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甲乙两人匀速从同一地点到1500米处的图书馆看书，甲出发5分钟后，乙以50米/分的速度沿同一路线行走. 设甲乙两人相距（米），甲行走的时间为（分），关于 的函数函数图像的一部分如图所示. （1）求甲行走的速度；
（2）在坐标系中，补画关于函数图象的其余部分；
（3）问甲、乙两人何时相距360米？
【答案】解：（1）甲行走的速度为：（米/分）.
22. （2015年浙江丽水10分）甲乙两人匀速从同一地点到1500米处的图书馆看书，甲出发5分钟后，乙以50米/分的速度沿同一路线行走. 设甲乙两人相距（米），甲行走的时间为（分）关于 的函数函数图像的一部分如图所示.
（1）求甲行走的速度；
（2）在坐标系中，补画关于函数图象的其余部分；
（3）问甲、乙两人何时相距360米？
【答案】解：（1）甲行走的速度为：（米/分）.
（2）补画关于函数图象如图所示（横轴上对应的时间为50）：
（3）由函数图象可知，当和时，；当时，，
当时，由待定系数法可求：，
令，即，解得.
当时，由待定系数法可求：，
令，即，解得.
∴甲行走30.5分钟或38分钟时，甲、乙两人相距360米.
【考点】一次函数的应用；待定系数法、分类思想和方程思想的应用.
【分析】（1）根据图象，知甲出发5分钟行走了150米，据此求出甲行走的速度.
（2）因为乙走完全程要分钟，甲走完全程要分钟，所以两人最后相遇在50分钟处，据此补画关于函数图象.
（3）分和两种情况求出函数式，再列方程求解即可.
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图像处理（46）
本文转自：跟OpenCV相关的：日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网站地址。好像12年才有这个论坛的，比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解，不过视频教学还没出完，正在更新中。对刚入门学习opencv的人来说很不错。opencv中文论坛，对于初次接触opencv的学者来说比较不错，入门资料多，opencv的各种英文文档也翻译成中文了。不足是感觉这个论坛上发帖提问很少人回答，也就是说讨论不够激烈。opencv的日文网站，里面有不少例子代码，看不懂日文可以用网站自带的翻译，能看个大概。opencv版本bug修补，版本更新，以及各种相关大型活动安排,还包含了opencv最近几个月内的活动路线，即未来将增加的功能等，可以掌握各种关于opencv进展情况的最新进展。opencv雅虎邮件列表，据说是最好的opencv论坛，信息更新最新的地方。不过个人认为要查找相关主题的内容，在邮件列表中非常不方便。台湾大学暑假集训网站，内有链接到与opencv集训相关的网页。感觉这种教育形式还蛮不错的。opencv版本发布地方。& &&opencv版本内容更改日志网页,前面那个网页更新最快。opencv中文教程网页，分几个模块讲解，有代码有过程。内容是网友翻译opencv自带的doc文件里的。网友总结的常用带有cvpr领域常见算法code链接的网址，感觉非常的不错。该网站可以查看opencv中一些函数的变量接口，还会列出函数之间的结构图。opencv的函数、类等查找网页，有导航，查起来感觉不错。&OpenNI+Kinect相关博客和资源：网友晨宇思远的博客，主攻cvpr，ai等。kinect和openni学习资料汇总。OpenCV 计算机视觉 kinect的博客:网友Heresy的博客，里面有不少kinect的文章，写的比较详细。体感游戏中文网，有不少新的kinect资讯。Kinect体感开发网。openni_hand_tracking google code项目。网友的kinect博客，里面有很多手势识别方面的文章介绍，还有源码，不过貌似是基于c#的。一些关于深度信息和颜色信息融合（fusion）的文章。kinect新的库，可以结合OpenNI使用。kinect手势识别网站。mit的kinect项目，有code。主要是与手势识别相关。kinect 2012年度最具创新的6个项目，有视频，确实够创新的！kinect多点触控的一篇博文。有关matlab for kinect的一些接口。AIR和Kinect的结合，有一些手指跟踪的code。&Kinect深度信息研究国内外研究团队网站：研究kinect手势识别的，任洲。刚毕业不久。&其他网友cvpr领域的链接总结：网友整理常用牛人链接总结，非常多。不过个人没有没有每个网站都去试过。所以本文也是我自己总结自己曾经用过的或体会过的。&跟OpenGL有关的:NeHe的OpenGL教程英文版。NeHe的OpenGL教程对应的中文版，由网友周玮翻译的。NeHe的OpengGL对应的Qt版中文教程。网友&左脑设计，右脑编程&的Qt_OpenGL博客,写得还不错。这个博客对opengl的机制有所剖析，貌似要翻墙才能进去。&cvpr综合网站论坛博客等：中国计算机视觉论坛这个博客很不错，每次看完都能让人兴奋，因为有很多关于cv领域的科技新闻，还时不时有视频显示。另外这个博客里面的资源也整理得相当不错。中文的。一位网友的个人计算机视觉博客，有很多关于计算机视觉前沿的东西介绍，与上面的博客一样，看了也能让人兴奋。牛人博客，主攻数据结构，机器学习数据挖掘算法等。该网友上面有一些计算机视觉方向的博客,博客中附有一些实验的测试代码.多看pami才扯谈的博客，其中有不少pami文章的中文介绍。做网络和自然语言处理的，有不少机器学习方面的介绍。&ML常用博客和资料等：周志华主页，不用介绍了，机器学习大牛，更可贵的是他的很多文章都有源码公布。John Paisley的个人主页，主要研究机器学习领域，有些文章有代码提供。里面有一些常见机器学习算法的详细推导过程。浙江大学CS硕士在读，关注计算机视觉，机器学习，算法研究，博弈， 人工智能， 移动互联网等学科和产业。该博客中有很多机器学习算法方面的介绍。无垠天空的机器学习博客。机器学习挑战赛。&国内科研团队和牛人网页：中科院自动化所机器视觉课题小组，有相关数据库、论文、课件等下载。李子青教授个人主页，中科院自动化所cvpr领域牛叉人！香港理工大学教授lei zhang个人主页，也是cvpr领域一大牛人啊，cvpr，iccv各种发表。更重要的是他所以牛叉论文的code全部公开，非常难得！中法信息、自动化与应用联合实验室，里面很多内容不仅限而cvpr，还有ai领域一些其他的研究。厦门大学特聘教授，cv领域一位牛人。研究方向主要为目标检测，目标跟踪，运动估计，三维重建，鲁棒统计学，光流计算等。北京大学数字视频编码技术国家实验室。&libsvm项目网址，台湾大学的，很火！山世光，人脸识别研究比较牛。在中国科学院智能信息处理重点实验室&国外科研团队和牛人网页：常见计算机视觉资源整理索引，国外学者整理，全是出名的算法，并且带有代码的，这个非常有帮助，其链接都是相关领域很火的代码。国外学者整理的各高校研究所团队网站微软视觉研究小组，不解释，大家懂的，牛！法国国家信息与自动化研究所，有对应牛人的链接，论文项目网页链接，且一些code对应链接等。Learning to recognize objects with little supervision该篇论文的项目网页，有对应的code下载，另附有详细说明。poselets相关研究界面，关于poselets的第一手资料。芬兰奥卢大学计算机科学与工程学院网页，里面有很多cv领域相关的研究，比如说人脸，脸部表情，人体行为识别，跟踪，人机交互等cv基本都涉及有。卡耐基梅隆大学计算机视觉主页，内容非常多。可惜的是该网站内容只更新到了2004年。斯坦福大学计算机视觉主页，里面有非常非常多的牛人，比如说大家熟悉的lifeifei.关于wavelet研究的网页。加州大学洛杉矶分校统计学院，关于统计学习方面各种资料，且有相应的网上公开课。卡耐基梅隆大学Alexei(Alyosha)Efros教授个人网站，计算机图形学高手。mit牛人Associate教授个人网址，主要研究计算机视觉人体视觉感知，目标识别和场景理解等。mit牛人William T. Freeman教授，主要研究计算机视觉和图像学IBM人体视觉研究中心，里面除了有其研究小组的最新成果外，还有很多测试数据(特别是视频）供下载。vlfeat主页，vlfeat也是一个开源组织，主要定位在一些最流行的视觉算法开源上，Ｃ编写，其很多算法效果比opencv要好,不过数量不全，但是非常有用。Andrew Zisserman的个人主页，这人大家应该熟悉，《计算机视觉中的多视几何》这本神书的作者之一。KristenGrauman教授的个人主页，是个大美女，且是2011年“马尔奖”获得者，”马尔奖“大家都懂的，计算机视觉领域的最高奖项，目前无一个国内学者获得过。她的主要研究方法是视觉识别。mit视觉实验室主页。曾经在网络上非常出名一个视频，一个作者研究的第六感装置，现在这个就是其开源的主页。Piotr Dollar的个人主要，主要研究方向是人体行为识别。移动多媒体处理，将移动设备，计算机图像学，视觉，图像处理等结合的领域。Ivan Laptev牛人主页，主要研究人体行为识别。有很多数据库可以下载。Rob Hess的个人主要，里面有源码下载，比如说粒子滤波，他写的粒子滤波在网上很火。cvpr领域一些小型的开源代码。做行人检测的一个团队，内部有一些行人检测的代码下载。UT-Austin计算机视觉小组，包含的视觉研究方向比较广，且有的文章有源码，你只需要填一个邮箱地址，系统会自动发跟源码相关的信息过来。visual geometry group&图像分割资料:交互式图像分割代码。graphcut优化代码。&Deep Learning：Deep Learning Methods for Vision。斯坦福Quoc V. Le教授的个人主页，有行为识别，deep learning等领域介绍，并且附有matlab代码。&一些综合topic列表：计算机视觉中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年为止，其引用的文章都是非常顶级的topic。&书籍相关网页：冈萨雷斯的《数字图像处理》一书网站，包含课程材料，matlab图像处理工具包，课件ppt等相关素材。Consumer Depth Cameras for Computer Vision很优秀的一本书，不过很贵，买不起啊！做深度信息的使用这本书还不错，google图中可以预览一部分。Making.Things.See针对Kinect写的，主要关注深度信息，较为基础。书籍中有不少例子，貌似是java写的。&期刊会议论文下载：几个顶级会议论文公开下载界面，比如说ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。cvpr2012的官方地址，里面有各种资料和信息，其他年份的地址类似推理更改即可。ICV期刊下载TPAMI期刊，AI领域中可以算得上是最顶级的期刊了，里面有不少cvpr方面的内容。IJCV的网址。NIPS官网，有论文下载列表。&&会议期刊相关信息：该网页列出了图像处理，计算机视觉领域相关几乎所有比较出名的会议时间表。上面网页的一个子网页，列出了最近的CV领域提交paper的deadline。&cvpr相关数据库下载：微软研究院牛人Wallflower Paper的论文中用到的目标检测等测试图片UCI数据库列表下载，最常用的机器学习数据库列表。人体行为识别通过关键点的跟踪视频数据库，Rochester university的IBM人体视觉研究中心，有视频监控等非常多的测试视频。该网站上列出了常见的cvpr研究的数据库。RGB-D Object Dataset.做目标识别的。&AI相关娱乐网页：该网站很好玩，可以测试你心里想出的一个人名(当然前提是这个人必须有一定的知名度)，然后该网站会提出一系列的问题，你可以选择yes or no,or I don’t know等等，最后系统会显示你心中所想的那个人。人与狗的匹配游戏，摄像头采集人脸，呵呵…&Android相关：该网站上有一些android图标,菜单等跟界面有关的设计工具,可以用来做一些简单的UI设计.&工具和code下载：6种常见的图像特征点检测子，linux下环境运行。不过只提供了二进制文件，不提供源码。ssmcmc的matlab代码,是Learning to recognize objects with little supervision这一系列文章用的源码，属于目标识别方面的研究。仿射无关尺度特征点检测算子源码，还有些其它算子的源码或二进制文件。隐式形状模型(ISM)项目主页，作者Bastian Leibe提供了linux下运行的二进制文件。Ivan Laptev牛人主页中的STIP特征点检测code，但是也只是有二进制文件，无源码。该特征点在行为识别中该特征点非常有名。斯坦福大学Quoc V.Le主页，上有它2011年行为识别文章的代码。&公开课：网上公开课，很新，有个邮箱注册即可学习。龙星计划2012机器学习。
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