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　　为积极响应微尺度国家实验室&更新观念、推进创新，促进优质资源共享，营造创新氛围&的主旨号召，加强研究生的学术交流，充分发挥微尺度国家实验室学科交叉的优势，营造良好的科研学术氛围，促进各研究方向的同学之间的成果交流与分享。微尺度国家实验室Yulab试点团支部于日在微尺度理化大楼3001成功举办学术交流会。本次活动由微尺度国家实验室分团委，微尺度国家实验室研究生会邀办，微尺度国家实验室Yulab试点团支部承办。
　　会议从上午8:30正式开始，首先，由该方向带头人葛进同学作研究方向性介绍。葛进同学总结了过去已取得的一些成果，综合分析国内外相关方向研究的进展，结合实验室已有的技术优势，指出未来我们的研究着立点和突破点。目前，在导师俞书宏老师的指导下，葛进同学以第一（或共同一作）身份，已在包括Angewandte Chemie International Edition、Advance Materials等国际高水平期刊上发表文章8篇。其基于海绵骨架结构的研究已处于国内领先水平。
　　其后，由该方向的另外5名同学分别就各自的研究方向讲述了相关研究背景以及已取得的研究进展。会中，大家都不吝自己的研究成果，把自己已取得的一些研究进展及相关调研成果纷纷拿出来与大家分享讨论。原本预计每人15 min的交流时间，在大家积极提问和交流的情况下，每人延长了30 min讨论时间。
　　会议于当天中午12:30结束，与会同学纷纷表示，参与此次学术茶话会收获颇多，希望以后类似的活动可以常态化，让每一个试点团支部的每一个研究方向都能参与进来。通过此次茶话会，一定程度上，增加了同学之间的学术交流以及现有科研成果的分享，极大地促进了组内学术氛围增长。至此，微尺度&X-science&系列沙龙活动之&微尺度国家实验室Yulab试点团支部学术交流会&圆满完成。
微尺度国家实验室研究生会
微尺度国家实验室Yulab试点团支部学院学生会第x届校运会活动总结_校运会活动汇总在x月初，我们迎来了一年一度的学校运动会。在全体师生的共同努力，各部门支持与帮助下，此次校运会圆满成功，我院取得了男子第六、女子第三和团体总分第四的优异成绩。下面我就本次校运会中存在的优点与不足，做个简单的总结。一、存在的优点：1.宣传组的工作进展顺利。校运会前期，我院体育部的全体成员便积极投入到大力宣传校运会的工作中。同时，各班班长也积极配合体育部的工作。这样一来，运动会的前期工作进展得有条不紊。运动员的踊跃报名为本次运动会的成功举办奠定了坚实基础。2.校运会初选工作到位。在校运会报名之后，我体育部在院内组织了校运会的初选，在各部门的帮助下，我们克服了恶劣的天气使初选顺利完成，为我院在学校取得优异成绩打下了良好的基础。3.通知组的提醒工作到位。体育部的各成员在运动员的名单确定后制作出比赛流程表格，以保证运动员做好准备迎接比赛。同时，安排了通知组的同学在各项目开始比赛前的一个小时通知相应参加比赛的运动员做好准备，避免迟到、缺赛等情况的出现。4.看护组对运动员的照顾体贴入微。运动员上场时，部门安排了看护组的同学一对一地照顾运动员，给运动员准备矿泉水等。在运动员完成比赛后，相应的同学会负责运动员的休息，以保证运动员良好的精神状态。二、存在的不足：1.部员们的组织能力有待提高，就整队方面而言还是比较差的。在开幕式时，参加走方队的同学队列不整齐，其中还出现了聊天玩手机等情况。因此，部门还需进一步培训部员的组织能力。在体育部，整队也是我们的主要工作之一。2.观众的热情和同学们的重视程度还不够高，在进行某些比赛项目时，并没有出现太热烈的加油声，许多观众都在玩手机，抱着事不关己的态度对待运动员的比赛，此情况难以激发出运动员的潜力和斗志文章出自，转载请保留此链接！。3.未能做好运动员赛前保护问题，有运动员在比赛前受了伤，导致无法进行比赛，这种情况的出现影响了我们院的成绩，虽然及时请假不会扣分，但是还是浪费了可以加分的机会，以后的工作中一定要避免此类情况发生。4.部分干事的工作态度不够认真负责，缺乏热情，做事欠缺主动性。在考勤方面应按时到位，而少部分的干事却未能完善这一点。三、感想与建议1、随着我国高等教育事业取得飞跃式的进展，人民生活水平提高，体育运动越来越受到大家的重视，校运会的影响力也变得越来越大，运动会已经成为我们学校的一个重要集体活动。同学们踊跃参加，体现了现代大学生良好地精神风貌和朝气。同时校运会的举行，也释放了同学们对体育运动的热情，增强了同学们的集体荣誉感。2、此次校运会同学们都能以化环院荣誉为重，运动员能以为院争光为目标来参加比赛。在田径场上，运动员们让我们每个观赛者看到了化环院坚忍不拔的顽强竞赛精神，也体现了我们化环院全体师生面对困难克服困难的勇气。最终我们院能获得第四名的佳绩也需要感谢各位奋力拼搏的运动员以及全体工作人员和老师，感谢他们对我院运动会的支持与帮助。同时我也希望我们能继续保持和发扬我们院的良好精神风貌，更加的积极进取，争取在下次的校运会取得更好的成绩，为我们化环院争光。延伸阅读：学生会论坛恳谈会活动总结一.活动简介恳谈会，顾名思义即诚恳的交谈，在交流中寻找共性、教训，在交流者的实践中寻找真理、完善自我。此次恳谈会我们邀请在学生工作方面经验丰富的老师，在大学中有着精彩生活的学长学姐同同学们交流，解疑。二.活动流程1.宣传第一：展板宣传（周三）第二：海报。在各宣传栏张贴。（周三、周四）2.活动进行a.开场环节：主持人致词，介绍到场人员及活动内容。b.嘉宾开讲：有嘉宾讲述自己的经历和体会得失c.座谈环节：主持人与嘉宾通过问答采访的方式，讲述内容。d.观众提问环节：由观众提出各自具体问题，嘉宾解答，e.活动结束：观众离场，与嘉宾留影。三.活动成效1.预期目标免责声明：本文仅代表作者个人观点,与本网无关。看完本文，记得打分哦：很好下载Doc格式文档马上分享给朋友：?知道苹果代表什么吗实用文章，深受网友追捧比较有用，值得网友借鉴没有价值，写作仍需努力相关工作总结：
48小时热门【太阁x周刊】第八期－线上活动、微项目进展、Kaggle活动报名、技术群讨论热火朝天、Solr主题技术秀总结 - 知乎专栏
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| 美东时间 10:30pm6/8/2016 周三 北京时间 10:30am报名链接：【太阁x华盛顿周五预告】带你走进UX Design主讲人：于航讲座内容：用户体验（User Experience，简称UE/UX）近些年来在新兴行业中备受瞩目，被称做创新2.0模式的精髓，本期【太阁x华盛顿】特邀Salesforce高级产品设计师于航，为大家打造全新“UX Design”主题公开课。在这里我们将为大家解答：● UX（用户体验）是什么 & 为什么UX红的发紫● 做UX需要哪些基本技能？● UX就业趋势大揭秘● 你，适合做UX么欢迎对用户体验感兴趣、希望更多了解用户体验的小伙伴们前来收看！讲座时间：
6/10/2016 周五 美西时间
| 美东时间 10:30pm6/11/2016 周六 北京时间 10:30am报名链接：【太阁x直播周六预告】美女工程师在Google主讲人：Allie主持人：Muso Fan讲座内容：本期【太阁x直播】邀请到了来自Google Inbox团队的美女工程师Allie，来为大家揭开Google这无人不知却依然神秘的面纱。Allie将和大家聊聊在google的一路成长经历，传授大家面试Google的成功经验，介绍Google的文化和在Inbox团队的项目经验以及开发流程，并为工程师的职业规划提出实用建议，帮助你顺利拿到offer！ 讲座时间：6/10/2016 周六 美西时间
| 美东时间 10:30pm6/11/2016 周日 北京时间 10:30am报名链接：MOOC学院快报负责人：风羽、DYIOS学习笔记Preview：详情请见：详情请见：太阁x小组动态播报负责人：Jerry Yang、EK 、凡齐太阁x微项目动态更新 （EK，Jerry， B2，cc,
龙哥） 最新一期微项目已经完成了分组工作，这一期我们共有73人报名参加，共计23个小组，将要完成15个不同项目。所有团队都已经完成组建并开始运转。（此处应有掌声～）同时我们七月期的微项目即将在未来的一两周开放报名，请大家关注我们的更新。六月微项目的时间安排：● 第一周（5月28日－6月6日）组建团队（已结束）● 第二周（6月7日－6月13日）
第一次团队会议，以及前期准备● 第三周（6月14日－6月2日）
项目第一周● 第四周（6月21日－6月27日）
项目第二周● 第五周（6月28日－7月4日）
项目第三周● 第六周（7月5日－7月11日）
项目第四周● 第七周（7月12日－7月18日）
结业目前五月微项目团战的情况如下：●
Search Engine: 正在紧张的收尾中，精彩的成果分享●
Searchads: 即将收尾，可能会上直播哦～●
Mini Cassandra：继续铺代码中～组员分享的福利：学生可以免费申请Interlij的ultimate版本，请戳对于入门的菜鸟来说，会是一个福音～●
Smarking: 在探索多样的可视化中， 期待最后的成果太阁xKaggle动态更新 (凡齐)6月份新一期的太阁Kaggle活动正式推出了，本次报名的截止时间是北京时间6月8日00:00，报名方式是。本期活动的规则是每人可以从Kaggle官网最新的赛题里选择最多3个题目，每周需要向太阁反馈进度情况。技术讨论群动态负责人：凡齐 Python群热点话题 ●
Python群里当然是讨论Python语言啦，小伙伴们认真地对Python2 vs Python3的各种优劣进行了讨论比较。Python大部分的库都都支持Python2和Python3，而例外的是对Twisted的支持目前只有Python2。Pandas也在去年开始支持Python3了。在Anaconda里面可以同时存在Python2和Python3。认真的小伙伴们还讨论了彼此的兴趣爱好，比如乐高，比如游戏等，其乐融融。 ●
讨论了Python里面tab跟spaces的问题。总结出来的经验：最好不要混用（原谅强迫症患者）。Google跟PEP8都说最好用4 spaces per indentation level而不是一个tab。究其原因是“Python 2 code indented with a mixtuere of tabs and spaces should be converted to using spaces exclusively”。 而且Python3对unicode的问题解决的更好，在Python2里面有的bytes和unicodes是混用，然而在Python3里面却很严格区分。而在Linux里面也有为了避免复杂嵌套1 tab=8 spaces的说法。Fintech群热点话题 ●
什么是FinTech？其实这个只是技术在金融领域的应用罢了，就像技术运用到shopping就叫e-commerce。本质还是金融，只是借助互联网或其他IT科技帮助优化之。 ●P2P危机来临？前段时间LendingClub事件传得纷纷扬扬，由于这次事件是从其内部暴露出来的，反而体现出一定的积极面。 相关文章很多，大家可以自行查阅。Data Science群热点话题 ●
Scala的优势。Scala能够跟Spark紧密结合，有的公司用Scalding和Spark做数据分析，代码都是Scala。如果数据量比较大，需要用到Spark时，Scala会比较好。Pyspark也能实现部分功能，但没有Scala方便。 ●
对于特别大的matrix的处理，可以使用PCA，但是PCA对sparse matrix不太好用，其他可以尝试的方法，比如truncated svd，lda等。VR/AR群热点话题●
Leap motion180*180和手势包什么时候出：期待Google的Soli～有人说它没有interface，有人说它有一个小的interface，无线电的技术好处是不怕遮挡，但是坏处是会受到干扰。 ●
VR全景建筑地图网站：群内有人做了一个VR全景建筑地图网站，搭建完成了，准备在课余时间先把北京的知名建筑拍一次全景，微信端可以直接三维点评，支持VR眼镜查看。 ●
VR成人片大数据出乎意料得火：根据全球最大的成人色情网站Pornhub的统计，该网站推出VR频道2个月，观看最多的VR成人片的点击量已超过600万，其次为550万，超过 100万的影片有接近30部。（小编表示好羞涩，捂脸） ●余承东“华为将推出支持谷歌Daydream VR的手机”：华为终端CEO余承东在近期接受《华尔街日报》采访时表示，华为正计划进军虚拟现实市场，将推出一款基于谷歌Daydream VR的手机。目前尚不清楚华为这款新手机的详情，但预计这款手机最早将于2016年秋季推出。Full Stack群热点话题●
redis做消息队列的优点:效率高，简洁，因此速度快，但redis存在scale的极限。讨论中谈及了通过dynamo进行去重的效率和实用性问题，结论是dynamo价格贵，用于去重比较好用，但对burst traffic的处理不是很好。●
地图app如何做到中国和墙外都能用：用两套地图，如苹果手机在国内自动切换至高德地图。●
移动Push：对基于本地的app的Push限制会比较多，而且处理过程中会存在不少安全和逻辑问题。（附相关文章一篇“58同城高性能移动Push推送平台架构演进之路”：）。● 新接手一个网站但没有任何资料和源码如何入手：首先确定网站的架构和语言，然后看服务器，寻找相关信息，再进行反推，把代码放到本地搭建环境跑起来进行摸索探究。● 讨论flex和angualr还有react相关（比较杂，后来还涉及多种前端框架的讨论）：react速度快，因为virtual dom，而angular是re-Render，前端框架较为混乱，出现很多新事物，ng1结构相对混乱，ng2好多了，vue很少人用，还有三星的js库jerryscript和loT.js可以写嵌入式....js无敌了......（附相关文章一篇“别责怪框架：我使用 AngularJS 和 ReactJS 的经验”：）。● React和ng2哪个好：没有明显利弊，quora上也争论不休，但还是没结果，React目前相对稳定。博客小组动态负责人：小侠、Shanni本周发表关于5.25“Solr主题技术秀”总结《Solr搜索引擎及应用:information retrieval》， 针对information retrieval做了介绍与总结，作者是志愿者张花生。回顾视频Q&A环节的同时， 融合了作者自己对Solr的理解。 详情请见： 优秀学员项目展示新浪微博Apple Watch客户端作者：novelidea1992 | Independent Project 项目介绍这个项目设计并实现了一款可以运行在Apple Watch（以下简称Watch）上的新浪微博客户端。Watch发布快两年了，不少热门应用都相继为自己的产品量身定制了Watch版客户端，比如新浪微博。然而，它的这款Watch版客户端并不能查看微博，所以严格的来说，新浪官方推出的并不是Watch版新浪微博。同样，作为市场占有率第二的Weico，它的客户端虽然可以查看微博，但是却只能查看20条最新的微博，用户无法获得之前的微博，并且刷新必须通过返回主菜单重新进入首页才能实现，用户体验不高。所以，作者设计了一款可以刷新微博、加载更旧微博、查看微博详情、具备转发功能的新浪微博Watch客户端。首先来看一下UI：实现简介本项目网络层实现主要是通过新浪微博官方提供的API来访问微博数据。由于Watch本身不具备键盘，所以我们用与Watch相匹配的iPhone来进行OAuth认证获得Token，之后便将数据通过Apple提供的WatchConnectivity库传输给Watch。最后，Watch 便具有Token可以“直接”访问新浪微博数据库了。项目的UI主要分为两部分，iPhone端主要通过UIKit库，Watch端主要通过WatchKit库。视频展示：Project GitHub(求star):
LinkedIn: 太阁x上周线下活动报道负责人：刘家丰太阁x华盛顿与你的相遇美国白宫，还期待着是不是奥巴马会出现呢。（陷入幻想中……）美国白宫，还期待着是不是奥巴马会出现呢。（陷入幻想中……）面朝方尖碑，背对林肯大雕像，站在国家权力的中心，拿着BitTiger的小贴纸，这个feel倍儿爽～太阁极客榜负责人：文哲“I code therefore I am.” —— Git卡尔终于到了一周一次的太阁极客榜总结的时候了！本周的极客榜前十名老面孔比较多，各位大牛表现非常稳定，sindresorhus稳坐第一把交椅，ruanyf、lukeyxu、hackjustu、jackalsin、begdor、xinyzhang9等选手组成第二梯队相互胶着，而aaronice更是长期在前十占有一席之地。这周，我们想介绍一名特别的选手，他曾经离开前十一段时间，最近又华丽回归的cc13ny!cc13ny是一名长期驻扎纽约的极客，喜欢燃系动漫，有时做做饭，有时跑跑数据，有时写写文章。现在为大纽约区太阁三人行的区长兼DMK小组长，组员皆来自大纽约地区。DMK通过JavaScript全栈开发解决实际问题，并致力于利用数据做出更好的应用。 下面是cc13ny过去一年亮瞎眼的Contribution History，颤抖吧少年！ 下面是cc13ny过去一年亮瞎眼的Contribution History，颤抖吧少年！如果对cc13ny的项目感兴趣，欢迎到Ta的GitHub去为Ta项目点赞 ^_^ cc13ny的GitHub：太阁极客榜： 本文作者：小太阳，更多内容，请访问：， 扫描下面二维码，关注微信公众账号“论码农的自我修养”","updated":"T21:09:34.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":1,"collapsedCount":0,"likeCount":5,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/0a5c94fff619dcba2b053ba0_r.png","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"周刊"},{"url":"/topic/","id":"","name":"Kaggle"},{"url":"/topic/","id":"","name":"Solr"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":668,"height":501},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"bittiger","name":"BitTiger.io"},"tipjarState":"inactivated","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":1,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T05:09:34+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":"菜鸟,Θ..Θ","isFollowing":false,"hash":"00d3edfb1fca669bb83570","uid":72,"isOrg":false,"slug":"deng-chen-97","description":"","name":"邓辰","profileUrl":"/people/deng-chen-97","avatar":{"id":"5c1ecdc88","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"幻想家","isFollowing":false,"hash":"fb740be769b2ff2d08f16add2d7b87a3","uid":16,"isOrg":false,"slug":"dong-shui-62","description":"","name":"June","profileUrl":"/people/dong-shui-62","avatar":{"id":"5cf990c193fc482d739bd","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"已不再是曾经的追风少年","isFollowing":false,"hash":"4ff7b2e8eca74e5f01af79","uid":76,"isOrg":false,"slug":"BonHiver","description":"","name":"屎一坨","profileUrl":"/people/BonHiver","avatar":{"id":"1ac6a158b6b2ac636f62e62ce4bd7957","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"","isFollowing":false,"hash":"9ce91cd5babbf","uid":16,"isOrg":false,"slug":"gaga-salamer","description":"最Awesome的留学工具介绍: /intro\n最Awesome的留学工具: /\n本科大三化学在读，写过几行代码，学过英语日语，读过几本经济历史。 \n个人主页：http://aljun.me
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Noble书店，让它几乎被淹没，走过路过都会错过。要不是有天我为了躲雨阴错阳差推门进去，真是几年也不知道这儿还有个书店。然而一进门就被惊艳，这家书店真可谓是“酒香不怕巷子深”，没有什么花哨的装饰，也没有什么俗套的咖啡厅兼卖茶水，一架一架全是书。这家书店主营二手书，以文史哲、艺术类为主，仔细淘的话有不少好东西。特别是这家店还收藏了很多19世纪的硬装书，一翻开全是花体英语，感觉逼格很高（虽然根本看不懂而且也买不起）。因为是二手书店，书目种类比较杂，有很多很古老的书，我还找到一本英文版的蒋介石的研究，感觉像是五六十年代带过来的，很有意思。这家书店还有一点很有意思的，就是猫的元素很多。大概书店老板也是爱猫之人吧，比如这把小猫的椅子，飞猫同学非常喜欢。书店主人是个很和善的老爷爷，鼓励你随便看，不买也没关系。这个书店还有一个不为人知的亮点，就是绕到书店背后有一个阴暗低矮的小房间，一推开门会看到后面别有洞天————一个郁郁葱葱的小院子，小径通向后方的一个小房间，全是早年的漫画书。一般人走马观花很难走到书店的最里面，所以也不大会找到这个bonus。这也算是“世之奇伟，瑰怪，常在人之罕至之地”吧。2, Bell’s Books地址：536 Emerson St, Palo Alto, CA 94301在Palo Alto downtown的Bell’s Books门面也不大，Emerson Street虽然近邻University\nAvenue，但因为并不处在特别热闹的餐厅或者商店旁边，所以来往的人也并不特别多。但是Bell’s Books橱窗很大，摆放的书也常常按照时兴的主题，花花绿绿的比较有意思，所以顾客也不少。Bell’s Books也是相当古色古香的书店，开张于1935年，刚开始的时候主要是服务斯坦福师生，但由于最近硅谷的强势发展，又处在Palo Alto的黄金地带，现在受众也明显扩大，除了传统经营的文史哲类著作，也更多了很多理工和科技类的读物。这家店也收藏很多善本书和私人藏书，所以假如你在某本书上看到某位大神的名字也不要大惊小怪。这家书店比较有特色的是梯子，在高处的书都可以爬梯子上去拿，是不是顿时有种拍文艺电影的感觉？3, Books Inc地址：301 Castro St, Mountain View, CA 94041Castro Street上的Books Inc应该有不少人都进去逛过，没办法，地理位置好，周围好吃的又多，等位的时候就可以进去逛逛打发时间。这家书店属于一家比较主流的书店，经营的也是各类畅销书为主，既有时髦的小说一类，也有各种科技读物。Books Inc.占地不小，宽敞明亮，种类齐全，而且因为靠近生活区，儿童读物也不少，所以常常有家长带着小朋友来看书，一般都比较热闹。进去转转看看美国人的畅销书，感觉也挺有意思，特别是在这里，很多科技人物传记，诸如什么扎克伯格传，伊隆马斯克传之类的。虽然我作为一个中国人，始终有点难理解为什么人还没死就这么多传记。这家书店还有一个比较有特色的，就是经常会有一些Author Event,请一些本地有名的作家来演讲签售，举办一些读书活动。店门口的橱窗会贴出很多海报，有这些座谈信息。讲的内容还是很丰富的，不过我几乎一个名字也没听说过，不得不感叹在文化层面和美国人还是很脱节的。在电子阅读大行其道的今天，许多人都在预言纸书的消亡，碎片化阅读也让人很难再专心读完一本书，也许有朝一日这些书店也会成为古董店，有时想想，也不知道应该是喜是忧。有一位朋友曾经问我：以前的人们读书是为了学习知识，但现在有太多新的方式可以学习知识，一本书，可以有人读给你听，可以有人拍成电影给你看，甚至有人可以分析讲解给你，那么以后，读书的意义何在呢？我也不知应该如何回答。科技给我们带来了太多便利，也让我们失去了很多古老的习惯，我们得到了一些什么，又正在失去一些什么呢？硅谷终究不是一个适合怀旧的地方，我拿出电脑，打开文档，在浪潮汹涌的硅谷，置身于这些略显奇葩的小书店中，竟恍然有种“念天地之悠悠”之感。本文作者：储霏，更多内容，请访问：， 扫描下面二维码，关注微信公众账号“论码农的自我修养”","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T01:12:32+08:00","url":"/p/","title":"如何在硅谷静静地装逼？探访湾区那些不为人知的小书店","summary":"下班后，周末时，去哪里小憩？这几乎是身在硅谷的人除了新的独角兽公司以外最关心的问题。是和朋友圈里所有人一样，去吃吃吃，买买买，去hiking,\n去钓鱼，去摘水果？还是和所有成功人士一样，去工作，去social,去参加各种科技大会？然而在夜深人静的时候，…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":0,"likesCount":0},"next":{"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/e5f05d45ecede13a06041_r.png","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"全文检索"},{"url":"/topic/","id":"","name":"亚特兰大（Atlanta）"}],"adminClosedComment":false,"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","author":{"bio":"","isFollowing":false,"hash":"87dedb360af3e35eca23e6a","uid":070800,"isOrg":false,"slug":"qin-elaine-33","description":"","name":"Qin Elaine","profileUrl":"/people/qin-elaine-33","avatar":{"id":"5ba9a2682edfdbbea832666c","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},"column":{"slug":"bittiger","name":"BitTiger.io"},"content":"今天我想给大家介绍的，是一款叫做lucene的开源搜索引擎。它是基于java环境下的，一款全文搜索引擎。如果你需要对非常多的文档进行搜索，可以考虑使用它。lucene进行搜索1. 通过对目标文档的处理，得到一个新的处理好的index。这些index是长成这个样子的：在这里，lucene 所做的事情其实是把这些文档中的话先进行预处理。比如lucene会把\"BitTiger\" 转换成\"bitgtiger\" 也就是全部小写化。之后呢,lucene 会为你的文档建立一个matrix。这里我直接开始举例说明。doc1 ： \"I love programming\";doc2: \"programming is necessary skills and you should love it \"lucene 会建立如下的索引结构:term
1.2-&2.47programming
1.7-&2.00skills
---term 代表出现在文档中的一个一个词语，docs代表的是这个文档的编号，lcoation代表的是词语出现在文档中的某个位置。在lucene当中，词语的位置是用一个linkedlist 串联起来的。如果你要对一段文档进行索引，在API，你要做的事情很简单，我在这里直接贴代码String path = \"XXXXX\"; ----------- 你文档的路径final Path docDirs = Paths.get(Path);// 你建立索引的路径Directory dic_siwei = FSDirectory.open(Paths.get(\"你建立一个大索引的路径\"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
------ 构建分析器，它的作用是对文档语言进行处理//配置索引writer和建立一个索引IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter writer = new IndexWriter(dic_siwei,conf);Document docs = new Document();这里docDir是单独一个文件的路径，我省略了之前的一个方法，大家知道就行InputStream stream = Files.newInputStream(docDir);doc.add(new TextField(\"contents\", new BufferedReader(newInputStreamReader(stream, StandardCharsets.UTF_8))));writer.close();这之后，你们就可以创建好一份索引。在这里你会问，如果我的添加了一个新的索引，那么我需不需要重新跑一次我的程序，去建立一个新的索引。在这里,lucene处理的很好。当你有新的文件需要进行处理，lucene提供了一个\"updata\" 接口可以将你的新内容加入到原来的索引文件中。2.建立好索引之后如何进行搜索？我觉得在这里，我想谈谈lucene的打分机制。比如我搜索“dota ti5”,我希望第一个搜索的结果文档叫做\"dota2\"而不是“英雄联盟（LOL）”.那么lucene是如何做的呢？lucene 默认的搜索算法叫做TF/IDF 算法。2.1(TF/IDF 算法)TF-IDF算法全称为term frequency–inverse document frequency。TF就是term frequency的缩写，意为词频。IDF则是inverse document frequency的缩写，意为逆文档频率。该算法在信息处理中通常用来抽取关键词。比如，对一个文章提取关键词作为搜索词，就可以采用TF-IDF算法。要找出一篇文章中的关键词，通常的思路就是，就是找到出现次数最多的词。如果某个词很重要，它应该在这篇文章中多次出现。于是，我们进行\"词频\"（Term Frequency，缩写为TF）统计。但是通常，一篇中文的文章中，都会有很多没有实际意义的词，比如“的”，“是”，“了”，这类词是最常用的词，称为停用词，称它们为停用词是因为在文本处理过程中如果遇到它们，则立即停止处理，将其扔掉。将这些词扔掉减少了索引量，增加了检索效率，并且通常都会提高检索的效果。停用词主要包括英文字符、数字、数学字符、标点符号及使用频率特高的单汉字等。当过滤掉所有的停用词后，剩下的都是实际意义的词，但也不能简单的认为那个词出现的次数多就是关键词。比如在一篇如何组装电脑的文章中，出现“CPU”，“主板”等关键词和出现“说明书”的次数一样多，但很显然，CPU，主板等关键词，更能确定这个文章的特性。也就是说，“CPU”，“主板”等关键词比“说明书”这个关键词更重要，需要排在前面。所以我们就需要一个权重系数，用来调整各个关键词的重要性。如果一个词很少见，但是它在某个文章中反复出现多次，那么可以认为这个词反应了这个文章的特性，可以把它作为关键词。在信息检索中，这个权重非常重要，它决定了关键词的重要度，这个权重叫做\"逆文档频率\"（Inverse Document Frequency，缩写为IDF），它的大小与一个词的常见程度成反比。在知道了词频和权重之后，两者相乘，就得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，它的TF-IDF值就越大。所以，排在最前面的几个词，就是这篇文章的关键词。因此TF-IDF算法的主要工作就是计算出TF*IDF值最大的那几个词，作为文章的关键词。可是,TF-IDF算法的优点是简单快速，结果比较符合实际情况。缺点是，单纯以\"词频\"衡量一个词的重要性，不够全面，有时重要的词可能出现次数并不多。而且，这种算法无法体现词的位置信息，出现位置靠前的词与出现位置靠后的词，都被视为重要性相同，这是不正确的。（一种解决方法是，对全文的第一段和每一段的第一句话，给予较大的权重。）当通过TF-IDF算法找出文章的关键字后，可以运用到一些具体的场景。比如：根据关键字找出相似的文章。2.2 代码怎么写？//配置搜索器IndexReader reade=DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(“你刚才建立索引的文件夹”)));IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();QueryParser parser = new QueryParser(field, analyzer);Query query = parser.parse(\"你要搜索的内容\");// topDocs 就是就是你要得到的10个评分最高的文档TopDocs results = searcher.search(query, 10);2.3 其他算法扩展如果你认为lucene本身的算法不够好，那么你可以考虑去实现其他的算法。比如BM25和BM25F算法。在lucene当中，如果你想更改原本的算法，那么你需要extends原来的Similarity类，然后将它配置到你的索引writer的配置中。如果你需要更好的索引。那么你可能需要为lucene重写很多代码，包括权重包(Weight),Query包(查询),Score包(打分)。3.小小的展望这是博主第一次写博客，真的第一次都献给了BitTiger啊有木有！博主表示如果文章写的不好，请见谅啊！小组简介：亚特兰大地区小组Ranger,我们四个人都是CS相关专业的学生，三位GT一位Emory的。这里诚招一位兼职技术顾问，学生党经验不足啊！作者：污妖王， 编辑：王思维，查看更多精彩博客文章：更多内容，请访问：， 扫描下面二维码，关注微信公众账号“论码农的自我修养”","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T01:37:06+08:00","url":"/p/","title":"介绍一款全文搜索引擎--lucene","summary":"今天我想给大家介绍的，是一款叫做lucene的开源搜索引擎。它是基于java环境下的，一款全文搜索引擎。如果你需要对非常多的文档进行搜索，可以考虑使用它。 lucene进行搜索 1. 通过对目标文档的处理，得到一个新的处理好的index。这些index是长成这个样子的…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":0,"likesCount":0}},"annotationDetail":null,"commentsCount":1,"likesCount":5,"FULLINFO":true}},"User":{"qin-elaine-33":{"isFollowed":false,"name":"Qin Elaine","headline":"","avatarUrl":"/5ba9a2682edfdbbea832666c_s.jpg","isFollowing":false,"type":"people","slug":"qin-elaine-33","bio":"","hash":"87dedb360af3e35eca23e6a","uid":070800,"isOrg":false,"description":"","profileUrl":"/people/qin-elaine-33","avatar":{"id":"5ba9a2682edfdbbea832666c","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false,"badge":{"identity":null,"bestAnswerer":null}}},"Comment":{},"favlists":{}},"me":{},"global":{},"columns":{"bittiger":{"following":false,"canManage":false,"href":"/api/columns/bittiger","name":"BitTiger.io","creator":{"slug":"mingchesu"},"url":"/bittiger","slug":"bittiger","avatar":{"id":"b65fc4ce1d7b4c4509f44","template":"/{id}_{size}.jpeg"}}},"columnPosts":{},"postComments":{},"postReviewComments":{"comments":[],"newComments":[],"hasMore":true},"favlistsByUser":{},"favlistRelations":{},"promotions":{},"switches":{"couldAddVideo":false},"draft":{"titleImage":"","titleImageSize":{},"isTitleImageFullScreen":false,"canTitleImageFullScreen":false,"title":"","titleImageUploading":false,"error":"","content":"","draftLoading":false,"globalLoading":false,"pendingVideo":{"resource":null,"error":null}},"config":{"userNotBindPhoneTipString":{}},"recommendPosts":{"articleRecommendations":[],"columnRecommendations":[]},"env":{"isAppView":false,"appViewConfig":{"content_padding_top":128,"content_padding_bottom":56,"content_padding_left":16,"content_padding_right":16,"title_font_size":22,"body_font_size":16,"is_dark_theme":false,"can_auto_load_image":true,"app_info":"OS=iOS"},"isApp":false},"sys":{}}}