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方程组的几何解释
乘法和逆矩阵
转置-置换-向量空间R
列空间和零空间
求解Ax=0：主变量、特解
求解Ax=b：可解性和解的结构
线性相关性、基、维数
四个基本子空间
矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
正交向量与子空间
子空间投影
投影矩阵和最小二乘
正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
[第18课]行列式及其性质
行列式及其性质
行列式公式和代数余子式
克拉默法则、逆矩阵、体积
特征值和特征向量
对角化和A的幂
微分方程和exp(At)
马尔可夫矩阵;.傅立叶级数
对称矩阵及正定性
复数矩阵和快速傅里叶变换
正定矩阵和最小值
相似矩阵和若尔当形
奇异值分解
线性变换及对应矩阵
基变换和图像压缩
单元检测3复习
左右逆和伪逆
学校：麻省理工学院
讲师：Gilbert Strang
授课语言：英文
类型：数学 国际名校公开课
课程简介：“线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
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线性代数的行列式问题,用行列式性质求,急求,在线等4124 120210 5200117
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线性代数之行列式(1) ——行列式的定义以及二阶行列式
使用消元法解二元线性方程组:
解决方式：
首先想办法干掉x2,那么第一个方程两边乘以a22,第二个方程两边乘以a12然后相减
同理可以得到x2的值：
若将方程组的系数按照原来的位置排成两行两列，则可以表示为以下的方式：
其中实线表示主对角线、虚线表示次对角线
可以看到得到的x1和x2的值得分母都是,即主对角线的元素的乘积减去次对角线的乘积。通常使用下面的记号表示：
称为二阶行列式，其中aij（其中I,j=1,2）称为行列式第i行第j列的元素，行列式一般用字母D表示.二阶行列式表示的意义就是.那么上面的方程组的解的分子可以表示为以下的行列式：
那么方程组的解可以表示为：
例子：使用行列式解以下线性方程组
阅读(...) 评论()}