算法每一步都需要求解目标函数的梯度向量

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