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3秒自动关闭窗口关于云计算怎么学习
你好，游客
关于云计算怎么学习
来源：知乎&
　　首先要明白，这个东西是N年前就提出来的概念，并不是一个全新的技术。只不过这几年，英特尔，IBM, HP等这些 IT产商联合起来，把云计算这个概念等给炒火了。
　　云计算的核心技术就是，网络虚拟化，存储虚拟化等。目前主流的如openstack,cloudstack,opennebula等，它们开发出自己的套件，通过web浏览器，可以轻松的管理虚拟化，如创建、删除、克隆虚拟机等。 底层的虚拟化技术一般是Linux下面的KVM,之所以大部分公司都使用这个虚拟化技术，我觉得主要是KVM有RHEL的大力支持。
　　要学习云计算相关技术，建议先学习Linux, 熟悉Linux系统的基本组成，如Linux系统启动详细过程，bash编程，rpm包管理等。其次，在Linux系统上安装openstack，开始实际操作云计算
　　至于书籍，目前没有什么好推荐的，先看看openstack的官方文档。
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你好，游客
云计算是什么，谁又需要云计算
来源：Linux社区&
作者：zouzhile
简单地说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中，资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲，amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务，如何保证处理能力，如何保证存储，又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢？
虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine,
Distributed File System, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限，通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供，从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子，现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务，这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算，计算出来中间结果，最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言，他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务，感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。
信息技术其实一直围绕着3个主题在转，那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了：在计算方面，有Amazon EC2, Google App Engine等；在存储领域，有Amazon S3, mozy等；在消息通信方面有Amazon SQS等。我尤其推荐到Google App Engine去玩玩，体验一下云计算的魅力。Google App Engine目前支持Java和Python两种编程语言， 可以分别用GWT和Django进行Web编程，并且可以支持免费账户，自己做个小网站玩玩足够了。
那么在中国到底谁需要云计算呢？ 我觉得资金紧张的小公司需要，因为用了云计算就可以节约设备的采购成本；数据中心需要，电能消耗是数据中心成本的一个大块（通常占一半以上），通过云计算可以有效提高资源利用率，减少电能浪费；大公司也需要，因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器，同样存在资源利用率的问题。其实，我们普通人的日常生活也离不开云计算，比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务，云计算可以保证服务质量，让我们真正乐在其中。
山寨《梅兰芳》中的一句话：云计算的时代到了！
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