学习计算机图形学是否有利于学习计算机视觉

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计算机图形学基础(第2版)课后习题答案__陆枫__何云峰
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计算机视觉和计算机图形学对比
关于这两个学科我有一些疑惑,期望您的解答:
计算机视觉和计算机图形学翻译后分别是computer vision和computer graphics对吗?
我现在在实验室做视频监控,是典型的computer vision问题。但我以后想转graphics,不知道是否容易,跨度是否很大?
另外,这两...
我有更好的答案
如果想进谷歌或者微软,建议你先研究计算机图形学,对于基本的图形学算法的掌握和实现是基础,然后进行相关的小功能系统训练,条件成熟之后你自然会接触到有关于计算机视觉的知识,到时候入手也会比较快
采纳率:44%
推断景象特性实现的是从模型到图像的变换。计算机图形学是给定关于景象结构,两者融合是一大趋势、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息,生成图像。 而计算机视觉是给定图象,图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题,模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中计算机图形学是计算机视觉的逆问题
那如果以后想进google或者microsoft这类大的IT公司,graphics和vision这两个方向相比怎样呢(个人对graphics太孤陋寡闻了,只觉得很有意思)
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二〇一四年十一月
科技在社会发展中扮演着不可或缺的角色,计算机已经深深地影响着我们生活的方方面面,改变着我们的生活方式,改变着我们的文化,也包括在国内并不大众的艺术领域,计算机艺术学科是数字化时代新兴的艺术形式,新的热点随计算机软硬件的发展不断涌现,技术的发展为艺术家认识和表现世界提供更多更新的方式,同时,艺术的创新也促进社会的发展。我们都已经习惯了信息时代高速效率带来的便利,而人与计算机之间的交互也是决定计算机领域发展的一个重要因素,将现实生活直观的展示在计算机中,使人类更具体的了解我们的生活。所以计算机图形艺术的研究更更是尤为重要。
关键词:计算机 艺术 学科 美学
第一章 计算机图形学原理 2
1.1计算机图形学概述 2
1.2计算机图形学的内容 2
1.3计算机图形学的前景 4
第二章 计算机艺术 8
2.1计算机与艺术 8
2.2计算机艺术学科的特点 8
2.2计算机艺术学科的发展趋势 9
参考文献 12
人们用计算机进行图形设计和制作,应用于摄影、装潢、广告各个领域,将科技与美术设计完美的结合起来,而日益更新的设计软件正逐步取代设计师手中的笔、颜料、及喷枪。给我们展示出区别于传统设计的全新形象。且具有传统设计所无法比拟的强大优越性。计算机艺术设计是融科学、艺术、实践为一体的新型应用技术。它是以计算机科技为基础,设计艺术与计算机技术相结合的一种艺术创作手段。它是一门融科学性、艺术性、技术性,创造现代艺术产品的综合性学科,通过计算机来表达艺术语言和设计思想。计算机艺术设计得益于计算机图形学和计算机硬件系统的发展。计算机艺术设计开阔了设计师的视野,提高了设计的表现质量。
第一章 计算机图形学原理
1.1计算机图形学概述
简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看,图形主要分为两类,一类是基于线条信息表示的,如工程图、等高线地图、曲面的线框图等,另一类是明暗图,也就是通常所说的真实感图形。
计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此,必须创建图形所描述的场景的几何表示,再用某种光照模型,计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。所以计算机图形学与另一门学科计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上,图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其主要的研究内容。同时,真实感图形计算的结果是以数字图象的方式提供的,计算机图形学也就和图像处理有着密切的关系。图形与图像两个概念间的区别越来越模糊,但还是有区别的:图像纯指计算机内以位图形式存在的灰度信息,而图形含有几何属性,或者说更强调场景的几何表示,是由场景的几何模型和景物的物理属性共同组成的。计算机图形学的研究内容非常广泛,如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法、非真实感绘制,以及计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。
1.2计算机图形学的内容
如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法,构成了计算机图形学的主要研究内容。从处理技术上来看,图形主要分为两类,一类是由线条组成的图形,如工程图、等高线地图、曲面的线框图等,另一类是类似于照片的明暗图(Shading),也就是通常所说的真实感图形。
可以说,计算机图形学的一个重要研究内容就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。计算机图形学与另一门学科-计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上,图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其重要的研究内容。同时,真实感图形计算的结果是以数字图象的方式提供的,计算机图形学也就和图象处理有着密切的关系。图形与图象两个概念间的区别越来越模糊,但我们认为还是有区别的:图象纯指计算机内以位图(Bitmap)形式存在的灰度信息。
计算机图形学的研究内容非常广泛,如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法,以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。作为一本面向计算机专业本科生和非计算机专业研究生的图形学教材,本书着重讨论与光栅图形生成、曲线曲面造型和真实感图形生成相关的原理与算法。
图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从构成要素上看,图形主要分为两类,一类是几何要素在
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计算机图形学(北京大学)
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3秒自动关闭窗口6.1 视觉计算:计算机视觉与计算机图形学的融合
《论语·卫灵公》有云:“工欲善其事,必先利其器”。3D打印要想真正走进千家万户,进入到人们工作生活的方方面面,必须要有杀手级的应用(Killer
Application),给用户带来有价值的体验,让用户愿意为它不心疼地花钱。正如iPhone手机,虽价格昂贵,然而这并不妨碍iPhone成为大街上最流行的机型之一,根本原因就在于iPhone有强大的App
Store(应用程序商店),里面有许多杀手级的应用软件,让你每天都离不开它。前面章节我们已提到过,智能数字化与3D打印密不可分。而本章将要详细介绍的视觉计算,正是智能数字化的重要组成内容。掌握好它,让它成为3D打印的“利器”,构建一个个让用户爱不释手的杀手级应用出来。
视觉计算:计算机视觉与计算机图形学的融合
视觉计算本身是一门很新的学科,它是计算机视觉和计算机图形学发展到高级阶段的交叉融合。下面我们就分别对这几个学科作一介绍。
计算机视觉(Computer
Vision,简称CV)是一门研究如何使计算机“看”的科学,更进一步地说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标或环境进行感知、识别、跟踪和测量。人类的感官信息中,大多数是来自于视觉。
模式识别用于从特征空间到类别空间的变换,通俗地说,就是自动将物体分类,如识别出这张照片拍的是鹿,那张照片拍的马。具体来说:根据从图像抽取的统计特性或结构信息,把图像分成给定的类别。研究内容包括特征提取(参见6.2.1节)、特征选择(参见6.11.1节)、分类器设计(参见6.4)等。在计算机视觉中,模式识别技术常用于图像中某些部分(例如分割区域)的识别和分类。
最早的、且目前仍具有巨大影响的一种计算机视觉理论框架是由MIT教授David
Marr(大卫·马尔,1945年~1980年)在1970年代末期提出的,在他看来,计算机视觉系统的输入是现实世界的二维图像,而输出应该是基于3D表示的定性的和定量的场景理解。在David
Marr英年早逝之后,研究人员又相继提出了Active
Vision(主动视觉)、Purposive
Vision(目的视觉)、Qualitative
Vision(定性视觉)等理论框架,但这些新框架并没有代替Marr框架,而是完善和丰富了Marr框架。国内从事计算机视觉研究的代表性机构有中国科学院自动化研究所的模式识别国家重点实验室,自1987年成立以来对计算机视觉进行了系统的研究,在计算理论框架、早期视觉处理、摄像机定标、三维结构重建、视频与医学图像理解等方向取得了一系列创新成果。
下面是计算机视觉的典型应用:
从一幅图像(或一系列图像,即视频)中自动提取、分割感兴趣的物体(例如提取人的面部);
?从多幅图像或序列中自动提取场景的三维信息,如从几幅图片中实现对人体/人脸的三维重建;
?在图像序列中自动跟踪有意义的移动物体(如跟踪停车场中可疑的人的去向);
从数字图像数据库中根据图像的视觉特征实现检索(如从犯罪记录库中查找特定的嫌犯人脸图像、指纹图像、虹膜图像);
?根据摄像头抓取的实时信息进行交通监管。
下面我们介绍计算机图形学,Computer
Graphics,简称CG。CG这个简称相信更为人所熟知,主要目的是利用计算机产生令人赏心悦目的三维真实感图形。例如,我们看到的很多好莱坞大片(阿凡达、变形金刚、钢铁侠等)所展现的逼真炫酷效果就是用CG合成的。为此,首先要对图形所描述的场景进行几何建模(Modeling),再用某种光照模型,计算在假想的光源、纹理、材质属性下场景的光照渲染(Rendering)效果。计算机图形学的研究内容非常广泛,如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法,以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。国内从事计算机图形学研究的代表性机构有浙江大学的计算机辅助设计与图形学国家重点实验室。
当/计算机视觉/遇见/计算机图形学/又如何?不管/你/相/不/相信/爱情,碰撞的火花诞生了。视觉计算(Visual
Computing,简称VC)主要研究利用计算机对视觉媒体数据(包括2D图像、3D模型、视频等)进行获取、分析、合成、智能感知、可视化、交互和操纵,其横跨计算机科学、数学、物理和认知科学。形象地说,视觉计算既有计算机图形学的逼真炫酷效果,同时又兼有计算机视觉的智能感知,集“美貌与智慧”于一体。国内从事视觉计算研究的代表性机构有中国科学院、浙江大学、清华大学、北京大学、北京航空航天大学等。此外还有一个专业的联盟组织“视觉计算特别兴趣研究组联盟”(SIGVC:Special
Interest Group on Visual Computing),网址为:。该学术组织主要从事计算机视觉、计算机图形学和图像视频处理的前沿研究,致力于国际一流的科研成果产出。感兴趣的读者还可经常访问“视觉计算研究论坛”()以了解更多内容。
计算机视觉、计算机图形学、视觉计算,这三者之间既有区别,又有联系。
计算机视觉是给定图像,来推断场景特性,实现的是从图像到场景的变换。即从二维图像数据中分析提取场景的信息,包括三维结构、运动检测、物体识别等。
计算机图形学是给定关于场景结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息,最后生成图像。从某种意义上说,计算机图形学是计算机视觉的逆问题。
而视觉计算是个更广义的学科,它包含了计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和可视化,也可以看作是这些领域在、智能感知、人机交互上的交叉融合。
此外,表6-1对计算机图形学(CG)、计算机辅助设计(CAD)、3D智能数字化(即视觉计算VC)进行了详细的分析比较。
计算机图形学、计算机辅助设计、3D智能数字化的分析比较
计算机图形学
计算机辅助设计
3D智能数字化
(视觉计算VC)
实体(CSG)
曲面与实体
增/减材制造
形状复杂度
不规则的曲面形状(一般要求流形曲面)
规则的体形状
不规则的曲面/体形状(支撑结构、中空、内嵌)
表面纹理颜色
表面纹理/体颜色
2D鼠标、笔画、体感、脑力、3D鸟标
自动化程度
用于大规模批量生产
(半)智能化设计
用于大规模批量定制
不考虑(除非物理模拟),因为应用场景为虚拟的比特世界
不考虑,因为加工时可用夹具等进行辅助
需考虑重力、粘力
考虑(连续动画,至少需25帧每秒)
可考虑(关键帧,离散动作,)
应用时效性
短暂,用户一般只会观看一次动画和特效
长期功用,但大规模量产的工业产品千篇一律、一般不具反复观赏价值
个性化定制的实体打印作品,具有私人化特点,值得长久保存、反复观赏}

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