538被浏览159,066分享邀请回答1.2K243 条评论分享收藏感谢收起4050 条评论分享收藏感谢收起先赢围棋，再胜刀塔，跟游戏较劲的人工智能要怎么赶超人类？ | 完全极客养成指南
谁是大英雄
摘要：围棋和刀塔单人赛的胜利证明了电脑「单枪匹马」的能力超越人类，那么下一步呢？
「它感觉就像人一样，但又有些不太一样。」
当人类最优秀的 Dota2 玩家 Dendi 在面对人工智能 OpenAI 比赛输掉对局之后，他有些苦笑的说出这句来评价这个「不一般」的对手。这不禁让我想起同样败负于人工智能 AlphaGo 的柯洁，在今年 5 月 27 号最后一局围棋人机大战结束时，他说：「我只能猜出 AlphaGo 一半的棋，另一半我猜不到，就是差距，我和他差距实在太大。」
人类已经不是第一次在游戏上输给人工智能：围棋曾是一座高不可攀的山峰，AlphaGo 花了不到 3 年时间（2014 年开始其研究计划）将人类最顶级选手击败，而训练 OpenAI 和 Dota2 高手进行 1V1 对决，仅仅用了两周时间，这似乎意味着，人类训练人工智能的速度，变得越来越快了。
所以，当我们再回顾人类在游戏上的失败，是否能看出这其中究竟包含了什么？为何 OpenAI、DeepMind 这些人工智能技术冲击围棋成功之后，还要冲击 Dota2、星级 2 这样的电脑游戏？人类的最后一片阵地究竟在哪？一连串问号的背后，还有哪些你不知道的秘密，今天不妨一起来看看。
一场狂欢与失败
8 月 11 日，能够容纳一万七千名观众的西雅图钥匙体育馆，来自各地的 Dota 爱好者共同见证了乌克兰选手 Dendi 与人工智能 OpenAI 的 1V1 比赛，也见证了 Dendi 不敌 OpenAI，并在战局最后直接放弃的全过程。对于玩家们来说，这是一场令人难忘的失败，而对科技爱好者来说，这却是人工智能的又一次突破和狂欢。
Dendi 原名 Daniil Ishutin，他的游戏 ID 为 NaVi_Dendi，是 Dota2 现役选手中，极具实力和想象力的一位，在第一届以及第二届 Dota2 国际邀请赛中均获得过亚军的成绩。而 Dota2 国际邀请赛被认为是全世界影响力最大，级别最高的电子竞技赛事，每年全球数以千万计的爱好者通过现场或者网络在线观看，中国队也在这项比赛中有着出色表现。
什么是 Dota2？如果你不熟悉，可以脑补出《王者荣耀》这款游戏作类比，本质上《王者荣耀》的玩法和 Dota2 相同，Dota 系列出现的很早，而且几乎是启发了所有 MOBA 游戏的「鼻祖」（包括王者荣耀），而 Dota2 是 Dota 系列的正统续作，不过在这个游戏中，要玩好游戏对玩家的操作要求更高，需要思考的内容更多。
所以你可以理解为，Dendi 作为人类玩 Dota2 最出色的玩家之一，输给了人工智能，并且是在短短十多分钟之内。在开打前 Dendi 信心满满，毫不畏惧对手的挑战，在开赛时，全场观众高喊「Robot」为人工智能加油，但当最终 Dendi 输掉比赛时，所有人都对这一结果感到不可思议，毕竟在以前，电脑可从没有在 Dota2 中战胜过人类职业选手。
比赛选择了颇具技巧的 1V1 对局，这个玩法和大家熟知的王者荣耀 1V1 类似，但在细节上有所差异（我会在后面讲到）。在 Dota2 中，常见的有 1V1 和 5V5 两种对局（当然也有 3V3），如果说 5V5 考量的是玩家和玩家之间的配合以及大局意识，那么 1V1 则着重考验玩家对游戏细节的掌控，包括极限操作、日常基本功的训练等，尽管不用与队友配合，但 1V1 比赛仍然是很讲究技巧的对局。
从比赛开始就被 OpenAI 压制的 Dendi
人类选手 Dendi 从开局就表现出了职业游戏选手应有的判断与操作执行力，但 OpenAI 却也展现出了足够「职业」的游戏水准，在对局开始后，不论是从卡兵线到补刀，再到双方正面较量时对技能的精准施放，都表现的异常敏锐。
由于是 1V1，所以双方的对决中细小优势的积累（经验的细微差别）往往能造成更大的影响，OpenAI 在开局之后通过良好的「基本功」以及让人惊讶的操作意识，在经验和攻击力上领先了 Dendi。
「请不要欺负我」Dendi 略带「调侃」的在比赛中喊到，这个职业生涯共赢下 735449 美金的选手竟也招架不住电脑的攻势，在第一局比赛被 OpenAI 连杀两次之后，第二局又被杀一次，选择了放弃对局。
这是一场疾风暴雨式的比赛，仅仅十几分钟，人类失败了，败给了人工智能，相比今年 5 月柯洁和 AlphaGo 的围棋大战，甚至追溯到 20 年国际象棋中输给「深蓝」。Dendi 的失败快了很多，但千万不要以为 Dendi 故意放水，要知道在这场比赛之前，OpenAI 就已经击败了另外两名 Dota2 高手玩家 SumaiL（世界最好的 1V1 选手）和 Arteezy（世界顶级选手）。所以比赛的结果其实早已被预料到，只不过没有想到它能让人类玩家输的这么惨。
比赛结束后，OpenAI 背后的大佬 Elon Musk 发了条推特，很显然他对 AI 在这场比赛中战胜人类非常高兴，并表示：「OpenAI 这场比赛胜利要比围棋和国际象棋复杂得多。」所以这里有一个疑问出现：到底 Dota2 这样的游戏和围棋相比哪里更「复杂」？OpenAI 又为什么会取胜？
一次升级与变革
Elon Musk 的说法不完全正确，事实上，围棋和 Dota2 这样的游戏在复杂度上不在同一维度，而他所理解的复杂度，在当天那局比赛中也并没有完全展示出来。
首先我们要理解，围棋和 Dota2 这样的游戏，本质上有着不同的难点，并不是 Elon Musk 认为 Dota2 比围棋复杂，就是围棋没有难度了。
大家都知道围棋很难，它的难度在于其高度抽象性，黑白两种颜色的棋子，要在 19*19 的棋盘之上，穷尽出所有的变化，这个量级能达到 10 的 170 次方（在围棋的合法规则下），远远超过了国际象棋（后者变化是 10 的 64 次方），这也是为什么围棋是最后才被机器「攻克」的棋类游戏山头。
宇宙中原子的数量大约是 10 的 79 次方，而围棋的变化竟比原子数量还要多，所以想要用穷举的方法将围棋所有可能出现的情况装进机器里，这是计算机难以做到的事情，也是过去人类迟迟没有找到办法让机器围棋战胜人类的原因。所以当 DeepMind 通过训练人工智能 AlphaGo 战胜人类之后，才引起了强烈轰动，因为借助深度学习技术，人类第一次让计算机展现出了创造性「思考」的能力。
图片来自 AI Research
至于 Dota2，它是归属于 MOBA 类型的竞技游戏：游戏中每个玩家要选择一个英雄角色，通过与对手的较量，积累优势，并最终摧毁敌方基地获胜。从游戏本质讲，它的变化更多在于团队配合与战局的分析，时机的掌控，包括随机应变的能力等。
Dota2 这样的游戏，难点在于竞技的双方阵容有着不同的搭配和克制关系。游戏中有「敏捷」「智力」和「力量」三种不同类型，一共 113 名不同的角色（另外还有 148 件不同特性的装备），这些技能各异的英雄之间有着微妙的平衡与制约。当团队对抗时，不但要比拼操作上的技巧，更重要的是阵容的平衡以及局势的判断，什么时候进攻，什么时候撤退，当队友被杀时是选择支援还是暂时撤退，这些考验分工协作和团队配合的操作，不单单需要有「创造性思考」的能力，更要有团队配合与随机应变的能力。
Dota2 的一大难点在于阵容的搭配与克制
所以，Elon Musk 所说的复杂，是在围棋之后更进一步加入新能力的复杂，它在尝试的新问题是「人工智能之间的配合」以及「不完全掌握战局情况下局面的判断」，但这并不意味围棋不复杂。这时我们可以进一步去看，就知道为什么 OpenAI 当天的比赛并没有完全展现出 Dota2 这款游戏的「复杂」？
OpenAI 和 Dendi 的对决中，选择的是 1 对 1「单挑」的形式。这种形式不要求队友的配合，只考虑玩家个人基本功以及细节操作，所以这时候训练 OpenAI 就不需要考虑团队配合，只需要让它掌握个人技巧，在这一点上 OpenAI CTO Greg Brockman 在当天比赛中这样介绍：
「我们只是通过让它自己玩游戏来训练自己，我们没有为它指定任何战术，没有让它从人类高手那里学习，从最开始它就是自己和自己在进行训练，完全进行充满随机性结果的训练，开始进步很缓慢，不过最终达到非常专业的水准。」
「它最开始选择英雄后会到处乱跑，然后被防御塔干掉，但逐渐能够掌握到一些战术，比如一开始进行兵线清理时不懂得什么是兵线，但后来可以学会补刀。这是经过非常多细微提升之后，它们变得像一个非正式选手，之后变得更有攻击性，更懂得去做一些引诱（战术）。」
这样的方式正是 OpenAI 团队用短短两周时间就被训练出来战胜人类的原因所在，在 OpenAI 的官网上有一小段视频，告诉大家它究竟学会了哪些东西：
补刀（Last Hitting）：给小兵最后一击以获得金币
转移仇恨（manipulating Creep aggro）：在游戏中通过诱导攻击改变小兵和防御塔的攻击对象
卡兵线（Creep Blocking）：在双方军团兵线前进的路上利用物理碰撞改变小兵的路径，从而达到延缓兵线的目的。
压制（Zoning）：在地方不补刀获取经验和金钱时进行骚扰。
攻击闪避（Raze Dodging）：通过学习技能攻击与施放效果来更好躲避伤害。
攻击诱骗（Raze Faking）：通过施放技能和改变攻击对象向敌人发起佯攻从而遏制敌人。
新情况（New Situation）：通过训练来处理游戏中发生的非常规事件，比如敌人出三只运装备的动物信使时应该如何处理。
追杀（Chasing）：长距离追逐对方虚弱敌人并完成击杀。
你不必完全了解这些指令都是什么意思，你只要知道 OpenAI 通过「左右互搏」的训练方式，已经具有比肩人类选手的「单挑」能力，而这个过程，是人类玩家长年累月练习才能达到的技巧，但这个训练背后，OpenAI 暂时没有团队配合的能力。
一定有人好奇，以前我们在玩单机游戏时不就存在着 AI 机器人的说法吗？那么这些人工智能专家现在在训练的 AI 究竟有哪些不同之处？
很重要的不同在于，过去在这些游戏当中存在的 AI 机器人，他们也许比你有更好的操作细节，但它们整体是「机械」的，它们不会思考，更不要说有自己成型的战略体系。过去我们不论是打红警也好，星际也好，选择一个「冷酷的敌人」，它们通过「作弊」的方式形成优势，就是资源更多，军队训练更快，或者科技更快，但它们都没有自己的「战术」，在职业玩家眼里，它们只是用来热身的工具罢了。
「这是重复了一个又一个生命周期后形成的经验，所以它探索了各种不同的战术，它从那些击败他的对手中学习，同时比任何人类都探索着更多的战术。」
Greg Brockman 在赛后的简单采访中这样表示了 OpenAI 的学习能力，所以让我们更期待的，其实应该是 OpenAI 要在一年之后，正式挑战 Dota2 的团队赛，到明年，也许我们真正能够看到它和围棋相比所展现出的「复杂」，那或许才是真正的「变革」。
博弈游戏的边界与融合
这边 OpenAI 在训练 Dota2，那边 DeepMind 和 Facebook 在紧锣密鼓的训练着星际争霸 2，为什么这些专注于人工智能技术的前沿科技公司，不约而同的都热衷于从电脑游戏中训练人工智能？这个问题你是不是也好奇过？
从石头剪刀布到麻将、纸牌，从围棋到 Dota、星际争霸，这些游戏的过程或简单或复杂，但却有着天然的相似性，我们称之为「博弈」。从很早以前，人们就已经尝试定义什么是游戏，路德维希&维特根斯坦最早希望从诸多要素中对游戏进行定义，其中一项就是「竞争」。「博弈」是最能展现出社会复杂性特征的要素之一，人工智能挑战围棋之后再挑战 Dota2 和星际二，一个重要原因也在于此。
在围棋的对局中，双方随时都能看到对方目前的情况，意味着玩家没有隐藏信息，过去的所有信息一目了然，所谓知己知彼，靠的是玩家对于游戏规则的透彻理解和想象力，大家熟知的国际象棋、围棋等都是这样，它们被称为「完全信息博弈游戏」。围棋作为「完全信息博弈游戏」最复杂的代表，成为了人工智能要战胜的目标，AlphaGo 的胜利意味着这种类型的游戏已经不再是人工智能的盲区。
有了「完全信息博弈游戏」，自然就有「不完全信息博弈游戏」：对局的双方无法完全了解游戏局势，在瞬息万变的局势下，双方需要根据当前状况进行一定的猜测和判断，这种判断和猜测的基础是对于收集的有限信息来进行的，所以这些猜测和判断可能会赢也可能会输，这种博弈不但要抓时机，还要「猜得准''，所以靠的不光是对规则的掌握，更是如何在获取不到足够信息之下赢得「最优局」，这方面，Dota2 以及星际争霸 2 是最典型的代表。
Dota2 和 星际争霸2 比较
虽然属于不同类型的游戏，但 Dota2 和星际争霸 2 有着相似之处：
第一，游戏中对局双方无法知晓全部信息。战场笼罩的「战争迷雾」让双方不能直接看到当前对方局势，只能够通过不断侦查获取信息从而进行判断。
第二，游戏中实力的变化更加动态化。没有谁是绝对强势和弱势，真正胜利的一方也许是在某一时间点抓住了对方的弱势，而这一时间点的判断是通过侦查和经验判断来做出的复杂决策。
第三，对局双方可以通过诱导、佯攻的方式改变战场走向。即便处于弱势，也能通过一些心理博弈达到局势的转化。
不过，Dota2 和星际 2 有所不同，星际争霸 2 是一款即时战略游戏（Real-time Strategy，简称 RTS），它本身的规则就是，通过建造战争工厂，采集资源，生产不同的兵种，来完成对于对方的战争胜利，和我们小时候玩过的红警、帝国等游戏类似，但又有不少区别：
在星际 2 当中，玩家可以选择神族、人族和虫族中的一方，这三个阵营除了兵种不同之外，作战方式和发展方式也明显不同，而红警、帝国当中不同国家的设定基础都是一样的。
星际 2 中没有绝对强势的兵种和绝对弱势的兵种，不同于红警和帝国中某些兵种的设定，星际 2 中的兵种属性平衡做的非常好，强大的兵种需要耗费更多资源，并且也有其自身的弱点。
星际 2 中的资源有限，（兵种）人口有限，如何在有限的资源内生产不同类型的兵种，搭配形成最大的优势是玩家在侦查之后要做出的决策，而红警、帝国这样的游戏不存在这样的限制。
不论是 Dota2 还是星际 2，在现实世界中，我们遇到很多场景都类似这些游戏这样的「不完全信息博弈游戏」：不但局面复杂多变，而且获得的信息往往是有限的，往往需要多方协作达成最优解。所以人类一旦能训练出这种具有处理「不完全信息博弈游戏」的人工智能，将会彻底改变我们的决策策略，在医学检查、金融分析甚至是战争分析中都将发挥巨大的作用。这也是为什么 DeepMind 和 OpenAI 会花大力气去进行这些游戏的研究所在，也是 Elon Musk 看到 OpenAI 初战告捷之后发推特来表示骄傲的原因。
可以说，正是因为有 Dota2 和星际争霸 2 这样的游戏存在，才使得人工智能有机会从更高层面影响人类社会，在「不完全信息博弈游戏」中，人工智能的飞跃会将我们的认知带到一个崭新的层面。
在看得见的未来
训练一个强大的人工智能显然是困难的，但这个训练速度却在加快。
在早期的 AlphaGo 训练中，通过对 30 万盘围棋的学习，计算机开始拥有应对这些不同棋局的能力，这个过程不仅仅是记住这 30 万盘围棋，更是通过棋局泛化出学习能力，具有了像人一样的「棋力」。
训练围棋的过程，科学家们使用的是蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络（策略网络和价值网络）相结合的方法：策略网络的作用是选择在哪里落子，价值网络的作用是衡量走这一步对全局的影响。
之后，通过让 AlphaGo 自身与自身进行「左右互搏」，在随机变换棋局的情况下不断提升水平，这种学习叫做巩固学习，AlphaGo 可以自己给自己设问题，并自己做出解答，而不论是问题还是答案，围绕的统统都是「赢棋」这一目标。在今年 5 月与柯洁对战时，DeepMind 官方称其已经不再需要观看棋谱了，整个过程花了不到三年时间。
和 AlphaGo 不同的是，在 OpenAI 的训练中，它们直接选择了「左右互搏」的方式，OpenAI 在没有学习任何比赛经验的情况下，自己摸索出了获得胜利的方法，这个过程重复了两个礼拜，就战胜了人类最厉害的职业选手。
虽然目前不知道 OpenAI 是否会在之后的训练中参考人类比赛时的资料，但可以确信的是，通过让人工智能自己去理解游戏中的各种要素，自己摸索规则学会在游戏中获胜的这个方法，将来可能适用于更多领域，换句话说「左右互搏」的方式也许将会适用于许多场景的人工智能训练上，而且训练速度也许越来越快。
对游戏玩家而言，一个更加聪明的 AI 自然能够对游戏水平起到不错的提升，也许当我们再去玩一些剧情游戏时，故事走向能根据玩家的行为作出相应的调整，显得更加有互动性。
而对人类来说，一个更聪明的人工智能不仅将帮助我们完成复杂局势的辅助决策，它公正、理智且不需休息，最重要的是，它的进化速度将会慢慢超过我们的认识，如《未来简史》作者尤瓦尔&赫拉利所说：AI&会改变人类变革的基本原则，让我们的生命会从一个有限的有机体变成无限的无机体。
头图来自视觉中国
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15-01-13 09:32 来源：多玩 作者：多玩
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电竞是一个新兴的职业,以机器代替人工为大家带来一场脑力风暴.dota2更是电竞产业中的翘楚,东方早报为大家带来了一个报道.介绍了一个职业选手一天的内容.
电子竞技正在走入大众，被聚焦在闪光灯下。当世界顶尖选手比赛时，数十万人通过现场和转播呼喊着他们的ID；一场DOTA2的TI赛季总决赛，全世界至少有2000多万人观看直播，冠军奖金高达数百万美元。
一名业内人士说，中国电子竞技水平正走向世界中心，而随着越来越多的电竞俱乐部迁至上海，上海这座以商业著称的城市，有望成为亚洲的电竞中心。
每天都有比赛
IG俱乐部由大连万达总裁王健林之子王思聪一手组建，多次获得过全国电子竞技冠军，其大本营就设在上海徐家汇商圈一处高档的商住两用办公楼，共租下3层。数十名IG的队员和管理人员每天就在这里完成训练、会议、聚餐和休息。
俱乐部300平方米的空间里除了训练区域，还有宿舍、浴室，另配有洗衣机、跑步机、健身座椅和哑铃。
日晚上，俱乐部经理吴军再三向早报记者表达歉意，因为当天正在办理曹晋辉赴韩国比赛的签证，次日全队又要去青岛打NESO比赛，不得不将采访约在了深夜。
IG俱乐部星际争霸项目，是目前公认的中国第一队。队内的王磊、胡翔曾经获得过WCG世界电子奥林匹克星际争霸2的亚军和季军，这也是迄今为止，非韩选手在WCG赛事上获得的最好成绩。
雷锋杯是IG俱乐部一手创办的顶级线上比赛，分为每日赛和月中总决赛，日赛天天举办，冠军有近百美元的收入，月赛则有2000美元，吸引几乎所有的韩国冠军选手参加，月赛转播时，百万名观众在线观看，经常让吴军的电脑瞬间死机。
脱掉&网游&外衣
&电子竞技&是电子游戏比赛达到&竞技&层面，人与人利用电子设备作为运动器械进行的智力对抗运动。
经过15年发展，电子竞技脱离了&网游&&玩耍&的外衣，已成为广泛关注的世界体育赛事,并成为中国第78号体育运动项目。
日，由国家体育总局主办的NESO全国电子竞技公开赛在青岛举行，这是体育总局继2004年后，再次以&全国运动会&的形式举办电子竞技大赛。
而国际上，一些著名的电子竞技赛事更如火如荼。
比如DOTA2的TI赛季总决赛、英雄联盟的S赛季总决赛等，全球至少有2000多万人观看赛事直播，冠军奖金高达数百万美元。此外如WCS星际争霸2世界总决赛，几百名世界各地的职业选手要通过一年的努力，在各大洲赛区获得足够积分，前16名才能晋级。
2014年，DOTA2总奖金达到了美元，紧随其后的英雄联盟奖金为美元。
除了奖金，吸引电竞选手的还有被聚光灯照射的&封神&感。
28岁的胡翔来自武汉，19岁的曹晋辉来自湖南衡阳，他们自2013年起包揽了国内星际争霸2赛事的冠、亚军，并多次代表中国参加顶级赛事WCS大赛。这对IG的&双子星&在世界上拥有极高的人气，每逢大赛，有数十万人通过现场和转播呼喊着他们的ID和&China&。
Newbee战队的5名冠军选手除了训练，还专门有上海戏剧学院的导演为他们训练形体，其成员王兆辉还代言了奇瑞汽车广告，这在中国电子竞技历史上又是一次突破。
竞赛寿命平均2-4年
然而，光鲜外表下，电子竞技选手在绝大多数时间里进行着枯燥、乏味的训练，频繁穿插于各个国家比赛场地。
在IG俱乐部休息室的桌子上，有一堆废弃的键盘和鼠标，吴军解释说，配给选手的电脑硬件平均半个月就会报废，&非比赛日每天8到10个小时的训练，频繁的队内战术例会，选手的生活几乎不出这300平方米。&
APM是指一个人每分钟的操作指令数，普通人不到100，职业选手经过长年特殊训练，可以达到常人的3倍。
而勤奋还远远不够。胜率、冠军、奖金才是职业选手的试金石。对选手来说，已无法享受电子竞技的乐趣，更多的是生存与竞技的压力。
现今主流电子竞技项目，职业选手的黄金年龄在16到22岁，平均寿命只有2-4年。随着年龄增长，选手的反应和灵敏度会明显下滑，相对于传统体育项目，电子竞技的淘汰率惊人。
吴军说，很多打职业的孩子都来自单亲家庭，家庭经济一般，他们在本应读书受教育的阶段来到陌生的城市和队友一起生活和打拼，经常出国比赛。
IG的星际争霸选手，除了曹晋辉只读到初中二年级休学，其他队员都有本科、大专学历。
胡翔早在武汉就读本科大二时，就已入行成为一名魔兽争霸的职业选手，毕业时，母亲想让他留校工作，但是几经考虑后，胡翔决定拿到学位，继续当选手。
转入职业后，胡翔在WCG2012总决赛上拿到季军，很长时间&统治&了国内的星际争霸2。
然而，1年后，年仅17岁的曹晋辉办理休学，成为职业选手，在很多比赛中击败老大哥胡翔，成为当之无愧的中国第一，被玩家尊称为Jim大神。
父母曾非常反对曹晋辉做职业选手，只同意他尝试一年。&后来我拿了很多冠军和奖金，家里也就不反对了。&曹晋辉说。
胡翔和曹晋辉已想好了未来的发展方向。退役后，会向电子竞技的教练员、制作人、解说方向发展。
月薪普遍七八千
作为一项新兴的体育项目和产业，不少圈内人表示，电子竞技还存在体系不完善、俱乐部发展不稳定等问题。
Newbee俱乐部经理佟鑫曾在采访中谈到，电子竞技行业基本处于亏损，除了一些冠军选手，普通选手的收入还很吃紧。
IG战队每年的投入在600万元左右，商业活动所得不及成本一半。&像我们IG的王总和其他俱乐部的投资人，他们对电子竞技有很强烈的兴趣爱好和独特的见解，坚信电子竞技的发展会越来越好。&刘明说。
如今，Newbee俱乐部从临时居住的小别墅搬到了徐家汇的一处高端写字楼里。公司负责人李连子出生于1984年，此前从事金融工作，因兴趣做了电子竞技经理人。日前，他收到了一名复旦研究生的求职信：&我知道如果从事电子竞技业，自己将会放弃很多经济上的收入和待遇，但我并不后悔。&
&我们不希望这些热心的朋友放弃安逸的生活和即将完成的学业来从事电竞。&李连子说，电子竞技正受到社会各界人士的广泛关注，&中国的电子竞技的明星选手有着和公众明星一样的关注度，但是一直以来也仅仅在一些电脑厂商中获得投标，奇瑞的代言为中国的电子竞技圈开了一个好头。&
但从历史发展来看，电子竞技确实在走向黄金期。
早年电子竞技刚刚开展时，职业选手的生活并没有现在那么美好。当时，职业选手普遍薪酬只有元，而且还不能按时领取，即使获得成绩，还有主办方拖欠比赛奖金。
&那时很多职业选手的收入难以温饱，后来Ace职业联盟成立，俱乐部得到了更多的赞助和投资走市场化运营，选手的基本收入和生活有了明显的改观。这在中国电子竞技历史上有着里程碑的意义。&IG俱乐部副总裁刘明说。
李连子表示，公司化和运营化是职业俱乐部未来发展的趋势，现今优秀的俱乐部，即使失去了投资方也能获得新东家千万元的投资。
目前一些俱乐部的主力选手，薪酬已经上涨到元，一些明星选手的月薪已经突破万元。随着关注度的提高，一些直播平台会高薪聘用选手和职业制作人参与直播。
上海成电竞亚洲中心
在电子竞技发展中，上海的作用也越来越明显。
考虑到方便出国比赛、选手长期发展等因素，包括Newbee和IG多家国内俱乐部，都将大本营迁到了上海。IG俱乐部副总刘明表示，在北京时因成本问题在郊区建了基地，但是后来发现对选手的生活和出行造成了很大的影响，&所以IG宁可多增加一些开支，将俱乐部放在上海繁华地段的写字楼内，目前从成效上看是值得的。&
中国的电子竞技产业也逐渐由最初的不认可，到现今的逐渐为大众所接受。前WCG世界电子竞技大赛中国队领队、星际老男孩系列节目制作人黄旭东说，社会刚刚开始了解并认同这个行业。按照他的分析，电子竞技的最终发展应该是类似于&网球&这样的高端体育项目，&中国电子竞技水平在全世界处于较领先地位。就市场而言，中国已经逐渐成为亚洲的中心，上海则是中国和亚洲的中心。&
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【责任编辑：悠木】
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