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做百度推广大家都很关心转化率的问题：先分享两个非常重要的sem公式，有助于解决一些百度推广的数据分析、数据统计问题。
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百度竞价转化率是怎么算的？
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3秒自动关闭窗口【百度推广】做百度推广到底需要了解哪些数据指标
SEM已成为互联网市场主流的营销模式，其中搜索推广也是目前中小型企业最受欢迎最广泛的营销手段。随着搜索引擎市场变化及需求，百度搜索，360搜索，搜狗搜索等运营商逐渐完善投放系统，根据广告主的需求，针对各个重要环节角度出发，提供了衡量投放关键词效果的重要数据指标。然而，目前大多数中小型企业在初尝试SEM关键词投放时，往往仅仅关注“展现量，点击量”等最为基础的指标来衡量。鉴于现状，投放系统针对性提炼出了几个重要指标，而如何利用这些关键性指标来提高转化效果才是关键。1、关键词有效率何为关键词有效率，即有展现的关键词数量/账户有效关键词数量。关键词有效率，这个指标直接关系到账户内的关键词质量。若想要提高关键词有效率，必须从这两方面出发。对于B2C企业而言，数以万计的SKU，如何提高关键词有效率?我们可以根据企业商品的销售量以及知名度针对性进行拓词创建，提高关键词的展现几率，同时结合创意关键词匹配模式，多运用广泛匹配，短语匹配，精准匹配。尤其可以加强短语匹配，短语匹配细分三种匹配模式，精准性不断提高的同时也不会大大降低展现量，对关键词有效率提高有极大帮助。另外结合大数据平台数据参考，目前平台电商的关键词有效率保持在15%左右，而作为知名垂直品牌电商则保持在30%以上，基于这样的数据作为对照参考，可自我进行评估，自身B2C企业的关键词有效率是否处于正常水平，且水平具体是多少。2、点击成本作为一个B2C企业，投放SEM过程中会拓展成千上万的关键词，控制点击成本直接较大影响到后续的投入产出比，他是众多成本指标中最为基础，但也最为重要的一个，如果该上游没有控制得当，那么直接回影响到下游的转化能力。据目前互联网市场行情而言，关键词的点击成本逐年增加，其源头是B2C企业越来越重视SEM投放，导致竞争越来越激烈。虽然目前点击成本在增加，但是依然搜索市场可观，且点击成本也最容易进行优化调整。调整点击成本策略重要方向是：A、针对仅宽泛流量型关键词降低出价，甚至可以删除关键词。另外对于出现的不相关关键词，可阶段性进行否词，防止出现无效点击。B、若针对重点关键词排名时，可以先进行保守出价，再根据需要进行逐步调整排名。反则，关键词出价居高不下，很难调整到以往点击单价。C、根据转化率：品牌词>竞品词>通用词>产品词>活动词，这类递减层级进行出价策略，这样可有效的控制点击成本。3、订单转化率订单转化率，即订单量/点击量，对于B2C企业而言，最终的转化落地是订单量。订单转化率越高，则表示该企业网站运营能力越强。想要提高订单转化率，首先我们可以从反面进行思考：用户为什么不订单?A、据有关数据显示，50%以上的用户表示过长的网页加载速度是他们放弃购物的主要原因之一。由此可见，作为B2C电商网站而言，首要任务是提高网页加载速度，PC和移动端提高是当务之急。B、有50%人表示由于找不到想要的商品而放弃此次购物行为。找不到想要的商品，除了需要做好关键词精准之外，还需要做好站内导航功能，导航是能够引导用户行为的工具，切不可掉以轻心。C、购物的步骤太多，数据显示有40%的人会放弃。购物过程中若涉及到表单栏目，尽量简化设置，降低用户购物环节，提供更多的支付接口等。当然，这里仅仅是SEM关键词投放过程中最为重要的3个指标，在未来的SEM投放过程中，精细化管理以及数据分析非常重要，需要针对关键词投放过程中各个指标进行分析，逐一进行调整以及优化才能够使最终的转化效果提高，最终获得理想的ROI数据。-------------------------------------------
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百度竞价数据分析、百度竞价推广数据分析
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[一 : 百度竞价推广数据分析]做百度竞价推广，最重要的不是平日里常说的那些关键词选择、创意书写等等技巧，当然这些是基础，最重要的是数据分析，因为分析数据你才可能找出问题所在，数据分析的越细越能准确找出问题。 总体来说，无论做哪一行的百度竞价推广，都需要这么几项数据： 消费&&点击&&客服对话数&&有效资源数 根据这四项，可以算出：资源成本和网络转化率、咨询转化率 前三项是网络部的数据，后一项是咨询部的数据。 网络转化率就是这么点击，你提供了多少个对话数量？ 资源成本就是这么钱，你留了多少个有效客户？ 百度竞价推广数据分析，每周的分析，每月的分析就不说了，最重要的是我们日常中怎么去找出原因： 1， 找出最好的一天和最差的一天做比较，排除自然日子的客观原因，比如说这天大家都放假之类。然后就要从最差的开始看到底差在那地方了？层层剥茧，直到追踪到某些关键词。 2， 从后往前推： 1） 有效资源数少、但是客服对话数多，说明咨询转化有问题 2） 有效资源数少，客服对话也少，说明从点击&&客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的百度竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。 3） 客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有百度推广创意描述和网站很相符。 4） 点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。 百度竞价推广数据分析是后期竞价推广管理的重点，分析才能找出问题。 注：相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。[二 : SEMer：百度竞价关键词结合搜索词分析出的数据价值]开篇前，我们先了解下关键词数()据和搜索词数据，这两份数据可以为我们分析到哪些有价值的东西?1、关键词数据分析要点：展现量，点击量，消费，平均点击价格，点击率，平均排名，你会怎么去分析?a&展现量分析要点：我们以一个高展现的关键词来分析，你会这么去分析吗?这个关键词的匹配模式是否过于广泛所导致的展现量高，查看匹配模式之后，如果不是这个原因导致，那我们就要分析这个词为什么搜索的人多?是不是外界环境发生一些变化，一些热点新闻事件导致大的环境发生变化所导致最近网民的搜索量增多?还是百度凤巢系统一些策略调整，升级等等一些因素导致?只要我们能分析到的因素都可以列出来，在后面为我们分析账户整体展现量高低的时候是有很大的帮助。b&点击量分析要点：点击量这个环节是我们重点要去分析的，我们以一个高点击量的关键词来分析，首先为什么这个词点击高，是因为搜索的人多吗?是因为排名发生变化吗?创意吸引人而点击吗?搜索词分别又是那些?点击的ip是否重复还是单一?分别分布在那些时间段被点击，是否有产生对话?这些问题点都值得我们去深入了解。c&消费分析要点：消费作为一个总体的数，通常我们会把一个关键词的消费固定一个值，如果超出这个值，我们一定要做出相对应的调整，例如：&割双眼皮要花多少钱&这个关键词成本固定在600左右，也就是说这个词消费到600没有1个转化，那么我们必须要对这个词做出相关调整。d&平均点击价格分析要点：平均点击价格=下一名的出价×下一名的质量度/自己的质量度，从一个关键词的平均点击价格高低来看，可以看出这个词的竞争程度是怎样的，例如：“脑科”这个关键词的出价是3元，质量度是5分，平均点击价格是2.5，平均排名是3，我们先算出“脑科”这个词的综合排名分数是3×5=15分，上面两名竞争对手的综合排名分数是大于15分，才能排到我们的前面去，我们在进入后台查看这个关键词的质量度曲线图，了解下这个关键词质量度在这个行业之间平均是在几颗星之内，这个数据我们做个参考，如果质量度都是在5分之内。我可以尝试提高加价3元，那么出价是6元，综合排名分数是5×6=30分，在到推广实况查看一下这个词的排名是否超过前面两名竞争对手的排名，如果排名到第一位说明那两家的排名分数是低于30分的，他们的出价是低于6元以下。e&点击率分析要点：关键词的点击率是=点击量/展现量得出的，从一个关键词的点击率高低来看，直接反应到这个关键词的排名位置和创意吸引度，而且影响着关键词质量度的最重要一个因素，也就是关键词的点击率，例如:一个关键词展现1次点击1次，点击率就是100%，如果这个关键词长期这样保持下去，质量度一定很高，不相信这一定论的话，你可以去账户中下载一份一个月的关键词数据，查看点击率最高的关键词，你就会明白。f&平均排名分析要点：关键词平均排名是根据系统算出的，这个数据我们可以做个参考。关键词出价越高，并不代表排名也越高，关键词质量度越高，也并不代表排名越高，在关键词出价很高，质量度很高的情况下，排名肯定是很高的。2、搜索词数据分析要点：展现量，点击量，创意标题，创意描述1，创意描述2，你会怎么去分析?系统中提供给我们这些数据指标，展现量与点击量这两个数据指标和关键词的两个数据指标同属原理分析，但搜索词展现量和关键词展现量有很大区别，这点我之前问过百度推广客服，原因是系统对于搜索词的展现量过滤了一部分，算作是屏蔽一些垃圾展现吧。从搜索词这份总体的数据来看，除了查看关键词对应的搜索词和对应的创意，这3者是否达到一一对应外，从中发现一些不相关的词需要进行否掉，或者发现一些有价值的关键词，待去添加，或者发现一些创意需要进行修改、更换。此外，我们需要更加深一步的去分析，创意分析，展现出来的创意标题和描述是否真的达到网民的需求?搜索词分析，每一个不同属性的搜索词背后都反应了网民不同的搜索需求和心理活动，下面我们以&割双眼皮要花多少钱&这个关键词来透彻分析这个网民的搜索需求，根源目的,心理活动，社会层面，扩展需求，五个分析要点。如图：a&“搜索需求”首先这个网民搜索这个词时是想知道割双眼皮要多少钱?b&“根源目的”她是想求改变，想变得漂亮美丽，得到更多人的关注。c&“心理活动”怕整形失败，所以想找一家好的医院，也很怕上当，很谨慎，又渴望改变，我们把能分析出来的都可以写上。d&“社会层面”因眼睛小的原因对于她来说对生活方面失去信心，不自信，经济情况一般。e&“扩展需求”这里当做是附加好处，能给她带来优惠，希望有活动参加。我们分析完这些之后，那么接下来应该给她看到什么样的创意能达成这个客户需求，首先她是想知道割双眼皮要多少钱?那么创意标题内容可以加入“价格一览表”之类的信息，紧接着描述中要出现我们医院的实力，技术，疗法，案例来对应到这个网民心理活动这一块，最后是将我们医院的最新优惠信息和活动加上。如图;这条创意样式如下通常我们在分析关键词数据和搜索词数据的时候，我们必须要清楚的了解到这四点是否达到一一对应，关键词被点击后对应的搜索词是什么词?这个关键词触发的创意是什么样的创意?看到创意之后点击进入我们的文章页是什么文章页?这四个环节有没有把它做到同一条线上，达到一一对应，如果一个患者搜索“割双眼皮要花多少钱”，触发到账户中“割双眼皮”这个关键词被展现出来，如图下：你觉得哪条创意是这个客户真正所需求的信息。线下;可以结合这份动机分析表，自己尝试着去挖掘，分析。作者：胡文强 QQ [三 : 程阳：由百度指数谈数据分析师10大问题]程阳：由百度指数谈数据分析师10大问题百度指数 /百度指数 【1】如何做好数据分析？分析师成长是通过“干”、"思"、“熬”出来的。干：多做，你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这样你才能沉淀。熬：通过时间的积累，你的商业意识、数据分析思维、技能得到提升，广积粮，缓称王，实现厚积而薄发。【2】如何做好数据挖掘？数据挖掘和数据分析在我认为，都是实现数据价值的“工具”、“方式”。数据挖掘相对于数据分析来说，入门的门槛会更高一些，对于数据挖掘方法，挖掘工具要求更高。但做好数据挖掘，参考数据分析。【3】需要看什么类型的书？很多刚做数据分析的朋友喜欢问：我想做好数据分析师，要看什么样的书？这个背后的逻辑是不是说你看了别人推荐给你的书，你即可成为很厉害的分析师？我的观点是：书是一定要看，而且有机会之际多看看书。但是一定要明白，看书对你的价值体现在哪？数据分析更多是干，实践中成长的。【4】做好数据分析需要什么样的技能？我想做好数据分析，一定要会SAS、SPSS、R吗？基本的统计知识肯定要掌握的，但分析师目前主要还是以SQLEXCEL PPT来完成一份分析报告。【5】什么专业才能做数据分析？现在招聘数据分析大多数都是要求：计算机、统计学相关专业。但是我相信未来数据分析招聘的专业会越来越宽，而且很多管理类（营销、管理学、情报学等）专业毕业的人会是比较受欢迎的。因为当大家对数据分析理解越来越深之际，会发现数据分析核心的能力还是在：分析数据，然后与商业结合。【6】数据分析的价值？基于历史数据，来告诉相关人的业务情况是怎么样的，结合对于公司业务模式的理解，一起制定相关策略，帮忙公司实现业务目标。基于公司内、外部的数据，结合分析师对于公司业务的理解、行业发展趋势的理解，提出公司及行业发展趋势，为公司制定相应的战略提供参考。从经典的数据价值金字塔来说，如果你仅提供数据，不是数据分析，那是在做最传统的BI工作；如果你给出了信息，恭喜你已经开始在做数据分析了；如果你给出了“知识”（在我认为，就是给了观点、建议、方案，而且是基于数据得到的），欢迎你进入到数据分析师的世界；如果你能做出数据产品，把知识深沉下来，你是一名出色的数据分析师。【7】数据分析，到底是分析什么数据？分析公司内、外部的数据，内部的数据有以下几类（以电子商务为例）：1、流量数据或者说网站的点击流（日志）数据；2、订单数据；3、商品数据；4、会员数据；5、供应链相关数据；6、客服数据。不同公司对于数据收集的粒度、完整性不一样。是否所有公司都要把所有的数据都收集下来？我的观点是：如果允许，当然越多越好。但很多是时候是要分析师对评估哪些数据需求收集，保存多久的数据。分析师一定要有ROI（投资回报率）的意识。那种数据都没有积累多少，就号称自己是大数据的公司，号称通过大数据建立竞争优势，你觉得可能吗?【8】数据分析有几种角色？数据分析：助理分析师、分析师、高级分析师、资深数据分析/数据分析专家、商业分析师；数据产品经理：我特别喜欢这种角度，我觉得真正的数据分析师，应该有产品的思维逻辑。因为不管你在做报表、报告、系统，那怕是1个简单的数据需求，你都可以理解为1种数据产品。(什么是产品？产品是解决目标用户的问题。请分析师都牢记这一点。)数据挖掘：数据挖掘工程师、资深挖掘工程师；【9】什么样的人适合做数据分析？除了需要相关的基本的技能外，也许下面的内容对1个数据分析师成长更为重要：1、看到数据有兴奋感的人。有兴奋感说明你有兴趣，那说明很会有意愿把数据分析好。2、愿意学习的人。你分析的内容永远不会一成不变，即使你分析的主题是相对固定，但业务是变化的，你需要不断的学习业务，与不同的人沟通，吸收别人的观点。所以分析师一定要报着学习的态度。3、逻辑思维较强的人。数据分析师想要把你的分析做好，一定要有结论思维。4、表达与沟通。因为数据分析最终价值的实现，一般来说不会是分析师亲自去制定或者实施。所以你需要很有条理、逻辑清晰地向别人表达，让业务方认识到你分析结果的价值，从而影响业务方去愿意使用你从数据中得到的观点。【10】数据分析师的职业发展前景怎么样？(］在百度指数中查询一下“数据分析”看看，整体趋势是向上的，个人对数据分析师的职业发展前景是非常看好的。百度指数 /
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&&推广质量的好与差,不能单独看其中的某个量,为了让大家对推广的整个过程有所了解,我就简单的说一下,这几个参数都是有哪些因素决定的,以便能采取最佳的优化方式去达到最好的效果
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&&如何通过数据分析来提高推广的转化率
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