分类号ＴＮ９２９．５密级
重庆邮电大学硕士学位论文论文题目ＭＩＭＯ系统中信道估计技术研究英文题目ＣｈａｎｎｅｌＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒＭＩＭ０
ＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
硕士研究生
论文提交日期
论文评阅人
答辩委员会主席教授
２０１０年月日
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重麽由Ｅ电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
学位论文作者签礞巍军签字日期：》ｆ刁年６月莎日少ｆ刁年６月莎日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解重麽虫＆电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庞邮电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
（保密的学位论文在解密后适用本授权书）
学位论文作者签名畏弱军新躲耕，
签字日期：西如年６月彩／日签字日期：１月．年‘月罗日
重庆邮电大学硕士论文摘要
一个具有可靠的高性能的无线通信系统，必须要根据信道的特征进行设计。在接收端，一般都需要有精确的信道估计，以便能够进行可靠的数据检测和数据恢复。由于ＭＩＭＯ信道相对于ＳＩＳＯ信道具有更高的复杂性，实现ＭＩＭＯ通信系统的主要难题之一就是ＭＩＭＯ系统的信道估计。因此，对信道估计技术进行充分的研究，是设计合理可靠的ＭＩＭＯ通信系统的过程中所不可或缺的。
本文研究了ＭＩＭＯ系统中基于训练序列的信道估计技术。主要包括以下内容：首先总结了ＭＩＭＯ系统中信道估计技术的研究背景和现状。接着介绍了无线移动信道的特征，主要针对信号衰落从线性确定性信道的等效低通脉冲响应着手，给出了时域和频域常用的描述参数。以信道“扩展＂和“相干＂为主线，讨论了时延扩展、多普勒扩展和角度扩展，以及频率相干、时间相干和空间相干等概念。最后给出了本文后续章节中所采用的信道模型以及几种经典的ＭＩＭＯ信道模型。
第三章中主要针对ＭＩＭＯ时变ＦＩＲ信道模型，研究了基于训练序列的信道估计方法，包括最小二乘（ＬＳ）估计算法、最大似然（ＭＬ）估计算法和最小均方误差（眦ＳＥ）估计算法。由于ＭＩＭＯ时变信道分为宽带（频率选择性衰落）和窄带（平坦衰落）两种情况，所以本章中分别探讨了上述估计方法在这两种情况下的应用，接着通过计算机仿真分析比较了这些算法的性能。最后简要的介绍了训练序列的设计原则。
鉴于传统基于训练序列信道估计方法在带宽利用率方面的缺陷，出现了叠加训练序列的信道估计方法，其将训练序列叠加在信息序列上进行发送。这种方法的优点是无需为训练序列分配专用的时隙，因而不会有额外的带宽损失，而其缺点则是发送信号的能量有所增加。
第四章中针对目前叠加训练序列研究中存在的难以处理接收端的未知直流分量干扰和发射端复杂度增加的问题，在假设训练序列与信息序列之间不相关的条件下研究了一种基于叠加训练序列的信道估计方法，通过对系统的接收信号和估计器输出之间的最小均方误差的推导，得出信道估计的结果。文中在该方法在ＳＩＳＯ系统中应用的基础上，将其推广应用到ＭＩＭＯ系统中，得到了ＭＩＭＯ系统中一种基于叠加训练序列的信道估计算法，并在ＭＩＭＯ系统中对该算法的均方误差性能进行了分析，推导了训练序列的优化方案，然后通过计算机仿真说明了该算法具有很好的估计性能，即算法的估计精度高、计算量低、对接收端的直流偏移量有很好的克服作用且使用的训练序列易于优化。最后提出了该叠加训练序列估计算
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毕业设计（论文）：MIMO-OFDM系统空时编码技术的仿真研究这是一份很完整的优秀毕业设计论文，欢迎下载！页数：59页，字数总计：25627MIMO-OFDM系统空时编码技术的仿真研究摘&&&&要多输入多输出(MIMO)技术作为近年来无线通信传输技术研究中最大的突破之一，其利用多信道传播，可以极大改善无线通信的频谱效率和通信可靠性，越来越成为无线通信领域研究中的热点。OFDM技术是一种能够有效解决由于多径造成符号间干扰问题的传输手段。将OFDM和MIMO这两种技术相结合，就能达到两种效果：一是系统获得很高的传输速率，另一种是通过分集获得更高的可靠性。所以，MIMO信道的建模与仿真是MIMO理论研究中的重要内容。本文详细介绍了MIMO系统理论，对不同发射和接收天线下，MIMO的系统容量进行仿真分析。从仿真结果中看出增加发射和接收天线的数目均能提高系统容量。同时也详细介绍了OFDM系统的基本原理及优缺点，空时信道的模型，空时编码的系统结构和编码方法，给出了空时编码与MIMO-OFDM相结合的系统框图。最后主要介绍空时编码技术与MIMO-OFDM系统的结合，从理论上对其性能进行分析，并进行仿真分析。分析结果表明STBC-OFDM-MIMO系统具有相对简单的编译码算法和较好的性能、有效地对抗多径衰落以及更高的传输速率和频谱效率。关键词：MIMO-OFDM，信道容量，空时编码，STBC-OFDM-MIMO Simulation of MIMO-OFDM System with Space-time Coding TechnologyAuthor：Yang Hu&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Tutor：Huang Liqun&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&AbstractMultiple-input multiple-output (MIMO) wireless communication transmission technology in recent years as the biggest breakthrough in the technology, one of the use of multi-channel transmission, can greatly improve the spectrum efficiency of wireless communication and communication reliability, the wireless communication field increasingly research hotspot. OFDM technology is an effective solution to the multipath problem of intersymbol interference caused by the transmission means. Both the OFDM and MIMO technology, can achieve two effects: one system to obtain a high transmission rate, the other one is obtained by diversity higher reliability. Therefore, MIMO channel modeling and simulation of MIMO theoretical studies are important.This paper describes the MIMO system theory, under different transmit and receive antennas, MIMO system capacity simulation analysis. Seen from the simulation results to increase the number of transmit and receive antennas can improve the system capacity. Also described in detail the basic principles of OFDM system advantages and disadvantages, space-time channel model, space-time coding system structure and encoding method, gives the space-time coding and MIMO-OFDM system block diagram combined. Finally introduces space-time coding techniques and the combination of MIMO-OFDM system, its performance is theoretically analyzed, and simulation analysis. The results show that STBC-OFDM-MIMO system has a relatively simple encoding and decoding algorithms and better performance, effective against multipath fading and higher transmission rates and spectrum efficiency.KeyWords:MIMO-OFDM，Channel Capacity，Space-time Coding，STBC-OFDM-MIMO 目&&&&录1&&绪论 11.1 课题的研究意义 11.1.1 MIMO技术简介 11.1.2 信道建模的必要性 21.2 选题意义和研究内容 31.3 本文的结构 42&&MIMO系统的容量分析 52.1 MIMO系统模型 52.2 MIMO系统容量分析 72.3 发送端信道容量的比较 103&&MIMO-OFDM原理 113.1 OFDM技术基础 113.2 OFDM的基本原理 123.3 OFDM的关键技术 143.3.1 保护间隔和循环前缀 143.3.2 信道估计技术 143.3.3 同步技术 143.3.4 信道编码和交织技术 143.4 OFDM的优缺点 153.5 MIMO-OFDM系统结构 164&&发射分集与空时编码技术 184.1 发射分集技术 184.1.1 分集种类 194.1.2 分集合并方法 194.1.3 发射分集 204.2 空时编码技术 214.2.1 分层空时编码（BLAST） 214.2.2 空时网格编码（STTC） 234.2.3 空时分组编码（STBC） 245&&基于STBC的MIMO-OFDM系统设计 295.1 STBC-MIMO-OFDM系统模型 295.2 STBC-MIMO-OFDM系统性能分析 305.3 STBC-MIMO-OFDM通信系统设计 315.3.1 系统仿真参数 315.3.2 系统性能仿真 32结&&&&论 34致&&&&谢 36参考文献 37附&&&&录 39附录 A 英译汉 39附录 B 仿真程序部分源代码 47 1&&绪论1.1 课题的研究意义1.1.1 MIMO技术简介近年来，因特网和移动通信快速发展，在第三代蜂窝移动通信中已经有一部分引人了多媒体数据和无线因特网业务。在未来的移动通信系统中，人们对传输速率提出了更高的要求，因此需要采用更先进的技术来实现这一要求。但是频谱资源总是有限的，要支持高速率就要开发具有极高频谱利用率的无线通信技术。MIMO技术是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破之一。该技术可以在不增加系统带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率，因此MIMO技术被广泛认为是新一代移动通信系统必须采用的关键技术之一。MIMO系统是利用多天线来实现空域复用。根据收发两端的天线数量，相对于普通的SISO(Single-Input Single-Output)系统，MIMO还包括SIMO(Single-Input Multiple-Output)系统和MISO(Multiple-Input Single-Output)系统。通常情况下，多径会引起衰落，因而被视为有害的因素。然而研究结果表明，对于MIMO系统来讲，多径可以作为一个有利的因素加以利用。MIMO系统在发射与接收端均采用多通道和多天线（或阵列天线），MIMO系统的多入多出是针对多径无线信道来说的。传输信息流s(k)经过空时编码形成N个信息子流 , i=1,…，N。这N个信息子流由N个天线发射出去，经过空间信道后由M个接收天线接收。多天线接收机利用先进的空时编码处理可以分开并解码这些数据子流，从而实现最佳的处理。这N个信息子流同时发送到信道，各发射信号占用同一频带，因而并没有增加带宽。若各发射和接收天线间的通道响应独立，则多入多出系统可以创造出多个并行空间信道。通过这些并行空间信道独立的传输信息，数据率必然提高。因此，数据子流的独立性和数据在各个天线间的分配方式是影响系统性能的关键因素[1]。MIMO系统能够充分利用信号的所有空时频域的特性，具有以下优点：(1)利用或者减少多径衰落：MIMO技术可以充分采用多径的各种发射/合成技术，提升无线通信系统的性能；
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PDF外文http///p137450.html中文5275字出处CommunicationSystemsandNetworkTechnologiesCSNT,2011InternationalConferenceon.IEEE,本科毕业论文设计英文翻译题目基于LabVIEW的MIMOOFDM的同步算法研究学生姓名指导教师学院信息科学与工程学院专业班级通信工程1005班完成时间在准静态移动无线电频道中使用不同的均衡器的空频分组编码的MIMOOFDM系统的误码率分析BhaskerGuptaandDavinderS.SainiDepartmentofElectronicsandCommunication,JaypeeUniversityofInformationTechnology,Waknaghat,Solan,H.P.,INDIA173215emailbhasker.guptajuit.ac.inanddavinder.sainijuit.ac.in摘要多个发射和接收天线可用于形成多输入多输出（MIMO）信道以增加容量（通过发送天线和接收天线的最小数目来影响）和数据传输速率。在本文中，MIMO技术和正交频分复用（OFDM）的组合被认为是宽带传输系统，用来减轻符号间干扰和提高系统容量。它同时拥有MIMO和OFDM的优点。MIMOOFDM系统同时利用了空间和频率分集来提高系统的性能。这些码元是整个OFDM子载波，而不是单个OFDM符号。在本文中，对使用不同的均衡器的空频（SF分组编码的MIMOOFDM系统的误码率进行了分析。误码率（BER）分析使用不同的均衡器呈现，然后选取了最佳的均衡方法。关键词MIMOOFDM空频编码ZF均衡器，DFE均衡器，均衡器MLI.介绍多媒体业务需求的日益增长和相关的互联网内容的增长使高速率通信受到了越来越多的关注。首先要使用更高的带宽来支持高数据速率应用。然而，增加带宽是一个不切实际的方法，一种替代的解决方案是采用像MIMO系统这样的有高频谱效率的技术1。采用多个天线的主要优点是能够通过分集得到可靠的性能，并通过空分复用实现更高的数据速率。在MIMO系统中，相同的信息可以在多根天线同时进行发送和接收。由于处于一对发射和接收天线中的每条链路的衰落通常可以被认为是独立的，故该信息被检测到的准确概率就高。可以用不同的分集技术来缓解衰落的信号。其中，信号通过多个独立的路径在时间、频率或空间上发送来缓解信号的衰落，并通过接收器集中处理。OFDM2基于频分复用（FDM）的原理，但是被用作DFT的数字调制方案。在OFDM中，整个信道根据IFFT的大小被划分成N个并行的窄小子信道。因此符号持续时间是使用相同的符号速率的单载波系统的N倍。给每个符号增加一个循环前缀使得符号的持续时间变得更长。只要循环前缀比信道的延迟扩展更长，OFDM就能提供无符号间干扰（ISI）的自由传送。使用OFDM的另一个重2???????????c1Nc??1c2Nc??1...cMNc??1??要优点是通过大程度的在频域上均衡来降低均衡的复杂性。在本文中，我们结合多个发射和接收天线和OFDM以形成MIMOOFDM系统。MIMOOFDM系统的空中链路体系结构3也被建议应用于未来的4G无线系统。MIMOOFDM在各种具有挑战性的信道中有满足高数据速率和高性能要求的潜力，这可能是由于时间选择性和频率选择性。另外，MIMO信道可以提高系统的容量和多样性。本文的其余部分安排如下在第二部分中，我们介绍了MIMOOFDM收发器模型，并简要回顾了SF码的设计标准。在第三节中，在21和22系统中讨论ST和SF码。在第四节，提出各种均衡器算法以及在频域中的实施问题。仿真结果显示在第五节，并在第六节中提出一些结论。II.MIMOOFDM系统模型图1是MIMOOFDM系统的收发信机的一般结构。该模型中的MIMO信道分为两个发射天线和两个接收天线。先输入的数据流是通过一些调制技术类似BPSK,16QAM（在本文中）映射到数据符号。一个串行到并行转换器（SPC）把传入的符号转换成一定数目的并行的子数据流。并行数据流的数目取决于发射天线（本文2）的数量。那么一块Ng数据符号Ss1，s2........sNg被编码成一个大小为NcTM的矩阵，然后通过M个发射天线在TOFDM块发送，每个块由Nc个子信道或子载波构成。模拟时我们选择M2和Nc64。码字矩阵4可以表示为（1）。??c1.1??c2.1c1.2c2.2......c1.M?c2.M??C?????1?????????cT.1cT.2...cT.M?????其中Cn,j是长度为Nc的向量，其中j1,2...M，n1，2....T。码字矩阵（1）可以被修改成形式为SF码5,6的码字矩阵2。输入的比特流被分为b比特长的段，且每个段被映射到一个SF码字。每个SF的码字可被表示为一个NcM的矩阵。?c10?c11c20c21......cM0??cM1??C???????2???其中Cin表示在第n个副载波通过发射天线i发送的信道符号。OFDM发送机适用NC点快速傅立叶逆变换（IFFT）的矩阵C的每列，如3所示。xpnIFFTCk1Nc1??Ckej2π2πkn3Nck0
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分类号 密级 注 1
UDC 学 位 论 文 联合空、时、频域处理算法降低 MIMO-OFDM 系统的PAPR 胡武君
指导教师 杨 霖 副教授 电子科技大学 成都
申请学位级别 硕士 专业学位类别 工程硕士
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论文提交日期
论文答辩日期
学位授予单位和日期 电子科技大学
2015 年6 月27
答辩委员会主席
评阅人 2015 年 月 日
注1：注明《国际十进分类法UDC 》的类号 COMBINATION OF SIGNAL PROCESSING IN SPCAE,TIME AND FREQUENCY DOMAIN TO
REDUCE THE PAPR OF MIMO-OFDM SYSTEMS A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Master of Engineering Author: Hu Wujun Advisor : Yang Lin School: National Key Laboratory of Science and Technology on Communications 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
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