有没有数学专业的同学？能否告诉我贵校考研所用的数学分析和高等代数是哪两本书？多谢多谢了～男神女神镇楼～【兰州大学吧】_百度贴吧
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有没有数学专业的同学？能否告诉收藏
有没有数学专业的同学？能否告诉我贵校考研所用的数学分析和高等代数是哪两本书？多谢多谢了～男神女神镇楼～
色谱柱选购，当然菲罗门。
没有指定的教材..数学院最近几届用的教材都不一样.随便选大师写的数分高代就好.
看招生简章，这等小事我都懒得回答
我知道我们学数分时刚换教材时间不长　　--轻举妄为，徒遭横祸。　
楼主好，我是新人雪碧，我来混眼熟了
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【求助】 谁能列出数学专业各课程的经典教材？？？
我想自修数学专业的课程，不知道谁能告诉我数学专业中各门课程的经典教材，
这样可免走许多弯路？　谢谢大家了
北京学而思教育科技有限公司 地址：北京市海淀区北三环甲18号中鼎大厦A座1层102室 电话：010-我是一名文科生，想考数学的研究生，不知道该看那些教科书，是高等代数和数学分析吗。我急于想知道答案。
在沪江关注考研的沪友xiaolin789遇到了一个关于考研数学的疑惑，已有3人提出了自己的看法。
知识点疑惑描述：
我是一名文科生，想考数学的研究生，不知道该看那些教科书，是高等代数和数学分析吗。我急于想知道答案。
最佳知识点讲解
知识点相关讲解
关键是为什么跑到这个论坛来问来了？
—— dp_qb
应该是数一。。。。
lz真强大。。。。。
只听过理科生去考文科的。。
还真没听说文科生来考数学系的。。。
—— shieldy
高等数学 线性代数 概率
PS 你应该根据要考的专业，具体看下考数几。不同的专业，还有相续分类的。
—— Selina07
相关其他知识点请教各位数学牛人！学习数学的渐进方式！ -高性能开发- TryCatch
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请教各位数学牛人！学习数学的渐进方式！
请教各位数学牛人！学习数学的渐进方式，我的意思就是说，学习高等数学的顺序，比如先是学习初等代数、初等几何......然后离散数学/线性代数/微积分/应该按照什么样的顺序来学习，最好有一个非常全面的讲述，希望各位大哥能够帮帮小弟，小弟数学实在太差，初等的三角函数这些都忘记的差不多了！还有就是关于小波变换这一类的数学又是归结于哪一类数学里面，应该如何学习到这一步呢？
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离散数学,线性代数,微积分,&他们之间没有多大的联系，从那开始，似乎没有多大关系吧！
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哪位大哥可以来讲解一下啊？不会这里的牛牛数学都不好吧
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没事看看就行了。
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小波分析是很前沿的学科吧我记得当时我们数学专业可以选修这门老师讲着讲着自己也不会了&&吼吼&
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没有高人愿意指点一下吗
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我学校的课程安排是:高等数学,线性代数,离散数学;但是线性代数跟高等数学没什么联系,从哪个开始无所谓;
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快速方法：直接看小波变换，遇到什么就再看什么？从前面往后面学是需要很长时间的，
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看来我表述的还不够清楚，我的意思是，假设我是数学毫无基础的，那么学习数学应该如何学起，比如先学加减，再学乘除，这样的意思。只是现在改成学习高等数学里面的课程，这么多课程，它们之间的学习渐进方式是什么，难道说各个数学子类都是可以独立学习互不干扰的吗？但是为什么离散数学里面有些东西又是和微积分有点联系？
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看到数学就头疼。。。
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遇到问题解决问题~
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我们学校的教学计划是这样滴：前两年偏重理论基础:第一年：数学分析，高等代数，解析几何；...第二年：常微分，偏微分方程。实变与范函；离散数学。..三年级有：概率，数学物理方程等。第四年有：矩阵分析，微风方程数值解等！。还有《近世代数》本人感觉微积分与离散数学关系不是很大，倒是近世代数与离散很像，比离散讲的更深！超抽象！汗！！！本然好多都没有学懂啊～～郁闷。。ps:如果不是专学数学，感觉有数学分析，高等代数，离散数学，概率与统计。。。主攻！！
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楼上的不要用数学专业的吓人也~~~~~~那些课程很不容易地说~~~~~~怎么感觉是DLUT的子民呢。
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那么对于计算机专业来讲，主攻哪几样数学是比较合适的呢？先在这里感谢各位帮助我的朋友，你们的帮助对我很有用，我非常感谢你们的帮助
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小弟有问题:学C要学数学到什么程度?数学的做用小弟知道但是只知道用的只有思维.........小弟想请教各位高手........?谢过.....
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数学是培养你的思维能力的，并不是说数学要学到什么程度，如果你参加过数学建模之类的竞赛活动，你就会发现数学和程序的联系了，重点还是要学会把实际问题变成数学模型，然后再用程序去实现数学模型......
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这样的问题在哪里问比较合适啊！好像C++板块问没有什么人气啊，我在数据结构板块问也没有人
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数学像情人，学好了会让你很风光的。摆正心态，别怕难，多做题，从题中找规律
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楼上达人！
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若你参加过ACM竞赛,数学建模竞赛的话,数学真是学得越深越好.若你是高中过来的就先复习好高中的知识.跟着就学好高等数学(微积分),线性代数.(若你是数学专业的,有关高精度编程的算法)再学习离散数学(理解好图论方面的知识应用很广,若想编程有一定的深度理解好离散数学后面的章节,极其重要)接着学习数据结构.离散数学,数据结构极其重要,怎样学习也不为过.最好还是学习一下组合数学和数论方面的知识.
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&&&&&&&&&转载&&我也来冒充一回高手，谈谈学习计算机的一点个人体会。由于我是做理论的，所以先着重谈谈理论。记得当年大一，刚上本科的时候，每周六课时数学分析，六课时高等代数，天天作业不断(那时是六日工作制)。颇有些同学惊呼走错了门:咱们这到底念的是什么系？不错，你没走错门，这就是(当时的)南大计算机系。系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人。而计算机的理论研究，说到底了就是数学，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。数学分析这个东东，咱们学计算机的人对它有很复杂的感情。爱它在于它是第一门，也是学分最多的一门数学课，又长期为考研课程--94以前可以选考数学分析与高等代数，以后则并轨到著名的所谓“工科数学一”。其重要性可见一斑。恨它则在于它好象难得有用到的机会，而且思维跟咱们平常做的这些离散/有限的工作截然不同。当年出现的怪现象是：计算机系学生的高中数学基础在全校数一数二(希望没有冒犯其它系的同学)，教学课时数也仅次于数学系，但学完之后的效果却几乎是倒数第一。其中原因何在，发人深思。我个人的浅见是：计算机类的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所谓“高等数学”，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。说得难听一点，对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓“工科数学一”已经彻底地走进了魔道。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学分析？中文的数学分析书，一般都认为以北大张筑生老师的“数学分析新讲”为最好。我个人认为南大数学系的“数学分析教程”也还不错，至少属于典型的南大风格，咱们看着亲切。随便学通哪一本都行。万一你的数学实在太好，这两本书都吃不饱，那就去看菲赫金哥尔茨的“微积分学教程”好了--但我认为没什么必要，毕竟你不想转到数学系去。吉米多维奇的“数学分析习题集”也基本上是计算型的东东。如果你打算去考那个什么“工科数学一”，可以做一做。否则，不做也罢。中国的所谓高等代数，就等于线性代数加上一点多项式理论。我以为这有好的一面，因为可以让学生较早感觉到代数是一种结构，而非一堆矩阵翻来覆去。当年我们用林成森，盛松柏两位老师编的“高等代数”，感觉相当舒服，我直到现在还保留着教材。此书相当全面地包含了关于多项式和线性代数的基本初等结果，同时还提供了一些有用的比较深的内容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，广义逆矩阵等等。可以说，作为本科生如能吃透此书，就可以算高手。后来它得以在南大出版社出版，可惜好象并轨以后就没有再用了。国内较好的高等代数教材还有清华计算机系用的那本，清华出版社出版，书店里多多，一看就知道。特点嘛，跟南大那本差不太多。但以上两本书也不能说完美无缺。从抽象代数的观点来看，高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已。莫宗坚先生的“代数学”里，对此进行了深刻的讨论。然而莫先生的书实在深得很，作为本科生恐怕难以接受，不妨等到自己以后成熟了一些再读。概率论与数理统计这门课很重要，可惜少了些东西。少了的东西是随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机系学生的耻辱。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？据说清华计算机系开有“随机数学”，早就是必修课。人家可是工科学校，作为自以为“理科计算机系”出身的人，我感到惭愧。另外，离散概率对计算机系学生来说有特殊的重要性。现在，美国已经有些学校开设了单纯的“离散概率论”课程，干脆把连续概率删去，把离散概率讲深些。我们不一定要这么做，但应该更加强调离散概率是没有疑问的。计算方法是最后一门由数学系给我们开的课。一般学生对这门课的重视程度有限，以为没什么用。其实，做图形图像可离不开它。而且，在很多科学工程中的应用计算，都以数值的为主。这门课有两个极端的讲法：一个是古典的“数值分析”，完全讲数学原理和算法；另一个是现在日趋流行的“科学与工程计算”，干脆教学生用软件包编程。南大数学系的几位老师做了件大好事，把前者的一本极为经典的教材翻译出版了：德国Stoer的“数值分析引论”。如果你能学会此书中最浅显的三分之一，就算没有白上过计算方法这门课！而后一种讲法似乎国内还没有跟上潮流？不过，只要你有机会在自己的电脑上装个matlab之类，完全可以无师自通。本系里，通常开一门离散数学，包括集合论，图论，和抽象代数，另外再单开一门数理逻辑。这样安排，主要由于南大的逻辑传统：系里很多老师都算莫先生的门人，就连孙先生都是逻辑专业出身(见孙先生自述)。不过，这么多内容挤在离散数学一门课里，是否时间太紧了点？另外，计算机系学生不懂组合和数论，也是巨大的缺陷。要做理论，不懂组合或者数论吃亏可就太大了。从理想的状态来看，最好分开六门课：集合，逻辑,图论，组合，代数，数论。这个当然不现实，因为没那么多课时。也许将来可以开三门课：集合与逻辑，图论与组合，代数与数论。不管课怎么开，学生总一样要学。下面分别谈谈上面的三组内容。古典集合论，北师大出过一本“基础集合论”不错。南大出版朱梧(木贾)老师的“集合论导引”也许观点更高些，但他的书形式化得太厉害，念起来吃力。数理逻辑，莫先生的书自然是经典。然而我们也不得不承认，此书年代久远，光读它恐怕不够。尤其是命题/谓词演算本身有好多种不同的讲法，多看几家能大大开阔自己的视野。例如陆钟万老师的“面向计算机科学的数理逻辑”就不错。朱老师也著有“数理逻辑教程”一书，但也同样读起来费力些。总的来说，学集合/逻辑起手不难，但越往后越感觉深不可测。建议有兴趣的同学读读朱老师的“数学基础引论”--此书有点时间简史的风格，讲到精彩处，所谓“天花乱坠，妙雨缤纷”，令人目不暇接。读完以后，你对这些数学/哲学中最根本的问题有了个大概了解，也知道了山有多高，海有多深。学完以上各书之后，如果你还有精力兴趣进一步深究，那么可以试一下GTM系列中的"Introduction&to&Axiomatic&Set&Theory"和"A&Course&of&Mathematical&Logic"。这两本都有世界图书的引进版。你如果能搞定这两本，可以说在逻辑方面真正入了门，也就不用再浪费时间听我瞎侃了。：)据说全中国最多只有三十个人懂图论(当年上课时陈道蓄老师转引张克民老师的话)。此言不虚。图论这东东，技巧性太强，几乎每题都有一个独特的方法，让人头痛。不过这也正是它魅力所在：只要你有创造性，它就能给你成就感。所以学图论没什么好说的，做题吧。国内的图论书中，王树禾老师的“图论及其算法”非常成功。一方面，其内容在国内教材里算非常全面的。另一方面，其对算法的强调非常适合计算机系(本来就是科大计算机系教材)。有了这本书为主，再参考几本翻译的，如Bondy&Murty的“图论及其应用”，邮电出版社翻译的“图论和电路网络”等等，就马马虎虎，对本科生足够了。再进一步，世界图书引进有GTM系列的"ModernGraph&Theory"。此书确实经典！国内好象还有一家出版了个翻译版。不过，学到这个层次，还是读原版好。搞定这本书，也标志着图论入了门，呵呵。组合感觉没有太适合的国产书。还是读Graham和Knuth&等人合著的经典“具体数学”吧，有翻译版，西电出的。抽象代数，国内经典为莫宗坚先生的“代数学”。此书是北大数学系教材，深得好评。然而对本科生来说，此书未免太深。可以先学习一些其它的教材，然后再回头来看“代数学”。国际上的经典可就多了，GTM系列里就有一大堆。推荐一本谈不上经典，但却最简单的，最容易学的：http://www.math.miami.edu/~ec/book/这本“Introduction&to&Linear&and&Abstract&Algebra"非常通俗易懂，而且把抽象代数和线性代数结合起来，对初学者来说非常理想。不过请注意版权问题，不要违反法律噢。数论方面，国内有经典而且以困难著称的”初等数论“(潘氏兄弟著，北大版)。再追溯一点，还有更加经典(可以算世界级)并且更加困难的”数论导引“(华罗庚先生的名著，科学版，九章书店重印)。把基础的几章搞定一个大概，对本科生来讲足够了。但这只是初等数论。本科毕业后要学计算数论，你必须看英文的书，如Bach的"Introduction&to&Algorithmic&Number&Theory"。理论计算机的根本，在于算法。现在系里给本科生开设算法设计与分析，确实非常正确。环顾西方世界，大约没有一个三流以上计算机系不把算法作为必修的。算法教材目前公认以Corman等著的"Introduction&to&Algorithms"为最优。对入门而言，这一本已经足够，不需要再参考其它书。南大曾翻译出版此书，中文名为”现代计算机常用数据结构与算法“。pie好象提供了网上课程的link，我也就不用废话。最后说说形式语言与自动机。我们用过北邮的教材，应该说写的还清楚。但是，有一点要强调：形式语言和自动机的作用主要在作为计算模型，而不是用来做编译。事实上，编译前端已经是死领域，没有任何open&problem。如果为了这个，我们完全没必要去学形式语言--用用yacc什么的就完了。北邮的那本，在深度上，在跟可计算性的联系上都有较大的局限，现代感也不足。所以建议有兴趣的同学去读英文书......不过英文书中好的也不多，而且国内似乎没引进这方面的教材。入门以后，把形式语言与自动机中定义的模型，和数理逻辑中用递归函数定义的模型比较一番，可以说非常有趣。现在才知道，什么叫”宫室之美，百官之富“！
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多谢，也就是说，计算机专业需要学习的数学就是《数学分析》《离散数学》《线性代数》《解析几何》《组合数学》
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To&&chenminyi(mike狼):写得好，受益匪浅！}