matlab 怎么把不同长度的向量存放在同一个矩阵中_百度知道
matlab 怎么把不同长度的向量存放在同一个矩阵中
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%用零填充c(1：-----------------------------------------a=1:10;num=[num length(a)];
%依次类推m=length(num);n=max(num);b=1:20;num=[];num=[num length(b)]:num(1))=a;c=zeros(m;c(2,n)*1/0;
%用无穷大填充NaN%c=zeros(m,1,1:num(2))=b;c----------------------------------结果代码
如果用for循环呢？for i = 1:10;
A = 1:2:2*i;end怎样把每次产生的向量A存到一个矩阵B里面？
在原程序上稍微改改就是了呗。如果不介意内存消耗的话，可以事先定义一个超大的数组，在最后再取出来。closeB=zeros(100,100)*1/0;row=10;num=[];for i=1:row
A = 1:2:2*i;
num=[num length(A)];
B(i,1:length(A))=A;endcolumn=max(num);C=B(1:row,1:column)结果：-----------------------------------------C =
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◇本站云标签Matlab中将不同长度向量保存在同一个矩阵中然后提取使用的方法
大家在使用matlab编程时，有时候会遇到这样的问题，如何将几组不同长度的向量保存在同一个矩阵的不同行或列，然后调用时能够方便的提取出来而且还是原来的长度呢？
我就遇到这样的问题，现在通过一个例子说明NaN填充和isnan判断的方法，方便大家查阅使用！
例子：以10为间隔，分五行列出0到50以内的质数（素数），如只输出20~29之间的质数。
p=zeros(5,10)*1/0;
&&&&&&&&if
isprime((i-1)*10+m-1)
&&&&&&&&&&&p(i,m)=(i-1)*10+m-1;
&&&&&&&&end
这时想输出20~29的质数，就可以这样
&p(3,~isnan(p(3,:)))&&
是不是高大上！谁还有更好的方法告诉我哈~！
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matlab和c语言的区别
一、MATLAB简介本文引用地址:
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB功能特性：
数值和符号计算
工程与科学绘图
控制系统的设计与仿真
数字图像处理
数字信号处理
通讯系统设计与仿真
财务与金融工程
MATLAB应用：
MATLAB产品族可以用来进行以下各种工作：
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用
●通讯系统设计与仿真
●财务与金融工程
●管理与调度优化计算(运筹学)
MATLAB的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB
环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
二、C语言简介
C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
C语言基本特性：
1、高级语言：它是把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来的工作单元
2、结构式语言：结构式语言的显著特点是代码及数据的分隔化，即程序的各个部分除了必要的信息交流外彼此独立。这种结构化方式可使程序层次清晰，便于使用、维护以及调试。C
语言是以函数形式提供给用户的，这些函数可方便的调用，并具有多种循环、条件语句控制程序流向，从而使程序完全结构化。
3、代码级别的跨平台：由于标准的存在，使得几乎同样的C代码可用于多种操作系统，如Windows、DOS、UNIX等等;也适用于多种机型。C语言对编写需要进行硬件操作的场合，优于其它高级语言。
4、使用指针：可以直接进行靠近硬件的操作，但是C的指针操作不做保护，也给它带来了很多不安全的因素。C++在这方面做了改进，在保留了指针操作的同时又增强了安全性，受到了一些用户的支持，但是，由于这些改进增加语言的复杂度，也为另一部分所诟病。Java则吸取了C++的教训，取消了指针操作，也取消了C++改进中一些备受争议的地方，在安全性和适合性方面均取得良好的效果，但其本身解释在虚拟机中运行，运行效率低于C++/C。一般而言，C，C++，java被视为同一系的语言，它们长期占据着程序使用榜的前三名。
特有特点：
C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域(variable scope)以及递归功能的过程式语言。
C语言传递参数均是以值传递(pass by value)，另外也可以传递指针(a pointer passed by value)。
不同的变量类型可以用结构体(struct)组合在一起。
只有32个保留字(reserved keywords)，使变量、函数命名有更多弹性。
部份的变量类型可以转换，例如整型和字符型变量。
通过指针(pointer)，C语言可以容易的对存储器进行低级控制。
预编译处理(preprocessor)让C语言的编译更具有弹性。
三、MATLAB语言与C语言的区别
MatLab的底层是C写的，C的效率比MatLab要高，但MatLab语法简单多了，而且简单，但执行效率不高
MATLAB是用于特定的方面的，比如说矩阵运算方面、DSP就很有优势，而C语言不同，很多软件的底层都是C编写的
matlab提供的是一种基于解释的语言，虽然也是一种高级语言，但是还是很简单的，它的目标在于用户方便，开发简单。而实际上这些方便也是有代价的，编译器承受了这些代价，程序执行效率方面也有损失。另一方面matlab这么做也是基于其专用于科学计算的目的来考虑的，无法应用于通用的程序设计。c语言这么做保持了其编译的速度，便于大型程序设计，执行效率也很高，如os等百万行以上的代码。同时c语言来做很多计算以外的应用环境，如逻辑判断，I/o操作等应用，如matlab编译器。。。
显然基于向量的计算优化，对于这些应用反而是负担。当然还有别的原因，我暂时还想不完整，但是这些已经足够说明了两者的不同啦。一句话，应用的范围、目的不同，语言的设计也当然风格迥异了。
matlab是一种解释性语言，集成化，专门用于和数学相关的工程计算，数值运算matlab是很简便强大，用起来很方便，比如： 求数组A的最大值的程序如下：
A=[1 2 3 4 5 6];%把值赋给A max(A)%求最大值 结果就出来了 而C语言就麻烦的多
C语言是面向对象的基础语言。更多的用于底层函数开发，软件开发，单片机控制等，matlab能做的C语言肯定能做，但是一般要麻烦的多，而C语言能做的
matlab不一定能做。
形式上最容易发现的区别是，matlab是一句一句编译的，而c语言是对一个完整的代码段进行编译的，并且c中有头文件(#include(。。。))，而matlab中没有，对于数值运算matlab是很简便强大的，c就有点繁琐，对于算法要求c相对更高点。
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matlab怎么把多个不同长度的数组放到一个矩阵里？
b把你说的文件分别存为txt，比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统（由深圳网域提出）等等、控制中心的母体、孕育生命的地方;即可调用这个矩阵文件！可以把每次计算出的矩阵A保存到一个元胞结构Data中for i = 1:nA = 你的操作;Data{i} = A;end下次从Data中取矩阵，可以这么写A = Data{i} ;矩阵（Matrix）本意是子宫;clear。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵概念在生产实践中也有许多应用。“矩阵”的本意也常被应用，比如监控系统中负责对前端视频源与控制线切换控制的模拟设备也叫矩阵，b矩阵文件存为b.txt，然后用matlab调用，命令如下.)。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵;b=load(&#39.txt&#39，把a矩阵文件放到a
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