千锋Python编程培训怎么样
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班制：周末班
上课地点：
北京海淀区宝盛北里西区28号
Python是一种怎样的计算机程序设计语言？
你可能已经听说过很多种流行编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言，那么……
Python是一种编程语言
完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦！
Python语言应用广泛编程语言排行榜前五
根据TIOBE排名，Python已超越C#，与Java,C,C 成为全球前5大流行编程语言之一。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪，豆瓣，到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企业需求逐步上升，各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
Python编程简单直接适合快速开发
Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言，它更加易学、易读，非常适合快速开发。Python编程简单直接，难度低于java，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
都说Python大法好 它为何如此受欢迎？
Python的职位与薪资 嘴上说不要身体很诚实！
未来十年Python的前景会怎样？Python在中国的发展会怎样？
使用Python的企业会不会越来越多？使用Python的程序猿会不会越来越多？
据职友集数据显示，与Python有关的招聘职位共30851 条，分别来自47家招聘网站，但由于目前Python程序员少之又少，岗位满足率仅30%，人才供需矛盾尖锐。
随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python开发者薪资攀升至25K左右，可谓前景广阔。
千锋Python课程竞争优势
1、Kali Linux Python 安全课程&
2、Python 物联网树莓派的开发&
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4、运维仅仅是工具，更培养开发逻辑思维&
5、Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战&
6、Python项目爬虫，服务集群，网站后台，微信公众号开发&
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千锋Python课程优选业内高薪项目，解决方案覆盖面广，手把手指导，培养实战能力，轻松度过试用期！
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使用卷积神经网络进行图片风格转换，给定芝加哥城市的照片，能将其转换为糖果风格和梵高风格的图片。
使用深度强化学习训练flappy bird小鸟，能无限通关。
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使用生成对抗网络训练，给定大量苹果和橘子的照片，能把苹果和橘子互相转换。
使用循环神经网络生成古典音乐。
真经宝典都没有它高！
年薪20万的Python绝学惊现江湖
第1阶段 语言基础
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Python基础语法
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python文件操作，数据处理
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python面向对象高级语法
命名空间和作用域
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语言基础阶段项目
第二阶段 语言高级
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Python处理txt,csv,pdf,jsons
Python平台迁移Linux
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Python算法设计模式
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Python Office办公自动化
Python 数据库开发
Jpython简介
Python语言高级阶段项目
第三阶段 全栈前端
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HTML-HTML5
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第四阶段 全栈后端
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Linux网站配置
Python Github 项目代码管理和项目开发流程
敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化
Python网站框架 Django开发
Python网站框架Flask开发
Python web server框架Tornado开发
RESTful接口开发
Python全栈工程师后端阶段项目
第五阶段 Linux自动化
学完并精通此阶段元(14天，授课10天，练习4天)
Linux指令实战
Linux Shell 指令实战
Linux运维自动化Python实战
Linux系统安全审计
第六阶段 KaliLinux
学完并精通此阶段元(3天，授课3天)
KaliLinux简介
KaliLinux 信息收集
KaliLinux漏洞分析
KaliLinux数据库评估
KaLiLinux web评估
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Kali Linux无线安全
Kali Linux 嗅探欺骗
Kali Linux 权限维持
Kali Linux社会工程学
Python KaliLinux信息安全开发与使用阶段项目
第七阶段 数据分析
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numpy数据处理
pandas数据分析
matplotlib数据可视化
scipy数据统计分析
python 金融数据分析
python数据分析项目实战
第八阶段 人工智能
学完并精通此阶段元(7天，授课5天，练习2天)
机器学习基础知识简介
逻辑斯蒂回归算法
决策树算法
朴素贝叶斯算法
支持向量机
聚类k-means算法
python人工智能项目实战
第九阶段 大数据
学完并精通此阶段元(7天，授课5天，练习2天)
Hadoop HDFS
Hadoop MapReduce
python Spark编程
spark推荐系统引擎
Spark MLlib
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第十阶段 项目实战
学完并精通此阶段元(25天，授课20天，练习5天)
分布式爬虫
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清华大学ERP系统
链家房产网
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大数据分析
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有道是名师出高徒 你的任课老师会是业内大牛吗？
刘老师&Python教学部
毕业于清华大学，清华大学校友会深度学习俱乐部部长，清华ACM战队成员；曾荣获微软编程之美大赛一等奖，精通Python,C/C ,在机器学习，深度学习，算法与数据结构上拥有极高的造诣。就职Google期间，参与Google搜索引擎开发、Google tensorflow与AlphaGo的开发，对于数据挖掘，分布式多线程爬虫，高并发大数据有丰富的实战经验。教学特点：注重思维培养，授课富有激情，擅长理论结合实际、提高学生项目开发实战的能力。
刘老师&Python教学部
7年从业经验，高级全栈工程师，清华大学联合实验室成员，原掌上联教技术负责人，精通c/c /javaScript/php/python，有超过三十个成熟项目经验，对于数据安全，数据分析有丰富的开发经验，并且拥有丰富的教学经验，授课风格幽默诙谐，通俗易懂，被学生授予“大飞哥”称号。
朱老师&Python教学部
毕业于北京大学，北京大学开源软件协会成员，精通Python、R语言，在大数据算法、统计学习等领域造诣颇深。有丰富的Python网络爬虫、web编程、Python数据挖掘、深度学习、金融数据分析等项目经验。授课风格：条理清晰、逻辑严密，又风趣幽默、寓教于乐，经过简单而有趣的案例诱导学生理解复杂的开发问题。
学Python 跳槽转行如此简单
学Python&常见问题
Python是什么？
Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。
为什么要选择学习Python而不是其他开发语言？
Python 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。 下面这些公司都在使用Python完成各种各样的任务，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳…； 国外：谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽… Python、云计算……软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前先进、热门、将来应用广泛、有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C
和Java之后的第三个主流编程语言。
学Python难吗？零基础，能学会Python吗？
不难，比起C语言、C#、C
和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门。学习编程是没有学历和基础限制的，所谓的限制通常来自于用人单位。但是，不管是名企还是创业公司，他们需要的是你处理问题、解决问题的能力。除了学历你还有很多种方式证明你自己的能力，技术博客、在线作品展示等等。为了对你负责，联系我们的咨询老师做一下逻辑能力测试。跟着老师学习，我们保证让你学会Python，并且打下一个坚实的基础。
千锋教育隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台，公司总部位于北京，目前已在深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙成立了分公司，全国13个城市年培养优质人才20000余人，同期在校学员5000余人，合作院校超500所，合作企业超10000家，每年有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。
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北京工业机器人培训最新开班人工智能+Python深度学习库有哪些
人工智能+Python深度学习库有哪些
Python机器学习为我们所熟悉的，但是我们不了解的还有深度学习，深度学习对机器学习的一部分，尽管深度学习是机器学习的一个子节，但是它最新吸引了Google和Facebook人才招聘部门的很多注意。下面我们要来了解的深度学习的知识就是关于深度学习的库有哪些。TheanoTheano是最成熟的深度学习库。它提供了不错的数据结构（张量，tensor）来表示神经网络的层，对线性代数来说很高效，与Numpy的数组类似。需要注意的是，它的API可能不是很直观，用户的学习曲线会很高。有很多基于Theano的库都在利用其数据结构。它同时支持开箱可用的GPU编程。PyLearn2还有另外一个基于Theano的库，PyLearn2，它给Theano引入了模块化和可配置性，你可以通过不同的配置文件来创建神经网络，这样尝试不同的参数会更容易。可以说，如果分离神经网络的参数和属性到配置文件，它的模块化能力更强大。DecafDecaf是最近由UC Berkeley发布的深度学习库，在Imagenet分类挑战中测试发现，其神经网络实现是很先进的（state of art）。Nolearn如果你想在深度学习中也能使用优秀的Scikit-learn库API，封装了Decaf的Nolearn会让你能够更轻松地使用它。它是对Decaf的包装，与Scikit-learn兼容（大部分），使得Decaf更不可思议。OverFeatOverFeat是最近猫vs.狗（kaggle挑战）的胜利者，它使用C++编写，也包含一个Python包装器（还有Matlab和Lua）。通过Torch库使用GPU，所以速度很快。也赢得了ImageNet分类的检测和本地化挑战。如果你的领域是计算机视觉，你可能需要看看。PythonHebelHebel是另一个带有GPU支持的神经网络库，开箱可用。你可以通过YAML文件（与Pylearn2类似）决定神经网络的属性，提供了将神级网络和代码友好分离的方式，可以快速地运行模型。由于开发不久，就深度和广度上说，文档很匮乏。就神经网络模型来说，也是有局限的，因为只支持一种神经网络模型（正向反馈，feed-forward）。但是，它是用纯Python编写，将会是很友好的库，因为包含很多实用函数，比如调度器和监视器，其他库中我们并没有发现这些功能。NeurolabNeuroLab是另一个API友好（与Matlabapi类似）的神经网络库。与其他库不同，它包含递归神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）实现的不同变体。如果你想使用RNN，这个库是同类API中最好的选择之一。与其他语言集成你不了解Python但是很擅长其他语言？不要绝望！Python（还有其他）的一个强项就是它是一个完美的胶水语言，你可以使用自己常用的编程语言，通过Python来访问这些库。以下适合各种编程语言的包可以用于将其他语言与Python组合到一起：R -&RPythonMatlab -&matpythonJava -&JythonLua -&Lunatic PythonJulia -&PyCall.jl不活跃的库这些库超过一年没有发布任何更新，我们列出是因为你有可能会有用，但是这些库不太可能会进行BUG修复，特别是未来进行增强。MDPMlPyFFnetPyBrain相信读完文章你对Python深度学习一定有了更多的了解吧，深度学习虽然只是机器学习的一个分支，但也是非常重要的，学好深度学习前途也是不可限量的。
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