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你可能喜欢质量管理学（第三版）/龚益鸣等 编著/复旦大学出版社
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质量管理学（第三版）
龚益鸣等 编著
978-7-309-05789-8/F.1314
出版日期：
2007年11月 　　　　　　
该书配有ppt课件，详情请看我社
“21世纪是质量的世纪”。学习质量和质量管理的基本知识是新世纪每一个生产经营者所必备的素质要求之一，质量和质量管理是企业经营的永恒主题。&&&&&&
本书从当今质量管理的实际出发，系统阐述了质量管理学的基本概念、理论和方法，同时，还适当介绍了一些质量管理的最新动态和热点问题，如顾客满意理论、卓越绩效评价准则、6Sigma管理模式等。&&&&&&
第三版除了增加了一些新内容(如6s酶m)，精简了一些相对陈旧的内容以外，在体例格式上为了方便教学也作了相应的调整，如每章前面增加了学习目标，章后配有本章小结等。此外，第三版还配有多媒体助教光盘以丰富教学形式。&&&&&&
本书可作为工商管理及经济管理类专业各类学生的学习用书，也可作为企业质量管理的培训教材。同时，也可提供给社会上对质量管理有兴趣和需要的人员作参考。&&&&&&
前言&&&&&&
自2004年7月本书第二版出版以来，质量管理的理论研究和应用实践又有了很大的发展。ISO 已经在广大企业里得到了实施，环境管理体系（EMS）、职业健康安全管理体系（OHSMS）、食品安全管理体系（FSMS）等也相继问世，并得到越来越多企业的重视和应用。一些管理基础较好的企业，为了进一步提升自己的质量竞争力和经营业绩，纷纷引进《卓越绩效评价准则》、6Sigma管理模式和顾客满意经营战略，根据企业的实际情况，进行探索和实践。&&&&&&
和几年前相比，当今我国的质量形势已有了很大的变化。为了反映这种变化，决定修订本书。除了增加一些新内容，精简一些相对陈旧的内容以外，本次修订在“思想理念”上也尽作者所能做了调整，以使那些先进有效的质量管理理论和方法能更准确地传递给读者。&&&&&&
“21世纪是质量的世纪。”要使我国尽快赶上世界经济发展的步伐，成为名副其实的社会主义强国，必须实行质量振兴的基本国策。企业必须树立“质量第一、用户第一”的质量理念，了解市场经济条件下质量竞争的特点和方式，根据不同的需要，掌握必要的质量管理理论和方法。作为编者，仍是一如既往地希望本书能对各位读者有所帮助。对于本书存在的种种不足之处，甚至纰缪之处，热切期望读者的批评和建议。&&&&&&
本书本版由复旦大学质量管理研究所龚益鸣、上海机械工业质量管理协会蔡乐仪和陈森编写。全书共分十五章，其中第一、七、八、九、十、十一、十二、十三章由龚益鸣编写，第四、五、十四、十五章由蔡乐仪编写，第二、三、六章由陈森编写。龚益鸣拟定了本次修订提纲，最后对全书进行了统稿。&&&&&&
编著者&&&&&&
2007年9月 &&&&&&
第一章 绪论&&&&&&
第一节 质量的意义&&&&&&
第二节 走向知识经济时代的质量战略&&&&&&
第二章 质量和质量管理的基本概念&&&&&&
第一节 术语和定义&&&&&&
第二节 产品质量形成规律&&&&&&
第三节 全面质量管理的基本概念&&&&&&
第四节 质量管理的基础工作&&&&&&
第三章 ISO 9000族标准&&&&&&
第一节 ISO 9000族标准概述&&&&&&
第二节 质量管理原则和质量管理体系基础&&&&&&
第三节 质量管理体系要求与体系的建立&&&&&&
第四节 质量管理体系的业绩改进&&&&&&
第四章 质量审核和质量认证&&&&&&
第一节 质量审核概念和程序&&&&&&
第二节 质量审核的实施&&&&&&
第三节 质量改进&&&&&&
第四节 质量认证的概念&&&&&&
第五节 质量认证的实施和管理（体系、产品）&&&&&&
第五章 质量监督&&&&&&
第一节 质量监督概述&&&&&&
第二节 产品质量监督的实施&&&&&&
第三节 质量仲裁&&&&&&
第四节 特殊产品的质量监督管理制度&&&&&&
第五节 产品质量法&&&&&&
第六章 企业的质量管理&&&&&&
第一节 市场研究与产品开发过程的质量管理&&&&&&
第二节 生产过程的质量管理&&&&&&
第三节 市场营销与服务提供过程的质量管理&&&&&&
第四节 质量管理实施中的几种重要方法&&&&&&
第五节 质量管理成功企业的共同特征与策略&&&&&&
第七章 统计质量控制的基本原理和常用工具&&&&&&
第一节 统计质量控制的基本原理&&&&&&
第二节 统计过程控制的常用工具&&&&&&
第八章 工序（过程）质量控制&&&&&&
第一节 工序质量的受控状态&&&&&&
第二节 工序能力和工序能力指数&&&&&&
第三节 工序质量控制图&&&&&&
第四节 实施统计过程控制（SPC）中的一些问题&&&&&&
第九章 6Sigma管理简介&&&&&&
第一节 6Sigma管理的起源和意义&&&&&&
第二节 6Sigma管理的概念和特点&&&&&&
第三节 6Sigma管理中常用的度量指标和工具&&&&&&
第四节 6Sigma管理的组织和实施&&&&&&
第五节 6Sigma管理过程的两个基本模式&&&&&&
第六节 中国企业实施6Sigma管理的问题和对策&&&&&&
第十章 质量检验&&&&&&
第一节 质量检验的基本概念&&&&&&
第二节 质量检验的组织和主要管理制度&&&&&&
第三节 验收抽样检验的基本概念&&&&&&
第四节 验收抽样方案的操作特性和设计&&&&&&
第五节 验收抽检方案应用中的一些问题&&&&&&
第十一章 质量成本管理&&&&&&
第一节 质量成本的含义及其核算&&&&&&
第二节 质量成本的分析与报告&&&&&&
第三节 质量成本的计划与控制&&&&&&
第四节 质量成本的合理构成&&&&&&
第五节 质量成本管理应用的发展&&&&&&
第十二章 服务质量管理&&&&&&
第一节 服务的定义、特征和分类&&&&&&
第二节 服务质量及其形成模式&&&&&&
第三节 服务质量的测量&&&&&&
第四节 服务质量体系&&&&&&
第五节 服务过程质量管理&&&&&&
第十三章 顾客满意理论&&&&&&
第一节 顾客满意质量理念及其意义&&&&&&
第二节 顾客需求分析&&&&&&
第三节 顾客满意指数&&&&&&
第四节 中国顾客满意指数（CCSI）介绍&&&&&&
第五节 顾客满意度的测评&&&&&&
第十四章 卓越绩效评价准则介绍&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 卓越绩效评价准则&&&&&&
第十五章 与质量管理有关的其他管理体系&&&&&&
第一节 环境管理体系&&&&&&
第二节 职业健康安全管理体系（OHSMS）&&&&&&
第三节 其他管理体系&&&&&&
第四节 一体化管理体系的概念&&&&&&
书评 &&&&&&
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&　　　 　　　　　　　6Sigma管理(企业实际案例讲解)
6 Sigma经营革新系列书籍核心理念企业精神 发展战略前言经济全球化进程的推进，以及知识经济时代的到来，质量问题越来越成为 经济发展的战略问题，正如著名质量专家朱兰博士所预言的那样，依靠质量取 得效益是人类步入21世纪后的最大的选择。通用电气（GE）公司、三星等世界 顶级企业的成功旅程，给我们展示了走质量经济性管理发展道路的魅力。6SIGM A管理在这些世界顶级企业的发展进程中，发挥了无法估量的作用。6SIGMA管理总结了全面质量管理的成功经验，吸纳了顾客满意理论、变革 管理、供应链管理、经济性管理等现代管理理论和方法，使质量成为企业追求 卓越的根本途径，形成企业质量竞争力的核心内容。6SIGMA管理自摩托罗拉（M otorola）创立以来，并经通用电气（GE）等企业的成功实践和创新，已形成为 现代质量管理理论实践体系。 在加入WTO后，中国企业界的危机感普遍增强了，大家无不为企业的生存与 发展殚精竭虑。然而，如何提高企业竞争力的做法却大相径庭。倾其所有大作 广告的有之，拉开架势打价格战的有之，创造概念想一鸣惊人的有之；还有那 些以次充好、以假乱真、只顾赚钱而置产品质量于不顾的实例等。与此相反，中国也存在一批有作为的企业，海信始终把为顾客提供满意的 产品和服务作为企业的宗旨，将提高产品和服务的质量看作企业的生命线，从 不在那些看来并不宏伟的细微之处马马虎虎，脚踏实地地做好研发、采购、生 产、运输、销售、服务的每一个环节。虽然，我们的质量标准现在还达不到6σ， 但是，我们不断给自己升起4σ 、5σ的标杆，我们坚信六西格玛标准在中国的 企业一样可以达到。海信的产品将让“中国制造”的品牌在世界闪光！海信空调总经理：汤业国目 录I. 6Sigma 概要II. DefineIII. MeasureIV. AnalyzeV. ImproveVI. ControlⅠ. 6 Sigma 概要? 学习目标Ⅰ. 6Sigma概要 - Six Sigma是？ - Process 能力改善方法 - 顾客价值Ⅰ. 6 Sigma 概要Six Sigma 是？ C 与传统品质的比较10/1 A B C 2 3直方图 把握问题点排列图管理图 把握现象点检表D、M调查原因和 结果的关系散点图特性要因图分析 相关分析A A1 A2 A3层别实验计划法B B1 B2A树立对策 NOI效果判断 YES 工程标准化C管理6Sigma 概要 - 1Six Sigma 是？ C 数学的意思?NN i ?1? 标准偏差? =S=2 (X ? ? ) ? i i=1数据与平均值 之间的距离N表示数据 分散的程度? 分散（方差）σ2（标准偏差的二次方）平?均? =?XNi对问题本质的 解释困难6Sigma 概要 - 2Six Sigma 是？ C 统计的意思特征：曲线下面部分的宽度是在预测某种“事件”（Possibility） 发生可能性时使用。68.26% 40%能够得到两个值 之间的值的标本值的可能性30%20% 10% 0% -4 -3 -2 -195.45%积累的可能性99.73%01234平均到标准偏差的数6Sigma 概要 - 3Six Sigma 是？ C 统计的意思所有人的行动都具有变动性 ...顾客基准X X XXX X XXX 1? X XXXXXXX X XXXXXXXXXX X XXXXXXXXXXXXXX目标defects6Sigma 概要 - 4Six Sigma 是？ C 统计的意思大家能把车停好吗？停车时第几次才能停到正确位置上？用图表示呢？LSL USL LSL USLLSL USL大家的业务有哪些散布？6Sigma 概要 - 5Six Sigma 是？ C 统计的意思?是标准偏差目标 规格界限 不良可能性0.27%1?3?1?变得很小的 不良可能性?6?减少变动就是6Sigma的本质。6Sigma 概要 - 6Six Sigma 是？ C 统计的意思即使Sigma变小，但如果平均移动…7.5 ?1.5 ?4.5 ?0.002 ppm3.4 ppmLSLUSL在误差允许的范围内， Process的平均可以向右（左）移动1.5 ?6Sigma 概要 - 7Six Sigma 是？ C 统计的意思每100万次 机会中的缺陷数σ水准 2σ 3σ 1σ 4σ 5σ3.4 ppm?308,537 66,807 6,210 233 3.46σ6σ LSL μ USLσ=∑(Xi - ?) 2N6Sigma 概要 - 8Six Sigma 是？ C 统计的意思?2 3 4 5 6ProcessPPM% Non-Defective308,537 66,807 6,210 233 3.4每百万单位的 缺陷数 （DPMO）69.1% 93.32% 99.379% 99.66%能力6Sigma 概要 - 9Six Sigma 是？ C 在现实世界中…6Sigma σ 水准 6 5最好吃的果实PPM3.4 2335Sigma壁垒、设计改善好吃的果实 考虑到生产性的设计4Sigma壁垒、工程改善大部分的果实 Process特性化及最优化43 26,2103σ壁垒、加强企业管理 66,807 308,537挂在下面的果实 QC7种 基本工具2σ掉下来的果实 依赖逻辑及直观6Sigma 概要 - 10Process 能力改善方法经营活动是过程（Process）的连续ProcessxInputOutputYY = f(x1, x2 , x3 ,..., xk )Output（Y）是由Input（X’s）而决定的。 如果对X’s了解得很清楚，那么可以正确地预测 Y。但是，如果对X’s不清楚，那么只能依赖于检查或测验。6Sigma 概要 - 11Process 能力改善方法散布的要因不恰当的 产品设计制造部门不稳定的 部品与原材料不充分的工程能力人事务部门方 法 目 的6Sigma 概要 - 12Process 能力改善方法缺陷的现象LSL USL LSL USL1.91.51.2471.71.31.一贯性的问题正确性的问题散布的缩小6Sigma 概要 - 13平均的移动Process 能力改善方法利用Six Sigma工具来减少变动。DefectsLSL……消除缺陷，那么品质就会提高!!!6Sigma 概要 - 14Process 能力改善方法数一数在下列文章中英文字母中的第六个字母出现几次。 The necessity of training farm hands for the first class farms in the fatherly handling of farm live stock is foremost in the eyes of the farm owners. Since the forefathers of the farm owners trained the farm hands for first class farms in the fatherly handling of farm live stock, the farm owners felt they should carry on with the family tradition of training farm hands of the first class farmers in the fatherly handling of farm live stock because they believe it is the basis of good fundamental farm management.6Sigma 概要 - 15Process 能力改善方法缺陷流出的现象流出的缺陷总缺陷/单位 即使检查及测验的过程（Process）再好， 如果生产出来的缺陷越多，那么流出到顾客的缺陷就会越多。6Sigma 概要 - 16Process 能力改善方法D所有的改善是依靠课题实施来完成的。 …没有其他的办法。” Dr. Joseph M. Juran品质规划 品质管理散发性的变动40传统的 品质管理领域品质改善COPQ206 Sigma 水准以上作业开始COPQ新的 品质管理领域慢性的浪费时间0 0新得到的知识6Sigma 概要 - 17顾客价值● 我们是不是以顾客的眼光来看？纳期天数 1月17 42 61 58 79 32 57 118 42 48 49 58 62 86 58 46 76 86 104 29 59 45 69 47 67 56 66 55 25 43顾客的观点2月0255075100125Min = 17 Max = 1183月我们的观点025507510012553平均53把握顾客所理解的吧 - Y 价值的全面的分配6Sigma 概要 - 18顾客价值Benefit to Customer（顾客利益）品质好，那么再次购买的概率会高， 也会推荐给其他人购买。- 经历过恶劣品质的顾客中只会有3%的人会推荐给别人，与此 相比，经历过6σ品质的顾客中会有96%的人推荐给他人购买。 - 恶劣的品质会导致0%的再次购买， 但如果是6σ水准，那么92%会再次购买。 - 如果完全解决了不满，那么购买的顾客中80%会留下来， 但如果继续留着不满，那么只会剩下40%的顾客。出处：T.M. Juran (1993)、At&T,(1989)、GTE,(1989)、Tarp (1986)6Sigma 概要 - 19为什么是Six Sigma？可能简单地认为6σ的目标就是达成6σ水准。 但是，与这种一般的想法不同， 6σ的目标并不是 在品质方面达成6σ水准。 提高的品质和能率是6σ直接的副产物， 而并不是6σ的目标。 D6σ的目标是从根本上提高收益性。”“6σ革新战略并不是提高品质的程序，而是企业经营革新程序。” Mikel j. Harry, Ph.d.6Sigma 概要 - 20革新成果与失败□ 革新是艰难的，而且是需要很长时间的- 就像边开车，边换轮胎 &试图革新与成功&70年代 试图革新 30% 70% 90年代 70% 30%- 不会有在一天早上沦为2流或跃升为1流的事情。□ 革新成功的概率是 30%- 人人喊革新，但成功的很少。 ?在革新的初期，一半会失败。 - 6σ已被验证过，但比其他革新活动更难 ?初期需要很多投入、数据和统计方法成功概率&革新的成果（Kotter,哈佛大学）&10 分 8 6 4 2 2 1 2 3 4 5 2 6 7年次 4 3 4 87□ 成功的革新企业往往是坚持不懈地推进3?10年- 通常以3?4年为周期不断加速- 据J. Kotter教授的调查结果，一般在开始革新的第5年会取得最大成果6Sigma 概要 - 21作为结论， Six Sigma 的本质是？6?通过满足顾客的要求事项 以此不断追求为具备能够满足顾客要求 事项的卓越的过程能力而Management CAP（变化管理）竞争优势的战略使用的统计性的手段D6σ超越把不良降低到3.4ppm的层次和范围， 是达成6σ水准经营品质的企业改造活动”6Sigma 概要 - 22Ⅱ. Define? 学习目标Ⅱ. Define - 顾客定义 - 潜在课题选定 - CTQ 系统图 - 课题定义Ⅱ. Define课题选定（背景技术）? 定义C 课题选定是指，导出与经营目标相联系的CTQ并通过优先顺序的排列来选定6σ课题。? CTQ是，为了创造能够满足顾客对产品或服务要求事项（VOC）的 过程（Process）效率及价值而被把握的核心品质特性。 因此，课题选定就是意味着选定作为课题对象的CTQ。?主要活动C 从VOC或经营目标等导出CTQ。C 评价转换的CTQ的重要程度并进行优先顺序排列。C 判断CTQ对经营战略的符合与否之后选定潜在课题。 C 列出潜在课题的目录，评价课题的紧急程度、影响程度及难易程度等， 并进行优先顺序化。Define - 1课题选定（背景技术）? 产物Input （Source）VOC Data 经营目标（VOB、BGM分析） 提案书 Dashboards COPQ分析 Process 顾客调查结果 TPI展开结果 QC Data……等等产物把VOC 转换为 CTQ CTQ的 优先 顺序化 评价 与经营战略的 联系性 优先顺序 化的 潜在 课题目录? 选定的课题? 课题对象CTQ主要工具：BGM分析、Process Map、选定Matrix、 QFD、COPQ、CTQ细部展开、Customer Research? 学习目标C 能把握顾客对产品或服务所感受的价值。 C 能确认用作VOC的数据资源（data source）。 C 能从VOC导出CTQ（Critical To Quality）。 C 能制作CTQ的目录并进行优先顺序化。 C 能确认CTQ是否与经营战略相联系。 C 能说明CTQ被选定为课题对象的过程和课题的重要性。Define - 2课题选定 背景技术顾客定义Define - 3顾客定义? 顾客的要求事项- 顾客的要求是多样和无限的。因目前组织的资源有限，所以要把握工作的优先顺序并从更有价值的开始实施，以此强化我们企业的竞争力。? 目的- 定义了事业（Business）机会之后决定了改善目标（Target），那么首先要定义对象顾客并通过恰当的顾客需求调查方法，导出正确的顾客核心要求事项。? 学习内容- 为了顾客定义利用顾客环节（Segmentation），为了调查顾客需求（Needs），可以按照资料的利用层次和顾客的种类，把调查方法分为两个轴。- 利用调查方法时要符合相关事业，而且比方法的难易程度更重要的是， 是不是正确地调查了顾客的声音并导出了核心要求事项。Define - 4顾客定义? 顾客从很多相互竞争的供应者中怎样作出选择？1. 顾客购买的是产品的价值。2. 价值 = 价格对比品质3. 品质也包含非价值的特性。 ? 产品本身具有的品质?顾客服务产品品质服务4. 品质、价格、价值是相对的。价值 品质 价格? 不满意的顾客会把自己的遭遇讲给9-10个人。 ? 满意的顾客会把自己所受到的好的服务或商品讲给4-5个人。（Coca-Cola 调查结果）Define - 5顾客定义? 顾客区分在公司内、外部使用我的工作结果的人内部顾客外部顾客（消费者）Define - 6顾客定义? 顾客所希望的是？品质与产品或服务的功能、可靠性、利用可能性、嗜好（taste）、效果性 相关的产品或服务的特征、属性、层次、特性，而且不能有不良、再作业 或废弃（scrap）等 附加给顾客的价格（初期 + Life Cycle）、修理费用、购买价格、金融 费用（financing terms）、降价打折、残存价值等费用纳期Lead Time、交货时间、返还时间（turnaround time）、准备时间、 Cycle Time、迟延时间等 服务要求事项、购买后可靠性、部品有用性、服务、保证、维持保修 可能性、顾客要求保修、产品责任（liability）、产品/服务的安全等服务 企业的 责任感具有道德性的商业活动、环境影响、遵守法律法规Define - 7顾客定义? 顾客调查方法C 被动的调查方法? 不直接面对顾客，利用资料就能够把握顾客要求事项的信息? 外部顾客调查方法? ? ? ? 顾客不满（Claim） 顾客投诉（Complaint） 返品或信用销售 产品/服务的销售领先程度 ? ? 顾客流失率/现有顾客确保率 网上产品购买件数?? ?市场营销战略报告书B/M 报告书 技术服务结果报告书??合同取消率市场占有率变化? 内部顾客调查方法? ? ? ? 不良率 C/T（Cycle Time） L/T（Lead Time） COPQ（Cost Of Poor Quality）?FMEA（Failure Mode & Effect Analysis）Define - 8顾客定义C 主动的调查方法? 通过接近顾客得到信息，有必要投入额外的努力。C 采访、FGI（Focus Groups Interview）、问卷调查（Survey）、观察 种 类Interview Focus Groups Interview 问卷调查 （Survey）目 的● 把握顾客具体的见解 ? 个人 / 群体 ? 信件 / 电话特 征● 为了从代表细分市场的顾客群体的 集体视觉来收集信息 ● 获得为测定顾客需求重要程度性能 的定量化的数据 ● 为了导出和记录在已具备的特定状况下? 明确顾客需求及定义 ? 获得对于需求优先顺序的 洞察力 ? 检验概念并得到反馈 ? 电话 / Mail ? 面对 ? Personal ? Mechanical ? Audit观察人们行动的模式 ● 为了得到与人、事件、目的的行动模式 相关的主要信息Define - 9顾客定义C Pareto Analysis（帕雷特分析）? 通过帕雷特分析，导出顾客不满（Claim）或不良项目（不良率） 等问题点（Issue）。10010092%805550604140502030Define - 10Percent课题选定 背景技术潜在课题选定Define - 11潜在课题选定? 目的- 评价顾客核心要求事项、把握优先顺序及树立年度课题计划之后，从顾客的 观点明确水平的课题活动范围（Scope）并分析目前的过程（Process）是否 合理。? 学习内容- 按照顾客核心要求事项展开课题并制作 Process / Product Tree， 以此确认要推进的课题与事业战略的关联性并制定课题结构 （Project Structure）。 - 进行Top-down的功能展开来确认课题的活动领域，并通过VA/NVA分析对 非附加值工程进行Quick-Action。Define - 12潜在课题选定? 课题选定方法C 6σ课题选定基本上以Top-down方式为原则，但根据必要也可以按照 Bottom-up的方式来进行。C Top-Down 方式? 由经营者或Champion来选定 ? 为解决事业问题（Issue）及达成目标的课题? Bottom-Up 方式? 由现场管理者或技术人员本人来选定 ? 为减少浪费及解决品质问题的课题? 为课题选定的Product/Process的Drilldown-tree 展开方法? 目的：把握对课题对象及改善产生影响的其他领域 ? 制作方法是，从构成数据的上位水准到下位水准展开， 并在树的树枝和树叶上记载损失费用、成本、机会及测定值。Define - 13潜在课题选定? CTQ 细部展开 例顾客满意 & 指标 & 顾客满意度Six Sigma Implementation Problem Statement Tree销售额增加 $$ 利润增加 $$品质价格纳期满意度外部问题 A 运输相关 顾客相关 Process 相关? 生产日程内部问题产品相关 ? Specific相关 工程评价 ? 标准时间对比实际所需时间的问题Six Sigma课题把焦点对准于 诱发纳期迟延的再作业工程上生产日程计划的准确性因生产日程不准确导致纳期迟延 作为6σ课题来挖掘 &Methods? &Machines? &Manpower? &Materials? &Environment?各个工程阶段 ? 累计数率（Yield）的问题Project 1Project 2Project 3Project 4Define - 14潜在课题选定（重点）? 潜在课题选定基准C 选定原则? 要与事业目标具有整合性及关联性。 ? 迫切需要解决问题的。 ? 能期待明确的改善效果。? 责任分明及能够管理。? 能够查明问题的原因。 ? 在规定期间内能够实施而且是容易的。 ? 能测定成本降低的效果。Define - 15潜在课题选定? 选定步骤选定的课题与 公司的经营目标（Big DY‖） 是否联系得很好？ 通过课题管理系统 确认有无类似课题对象Process是不是课题 小组能够管理的领域？? Productivity ? Inventory ? Losses ? Expenses ? Delivery ? Customer Impact对象课题能否在 4~6个月内成功完成？? 相关副总 ? ChampionMBB Review : Go / No-Go 所有有利害关系的相关人员 也欣然同意了吗？ 所需的所有资源 能充分确保吗？Champion Review : Go / No-GoLAUNCH PROJECTDefine - 16潜在课题选定? 课题评价 Check-list? 对事业（Business）的影响（Impact）? 公司的主要资源是否投入到这个 process/Product？（人员/预算/技术资源等） ? 有效的Process改善是否能创造出有意义的财务成果？ ? 在内部，问题是不是已暴露出来的？? 对顾客核心要求事项的影响? ? ? ? Process/Product是不是明确提示给顾客的？ 顾客是否会重视按照他们的要求所改善的事项？ Process是不是提供最高的产品/服务所必需的？ Process是不是对满足顾客核心要求事项重要的？? 与战略方向的一致性? Product/Process是不是战略实施所必需的？ ? 这个Process是不是为成功的战略实施而必须要改善的？? 达成可能性? ? ? ? ? ? ? ? 课题能在 3-6个月内结束吗？ 问题的主人明确吗？ 在组织内部，对Process/Product的改善需求强烈吗？ 为了问题的具体化能否利用数据并正规地进行检讨？ 目前的Process是不是缺乏成果？ 公司的资源是不是因问题而用在再作业/检查上？ 顾客是不是因问题而不满意？ Product/Process是不是顾客不满的根源？? 现在的成果Define - 17DMAIC 基本工具CTQ TreeDefine - 18CTQ Tree? 概念理解- 以课题选定过程中导出的核心改善领域为基础，往下面展开的方法或图画。? 用在哪里？- 根据CTQ水准，设定其本身计量化的代表指标或导出下位指标并具体化时Define - 19CTQ Tree?CTQ Tree是把主要CTQ项目分解成相互独立的树的形态并把那个结构体系化的，通过这种 演绎的方式，能够更加详细地把握CTQ，而且细分成更具体的CTQ指标来实施课题。CTQ 111 CTQ 11 CTQ 1 MECEMECECTQ 112CTQ 121CTQ 12MECE问题MECE 法则CTQ 21CTQ 122 CTQ 211MECECTQ 212 CTQ 2 MECE CTQ 221CTQ 22MECE...*MECE 原则： 无遗漏、无重复 （Mutually Exclusive & Collectively Exhaustive）…CTQ 222 Level 3 Level 4 . . .Level 1Level 2利用 CTQ Tree 的 CTQ 结构的体系化Define - 20CTQ Tree? 导出潜在 CTQ-Y- 为达成上位CTQ目标，按照逻辑顺序展开下位CTQ（Requirement Flow Down） - 导出能够最大限度地反映战略目标、CTQ成果的Y，并画出来。 - 由总经理/副总经理/经理 CTQ-Y来构成公司的CTQ-Y Tree。总经理 CTQ-Y 事例公司 CTQ-Y Tree 事例总经理 CTQ□ 综合返机率 □ 成本 □ 生产性Y3% 2.3亿 down 10000套/天 总经理 CTQ-Y 副总 CTQ-Y经理 CTQ-Y; ;经理 CTQ-Y副总经理 CTQ-Y 事例副总 CTQ经理 CTQ-Y 事例Y早返率：2.42% 开箱不良率： 0.50%经理 CTQ零部件早返率Y0.83%副总 CTQ-Y经理 CTQ-Y ;降低 综合返机率零部件开箱不良率0.17%Define - 21CTQ Tree把通过课题的实施得到改善的CTQ和相互联系的CTQ适用于课题改善方案或管理 方案中，并推定相关CTQ水准的上升或降低的影响程度，在课题实施时作为参考。CTQ 矛盾（Contradiction）/ 相关（Correlation）关系图CTQ’s 或 Sub-CTQ’s CTQ(1) CTQ(2) CTQ(3) CTQ(4) CTQ(5) CTQ(1) CTQ(2) CTQ(3) CTQ(4) CTQ(5)◎ ◎ ? ◎◎：Win-Win Strong? ? ○◎ ◎×：Win-Lose ?：Win-Lose Strong○：Win-Win? 需要导出的CTQ之间矛盾及相关关系分析时C C C除了已导出的CTQ之外，还存在作为CTQ来使用也无妨的成正比或反比的其他结果指标CTQ时 存在着如果改善CTQ反而会降低特性的其他CTQ时 只有改善几个结果变数才能以它们的总和来体现CTQ改善效果时Define - 22CTQ Tree? CTQ 类型以课题选定过程中导出的核心改善领域为基础向下展开，可以与逻辑树（Logic Tree） 看作是同样的概念 CTQ 类型全公司 CTQ全公司 Y副总/经理 CTQBig Y Logic TreePart CTQsmall y改善课题small y1small y2small y3Define - 23CTQ Tree? 导出下位组织的潜在 CTQ-Y- 把各组织的CTQ及实施指标Y按顺序扩散并以树的形状来表现 - 设定CTQ之间的因果关系及Y的现水准和目标水准CTQ-YCTQ-Y TreeCTQ-Y CTQ-Y CTQ-Y CTQ-YCTQ-Y CTQ-YCTQ-Y CTQ-Y CTQ-Y设定、调整 Y 现水准、目标Y Y Y Y Y Y Y Y Y现水准 、目标 Y Y Y Y Y Y现水准 、目标Define - 24Y Y Y Y Y 现水准 Y 、目标Y Y Y Y Y Y Y Y Y现水准 、目标CTQ Tree? 实习 例题- 情况设定：1案）选定组织内现有案例或从教育生课题中选定1个来实习 2案）以以下内容主题来实习（每个小组也可以自选） ① 包饺子② 煮方便面③ 不迟到 ④ 获得GB认证 - 编制小组：编制4~5个小组之后选定组长、书记 - 实习方法：20分钟头脑风暴法、10分钟发表 -产 物：以选定的课题或主题来制作 CTQ Tree[实习时间：30分钟]Define - 25Define课题定义Define - 26目录? 课题选定（Project selection）---------------------------------------- 52 ? 问题陈述（Problem statement）------------------------------------- 54? 顾客/供应者陈述及 CTQ ------------------------------------------------- 56（Customers/Suppliers & CTQ） ? Y 定义及缺陷陈述（Y & Defect Defining）------------------------- 59? 现象及目标陈述（Base & Goal statement）----------------------- 65? 预想期待效果 --------------------------------------------------------------- 71 （Develop The Business Case & Estimated $ impact）? 范围设定（Project scope）--------------------------------------------- 74? 编制小组（Key player）-------------------------------------------------- 75 ? 日程计划（Project plan）------------------------------------------------ 77Define - 27课题选定（背景技术）定义 测定 分析? 定义改善管理? Project选定? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及CTQ ? Y 定义及缺陷陈述 ? 现象及目标陈述 ? 预想期待效果 ? 范围设定 ? 编制小组（Key player）对于为什么要做这个课题的说明? 重要性 C 做课题的价值是？ ? 降低费用 ? 提高顾客满意度 ? 减少缺陷 ? 扩大市场占有率 C 现在应该做课题的重要的理由是？C 如果不做课题将会出现什么样的结果？C 这个课题对事业的重要性或目标怎样 符合？? 日程计划（Project plan）VOC、VOB---从当前的课题开始 ...Define - 28课题选定（背景技术）事例[ 2005年 海信空调经营方针 ]提升变频技术 狠抓产品质量 追求效益速度深化品质为 中心的经营深化课题成果/能力 为中心的补偿深化经营革新提高执行能力[ 2005年 质量部门重点推进战略 ]? 质量体系完善 ? 质量课题攻关 ? 巩固SQM必须要明确规定 质量课题改善成果 评价的的基准总经理提高全员质量意识、完善管理体系、通过课题解决重点问题 =& 需要重新规定对于课题成果的客观/合理的评价基准要求事项Define - 29问题陈述? Project选定? 问题陈述? 顾客/供应者陈述及CTQ ? Y 定义及缺陷陈述 ? 现象及目标陈述 ? 预想期待效果 ? 范围设定 ? 编制小组（Key player） ? 日程计划（Project plan）※ 不应该做的事情- 说增加费用或零化的大话 - 解决对策、解决计划不恰当 . 只简单表现问题 . 做课题的过程当中提出解决对策? 定义 问题的目的是说明什么错了， 目标是把小组应改善的目的定义和记述的。 ? 问题记述 - 目的 . 不符合顾客要求事项的是什么？ . 什么时候、在哪里发生问题？ . 问题有多大？问题的影响是什么？ - 问题的明确化 . 应能够把问题的影响计量化 （利用图表、曲线、帕雷特图等，一次性的现象分析） . 现事业部的状况及市场要求、顾客要求现况和因那些 状况引起的具体的问题 （尽可能用货币单位来表现费用、品质、机会损失） . 问题的深刻性与重要性 - 问题的具体化 . 定义什么是机会或错了 . 从整体的观点说明，让任何人都能明白 . 尽量少用专业用语，使用容易的词汇 . 能够把焦点对在应操作的具体的问题上 （决定应攻略的优先顺序）知道影响，就能够决定优先顺序、资源分配和推进的义务性等Define - 30问题陈述? 问题陈述-事例1■ 痼疾的品质问题（Q-COST）*海信空调的综合返机率中调整线插、内/外机板的不良作为痼疾的不良，没有得到很好的改善。 ? 作为每个月综合返机率的前三位不良，频繁发生 ? 虽然努力改善，但效果不明显* 调整线插、内/外机板品质现况（04.11、12 ~ 05.01） 综合返机率 04年11月 04年12月 5.86 5.72 调整线插 0.83 1.13 内/外机板（和） 0.99 0.96 总占有率 31.1% 36.5%05年01月0.51%3.64综合返机率0.51综合返机率综合返机率0.7735.2%1.40% 1.20% 1.00% 0.80% 0.60% 0.40% 0.20% 0.00%0.39%0.20%0.20%0.40%0.80%0.25%0.83%0.16%0.16%0.05%0.05%0.04%调 整 线 插外 机 板 调 整 内 线 机插 内 外 漏 机 遥板 内 控 机 器 外 调整 板 机 内 内 机 内调 漏 调 机 整 整 内 线管 漏 调 插 路 整 调管 内 整路 调机 风 整板 扇 外内 外 机机 压 内 机 缩 板漏 调 功 机 遥率 整 控模 管 器块 路 蒸 发 蒸 遥 器 功控 发 率器 器 模 内 传 块 机 感 调 整 内 器 风 漏 调 内 压扇 机 整 缩 风 机 内 机 开机 冷 调 关 凝 整 面 风 器板 系扇 功 统堵 率 其 传 模 他 感 块 器 外 显 机 示 内 板 漏 四 显 通阀 示 变板 压 传 器 开 关 感 面 器板内 机 板蒸 其 发 他 器 开 关 面 板调整线插 0.10% 0.00% 16.0 %0.20%0.19% 0.18% 0.16% 0.15% 0.13%0.04%0.59% 0.54% 0.30% 0.60% 0.42% 0.37% 0.40% 0.40% 0.39% 0.34% 0.33% 0.20% 0.32% 0.31% 0.29% 0.40% 0.25% 0.21% 0.20% 0.20% 0.25% 0.20% 0.18% 0.15% 0.15%0.16%0.14%? 占 34.3 %0.12%0.11%0.11%0.09%0.09%内/外机板 18.3 % 0.00%0.08%0.32%0.50%0.38%0.60%1.20% 1.13% 1.00%1.23% 调整线插、内 /外机板不良1.07%Define - 31其 他顾客/供应者陈述及CTQ? Project选定? 问题陈述? 顾客/供应者陈述及CTQ? Y 定义及缺陷陈述● 6σ是以明确顾客要求事项和期待水准为 基础开始的。 ● 顾客是接收产品/服务的人。 - 外部顾客给我们支付钱 - 内部顾客把我们的Output用在他们的 Process中 ● 确认给顾客提供什么 ● 从顾客的观点把握品质的核心特性（CTQ）? 现象及问题陈述? 预想期待效果 ? 范围设定 ? 编制小组（Key player） ? 日程计划（Project plan）顾客真正希望那些吗？Define - 32顾客/供应者陈述及CTQ? 利用COPIS分析的顾客确认方法CTQs. . .C顾客OOutputSVC 交货期 价格 产品 . . . .PProcessIInput信息 技术 材料 机械 . 人S供应者Process MapC: Customer O: Output P: Process I: Input S: SupplierDefine - 33顾客/供应者陈述及CTQ? 顾客/供应者定义- 顾客（Customer）是指使用Process中产出的产品/服务的人或组织， 统称内部顾客和外部顾客。 （广义的顾客也包含Stakeholder和Society等的利害关系者）供应者 （内部、外部） 顾客 INPUT Process OUTPUT （内部、外部）- 供应者（Supplier）定义 是指为Process Output而提供资源及Input的人或组织， 统称内部及外部供应者。Define - 34Y 定义及缺陷陈述? Project选定 ? 定义 作为6σ课题的结果应达成的目标、成果? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及CTQ等，是代言课题CTQ的具体的、测定可能的指标。 - DFSS的情况下，Y和CTQ的概念流 相同，因此把CTQ作为课题的CTQ来 并行使用。 - 需要细部的Y展开内容，如果在Define 不能时，在Measure展开并追加? Y 定义及缺陷陈述? 现象及目标陈述? 预想期待效果? 范围设定 ? 编制小组（Key player）? 主要活动- 导出与课题的CTQ具有直接关联的Y’s - 把握CTQ和Y的关系。 - 决定能够代表课题的测定对象Y。? 日程计划（Project plan）改 善 什 么?- 决定Y的测定方法和成果标准（Spec）Define - 35Y 定义及缺陷陈述? Y及Defect定义- Y：是指满足课题CTQs的测定可能的、具体的指标（输出变数、负数变数）。 ? 应具体 ? 应能够测定 ? 应对海信（空调）、顾客、其他相关人员有用。 - Defect：（靠O.D 来制定） ? 事业部因什么而苦恼？? ? 在什么状况下，利用什么工具，由谁，用什么方法检查出来，其判定基准是 什么？ 以什么类型发生的缺陷，具有什么特性？ （发生频度、检查的容易性、致命程度 等）Define - 36Y 定义及缺陷陈述? Y’s的导出顺序按照以下顺序导出体现产品或Process的成果怎样满足课题CTQ的测定可能 的具体指标Y。 1. 制作所有Y的目录。 2. 考虑以下基准。 ? ? ? ? 是测定可能的Y吗？ 与CTQ相联系的Y吗？ 是Process直接的测定吗？ 是对缺陷多的问题的考虑吗？?? ? ?Process或产品是不是需要推进改善课题的规模？是否消耗很高的故障费用？ 收集与Y相关的数据容易吗？ 能否尽可能地确保连续型的数据，而不是离散型的数据？Define - 37Y 定义及缺陷陈述? 决定已选定的Y的成果标准及测定方法- 为决定以下事项，需要对特定的基准做出正确的记述。 ? 测定对象（测定什么） ? 数据收集方法论（怎么测定） ? 要收集的数据的量（测定的有多少） ? 数据收集责任（谁来测定） - 成果标准同样也提供以下意思 ? 确认具有一贯性与可靠性 ? 记述数据测定的范围 （区分测定的和不测定的）? 对于测定的定义是为了无论是任何时候、谁来做都能 得到相同数据的规定（Rule）!!!Define - 38Y 定义及缺陷陈述? Y’s 选定及成果基准- CTQ是把内/外部顾客的要求事项 以产品/服务的必要事项来表现的 品质特性。 - Y’s是被赋予给产品/服务的必需的 重要条件。顾客 要求事项Y’s 成果基准 产品/服务 特性票据偿还周期测定 CTQ 3 CTQ 2通知之后到偿还票据 所需的时间按时发行票据CTQ 1目标/ 正规值13 周事业目标Y’s 选定标准/允许 误差界限15 周6Sigma 成果能允许的 缺陷率Y& 3.4 DPMODefine - 39Y 定义及缺陷陈述? 运营时作出定义（OD）的理由是？- 在定义阶段：? ? ? ? 定义要评价的 为了在测定阶段消除模糊性而使用 所有人都应该同样地理解 提供能够测定特性的明确的方法- 在测定（计算测量）阶段? 决定有没有必要收集和记录数据， 如果有必要，那么决定怎样做。 ? 设定抽样计划和研究/分析日程。 ? 比较分析相似Process的数据。Define - 40现象及目标陈述? Project选定 ? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及 CTQ ? Y 定义及缺陷陈述● 现象的数据应是能够代言最近Process能力 期间内的数据。- 在Measure重新验证一次，所以在Define中，体感 指数也可以● 目标应把改善的目的在宽的范围内定义。- 定义在课题结束的时点上要取得什么? 现象及目标陈述? 预想期待效果 ? 范围设定 ? 编制小组（Key player） ? 日程计划（Project plan）● 提供设定课题范围时所需要的必要的要素。 ● 至少要像问题陈述那样详细地说明。 ● 不能树立与目的无关的容易达成的目标。 ● 应包含性能指标或测定值- 所有指标应SMART - 应测定可能，以此能够客观地验证● 应提供为了改善而关联的目标。- 测定可能的目标应该要有基准 - 目标要对测定方法具有一致意见目标要详细…（根据O.D）Define - 41现象及目标陈述? 现象（Base Line）现象应能够反映Process的能力。- 不应该包含因特别事由的异常要因，以免被吹大。 - 在课题的问题陈述中已经知道。 - 在Measure阶段会再次验证现水准。 ? 也可以表现体感的水准。 - 只有现象（Base）正确，才能设定目标及计算出预想成果。? 目标（Goal）目标应是考虑到最佳状态的‘Stretch-极限’目标。- 在特定的Process阶段，把发生最多的缺陷减少50%。 - 在Cp达不到1.0的Process中把缺陷减少90%。 - 在Measure阶段会再次验证现水准。 ※ Goal应该是能够达成（‘Attainable’）的 - 靠我们的资源（resource）可能的 - 即使改变业务方法也能取得的（stretch）Define - 42现象及目标陈述? 决定最佳状态（Entitlement）我们所希望的最好的水准、先进的公司或行业最高水准- 例：? 可能的最佳性能 ? 没有不良等外部环境影响的情况下能拿出的最高水准 ? 在“短”期观察中的最佳性能 ? 靠Business Process设计而预测的性能 ? 靠“should-be‖ Map预测的性能 ? 靠工程学&科学的根本法则而预测的性能Define - 43现象及目标陈述? 目标陈述目标陈述应SMART...? Specific C 详细 ? Measurable C 测定可能? Attainable C 实现可能? Relevant C 有相关关系 ? Time Bound C 在规定日程内完成Define - 44现象及目标陈述? 现象及目标陈述- 事例1EntitlementBase lineGoalCapa.：3758.9k/mo &压缩时间 20sec&Capa.：4567.8k/mo &压缩时间 15sec&Capa.：5376.7k/mo&压缩时间 10sec&Capa. Up : 808.9k/mo 21.52%Define - 45现象及目标陈述? 现象及目标陈述- 事例2? Y：对于评价基准客观性的满意度[Y的O.D] 依靠问卷调查的评价项目客观性的满意度分数 （问卷对象：PJT组长、成果委员会审查委员、部门经理等47名）Entitlement （95分） 提高目标 （75分） 现水准 （58分）（满份 100分）预想的变数? 课题性质别分类 ? 技术性评价 ? 评价项目别加权值 ? 审查委员构成[顾客期待水准：71.5分]? 评价委员会运营Define - 46预想期待效果? Project选定? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及 CTQ ? Y 定义及缺陷陈述 ? 现象及目标陈述? 预想期待效果? 范围设定 ? 编制小组（Key player）? 日程计划（Project plan）? 目的 - 计算财务成果、顾客满意度提高等有/无形效果 ? 效果的分类 - 财务成果：实际节约或进来的金额，在财务报表上反映的金额 - 体质改善：不能马上反映为财务成果，但能够成为未来价值或 其他业务基础的成果 ? 一般的课题效果类型 - 费用减少：降低费用、回避费用、提高生产性 - 品质改善：与顾客所决定的CTQ相关的成果改善 消除不良、性能改善、顾客满意度提高 - Cycle Time改善：L/T缩短、数率增加、纳期改善 - 新的机会：新的产品、工程、服务、工程能力、M/S ? 费用计算 - 从预想到的期待效果中减去课题实施所投入的费用。 （期待效果 = 预想成果 C 投入费用）财务成果、顾客满意等有形/无形效果…Define - 47预想期待效果? 课题效果的定义财务成果 ? 收益增大效果C 销售量增大 C 销售价格提高等不能给损益报表 直接的 效果！体质改善效果 ? 结构及Process改善C B/S 结构改善 C L/T 缩短 C 业务准确性提高? 满意度提高C 顾客 C 员工 C 供应者? 投入费用减少C 采购单价下降 C 省人员 C 经费减少等? 回避费用及收益减少C 回避预计发生的费用 C 未来收益增大? 顾客/物量 ? 销售价格? 其他C 对外信任程度 C 企业引领程度 C 各种获奖? 效率提高C 工程品质提高 C 资产减缩等给损益报表 直接的 效果！D 1个课题可以产生几种效果!!! ‖Define - 48预想期待效果? 根据效果的课题分类财务成果课题 - 课题的选定、实施的主要目的是 创造财务成果。 - 结果是财务成果，可以测定。 - 成功的财务成果课题往往伴随着 体质改善效果。 - 不会因测定的财务成果是小额的 而会成为体质改善课题。 体质改善课题 - 课题的选定、实施的主要目的是 体质改善效果项目。 - 结果 1）不能以财务成果测定 或 2）不能证明测定结果的可靠性 （包含前提条件） 3）在很远的未来可以确认。- 在很少的情况下，作为附属伴随着少额的财务成果。Define - 49课题范围设定? Project选定? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及 CTQ ? Y 定义及缺陷陈述 ? 现象及目标陈述 ? 预想期待效果? 目的 - 定义范围的目的是为了知道把焦点对在哪个 产品/Process/服务上。 - 明确利用可能的资源。 - 明确改善领域及始点和终点。 ? 重要性 - 如果范围定义过大，那么会超出课题小组的 活动范围。 - 如果范围定义过小，那么只能得到有限的 结果（有时会失望的） ? 范围设定方法 - 5 Why 方法 - Process Map? 范围设定? 编制小组（Key player） ? 日程计划（Project plan）把有意义的课题按照达成可能的水准…Define - 50编制小组（Key Player）? Project选定? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及 CTQ ? Y 定义及缺陷陈述 ? 现象及目标陈述 ? 预想期待效果 ? 范围设定? 编制为成功地实施课题的小组 - 明确带头人和组员并分担业务 - 组员应选定熟悉Process的人 - 对组员以外需要的人应邀请协助 - 取得Champion的认可，得到资源支援 ? 为了成功的协助者 - Champion：支援及后援 - BB：课题带头人 - MBB：课题质量上的指导 - 小组成员：业务分担 - FEA ：成果验证 ? 小组成员的参与与集中左右着成功 - 动员所有所有IDEA，如反映到评价、运营 单独组织等 - 从课题计划阶段开始引导小组成员参与 ? 与成员合议并提示合议的根据? 编制小组（Key player）? 日程计划（Project plan）为了有效的课题实施与协助 ...Define - 51编制小组（Key Player）? 编制小组 - 事例Champion 汤业国MBB葛军Leader：刘锋质量部邢启文质量部 宋 军质量部 何林钧市场部 李国英中远物流 刘方辉包装箱塑料件钣金件数据反馈搬运、装卸Define - 52树立日程计划? Project选定? 问题陈述 ? 顾客/供应者陈述及 CTQ ? Y 定义及缺陷陈述 ? 现象及目标陈述 ? 预想期待效果 ? 范围设定 ? 编制小组（Key Player）? 树立课题实施日程 理解课题推进Process并预测各活动 阶段所需时间来树立计划 - 越详细，越是有效率的管理 . 劝告应与Road Map的各Step区分 - 用Kant Chart 进行日程管理 - 组员之间统一意见和共享 . 明确相互间的分工 . 决定定期的会议时间等 ? 课题计划 - 课题范围 - 资源及支援计划 - 有目标日期的计划 - 危机评价 - 认可及支援约定 - 课题点检? 日程计划（Project Plan）为了有效的课题实施...Define - 53树立日程计划? Project plan - 事例标准Roadmap（15step） 主要推进业务 ■ Project 选定及背景技术 ■ Project 目标及范围设定 ■ 组员合议协商及登录 ■ 把握运输不良现况 - 整理运输不良项目List ■ 产品运输 Process ■ 10个数据采集点数据收集 ■ 调查物流公司、经销商 ■ 中转环节搬运方式调查 ■ 调查包装箱设计合理性… ■ 物流公司及相关人员教育 ■ 装卸方式更改 ■ 包装箱设计更改及增加可靠性 实验 ■ 减少中转环节 ■ 制定仓储规范并跟踪点检 ■ 运输各环节不定期抽检 ■ 点检每月运输不良现况 担当 AAA AAA AAA AAA BBB 小组全员 BBB,CCC AAA,CCC 小组全员 小组全员 KKK,全员 DDD,全员 AAA,全员 AAA BBB AAA BBB 推进日程6月7月8月9月DProject 选定/定义/认可 确认 Y 把握现水准 挖掘原因变数 数据收集 数据分析 选定 Vital Few XMAI树立改善方案 数据分析 选定 Vital Few XC树立管理计划 实施管理计划 文件化/共享Define - 546 SIGMA 课题登录书? 课题编号： ? 部 门 名： ? 课题题目： ? BB/GB 姓名： Resource（资源） 指导BB： 指导MBB： 经营革新部： 财务部门： Champion： 组员：集团经营方针1. 强化执行文化 2. 坚持高端战略 3. 加速资金周转 4. 力拓国际市场 5. 追求效益速度空调公司经营方针1. 提升变频技术 2. 狠抓产品质量 3. 追求效益速度 4. 深化经营革新 5. 提高执行能力目标：Objectives（目标）项目 单位 现水准 目标水准 先进水准Business Result（预想经营成果） Completion Plan（今后计划）投入费用 预想效果 阶段 预定日期 完成日期登录M A I Process/Product： （12个月） C 完成1. 顾客项 顾客是谁? 顾客的要求是? 顾客的好处是? 目 内 部 顾 客 外 部 顾 客2. Project 定义（现象、目的、范围） 3. 结果值的（Y）定义及测定方法（OD：具体的、数值化、目标水准表现）是？ 4. Defect 定义及规格是? 5. 预想到的原因变数（X）是?6. 相关的课题是?7. 课题完成时预想到的附带效果是？Define - 55Ⅲ. Measure? 学习目标Ⅲ. Measure - 数据收集计划 - 基础统计 - Process 能力分析 - 管理图 - Process Mapping - C&E Matrix - FMEAⅢ. MeasureDMAIC 基本工具数据收集计划Measure - 1确认现水准? 定义以目前Process的数据为依据，把握Y的测定系统及现水准，并再次确认 课题的改善目标。 现水准（Baseline）是，以DPMO、ppm、σ水准、工程能力指数（Cp、 Cpk、Pp、Ppk）等体现目前的Process怎样满足顾客要求基准的。? 主要活动树立收集Y数据的计划。 分析Y的测定系统，并确保可靠性。 收集稳定状态下的工程的数据，以此确认现在的工程能力。 再次确认课题Y的改善目标。Measure - 2确认现水准? 产物Input （Source）Y的成果测定基准 树立Y的 数据收集 计划 确保与Y 相关的 测定系统的 能力 收集数据 及 分析现水准 确定 Y的 改善目标? Y的改善目标产出物? Y的现在水准Y的测定系统与Y相关的管理系统 Define阶段的改善目标主要工具：数据收集计划、MSA、工程能力分析? 学习目标能够树立为了把握Y现水准的数据收集计划。 为了确保数据的可靠性，能够分析测定系统。 通过数据分析，能够判断Process的稳定与否。 能够进行工程能力分析。 能够树立明确的Y的改善目标。Measure - 3Y’的数据收集计划? 数据收集步骤- 数据收集步骤是从树立测定计划开始... - 是指收集已导出的课题 Y（Output）、Input、Process 指标数据的步骤。确认 Project Y- 数据收集阶段 1.树立测定计划 2.测定系统评价 3.数据收集Step 1 树立数据收集计划 Step 2 评价测定系统Step 3 收集数据表达数据Measure - 4Y’的数据收集计划? 定义及目的设定Y’s的成果基准之后，为了把握其现水准，树立对于Y’s的数据收集计划。? 树立数据收集计划的 Check List? 收集什么样的数据？ ? 测定怎样的成果？ ? 分析哪些Process非效率性的原因？ ? 样品合适吗？ ? 样品的大小是？ ? 频率是？ ? 样品的选定方法是？ ? 收集数据的方法恰当吗？ ? 由谁来收集数据？ ? 从哪里收集数据？ ? 什么时候收集？ ? 需要哪些追加的支援？Measure - 5Y’的数据收集计划? 数据收集计划项目为了有效地收集数据，需要对 Who、When、Data Source、How、Sample、 同时要收集的数据等树立详细的计划。区 分 Who When 说 明 收集数据的担当者（主要由GB或小组成员来担当） 数据收集期间 - 例）收集到的数据 1.现有的数据（DB、已有的问卷调查、外部调查资料 等） Data Source - 确认现有的数据是否准确地符合用途，即确认运营上的定义及收集方法是否相同。2. 新的数据数据收集方法 利用Check Sheet、时标（Timestamp） 等Sample 方法全数调查 vs. 抽样调查、 电话询问 vs. 问卷调查 Sampling 计划 例）A 呼叫中心从 AM 8:00 ~ PM 5:00 9个小时内按顺序打进来的电话中，抽取 末位数为1（1：第一个、11：第十一个、21..）的通话来测定了通话等待时间。在收集 Y 数据时如果可能同时收集 X?s 数据潜在原因数据Measure - 6Y’的数据收集计划? 数据收集时应留意的事项- 尽量简化数据收集 C 样品的大小以分析所需的最少的数量 - 维持数据的一贯性 C 设定具体的准则（guide line）和数据的收集方法、时期和场所。 - 使数据收集容易 C 事先准备Check sheet 和样式并使用。 - 测验（Test）数据收集 C 从数据收集的初期阶段开始仔细观察数据，确认数据是否妥当，而且没有错误。- 使数据收集的变动最小化 C 多关照负责数据收集的人员，使他们不用同时进行其他方面的业务。- 对于数据收集人员的教育 C 让收集数据的人员不仅对数据收集的方法，而且对于为什么要收集那些数据有明确的理解。- 多注意有关数据的操作 C 因意外的情况，数据有可能出现不准确的情况，因此在数据收集期间内要随时、亲自确认进展情况。Measure - 7DMAIC 基本工具基础统计（Basic Statistics）Measure - 8基础统计的目的? 学习目标- 能够理解为了把握数据特性的尺度的基本概念。 - 能够理解概率分布的基本概念。- 能够理解利用Minitab计算基础统计量和概率的方法。? 统计是- 分析、整理某个资料或信息并计算出构成其特征的次数、频度、比率等的 业务，或计算出来的数值。? 统计的必要性- 在测定阶段作为分析所收集到的资料的方法来使用。- 用数值来表现使工程的X?s和Y?s特性化的资料。 - 根据过去的工程和数据来推定未来时使用。 - 作为高级统计性的问题解决方法的基础来使用。 - 基本统计的概念创造出不是依赖于直观的，而是依据事实的语言。Measure - 9基础统计 - 母集团与标本? 母集团与标本? 母集团（Population）：对于所关心的所有集团的所有个体的观测值或 测定值的集合 （选民的投票结果、每天生产量、特定产品的不良率）? 标本（Sample）：从母集团中实际抽取的观测值或测定值的集合。例题）今天从A公司进货20,000个空调部品。在入库检查工程中为了判断入库的 部品品质从中抽取20个样品进行了测定。这时母集团和标本是什么？母集团：20,000个空调部品 标 本：抽样的20个部品Measure - 10基础统计 - 母集团与标本? 母数（Parameter）：表现母集团的特性值（母平均、母分散、母比率等） ? 统计量（Statistic）：从标本计算的标本的特性值，可对于母集团的特性进行 推论。（标本平均、标本分散）母集团 抽样（Sampling） C B D C B A B A A B D C D D A A D C C A C B B D A D D A D C C A B C C B D 标本母数 母平均：μ 母分散：σ2 母标准偏差：σ对于母集团 特性的推论统计量 标本平均：x标本分散： s2标本标准偏差：sMeasure - 11基础统计 - 中心的倾向尺度? 中心的倾向尺度? 平均（Mean） n个观测值的平均是把观测值的总和除以个数的。 对于极端值（outlier）敏感。平均：? 中央值（Median）x??xi ?1ni噢，极端值30对平均 产生的影响大！n把数据按照大小（n）的顺序排列时位于中间的值。 受极端值（Outlier）的影响小。n 为单数时：122239302和3的平均2.5 2.5 n 为双数时：1222391030Measure - 12基础统计 - 中心的倾向尺度? 众数（Mode） 频率（Frequency）最大的数据。 受极端值（Outlier）的影响小。 例）在前面的例子中众数是？ 在2、2、1、3、2、9、30中2的频率是3而且最大，因此众数是2。中央值和众数受极 端值的影响小。Measure - 13基础统计 - 散布的倾向尺度? 散布的倾向尺度例） 以下是测定A、B汽车每升汽油行驶距离数据的分布。如果让大家选择，您会首选哪一辆车？A 汽车 B 汽车B汽车每升汽油的行驶距离 比A汽车长，但分布的散布程度也大， 因此不一定能说B汽车好！?A ?B在统计分析中只考虑平均来判断可能会导致错误的结果， 也应该考虑资料数值的散布（分散的程度）。Measure - 14基础统计 - 散布的倾向尺度? 分散（Variance）与标准偏差（Standard deviation） 分散与标准偏差表示资料离平均的距离，表示资料散落的程度。 ? 平均 5 平方的理由例）资料：4875263偏差的和：(-1) + 3 + 2 + 0 + (-3) + 1+ (-2) = 02如果从点 xi 到 x 的距离的平方是 ( xi ? x ) ，那么分散被定义为距离平方的平均 （因统计的理由，分母使用n-1，而不是 n） 标本分散： s ?2? ?x ? x ?i ?1 inn2(n ? 1)●●●●●●●●● ● ● ● ● ● ● ●●● ● ●● ●3040506070( xi ? x )xix标准偏差是分散的平方根 标准偏差： s ?2 ? ? x ? x ? i i ?1(n ? 1)Measure - 15基础统计 - 散布的倾向尺度? 分散与标准偏差（散布程度的尺度）- 作为表现数据散落程度的尺度，经常使用以下几个。 1）平方和（sum of squares） 平方和是各个测定值Sxi与标本平均nx 之间偏差的平方的和。即，22? ? ? S ? ? ? xi ? x ? ? i ?1 ?但在实际计算当中使用从以下证明中出来的结果会更方便。在这里把 证明?? n ? ? ? xi ? CT ? ? i ?1 ? ? n x n22 2? n ? ? ? ? x i n n 2 2 i ?1 ? ? ? S ? ? xi ? ? CT ? x i n i ?1 i ?1? ? 叫做修正项，缩写为CT。n ? ? 2 2 ? ? S ? ? ? xi ? x ? ? ? xi ? 2 xi x ? n x ? i ?1 ? i??? ? xi ? ? ? xi ? ? ? ? i ? 2 ? ? xi ? 2 ? x i ? i ? ? n? ? i i ? n ? ? n ? ? ? ? ?22? ? ? ? 2? ? xi ? ? ? xi ? 2 ? ?? i ? ? ? xi ? ? i n n i22? ? ? ? xi ? 2 ? ? ? xi ? ? i n iMeasure - 16基础统计 - 散布的倾向尺度2）无偏方差（均方差 - unbiased variance）V把平方和 S 除以 n ? 1 的叫做无偏方差。在这里把 n ? 1 叫做 S 的自由度（degrees of freedom），用符号Φ 来表示。V?S S ? n ?1 ?这与后述的一样，是母集团的方差（简单叫做母方差） ? 2 的无偏估计量， 因此在审定和推定时经常被使用。把无偏方差 V 简单地叫做方差。 参考? 也可以把平方和 S 除以 n 的值S 定义为方差。但因为这不是 n母方差 ? 2 的无偏估计量，因此不会经常使用。如果 n 的值很大， 那么S S 或 不会有大的差距。 n ?1 nMeasure - 17基础统计 - 散布的倾向尺度3）标准偏差（standard deviation）s把方差 V 的平方根叫做标准偏差，公式如下。S s? V ? ? n ?1? ?x ? x ?n i ?1 i2n ?1s ? 0，其单位与数据的单位一样；但 V ? 0 ，其单位是数据单位的平方。4）范围（range）R把数据中最大值与最小值的差距叫做范围。 5）变动系数（coefficient of variation）R ? xmax ? xmins ? 变动系数是把标准偏差除以算术平均的值用百分比来表示的。 V C x ?100?% ? 上面所提到的4个散布的尺度来讲，如果测定单位（cm、m、mm 等）不VC同， 即使是相同的数据，所体现的散布会不一样的。因此很难直接比较测定单 位 不同的两个种类的数据。这时使用变动系数比较好。即使测定单位不同， 如果使用变动系数，那么相同的数据会得到相同散布尺度的值。Measure - 18基础统计 - 散布的倾向尺度? 四分位数（Quartile）把资料按照顺序排列时4等分的数 Q1：第1四分位数（First Quartile）= 相当于25%的值Q2：第2四分位数（Second Quartile：中央值）= 相当于50%的值Q3：第3四分位数（Third Quartile）= 相当于75%的值 ? 四分位范围（IQR：Interquartile Range）：Q3-Q1 例）根据以下数据计算四分位数和IQR。 2, 8, 20, 4, 9, 5, 4, 3,Q2（中央值）= 4.5 解）按照顺序排列： 2 3 4 4 5 8 9 20Q1 = 3.25Q3 = 8.75Measure - 19基础统计 - 散布的倾向尺度[ 例题 ] 请利用以下8个数据计算前面所讲的5个散布尺度的值。数据：3、9、6、15、5、3、5、5（单位：cm）解? 平方和：? n ? ? ? xi ? n 2 S ? ? xi ? ? i ?1 ? n i ?12 2 22? 3 ? 9 ? 6 ? ... ? 52(3 ? 9 ? ... ? 5) 2 ? 8无偏方差（均方差）： V ? S ? 109 .875 ? 15.696 n ?1 7 标准偏差： 范围：(51) 2 ? 435? ? 109.875 8s ? V ? 15.696 ? 3.962R ? xmax ? xmin ? 15 ? 3 ? 12变动系数：VC ?s 3.962 ?100?% ? ? ?100 ? 62.149% 6.375 xMeasure - 20基础统计 - Minitab分析? 例题●数据的图表分析 - 数据怎样呈现？ ? 图表(G) & 直方图（Histogram） ? 图表(G) & 方框图（Box plot） ? 图表(G) & 概率图（Probability plot）文件名：Basic Stats●计算技术统计量 - 中心位于哪里？ - 散布的大小是？ ? 统计学(S) & 基础统计学(B) & 技术统计量表示(D) ? 图表(R) & 数据的直方图 正态曲线与数据的直方图 个别值的Plot 数据的方框图● 请用工程用语解释结果。Measure - 21基础统计 - Minitab分析? 阶段 1：数据的图表分析? 图表(G)& 直方图(H)90 80 70Frequency60 50 40 30 20 10 0 25 35 45 55 65 75 85 95 1051Normal2Measure - 22基础统计 - Minitab分析? 阶段 1：数据的图表分析? 图表(G)& 方框图(B)110 100 90 80Normal70 60 50 40 3012Measure - 23基础统计 - Minitab分析? 阶段 1：数据的图表分析? 图表(G)& Probability Plot99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1Normal Probability Plot for NormalML Estimates - 95% CIML EstimatesMean StDev 70.99Goodness of FitAD* 0.4341Percent30405060708090100Data2Measure - 24基础统计 - Minitab分析? 阶段 2：计算技术统计量? 统计学(S) & 基本统计(B) & Store Descriptive Statistics123Measure - 25基础统计 - Minitab分析? 阶段 3：用工程用语来解释? 统计学(S) & 基本统计(B) & 一元方差检验确认出现在Minitab session窗口中出现的数据12Measure - 26DMAIC 基本工具Process能力分析Measure - 27Process 能力分析? 概念理解 - 可以说是Process处于管理状态时，表示在那个Process 中生产的 产品品质变动程度的量。? 也用自然公差（Natural tolerance）来代替Process能力，一般来说， 自然公差是以没有外部原因防碍的情况下，在工程中生产的产品品质的 平均±3 σ来表示。- 是Process能够做到多么均衡的品质业务的能力 - 把Process能力定量化，以此能够进行评价的尺度 - 计量型/连续型Process的能力指数是为了能够比较SPEC（用规格 设定的品质特性的分布）与Process自然公差（标准偏差的6倍） 的相对大小而计算的指标。Measure - 28Process 能力分析? 用在哪里？- 通过工程能力分析能够确认我们的Process满足成果基准的程度。 ? 在Measure阶段进行工程能力分析的目的是为了把课题Y?s的现水准指标化。 ? 通过工程能力评价，计算出课题Y?s的σ水准，以此能够决定目前Process的 水准。Measure - 29Process 能力分析? 数据指标化（3种分类）? Defective（不良）数据 ? Defect（缺点）数据 ? Continuous（连续型或计量型）数据? 根据观点，数据的类型可能会变更。举一个检查CRT Monitor亮度的例子。 ? 把画面分成9个区域（Zone），检查各区域的亮度 是否满足规格。 ? 不良数据的观点- 只要有一个亮度超过规格的区域就判定为不良，对不良数进行管理? 缺点数据的观点- 弄清亮度超出规格的区域的数量? 计量型数据的观点- 对于亮度的测定值比目标值有多好进行管理Measure - 30Process 能力分析? 使用的方法数据的类型 ？ 计量型数据Stat - Quality Tools - Capability Analysis计数型数据非正规 数据Capability Analysis (Weibull)Normality TestStat - Basic Stat - Normality Test 正规性：P-value & 0.05 非正规性： P-value & 0.05正规数据Capability Analysis (Normal)不良型数据Capability Analysis (Binomial)缺点数数据Capability Analysis (Poisson)**非正规数据转换为 正规数据 - Box-Cox 变换 - 利用数据的层别 (Minitab的Brush功能)把握发生缺陷的概率 P(d)把握相当于P(d)的 Z-value(ZLT)Calc C Probability Distributions - Normal推定工程能力(ZST)ZST = ZLT + Z Shift(1.5σ)Measure - 31Process 能力分析? 使用的方法Defective Data DPO = p(d) DPMO = p(d) × 100万 Z-value = ZLT（不良型）p(d) = 1 C Yield Z-value = Z of p(d)Defect Data（缺点型）DPU = Defects/Units Yield = e-DPU, p(d) = 1- Yield Z-value = Z of p(d)ZContinuous Data（计量型）p(d) = p(d)Upper + p(d)Lower Z-value = Z of p(d)→ Sigma 水准Measure - 32Process 能力分析不是连续型的时候怎么办？● 不是连续型的代表是？-. 缺陷、不良品、缺陷品● FTY是什么？-. FTY（First Time Yield：直通率）1. 不良品（缺陷品）情况下的 FTY = 总合格品数 / 总单位数 2. 缺陷（缺点）的情况下： FTY =e- DPUMeasure - 33Process 能力分析? DPU/DPO/DPMO= 1 unit = 1 opportunity1 unit = 4 opportunities= defectDPU = 1 DPO = 0.25 DPMO = 250,000DPU = 2 DPO = 0.5 DPMO = 500,000DPU = 3 DPO = 0.75 DPMO = 750,000dpmo x Opportunities 106DPU x106 ? dpmo OpportunitiesorDPU ?Measure - 34Process 能力分析? DPU/DPO/DPMO? Unit（单位）：作为测定对象的产品/Process的计算基准 ? Opportunity（机会）：有可能发生缺陷的所有检查/试验对象 ? DPU（Defects per Unit）：每个单位中被发现的缺陷数DPU =Defects Unit? DPO（Defects per Opportunity）：每个机会中被发现的缺陷数DPO = Defects Opportunity? DPMO（Defects per Million Opportunities）：每百万个机会中被发现的缺陷数DPMO = Defects Opportunities× 1,000,000Measure - 35Process 能力分析? 机会（Opportunity）机会（Opportunity）是指具有缺陷发生可能性的所有检查/试验对象。例）有一位带着A事业部PBA制造工程生产的B Board改善课题来参加教育 的Black Belt候选人。 对象板子（Board）上有10,000 个有可能发生不良的点（Point）， 但检查对象是其中的 4,500个。 如果生产250个Board后发生了720个point的缺陷，那么 - 单位（Unit）是几个？ - 机会（Opportunity）是多少？ 对于机会来说，只有在具有缺陷发生的可能性并作为 检查及试验的对象来评价时点数（Count）。数据类型是什么？ 单位（Unit）是什么？Measure - 36Process 能力分析? 使用方法- DPU/DPO/DPMO请在下面的钻孔加工的例子中计算DPU和DPMO。① Unit是？ ② Defect是？ ③ DPU是？④ Opportunity是？ ⑤ DPO是？ ⑥ DPMO是？Measure - 37Process 能力分析? DPU的计算总缺陷数 DPU = 总生产单位数 DPMO =? DPMO的计算总缺陷数×1,000,000 总缺陷发生机会数DPU =? DPU无法考虑一个单位有多少缺陷机会与否=DPMO ==? 通常说6σ水准时，说不良率是 3.4DPMO 比说不良率是3.4ppm更 恰当 ? 比较相互不同的Process或产品，或者比较制造领域和非制造领域时比较合适Measure - 38Process 能力分析? DPMO 计算 例计量型 适用于测定的定量值规格上线 良品率 = 0.97725 不良率 = 0.02275计数型 ? 缺陷数 C 某个PCB由800个焊点和 200个部品构成。 C 在这个PCB上发现了6处 焊锡不良和2个部品不良。 C DPMO是？X = 1.241 S = 0.001DPMO = 0.02275 x 1,000,000 = 22,750? DPMO = (6+2)/(800+200) x百万 = 8,000Measure - 39σChart（表）Sigma Level * -- Hundreths0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 1.5 500,000 496,000 492,000 488,000 484,000 480,100 476,100 472,100 468,100 1.6 460,200 456,200 452,200 448,300 444,300 440,400 436,400 432,500 428,600 1.7 420,700 416,800 412,900 409,000 405,200 401,300 397,400 393,600 389,700 1.8 382,100 378,300 374,500 370,700 366,900 363,200 359,400 355,700 352,000 1.9 344,600 340,900 337,200 333,600 330,000 326,400 322,800 319,200 315,600 2.0 308,500 305,000 301,500 298,100 294,600 291,200 287,700 284,300 281,000 2.1 274,300 270,900 267,600 264,300 261,100 257,800 254,600 251,400 248,300 2.2 242,000 238,900 235,800 232,700 229,700 226,600 223,600 220,700 217,700 2.3 211,900 209,000 206,100 203,300 200,500 197,700 194,900 192,200 189,400 2.4 184,100 181,400 178,800 176,200 173,600 171,100 168,500 166,000 163,500 2.5 158,700 156,200 153,900 151,500 149,200 146,900 144,600 142,300 140,100 2.6 135,700 133,500 131,400 129,200 127,100 125,100 123,000 121,000 119,000 2.7 115,100 113,100 111,200 109,300 107,500 105,600 103,800 102,000 100,300 2.8 96,800 95,100 93,420 91,760 90,120 88,510 86,910 85,340 83,790 2.9 80,760 79,270 77,800 76,360 74,930 73,530 72,140 70,780 69,440 3.0 66,810 65,520 64,260 63,010 61,780 60,570 59,380 58,210 57,050 3.1 54,800 53,700 52,620 51,550 50,500 49,470 48,460 47,460 46,480 3.2 44,570 43,630 42,720 41,820 40,930 40,060 39,200 38,360 37,540 3.3 35,930 35,150 34,380 33,630 32,880 32,160 31,440 30,740 30,050 3.4 28,720 28,070 27,430 26,800 26,190 25,590 25,000 24,420 23,850 3.5 22,750 22,220 21,690 21,180 20,680 20,180 19,700 19,230 18,760 3.6 17,860 17,430 17,000 16,590 16,180 15,780 15,390 15,000 14,630 3.7 13,900 13,550 13,210 12,870 12,550 12,220 11,910 11,600 11,300 3.8 10,720 10,440 10,170 9,903 9,642 9,387 9,137 8,894 8,656 3.9 8,198 7,976 7,760 7,549 7,344 7,143 6,947 6,756 6,569 4.0 6,210 6,036 5,868 5,703 5,543 5,386 5,234 5,085 4,940 4.1 4,661 4,527 4,396 4,269 4,145 4,024 3,907 3,792 3,681 4.2 3,467 3,364 3,264 3,167 3,072 2,980 2,890 2,803 2,718 4.3 2,555 2,477 2,401 2,327 2,256 2,186 2,118 2,052 1,988 4.4 1,866 1,807 1,750 1,695 1,641 1,589 1,538 1,489 1,441 4.5 1,350 1,306 1,264 1,223 1,183 1,144 1,107 1,070 1,035 4.6 968 935 904 874 845 816 789 762 736 4.7 687 664 641 619 598 577 557 538 519 4.8 484 467 450 434 419 404 390 376 363 4.9 337 325 313 302 291 280 270 260 251 5.0 233 224 216 208 200 193 186 179 172 5.1 159 153 147 142 136 131 126 121 117 5.2 108 104 100 96 92 89 85 82 79 5.3 72 70 67 64 62 59 57 55 52 5.4 48 46 44 43 41 39 38 36 35 5.5 32 30 29 28 27 26 25 24 23 5.6 21.0 20.0 19.0 18.0 17.0 17.0 16.0 15.3 14.7 5.7 13.4 12.9 12.3 11.7 11.3 10.8 10.3 9.9 9.4 5.8 8.6 8.2 7.9 7.5 7.2 6.9 6.6 6.3 6.0 5.9 5.4 5.2 5.0 4.8 4.6 4.4 4.2 4.0 3.8 6.0 3.4 3.3 3.1 3.0 2.9 2.7 2.6 2.5 2.4 Exam ple: 412,900 dpm o = 1.72 s igm a which, according to convention, is rounded off to 1.7 * 1.5 s igm a s hift included. 0.09 464,100 424,700 385,900 348,300 312,100 277,600 245,100 214,800 186,700 161,100 137,900 117,000 98,530 82,260 68,110 55,920 45,510 36,730 29,380 23,300 18,310 14,260 11,010 8,424 6,387 4,799 3,572 2,635 1,926 1,395 1,001 711 501 350 242 166 112 75 50 33 22 14.0 9.0 5.7 3.6 2.3 s igm a.Sigma Level -- TenthsMeasure - 40Process 能力分析? 收率（Yield）是指在工程的各阶段包含再作业或部品的废弃等不良来进行管理的指标，是良品率的概念。? 收率（Yield）的种类? 初期收率（FTY，First Time Yield）： 决定个别工程的品质水准时使用，适用于不进行再作业/修理的Process中。 ? 累计收率（RTY，Rolled Throughput Yield） 体现整个工程品质水准时使用的指标之一，以初期收率的乘积来表示。? 标准化收率（YNOR ，Normalized Yield）：体现整个工程品质水准时使用的指标之一， 对于Process的初期收率 采用几何平均的概念。Measure - 41Process 能力分析? 收率（Yield）95.5% 收率45,000 ppm 浪费97% 收率94.4% 收率30,000 ppm 浪费RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%56,000 ppm 浪费RTY不仅重视最终阶段的能力，而且也重视各阶段的能力Measure - 42Process 能力分析? 收率（Yield）想想以下的工程。入库检查 100%收率氦检 95.5%数率卤检 97.0%收率综合检查 94.4%收率RTY = 1.00 × 0.955 × 0.970 × 0.944 = 0.874 = 87.4 %1/ 4 YNOR ? 4 RTY ? 0.874 ? 0.967 ? 96.7%Measure - 43Z - 转换? 一般的形态Z=(x - x)?? 这个转换是从 平均= 0、σ= 1 的分布中做出来的值。? ?这个值以标准偏差的单位来表现数值从平均离得有多远。 举例说，如果 Z = 2，那么可以知道那个数值离平均有2个标准偏差 （σ）的距离。?使用这个方法，以产品Output的平均与标准偏差为基准，可以计算 出那个产品中有多少超出了规格。Measure - 44不良率推定? 为了推定工程的不良率，用规格下限（LSL）与规格 上限（USL）来代替 x 使用。Z=(x - x)?(SL - x)Z=?这个结果以σ单位来表示工程的平均离规格界限有多远。Measure - 45正态分布-3σ -3-2σ -2-1σ -10Avg1σ 12σ 23σ 3Z平均 = 50标准偏差 = 10Measure - 46Z 分数SL ??? ――― ? 2.5????? ―――― ? 2.5?SLz== =????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Measure - 47尾部是什么？?2.5SL意味着良品、合格品 、 规格品等在规格内的 产品的比率。 即，计算这个面积会 知道良品率。在Z表中可计算出尾部。 或者也可以利用Minitab?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Measure - 48Z表1.3 0.10 0.76 0. 0.27 0.36 0.07493 Z Table Tail Area 1.5 0.52 0.01 0. 0.70 0.55 0. 0.63 0.82 0. 0.01 0.02 0.03 0.04 1.8 0.15 0.62 0. 0.01 0.03 0. 0.07 0.80 0. 0.20 0.28 0. 0.22 0.18 0. 0.83 0.05 0. 0.43 0.59 0. 0.28 0.70 0. 0.55 0.87 0. 0.90 0.60 0. 0.03 0.06 0. 0.44 0.90 0. 0.93 0.35 0. 0.98 0.55 0. 0.85 0.70 0. 0.04 0.70 0. 0.97 0.27 0. 0.53 0.27 0. 0.41 0.19 0. 0.36 0.17 0. 0.25 0.51 0. 0.48 0.33 0. 0.50 0.24 0. 0.81 0.69 0. 0.14 0.35 0. 0.31 0.22 0. 0.10 0.76 0. 0.94 0.87 0. 0.27 0.36 0. 0.66 0.62 0. 0.52 0.01 0. 0.47 0.43 0.00042 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 1.6 0.70 0.55 0.05050 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 3.4 0.32 0.30 0. 0.63 0.82 0. 0.22 0.21 0. 0.15 0.62 0. 0.15 Measure 0.14 0.00014 - 49 1.9 0.07 0.80 0.026190.53 Probabili 0.47 0. 0.06 0.38 0.29 0.17 0.36 0.39 0.14 0.39 0.02 0.98 0.19 0.59 0.14 0.82 0.58 0.40 0.28 0.19 0.13 0.02559.00621 or 6210 ppmMinitab 分析方法? 在Minitab中，到Calc&Probability Distributions&Normal 查看 Cumulative Probability ? 请在“Input Constant‖ 记入Z分数。那么Minitab会告诉 概率。Measure - 50Minitab 结果累积分布函数 平均 = 0，标准偏差 = 1.00000x 2.5000 P( X &= x) 0.99381 - .9938 = .0062 或 6200 ppm?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Measure - 51Z 转换 练习1 如果规格界限是1.030，工程平均是.995， 标准偏差是.010，那么尾部是多少？ SL ??? ――― ? 1.030???.995 ―――――― = 3.5 .010z= ?σ水准？=Measure - 522.2 0.55 0.87 0.22 2.3 0.44 0.90 0.39 2.4 0.98 0.55 0.14 Z Table0.00570 - Tail Area 2.5 0.04 0.54 Probabili 0. 0.53 0.27 0.02 2.7 0.36 0.17 0.98 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 2.8 0.48 0.33 0.19 0.0 0.01 0.03 0.06 2.9 0.81 0.69 0.59 0.1 0.20 0.28 0.38 3.0 0.31 0.22 0.14 0.2 0.83 0.05 0.29 3.1 0.94 0.87 0.82 0.3 0.28 0.70 0.17 3.2 0.66 0.62 0.58 0.4 0.90 0.60 0.36 3.3 0.47 0.43 0.40 0.5 0.03 0.06 0.16 3.4 0.32 0.30 0.28 0.6 0.93 0.35 0.85 3.5 0.22 0.21 0.19 0.7 0.85 0.70 0.63 3.6 0.15 0.14 0.13 0.8 0.97 0.27 0.66 3.7 0.10 9.964E-05 9.577E-05 9.204E-05 8.844E-05 0.9 0.41 0.19 0.06 3.8 7.237E-05 6.951E-05 6.675E-05 6.409E-05 6.154E-05 5.908E-05 1.0 0.25 0.51 0.86 3.9 4.812E-05 4.617E-05 4.429E-05 4.249E-05 4.076E-05 3.909E-05 1.1 0.50 0.24 0.07 4.0 3.169E-05 3.037E-05 2.911E-05 2.790E-05 2.674E-05 2.562E-05 1.2 0.14 0.35 0.65 4.1 2.067E-05 1.979E-05 1.895E-05 1.815E-05 1.738E-05 1.663E-05 1.3 0.10 0.76 0.51 4.2 1.335E-05 1.278E-05 1.222E-05 1.169E-05 1.118E-05 1.070E-05 1.4 0.27 0.36 0.53 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 4.3 8.546E-06 8.169E-06 7.807E-06 7.461E-06 7.130E-06 6.812E-06 1.5 0.52 0.01 0.57 4.4 5.417E-06 5.173E-06 4.939E-06 4.716E-06 4.502E-06 4.297E-06 1.6 0.70 0.55 0.47 4.5 3.401E-06 3.244E-06 3.095E-06 2.952E-06 2.815E-06 2.685E-06 1.7 0.63 0.82 0.06 Measure - 53Z表.00023 or 230 ppmMinitab 接近方法z 3.5000 P(X &= x) 0.9998尾部概率 = 1 - .9998 尾部概率 = .0002 或 200 ppm.9998Measure - 54.0002Z 转换 练习1观察下面，可以知道以下关于150个熔点（Melt）指数测定值的信息。平均 = 10 标准偏差 = 0.5400LSL = 9Frequency假如300LSLUSL200USL = 11100089101112母集团提问：推定一下，超出规格的分布的比率会是多的程度呢？Measure - 55推定会在规格下限以外的比率平均与σ 规格下限9Measure - 56Minitab 结果累积分布函数平均 = 10.0000，标准偏差 = 0.500000 的正态分布x P( X &= x) 9.8400LSLFrequency300LSLUSL200100089101112母集团Measure - 57推定会在规格上限以外的比率平均与σ 规格上限Measure - 58Minitab 结果累积分布函数平均 = 10.0000，标准偏差 = 0.500000 的正态分布 x P( X &= x) 11.2Frequency400USL300LSLUSL200100089101112母集团1- .9772 = .0228Measure - 59例题利用Minitab的功能可以决定在规格界限之外的部分。Pr(x ? 9) + Pr(x ? 11) = Pr(Z? -2.00 ) + Pr(Z? 2.00 ) = 0.0228 + 0.0228 ? 0.0456在数据中，对于超出USL和LSL的 概率的Z值？（Z bench值）Measure - 60问题1? 假如有如下的工程（随正态分布） - 平均 = 37.5 - 标准偏差 = 7.83 - 规格：30 +/- 15 ? 请决定这个工程的不良率（推定值）Measure - 61工程能力指数LSLLCLUCLUSL工程的声音顾客的声音Measure - 62工程能力指数? 工程能力指数（Process Capability Index）是- 工程能力指数是指工程能够生产多么均衡品质的产品的能力，即 把工程能力定量化来能够进行评价的尺度。 - 工程能力指数是在品质特性值的分布是正态分布的假设下，为了 能够比较设定为规格的公差与工程自然散布（标准偏差的6倍）的 相对大小而计算的指标。? 在Minitab中- 用Cp、Cpk来表示短期工程能力指数；用Pp、Ppk来表示长期 工程能力指数。 - 在这里，Pp、Cp是工程平均与规格中心一致时的工程能力指数； Ppk、Cpk是工程平均与规格中心不一致时的工程能力指数。Measure - 63工程能力改善战略? 位于中心（centering） - 把工程位于目标值或 中心值（Target）上 ? 扩展的程度：减少散布不良不良LSLUSLMeasure - 64工程能力改善战略? 统计学家门为了测定工程能力而开发了2个主要的矩阵（Matrix）。Cp ?USL - LSL6σX- LSL USL- X Cpk ? Min( , ) 3σ 3σMeasure - 65工程能力比Cp ?顾客的声音 工程的声音Cp ?USL - LSL6σCp ?总公差 工程的扩展程度（散布）Measure - 66测算的误差对工程能力指数产生的影响CpCpObs ? ? LSL USL 6σObs σObs ? σAct ?σMS2 2因此C pObs?USL ? LSL2 ?σ 6 σ2 Act MS测算系统的误差增加时，CP会发生什么样的事情？Measure - 67%R&R VS 工程能力在下面两者中哪个需要更多的关心 测算系统改善或工程改善？工程 1 %R&R 10% Cp 0.5对于哪个部分需要努力？工程 两者中随意 测算系统 测算系统*23 4工程 2：40%60% 70%1.01.5 5.5这种情况下，比工程改善更要致力于测算系统的改善， 以此能够得到更多的好处。*工程 4：改善 %R&R，有努力的价值吗？Measure - 68LSL 27 寸USL 33 寸3”u = 30 寸 σ=13”Cp ?USL - LSL 6σZ = 3C pst1.0 Cp = __________Measure - 693.0 Z = __________LSL 29 寸USL31 寸3” u = 30 寸 σ=13”Cp ?USL - LSL 6σZ = 3C pst0.33 Cp = __________Measure - 701.0 Z = __________LS L 28 寸USL 32 寸3” 3” u = 30 寸 σ = .333Cp ?USL - LSL6σZ = 3C pst2.0 Cp = __________Measure - 716.0 Z = __________LSL28 寸USL32 寸3” 3” u = 33 寸 σ=1Cp ?USL - LSL 6σZ = 3C pst0.67 Cp = __________Measure - 722.0 Z = __________工程能力比（Cpk）X- LSL USL- X Cpk ? Min( , ) 3σ 3σX- LSL CpL ? 3σUSL- X CpU ? 3σ- 为了反映工程变化（Shift）Measure - 73LSL 28 寸USL 32 寸3” 3” u = 33 寸 σ = .3335.0 CpL = ___________-1.0 CpU = ___________-1.0 Cpk = ____________Measure - 74提 问…? Cp 与 Cpk 可以是一样的值吗?? CpL 与 CpU 能互相一样吗?? Cpk 可不可以是负值?Measure - 75长期/短期 工程能力短期工程能力长期工程能力- 判断为工程没有外部影响 （ex：温度、作业者、原材料、 LOT等）时的短期间内的 工程能力- 判断为工程有外部的影响时的 充分长的期间 ppm、收率一般是长期的 工程能力- Z st- 定义为技术 - 最佳条件下的工程管理能力 - 6σ工程是 Z st = 6.0、Cp = 2.0- Z lt- 定义为技术与工程管理 - 日常条件下的工程管理能力 - 6σ工程是 Z lt = 4.5、Ppk = 1.5Z st = 技术= Cp x 3Z lt = 技术 + 工程管理= Ppk x 3Measure -76短期工程能力I Chart for ST3.0SL=36.16 35这个工程在管理吗？Individual Value30X=30.38这个工程是否生产 不良？25-3.0SL=24.60 0 10 20 30Observation Number短期工程能力研究一般包含30-40个数据，以相对 短的期间（天、周）为对象。实际的数据会根据分析对象而不同。Measure - 77长期工程能力I Chart for LT50Individual Value40 3.0SL=36.00 30 X=30.00 -3.0SL=24.00 20 0 100 200这个工程在管理吗？这个工程是否生产 不良？Observation Number长期工程能力研究一般由100-120个数据来构成，以相对长的 期间（周、月）为对象。同样，实际的数据会根据分析对象而 不同。Measure - 78仔细查看工程能力? 请比较从短期及长期数据中得到的工程偏差的推定值 Descriptive Statistics 变数 短期 长期 个数 30 180 平均 -0.069 0.014 中心值 -0.034 0.235 标准偏差 1.108 3.064短期及长期数据之间的差异是什么？ 这些差异对于工程能力研究产生什么影响？Measure - 79长期/短期 工程能力LSLUSL 短期工程能力长期工程能力随着时间的推移，工程有移动约1.5σ的倾向。Measure - 80群内/群间 变动群内变动? 叫做短期 ?st ? 潜在能力 C 我们能做到的最高 境界（靠现存的技术无法控制）Time 1Time 2 Time 3 Time 4? 因工程内存在的日常要因而发生的 变动（偶然的原因） ? 主要因技术的要因而发生?群内 + ?群间 = ?total群间变动? 因外部的要因对工程产生影响而平均值 变化（shift）的变动（ ?shift ） ? 暗示着我们的工程管理能力 ? 因可以查明发生原因的要因而发生的变动 （异常的原因） ? 在目前的工程中控制可能的变动）Measure - 81DMAIC 基本工具管理图（SPC）Measure - 82管理图? 管理图的定义 ? 把品质的变动状况用（曲线）图表来表示的。 ? 推定有关Process的信息或决定Process能力时使用。也提供有益的 信息。 ? 在Process中发生异常要因时采取修正措施，以此事先抑制不良产品 的发生。? 可以尽量有效地减少品质的变动。Measure - 83管理图? 管理图的构成? 中心线：（Center Line：CL）? 管理上限：（Upper Control Limit：UCL） ? 管理下限：（ Lower Control Limit：LCL）UCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●CL●●LCLMeasure - 84管理图? 使用管理图的理由? 管理图说明Process是否可以管理和可以预测。 ? 对Process的 X 或 Process的 Y使用管理图时会比较有效。? 管理图能够说明为了调查Process中没有预想到的变动应该在什么时候采取措施。 ? 管理图提供Process诊断信息。管理图应靠Process的X来形成Measure - 85管理图? 变动的种类异常要因变动不是对于特定process预想的变动 在特殊的时点发生的变动 在特定的状况下发生的变动异常要因变动的情况是不可预测和无法管理的偶然要因变动对于特定process预想到的变动 随着时间在process偶然发生的变动偶然要因变动的情况可以预测将来可能发生的事件并在预测 范围（界限）内管理Process。Measure - 86管理图? 品质变动与管理图管理范围内的散布 管理范围外的散布35因偶然要因（chance cause） 而发生的自然的品质变动因异常要因（assignable cause） 而发生的不自然的品质变动统计的管理状态 （in statistical control）Measure - 87脱离管理状态（out of control） 的异常状态管理图□ 管理图的适用领域? 装备的性能特性? 记帐作业时的错误率 ? 销售总额? 通过浪费分析的废弃率? 电脑系统的性能特性 ? 资材管理系统的搬运时}