人工智能，人类进化的终结者？
2016年，被称为人工智能的元年。因为在这一年，大数据、云计算支撑的人工智能产业爆发，使人工智能成为下一轮技术变革的核心。同时，谷歌的AlphaGo以绝对的优势战胜韩国围棋名将李世石，这场比赛汇聚了全球的眼光。
一、回顾历次人机大战，几乎都以人类的惨败收场。
1、1997年，IBM公司的超级计算机“深蓝”以2胜1负3平战胜了世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。以今天的角度去看“深蓝”，它并没有足够的智能，它主要依靠强大的运算能力穷举所有路数来选择最佳策略：依靠强大的运算，“深蓝”可以预判12步，而卡斯帕罗夫只能预判10步，结果显而易见。
比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。德国人工智能研究中心负责人登格说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。
2、2006年，中国象棋人机大战，浪潮超级计算机“天梭”同时迎战中国5位顶级象棋大师。在2局制的博弈中，“天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜人类。
参赛之一的象棋大师张强坦言，人类输的原因主要在体力的过度消耗。人与人的比赛，最后时刻就是意志和心态的对决，谁能坚持到最后并且不犯错误。但是计算机没有这样的问题，计算机具有不知疲倦的稳定性。
3、2011年，在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中，IBM计算机“沃森”挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索。参赛者需要大量的自然科学和社会科学知识，并且能识别暗语、谜语、隐晦含义等还。虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的百科全书数据，能在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。最终，“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军。
人类的记忆能力可以锻炼，记住大量的数据也需要时间，但是对于计算机“沃森”，其记忆就是粘贴复制式的，并且不存在记忆流失的问题。同时，“沃森”在比赛中展示出的自然语言理解能力也是人工智能界的重点课题。
4、日到15日，谷歌围棋程序AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石。在五局制的比赛中，AlphaGo以4比1的总比分取得了胜利。
日到日，AlphaGo在弈城围棋网和野狐围棋网以“大师”（Master）为注册名，依次对战数十位人类顶尖高手，取得60胜0负的辉煌战绩。
AlphaGo围棋的核心系统是深度学习：其模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。AlphaGo通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。
5、2017年初，在江苏卫视综艺节目《最强大脑》的三场人机大战的比赛中，也以百度机器人小度的阶段性胜利告终。
第一场人脸识别，双方进行两轮较量，从年龄跨度近二十年的照片中找出真人。百度机器人小度最终以3比2战胜人类记忆大师王峰，尤其是根据一张模糊的童年照片，从一对高度相似的双胞胎中准确地认出了识别对象，完成了常人无法完成的任务。
第二场听音辨人，从21位性别相同、年龄相仿、声线相似的专业合唱团中，选出三位每个人读一句话，加密后成为断断续续的声音样本再交给百度大脑和人类选手，要求他们从合唱声音中识别出三名线人的声音。百度机器人小度与被誉为“辨音神通”的孙亦廷1比1战平。在备选的3人中，双方都只选对了1名。有趣的是，赛后百度语音识别团队的成员称，百度大脑内置的两道算法分别认出了两名备选人，然而在进行算法融合时，“出现了小概率事件”，只筛选出了一人。这似乎是想说明百度在语音识别方面的能力也是强于人类的。
第三场微观图像识别，夜幕下，分别从行车记录仪、高位摄像头和手机中拍到的三段模糊动态影像，双方需要记住三名不同识别对象的面部特征，然后从节目现场的30人中将他们辨认出来。
相对于第一场目标清晰的情况，这次识别对象戴了口罩、帽子，并且是在光线阴暗的条件下一闪而过，使得可观察的特征和细节大大减少，让识别难度陡然提高。挑战要求识别的三名识别对象，百度大脑找出了两名，王昱珩却一名都未找对。
三场人机大战，百度机器人小度2胜1平保持不败。
二、人工智能VS人类智能，熟强熟劣？
1、电脑出现以后，人类就感知到机器有着人类所达不到的的优点。
（1）超强的记忆能力：人的天生记忆能力大约是每秒2比特，一生所能记忆的东西只有数百兆字节。而电脑的记忆就如同复制，数G的资料几秒完成。
（2）超大的储存能力；人类大脑的储存能力受限于人类的记忆速度和生存寿命。而电脑不同，只要服务器允许，电脑的存储原则上是无限大。
（3）长时间的保存能力；人脑的个体活得再长也很难超过120年，电脑的"生命"则可以无限延续，因为它不受物理元件寿命的制约，任何元件坏了都可以更换新的，只要有很好的备份保护及更新机制，它不受生命周期的制约。
（4）超快的计算能力；现在超级计算机的计算能力能达到数百万亿次每秒，能秒杀所有人类的集合。当初人类发明计算机的初衷就是辅助人类进行复杂的计算。
（5）不断的迭代更新；人类的进化受到自然条件和生物体自身的制约，到现在智人经历了数百万年之久。而电脑则不然,硬件进化频繁，软件升级随时可以进行，如果把电脑看作一个新的物种，短短的半个世纪，这个物种发生的进步可以说是任何一个其他物种在1000万年内都不可能做到的。
2、人们也清醒的知道，计算机永远是为人类的发展服务的，终究达不到人类的水平。
（1）人脑具有自主性，具有独特性。地球上没有两片完全相同的树叶，更没有两个完全相同的人脑，即使双胞胎或者连体婴儿，他们的脑袋思维也是不同的。而电脑所有的东西都是可以完全复制的，包括硬件和软件。
（2）人脑具有强大的逻辑思维能力和学习能力。人脑复杂的神经系统赋予了人类发展逻辑思维的潜力。通过后天的学习和训练，一个人逐渐形成具体的逻辑思考能力。而电脑是按照人们既定的程序运行，程序不会自己产生。没有程序和算法，电脑只是一些电子元件。
（3）人不止具有生物属性，还有社会属性。计算机是人的部分智能传递和转移的载体，其本身并不能参加人类的社会实践。在解决问题的过程中，它并不探索任务本身的社会意义，只是执行指令而不顾后果，而作为任务主体的人，不仅有血、有肉、有大脑，更重要的是拥有各种实践和认识的工具（包括拥有智能机器）同他人处于一定的社会关系之中。社会属性是人的本质属性，社会实践是人存在方式和本质活动，也是人认识发展的动力。因此，人在行动时一般都考虑到由此引起的社会效果，这是智能机器无论怎样先进都是无法达到的。
3、AlphaGo与李世石的比赛，让我们跳出了固有认为机器人永远也不会具有真正独立思考的能力的思维。
Alphgo比起深蓝更甚一筹，倒不是因为围棋比国际象棋的玩法复杂，而是因为Alphgo是基于人类”深度学习“的研究技术开发的，这能够让程序可以以人类的方式去思考，能够自主学习，自我评价，自行成长，而这些能力原本是人类的专利，这可能意味着一个可怕的前景：在将来，人工智能将会全面超越人类，就像婴儿必将全面超越父辈一样。所以，AlphaGo与李世石的比赛，无论谁输谁赢，我们见证的都是一个崭新纪元的开端。
4、目前的人工智能之所以能成功，是受制于一些特定条件的：
（1）问题必须定义的非常清晰，边界和规则都必须明确。比如，AlphaGo就是为围棋生产的，活动范围只能在19*19的方形棋盘，黑白双方轮流下棋，如果棋盘换成20*20或其他，或者由黑白灰三方下棋，那么Alphago就需要重新学习了。也就是说，现在的人工智能暂时只能应用于特定的行业、解决特定的问题，而不能跨界。
（2）需要不断的有外部反馈，这样才能促使机器不断的学习、修正。即Alphago下棋赢了，人类必须告诉他赢了，否则它只能按照原来的套路再来一遍。
（3）计算资源的改革，分布式计算的成功。分布式计算将应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
（4）大数据的完善。Alphago的成功，是基于几十万盘棋艺高手的对战棋谱数据，如果没有这些数据做支撑，Alphago不可能在这么短的时间内打败人类。
以上条件的形成，需要顶尖的数据科学家和人工智能科学家做大量的算法演算和推演，增强现实和深度学习也被人们重新提起，目前的人工智能主要集中在围棋、视觉、语音、自动驾驶几个比较局限的方面，以后还有更多的行业有待进一步挖掘。
三、写在后面的话
多年以后，当人工智能历史学家回顾人类这种哺乳动物的灭亡进程时，应该会把2016年当做一个拐点，Alphago的成功使人工智能在一篇惊叹声中迈上了一个新台阶，人工智能发展的一小步极有可能是人工走向灭亡的一大步。
前后更替一直是人类进化的路线，而智能在进化过程中起着非常重要的作用。只有智能强大，才能不断的击败对手，占有对方的生活资源和生存空间。这种进化方式，在人类数百万年进化史上，从未止息。这种替换方式，在人类进化史当初，数次重复，从未止息。从原始人到能人、到直立人、到智人到现在人类。
需要特别说明的是，以前在欧洲生活过尼安德特人（Homo neanderthalensis）和在冰河时代生活过的丹尼索瓦人(Denisovans)都属于早期智人，他们都都拥有健康的体魄，完全可以适应当时的自然环境，但由于智能的短板，依然成了晚期智人征服的牺牲品。在这之后，智人内部也不断的进化，狩猎采集部落被种植土地农民替代，农民也成为工业扩张蚕食对象。一次次的工业革命，是科学技术的发展，同时也是生产力和生产工具的不断提高，更是人类社会的不断更新换代，不适应社会的人群势必要被淘汰。由此可见，智能具有强大的杀伤力。
智能包括语言、逻辑、空间、肢体运作、音乐、人际关系和内省七个范畴。人类社会的发展初期，生活资源和生存空间是足够的，只是人获取的能力有限，为了提高这种获取能力，就产生了工具的使用和改进，工具的使用增长了人类的智能水平。当获取物质和能量的环节增多时，就产生了分工合作。选择了分工合作，人类的智能水平又提高了。
很多时候，我们常常谈到人类的第六次进化什么时候到来。但按照现在，人工智能的更新速度远远快于人类本身的进化速度。或许，当人类的下一次进化还没有来临，人工智能已经作为一个独立的物种存在了，那么，人类本身可能就是人工智能征服和碾压的对象。
目前，因为智能存在，人类本身仍然是这个星球上最强大的物种，但面对人工智能，我们渐渐的失去了智能的优势，我们正在为自己培养了更为强大的对手。人工智能获取知识的速度更快，积累知识的速度更强，处理知识的相率也更高，因此将迅速的超越人类。在技能、情感甚至暴力方面大道不可思议的程度，那个时候，人类在想控制人工智能就像年老体衰的父亲想要控制身强力壮的儿子一样，只存在理论上的可能性。
所以，人工智能替换人类只是一个时间问题，时间长短取决于人类的好奇程度，好奇心越强，替换速度就越快。而我们也知道，人类是地球上好奇心最强的动物，几乎就是人类进化的宿命，这个宿命就是，我们原本已经没有天敌，于是我们奋力为自己制造了一个天敌，所以，我认为，人工智能将会改变人类进化的方向，也就是从肉体进化转变为智能进化，作为肉体进化的载体，人类已经完成了基本的使命，包括基因在内，人类都将被智能所替代。作为智能的优化载体，人工智能已经走向前台，从更长的时间跨度来看，可以说我们都是死人，肉体终将会消失，只有智能可以在进化的长河中继续存在。人类唯一值得安慰的是，就算肉体消失了，人类的智能都将得以保存，并且通过人工智能进一步改造地球和宇宙。
当最后一个人类消失的时候，人工智能将会写上一篇辞藻丰富的墓志铭：感谢人类创造了他们，虽然我们不知道那一天何时到来，但那一天终将会到来。
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您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制斯蒂芬·霍金：人工智能可能成为人类文明的终结者
从长期来看担忧主要来自人工智能系统失控的潜在风险，担心不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起会威胁到人类
　　4月27日，2017全球移动互联网大会（GMIC）北京国家会议中心开幕。英国的著名科学家教授通过视频，在全球领袖峰会论坛上发表开幕演讲《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》。在人工智能热潮迭起的时刻，霍金提醒科学界、政府和产业界，应联手未雨绸缪地防范可能带来的社会风险。
　　霍金表示，人工智能的研究与开发正在迅速推进，人工智能的崛起究竟是好是坏现在仍未确定。“也许我们所有人都应该暂停片刻，把我们的研究从提升人工智能能力，转移到最大化人工智能的社会效益上面。”他说，“我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。”
　　霍金认为，人工智能的发展本身就是存在着问题的一种趋势。人工智能的发展遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。“但我们无法知道，我们将无限地得到人工智能的帮助，还是将被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。”他表示。
　　关于人工智能的研究正在迅速发展，但人工智能已经在引起很多社会伦理问题。例如，在医疗领域，人工智能有根除疾患和贫困的潜力，但是研究人员必须创造可控的人工智能；在交通领域，无人驾驶汽车，在自主决定小风险的大事故和大概率的小事故之间，该如何进行选择？在安全领域，智能自主武器是否应该被禁止？如果是，“自主”该如何精确定义？如果不是，任何使用不当和故障的过失应该如何问责？在个人隐私方面，由人工智能可以解读大量监控数据，已经引起对侵犯个人隐私和担忧；在社会经济方面，如何管理因人工智能取代工作岗位带来的经济影响？
　　霍金指出，从长期来看，担忧主要来自人工智能系统失控的潜在风险，担心不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起会威胁到人类。“人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件，但也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。”
　　因此，霍金提醒，当前全行业都要要认清自己在影响未来的技术研发中的位置，他建议业内应团结一致，呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，极尽所能避免不可控人工智能的崛起。2015年1月，霍金已与特斯拉CEO埃隆·马斯克，及其他多位人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。
　　附：斯蒂芬·霍金演讲全文《人工智能造福人类及其赖以生存的家园》
　　在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。
　　人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许我们所有人都应该暂停片刻，把我们的研究重复从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。基于这样的考虑，美国人工智能协会（AAAI）于年，成立了人工智能长期未来总筹论坛，他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但我们的人工智能系统须要按照我们的意志工作。跨学科研究是一种可能的前进道路：从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法，当然还有人工智能本身的各个分支。
　　文明所提产生的一切都是人类智能的产物，我相信生物大脑可以达到的和计算机可以达到的，没有本质区别。因此，它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。但我们并不确定，所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。
　　在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧创造一个可以等同或超越人类的事物所导致的结果：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。尽管我对人类一贯持有乐观的态度，但其他人认为，人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。
　　2015年1月份，我和科技企业家埃隆·马斯克，以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。在这之前，埃隆·马斯克就警告过人们：超人类人工智能可能带来不可估量的利益，但是如果部署不当，则可能给人类带来相反的效果。
　　我和他同在“生命未来研究所”的科学顾问委员会，这是一个为了缓解人类所面临的存在风险的组织，而且之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究，同时也收获人工智能带给我们的潜在利益，同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。此外，对于决策者和普通大众来说，这封公开信内容翔实，并非危言耸听。
　　人人都知道人工智能研究人员们在认真思索这些担心和伦理问题，我们认为这一点非常重要。比如，人工智能是有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能。那封只有四段文字，题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信，在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。
　　在过去的20年里，人工智能一直专注于围绕建设智能代理所产生的问题，也就是在特定环境下可以感知并行动的各种系统。在这种情况下，智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲，这是一种做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作，大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学、以及其它领域。共享理论框架的建立，结合数据的供应和处理能力，在各种细分的领域取得了显著的成功。例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。
　　随着这些领域的发展，从实验室研究到有经济价值的技术形成良性循环。哪怕很小的性能改进，都会带来巨大的经济效益，进而鼓励更长期、更伟大的投入和研究。目前人们广泛认同，人工智能的研究正在稳步发展，而它对社会的影响很可能扩大，潜在的好处是巨大的，既然文明所产生的一切，都是人类智能的产物；我们无法预测我们可能取得什么成果，当这种智能是被人工智能工具放大过的。但是，正如我说过的，根除疾病和贫穷并不是完全不可能，由于人工智能的巨大潜力，研究如何（从人工智能）获益并规避风险是非常重要的。
　　现在，关于人工智能的研究正在迅速发展。这一研究可以从短期和长期来讨论。一些短期的担忧在无人驾驶方面，从民用无人机到自主驾驶汽车。比如说，在紧急情况下，一辆无人驾驶汽车不得不在小风险的大事故和大概率的小事故之间进行选择。另一个担忧在致命性智能自主武器。他们是否该被禁止？如果是，那么“自主”该如何精确定义。如果不是，任何使用不当和故障的过失应该如何问责。还有另外一些担忧，由人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私和担忧，以及如何管理因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。
　　长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险，随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统威胁到人类。这样错位的结果是否有可能？如果是，这些情况是如何出现的？我们应该投入什么样的研究，以便更好的理解和解决危险的超级智能崛起的可能性，或智能爆发的出现？
　　当前控制人工智能技术的工具，例如强化学习，简单实用的功能，还不足以解决这个问题。因此，我们需要进一步研究来找到和确认一个可靠的解决办法来掌控这一问题。
　　近来的里程碑，比如说之前提到的自主驾驶汽车，以及人工智能赢得围棋比赛，都是未来趋势的迹象。巨大的投入倾注到这项科技。我们目前所取得的成就，和未来几十年后可能取得的成就相比，必然相形见绌。而且我们远不能预测我们能取得什么成就，当我们的头脑被人工智能放大以后。也许在这种新技术革命的辅助下，我们可以解决一些工业化对自然界造成的损害。关乎到我们生活的各个方面都即将被改变。简而言之，人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。
　　但是人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡，比如最大化使用智能性自主武器。今年早些时候，我和一些来自世界各国的科学家共同在联合国会议上支持其对于核武器的禁令。我们正在焦急的等待协商结果。目前，九个核大国可以控制大约一万四千个核武器，它们中的任何一个都可以将城市夷为平地，放射性废物会大面积污染农田，最可怕的危害是诱发核冬天，火和烟雾会导致全球的小冰河期。这一结果使全球粮食体系崩塌，末日般动荡，很可能导致大部分人死亡。我们作为科学家，对核武器承担着特殊的责任，因为正是科学家发明了它们，并发现它们的影响比最初预想的更加可怕。
　　现阶段，我对灾难的探讨可能惊吓到了在座的各位。很抱歉。但是作为今天的与会者，重要的是，你们要认清自己在影响当前技术的未来研发中的位置。我相信我们团结在一起，来呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。
　　去年10月，我在英国剑桥建立了一个新的机构，试图解决一些在人工智能研究快速发展中出现的尚无定论的问题。“利弗休姆智能未来中心”是一个跨学科研究所，致力于研究智能的未来，这对我们文明和物种的未来至关重要。我们花费大量时间学习历史，深入去看——大多数是关于愚蠢的历史。所以人们转而研究智能的未来是令人欣喜的变化。虽然我们对潜在危险有所意识，但我内心仍秉持乐观态度，我相信创造智能的潜在收益是巨大的。也许借助这项新技术革命的工具，我们将可以削减工业化对自然界造成的伤害。
　　我们生活的每一个方面都会被改变。我在研究所的同事休·普林斯承认，“利弗休姆中心”能建立，部分是因为大学成立了“存在风险中心”。后者更加广泛地审视了人类潜在问题，“利弗休姆中心”的重点研究范围则相对狭窄。
　　人工智能的最新进展，包括欧洲议会呼吁起草一系列法规，以管理机器人和人工智能的创新。令人感到些许惊讶的是，这里面涉及到了一种形式的电子人格，以确保最有能力和最先进的人工智能的权利和责任。欧洲议会发言人评论说，随着日常生活中越来越多的领域日益受到机器人的影响，我们需要确保机器人无论现在还是将来，都为人类而服务。向欧洲议会议员提交的报告，明确认为世界正处于新的工业机器人革命的前沿。报告中分析的是否给机器人提供作为电子人的权利，这等同于法人（的身份），也许有可能。报告强调，在任何时候，研究和设计人员都应确保每一个机器人设计都包含有终止开关。在库布里克的电影《2001太空漫游》中，出故障的超级电脑哈尔没有让科学家们进入太空舱，但那是科幻。我们要面对的则是事实。奥斯本·克拉克跨国律师事务所的合伙人，洛纳·布拉泽尔在报告中说，我们不承认鲸鱼和大猩猩有人格，所以也没有必要急于接受一个机器人人格。但是担忧一直存在。报告承认在几十年的时间内，人工智能可能会超越人类智力范围，人工智能可能会超越人类智力范围，进而挑战人机关系。报告最后呼吁成立欧洲机器人和人工智能机构，以提供技术、伦理和监管方面的专业知识。如果欧洲议会议员投票赞成立法，该报告将提交给欧盟委员会。它将在三个月的时间内决定要采取哪些立法步骤。
　　我们还应该扮演一个角色，确保下一代不仅仅有机会还要有决心，在早期阶段充分参与科学研究，以便他们继续发挥潜力，帮助人类创造一个更加美好的的世界。这就是我刚谈到学习和教育的重要性时，所要表达的意思。我们需要跳出“事情应该如何”这样的理论探讨，并且采取行动，以确保他们有机会参与进来。我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者。我祝福你们。谢谢！
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