汇诚信用：大数据风控是金融信用体系建设的核心驱动力
来源：厂商动态
　　由中国互联网协会和新华社新媒体中心联合举办的“2016（首届）中国互联网诚信大会”，于日在北京会议中心召开。此次会议得到了国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家发改委、商务部、人民银行等十余部委的大力支持，大会发布互联网诚信年度报告，组建互联网诚信联盟，发起中国互联网权益保护日等举措贯彻落实国务院《指导意见》的指示精神。汇诚信用作为征信行业的杰出代表受邀出席并做了主题演讲。
　　在谈到互联网诚信经济发展（互联网金融诚信）的创新和应用时，汇诚信用常务副总经理刘艳表示，大数据风控将是金融信用体系建设的核心驱动力。
　　征信数据覆盖不全
　　“我国13亿人中有10亿人并没有信贷记录，截至2016年3月底，央行共收录8.85亿自然人及2139万户企业和其他组织信息，其中有信用记录的自然人和企业组织仅占三成多。有信贷数据的只有3亿多人，约5亿人除身份证号码外，几乎没有其他信用数据，还有5亿人的信息，根本就不在征信系统内。金融机构很大程度上都依赖于央行征信报告来决定是否给个人客户授信，而且传统银行的获客、评估、审核和风控都靠人工，运营成本非常高。”
　　特别对于互联网金融的风控体系打造，刘艳认为，不能简单把传统金融服务模式往线上搬，因为互联网金融机构的核心竞争力并不是获客能力，而是风控能力，而风控能力体现的核心内容恰恰是互联网+大数据风控。
　　互联网+大数据风控之所以成为可能，是因为每个用户在网上留下的数据痕迹，其中包含社交媒体上的动态、电商消费行为、网站浏览痕迹等。通过大数据的分析和预测，就可以智能化判断一个用户的信用风险。通过广泛收集数据、并深入挖掘数据中衍生的特征维度，如风险特征、用户偏好、用户意愿、用户属性等，通过传统金融模型和机器学习模型，对借款申请人在风险预测、贷款金额、贷款期限、实时定价、逾期及违约可能性等方面得出结论，从而形成对用户进行信用风险评估的依据。汇诚信用成立5年来致力打造的“一站式征信数据服务平台”可以帮助信审人员提供一键式信用数据查询服务。
　　智能化和差异化是风控的发展趋势
　　众所周知，有了多维度的信用数据之后，如何利用这些数据提升信审的效率，降低信审偏差才是关键。刘艳也给出了自己的态度：评估智能化和信审差异化。
　　“在信用评估自动化应用中，可以通过申请评分模型，根据借款人的相关数据，进行信用打分，高分表示信用良好，出现不良贷款率的概率低，低分则刚好相反。不同等级的信用评分，会对应不同额度的借款金额上限和不同的借款利率，实现风险定价。”
　　据悉，汇诚信用研发了基于决策引擎工具的智能化信用风险管理服务平台，平台嵌入了个人与小微企业申请评分模型与客户风险分级管理策略，互联网金融机构的风控部门通过这个服务平台可以快速精准地评估申请客户的风险等级，并做出与风险等级相匹配的贷款额度与风险定价，优化信用决策的准度与速度，降低逾期风险与人工审批导致的偏差。
　　同时在刘艳看来，信审的差异化是大数据风控的最终落脚点。“数据驱动的精细化管理，就是在自动化评估的基础上，基于不同风险等级的客户细分，实现信用审批方式的差异。互联网金融的客户借款额度低，最理想的信审方式是自动化决策，借款客户在线提交资料后，通过数据验证和风险评估自动化，实现自动授信。”
　　在此方面汇诚信用也做的非常出色。公司基于经验总结和学习测试构造和优化各类风险规则，捕捉差异化风险触点，同时结合量化分层和多维风险规则触发矩阵进行综合评级，以形成风险定价和差异化额度授信决策。
　　值此大会召开之际，汇诚信用刘艳也向与会者表达了自己的心声：金融信用体系的建设，特别是互联网金融的信用风险把控作为互联网诚信建设的一个重要领域将是非常重要的一环，汇诚信用将继续强化在数据、技术和服务上的整合优势，为更多的互联网金融机构提供全客户生命周期的大数据信用风险管理服务，并为中国信用体系的建设贡献我们最大的努力。
(责任编辑：岳丹)
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京华时报讯（记者马文婷）芝麻信用总经理胡滔日前在深圳的一个峰会上表示，到2019年，消费金融市场规模有望比2015年扩大30倍；数据、技术双核驱动的智能风控将成为助力消费金融的关键所在。她透露，芝麻信用已通过商家自助服务平台全面开放消费金融风控能力，帮助行业提升风控水平。
原标题：芝麻信用全面开放风控能力京华时报讯（记者马文婷）芝麻信用总经理胡滔日前在深圳的一个峰会上表示，到2019年，消费市场规模有望比2015年扩大30倍；数据、技术双核驱动的智能风控将成为助力消费金融的关键所在。她透露，芝麻信用已通过商家自助服务平台全面开放消费金融风控能力，帮助行业提升风控水平。胡滔指出，消费金融快速、小额、短期、无抵押和线上、线下相结合的特点，决定消费金融的风险控制将走向基于数据、技术双核驱动的智能风控；多维、广谱、实时的数据将是消费金融智能风控的源动力，直接关系到能否客观呈现用户信用画像，动态反映用户信用变化。芝麻信用数据已覆盖借贷、支付、出行、住宿、公益等数百种场景，包括电商数据、互联网金融数据、公共机构数据、合作伙伴数据、用户上传数据等，90%的数据合作伙伴已来自阿里、蚂蚁之外。
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为何你的信用卡总是被风控？
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评论: 0|来自: 云付数据
摘要: 银行为什么总是这么碰巧，能抓住那些资金转化的人呢？下面，小编来告诉大家原因。
& & 对一般人来说，作用不过是消费和分期，但这只是普通人的用法。而对另外一部分大额信用卡持有者来说，通过信用卡套取现金这是养卡的主要目的之一，而在这一过程中，却总是难免会被银行“碰巧“发现，就比如这个案例：& & 小张和小李是哥们，二人想做生意但无奈没有启动资金，于是决定借助信用卡来解决资金问题。他们找中介办理了工资流水，信用卡提额之后，两个人前后通过信用卡套取现金几十万元。可是“好景不长“，几个月之后，小张小李二人就被当地检察院以信用卡诈骗罪逮捕。& & 银行一旦发现信用卡持卡人存在资金转化情况，就会冻结卡片，如果情况恶劣，甚至会被加入银行黑名单，不但影响后期信用卡办理和代款情况，而且要承担法律责任。那么问题来了：银行为什么总是这么碰巧，能抓住那些资金转化的人呢？下面，小编来告诉大家原因。& & 每个银行都有一套信用卡风控方法和规则，具体来讲，辨别持卡人是否存在资金转化行为，不外乎以下四种手段：& & 1.数据监测。& & 一般来讲，信用卡的消费数额是分散的，而且额度很小，但长期积累会有一定规律。如果突然出现大额度、次数少的刷卡行为，而且都是在账单日刚刚结束之后，那么如此明显的特征自然会被银行风控，认定为资金转化行为。& & 2.刷卡异常。& & 比如一个人都是在中午11点到2点这一时间段刷卡，其它时间段不刷，那么忽然在另外的时间刷卡了，或者出现在经常刷卡地之外的地域刷卡，这些都会被银行认定为刷卡异常，后期如果想提额会比较困难。& & 3.高风险撸撸机大额消费。& & 一些持卡人为了避免银行的关注，会选择不同的中介和撸撸机，但是因为中介手中的撸撸机大部分都是银联和发卡行的重点关注对象，转换中介和撸撸机的做法，很可能是从一个高风险转换到了另一个高风险上，如果把握不好，这样的做法可能会适得其反。从这一点上来说，会员宝的优势也就凸显了出来。& & 4.每月用光额度。& & 每个人，持卡人在还款之后的几天之内，就把卡内的额度全部用完，甚至在还款后一天内就把额度用完，这种极端的情况自然会受到银行的重点监控。& & 以上的逻辑很好理解，除了一些经济实力强大的持卡者，大部分人很难有动辄数万的大额消费，所以大额消费和每月都刷空信用卡，自然会受到银行的关注。如果再有大额的网上消费或者高风险撸撸机消费，那么这种账户想不被银行列入到高风险用户都难。
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