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学科带头人
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本帖最后由 wanghaidong918 于
21:21 编辑
想请问论坛里的高手们对顺序数据进行平方化、指数化的意义是什么？其合理性在哪里？
载入中......
个人的意见是进行这两种都是单调变化吧，因此对于定序没有影响，至于平方化是在正数的时候拉开解释变量的层次差距呀，这样做就像保持Y轴不变，扩大X轴的尺度；而指数化则可能是用于被解释变量的标准化，这样百分比的形式替代似然比率吧。
不知道楼主是否同意？
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个人的意见是进行这两种都是单调变化吧，因此对于定序没有影响，至于平方化是在正数的时候拉开解释变量的层次差距呀，这样做就像保持Y轴不变，扩大X轴的尺度；而指数化则可能是用于被解释变量的标准化，这样百分比的形式替代似然比率吧。
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确实这两种方法都是单调变化，但是顺序数据形如1、2、3、4、5这样的数据指数化以后产生的结果是后面的差距会越来越大，而前面的差距相对缩小，例如指数化前4、5，3、4之间都只差1（形式上差1，在表达意义上无法用差来表达），但是指数化后他们之间的差距会变大如25-16=9和16-9=7，这样是否合理？
我平时也没碰到对数据平方化的问题 请问lZ你在研究什么问题需要这样处理？
请问lZ你在研究什么问题需要这样处理？
指数化听过，平方化没有听过。
我在处理一份调查问卷，就是形式固定，已经形成共识的量表——选项都是1、2、3、4、5，对应的是一点也不、有一点、中等、较多、完全如此。想利用指数化提取顺序数据中的微小差异。不知道这样是否具有合理性？
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