样本均值的标准差是什么统计学里面的
分类：数学
反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.
x属于(0,1)时,f(x)=log0.5(1-x),当x属于（-1,0）时,-x属于（0,1）f(-x)=log0.5(1+x)又f(x)是偶函数则 f(x)=log0.5(1+x)当 x属于（1,2）时,x-2属于（-1,0）f(x-2)=log0.5(1+x-2)=log0.5(x-1)周期是2故 f(x)＝log0.5(x-1)它在(1,2)上是减函数（因为底数小于1）1
用MATLAB表达一个式子已知信号x(t) 在区间[0,20]的值为x(t)= [2
2 && t6 && t14 && t10 && t">t=0:0.1:20;x=(t>2 && t6 && t14 && t10 && t
=2恒成立,求正实数a的取值范围">已知函数f(x)=log1/2(ax^2+3x+a+1) 1.当a=-1时,求函数f(x)的定义域,值域及单调区间 2.对于x属于[1,2],不2.对于x属于[1,2],不等式(1/2)^f(x)-3x>=2恒成立,求正实数a的取值范围
(-2/13+8/15)+(2/13-7/15)=(-2/13+2/13)+(8/15-7/15)=0+1/15=1/15
已知f（√x＋1）＝x＋2√x,试确定函数解析式f（x）为什么后面换元的数可以直接转换成x?
这两个x是不一样的这个x和函数里面的x是不一样的,这个x=√x＋1,先看看化简：令a=√x＋1 x=（a-1）^2所以 f（a）＝（a-1）^2＋2（a-1)的绝对值其实函数是这个,其中 a=√x＋1注意哈 注意为了方便同学们的习惯 所以将其中的 a 直接换成 x明白了吧!
∵4x＞0，∴16-4x＜16，∴x＜ 4故答案为：[0，4）
其他相关问题统计学中的几个基本概念
统计学中的几个基本概念一、总体与样本1、总体（population）:根据研究目的确定的同质观察单位某项变量值的集合或全体。2、样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量（sample size）。注意：（1）总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。（2）样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。二、同质与变异1、同质（homogeneity） 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。2、变异（variation）&由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。三、参数与统计量1、参数（parameter）:由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ，总体标准差σ等。2、统计量（statistic）:由样本计算的指标称为统计量。如样本均数，样本标准差s等。注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。四、误差（error)误差泛指测量值与真值之差。医学研究中资料中主要存在系统误差和随机误差。系统误差（systemicerror）指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。特点：具有累加性。随机测量误差（randommeasurement& error)在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。&特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减 小甚至消除随机测量误差。抽样误差1、抽样误差（sample error）:&&由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间的差别，样本率与总体率的差别等。2、注意：抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得多么好，也会存在抽样误差。五、概率1、概率（probability）:是描述随机事件发生可能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。概率的取值范围在0～1之间。当P＝0时，称为不可能事件；当P＝1时，称为必然事件。2、小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。3、小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。利用该原理可对科研资料进行假设检验。小概率事件实例1、人群恶性肿瘤发生数及死亡数；2、双胞胎、三胞胎出生数；3、交通事故：火车、汽车、麾托车、自行车等；4、建筑工地意外事件：工人从高层落下、建筑物坍塌等5、正常考试交白卷者；6、一般人群中：博士生的人数；7、其它：还有很多。频率：样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现m次，则事件A出现的频率为f =m /n。
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统计学中的标准差有什么意义[指南]
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3秒自动关闭窗口SD是方差还是标准差，在统计上代表什么_百度知道
SD是方差还是标准差，在统计上代表什么
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标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error）标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值， 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
采纳率：93%
来自团队：
标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error）
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