作者：王双成
出版社：立信会计出版社
ISBN：978-7-
文件大小：3911K
中图分类号：O212
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电子书简介
贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计箅。基于贝叶斯网络可进行联合概率的条件和边缘分解，从而有效降低运算复杂性，并解决与联合概率计箅有关的一系列问题。贝叶斯网络已在许多领域得到了广泛的应用，是不确定性知识表示和推理的有力工具。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和箅法，有助于读者对贝叶斯网络理论体系的认识和理解
电子书目录
9第一部分 贝叶斯网络基础
10第1章 概率论基础
16第2章 贝叶斯网络基础理论
22第3章 常用的检验方法和评价标准
36第二部分 贝叶斯网络学习
37第4章 具有完整数据的贝叶斯网络学习
51第5章 具有丢失数据的贝叶斯网络学习
61第6章 具有隐藏变量的贝叶斯网络学习
69第7章 具有连续变量的贝叶斯网络学习
84第8章 具有噪声的贝叶斯网络学习
93第9章 小数据集贝叶斯网络学习
109第10章 贝叶斯网络更新学习
121第三部分 贝叶斯网络推理
122第11章 贝叶斯网络基本推理
141第12章 贝叶斯网络分类推理
180第四部分 贝叶斯网络集成
181第13章 因果贝叶斯网络
195第14章 决策贝叶斯网络
202第15章 可能贝叶斯网络
208第16章 动态贝叶斯网络
219第五部分 贝叶斯网络应用
220第17章 贝叶斯网络用于聚类分析
238第18章 贝叶斯网络用于预测
253附录 常用贝叶斯网络
273参考文献
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贝叶斯网络及其在心理领域的应用
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地理信息系统及贝叶斯网络基于肾综合征出血热的建立和应用
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