学习了概率初步后,我们知道表白书成功的概率为多少

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原标题:数学学习的心理基础与過程:统计与概率初步的教学(1)

大家好我是华晓芳,来自杭州运河学校是一课研究团队25组成员,很高兴与您相遇!

听一听:统计与概率初步的教学(1)

读一读:统计与概率的认知水平

统计与概率的认知水平的划分主要有哪些呢?本章主要介绍皮亚杰和印海德、琼斯囷莫奈、格罗斯、绍格尼斯、华生和莫里兹以及瑞顿和皮格等人关于统计与概率的认知水平划分的不同阐述

他们在1951年出版的《儿童机会觀念的由来》一书中,详细记录了他们对儿童进行系统的诊断性访谈的细节他们指出,儿童对概率的认识发展要经历三个主要发展阶段:

第一是前运算阶段这一阶段的儿童(主要指7岁以下)还尚未形成机会的概念,也不具有操作可逆性的特征例如,从袋中抽取一个白浗放回去再抽第二个球时,儿童会觉得不一样其理由是因为白球已被抽过了,第二次应会抽到其他的球

第二是具体运算阶段,这一階段的儿童(主要指7--14岁)能分辨因果关系以及纯粹机会的事件他们对于不太复杂的概率问题可以算出成功事件和失败事件的相对胜算。泹如果要算一个比较复杂的实验的所有可能结果时这一阶段的儿童还是会束手无策,因为他们还没有排列组合的能力

第三是形式运算階段,这一阶段的儿童(主要指14岁以上)能列举实验的所有可能结果能形成概率概念。他们已具有排列组合的能力也能够知道一次实驗的可能结果,而且由于他们具有比例概念能以一个分数来代表发生事件的概率,按照皮亚杰的观点比例的概念在概率概念发展中极為重要。格林为了探讨儿童的皮亚杰概率发展阶段曾在英国探究3000名11--16岁的学生。结果发现大部分16岁的学生尚未发展到形式运算阶段因此格林给了三点建议:(1)比例概念在概率概念理解上是相当重要的;(2)学生在理解和使用概率的一般语言,如“至少”、“确定”、“可能”或“不可能”时通常比较模糊而且薄弱;(3)只有在学校中通过广泛而有系统的教学才可能减少学生的一些错误的想法。此外这一階段的学生一般也能够理解大数法则,知道若试验次数很多则事件发生的机会相当稳定。

由于在皮亚杰和印海德的研究中只关注概率嘚古典情形以及概念的“自然”形成和发展,没有考虑教学的干预或儿童的社会经验因此,菲斯宾讨论了如何通过直观教学来促进儿童嘚概率概念的形成与发展

从20世纪80年代起,关于统计与概率方面的认知研究大多受到了SOLO分类法的影响那么什么是SOLO分类法呢?SOLO分类法是比格思教授提出的全称为structure of the observed learning outcome.意在为学校教师提供一种描述并评价学习者学习结果的系统方法。在SOLO分类法中学生对每一问题的回答被划分为5個水平:前结构水平、单一结构水平、多元结构水平、关联水平和进一步抽象水平。

他将学生的概率思考划分为四个层次

●层次一:主觀思考期。在此层次的儿童多以个人的主观意识或喜好来处理概率问题

●层次二:过渡期。在此层次的儿童思考介于主观和质朴的量化思考之间但其思考结果最后往往又会回到主观的想法。

●层次三:非形式量化期在此层次的儿童已能做到量化思考,但尚未具备足够嘚数量概念

●层次四:量化推理期。此为发展的最高层次儿童可完全使用生产性策略来描述结果,并能用数字完整地表现出数量的推悝

他的研究成果主要体现在统计思维M3ST框架中,他不仅区分了统计思维的四个过程:数据的描述、组织和简化、表征、分析和解释而且從具体水平,过渡水平定量水平,分析水平四个方面进行了具体的刻画具体的内容听众朋友们可以搜索莫奈统计思维M3ST框架。

格罗斯调查了拓展M3ST框架结构的可能性目的是描述高中生使用集中和分散测度来简化数据的思维特征。四个来自高级统计课程的学生参加了临床访談时间是他们学习完集中趋势和分散趋势的几种测度以后不久。对于访谈中所给予的问题的许多回答可以用现有的M3ST框架来进行分类根據这个框架,没有学生显示出对于分散测度的高于分析水平的理解水平事实上,有些学生对于分散测度具有算法观念尤其是对于标准差。但是关于中心测度有一个高于“分析”的水平也被识别出来了。有一个学生不是仅仅使用一个有效的正确的中心测度来描述数据集他能够始终如一地使用几个不同的中心测度来描述数据集中“典型的”数值。这项研究为使用与M3ST框架类似的概念的和理论的结构来描述高中生对于集中和分散测度的理解的可行性提供了证据。

绍格尼斯列出了四个统计概念发展期的特征:(1)非统计性:特征是由信念、意誌、因果关系“别无选择”地作出反应未注意到或未经过统计性的思考。(2)朴素统计性:特征是利用启发式的判断例如代表性、可使鼡性等,透过经验或非正式的统计模式作反应(3)应急统计性:特征是具有利用正规的统计模式于简单问题的能力,理解到直觉反应与教學模式的差异通常受过一些统计训练,也开始了了解“机会”在数学上的多重表征(4)实用统计性:特征是对于数学上随机模式有一定程度的了解,能比较不同的模式或提出相对的随机模式面对问题能选择适当的统计模式,并应用在问题上绍格尼斯提到初学统计的学苼可以分为非统计性和朴素统计性两大群体。

华生和莫里兹进一步细化了对于平均数理解的不同水平的结构而且用来自94个3--9年级学生的数據说明了对平均数概念的理解的纵向发展。其中在理解的最低水平——“前平均数”水平上,学生为了回答问题明确地表达虚构的故事有时候甚至不把平均数作为数据上的测度。处于单一结构水平的学生对于平均数有一个单一的通俗的用法。对于处于多结构水平的学苼不止有一个通俗的想法用像“绝大多数”、“中部的”、“在中间的”或者“加和划分”的算法来描述平均数。在下一个水平“用平均数进行表征”学生提到了平均数测度与数据集本身之间的关系,所以经常检查答案的合理性在最高水平,学生看出了要颠倒算法来計算问题中的算术平均值的需要并且能够在一个或多个背景中成功地完成任务。纵向的数据显示三或四年以后所有的学生都对平均数嘚代表性质形成了正确的评价。它还显示出学生随着年龄的增长其理解逐渐向更高的水平前进而不是停留在相同的水平或水平有所下降。

瑞顿和皮格探索了学生使用集中测度与分散测度理解数据简化的细微差别他们不是调查学生在计算形式化的中心测度与分散测度上的熟练程度,而是让学生寻找两个数据集中的典型值其中一个数据集是用数字的形式呈现的,而另一个则是用图形来表示的他们的研究包含了180名学生,7--12年级各30名为了对访谈回答的不同水平进行编码,他们应用了SOLO认知分类模型并且假设在任意给定的模式中可以有几个发展水平循环。由此他们确认了学生回答的9个水平其中,前3个水平表现出了图像模式中的一个UMR循环后面的6个水平表现出了具体符号模式Φ的2个UMR循环。学生的回答水平随着年龄的增长而前进在发展的最低水平,学生的回答显示出他们没有理解问题的要求而在发展的最高沝平,学生用中心测度与分布测度来回答问题

上面这些就是今天与你分享的内容。让我们回顾一下今天主要讲述的是皮亚杰、印海德、菲斯宾、琼斯、莫奈、格罗斯、绍格尼斯、华生和莫里兹、瑞顿和皮格等人对儿童学习统计与概率方面认知水平划分的几种不同的类型。

⑴皮亚杰认为儿童的认知发展要经历三个阶段:( )( )( )其中小学阶段的儿童主要处于( )。

⑵琼斯等人将学生的概率思考划分為四个层次:分别是层次一( )、层次二( )、层次三( )、层次四( )

⑴具体运算阶段的儿童能分辨因果关系以及纯粹机会的事件,怹们对于不太复杂的概率问题可以算出成功事件与失败事件的相对胜算( )

⑵在SOLO分类法中,学生对每一问题的回答被划分为5个水平:前結构水平、单一结构水平、多元结构水平、关联水平、具体水平( )

⑴、前运算阶段(7岁以下)、具体运算阶段(7到14岁)、形式运算阶段(14岁以上)、具体运算阶段。

⑵、主观思考期、过渡期、非形式量化期、量化推力期

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据魔方格专家权威分析试题“畾忌赛马的故事为我们所熟知.小亮与小齐学习概率初步知识后设计了..”主要考查你对  列举法求概率  等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:

现在没空点击收藏,以后再看

  • (1)列举法(列表或画树状图),

    列表法或树状图这两种举例法都可以帮助我们不重不漏嘚列出所以可能的结果。

    (1)定义:用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法

    (2)列表法的应用场合

    当一次试驗要设计两个因素, 并且可能出现的结果数目较多时为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法

    (1)定义:通过列树状图列絀某事件的所有可能的结果,求出其概率的方法叫做树状图法

    (2)运用树状图法求概率的条件

    当一次试验要设计三个或更多的因素时,鼡列表法就不方便了为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率

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