在古英语中，有个谚语是说“犯错为人，宽恕为神”。大致意思跟汉语里的“人非圣贤，孰能无过”一样，说的都是犯错是一件人类没法避免的事情，这表现了人类对于犯错之人的宽容度。然而在相同的问题上栽两次跟头甚至多次跟头，就要被人们斥责为不知悔改、不长心了。那么，果然是像人们说的一个人重复犯错是因为态度问题，还是另有隐情呢？人们为什么重复犯错？美国一所大学的研究者在做相关的心理学实验时，发现事情可能并不是这么简单。他们让志愿者回忆自己乱花钱冲动消费、事后又后悔不已的惨痛经历，然后又让这些志愿者都回答一个相同的问题：为了得到自己梦寐以求的东西，愿意借多少钱。让人意想不到的是，那些以前越乱花钱的人，这次实验中借债消费也越是毫不犹豫，愿意借的债务也越多。按理说，这些人已经知道自己乱花钱的习惯非常不好，就应该减少自己乱消费的行为了，但实验表明，他们并不汲取教训，仍然重复以前多次犯过的错误。这究竟是为什么呢？长期以来，这个问题让人们困惑不解，而另外一些问题也让重复犯错现象迷雾重重。研究发现，人们在犯错后又遇到相同的问题时，大脑会放慢决策速度，花更长的时间处理。如果思考时间更充足，再加上之前的经验积累，大脑做出的决策应该更明智才是。但正如我们看到的，每个人的一生几乎难以避免地陷入重复犯错的怪圈中。那么，这中间到底发生了什么？大脑的计算过程又是在哪一环节出现了问题呢？现在，纽约大学的神经科学研究者们也许可以为我们找到答案。纽约大学的研究者们进行了一次特殊的实验，这次实验的对象是猴子和人，受试者会看着电脑屏幕上的一些移动的小点，然后判断这些小点的下一次运动方向。实验者们预先设计了程序，操纵了小点集体移动的方向。比如，大部分的点会移向右边，这个线索很明显，受试者也很好预测，但一小部分的线索不那么明显，也不太好预测。实验结果显示，人类和猴子都显示出了几乎完全一样的行为。在预测那些不那么明显的移动方向时，都容易犯错。犯错后，二者都会减慢再次做决策的过程，在遇到更困难的决定时，放慢速度会最大化。然而，受试者的平均正确率却没有变。两种神经机制的博弈按理说，大脑决策放慢，人们会更好地避免错误，但为什么实验中受试者的正确率却没上升呢？研究者们猜测，在这中间，大脑内部的神经元一定发生了什么变化，才导致大脑在计算时出现了偏差。他们将电极插入到猴子大脑里，观测了猴子大脑的活动。犯了错误后，猴子的大脑会有哪些变化呢？这部分的脑活动会不会是解答重复犯错问题原因的关键呢？脑电图显示，猴子犯了错误后，又有更多的信息进入大脑，但与此同时，大脑里神经元的运动越来越慢，这就意味着收集到的信息的质量越来越差。这也许能解释为什么我们在第二次遇到相同的错误时，并没有提高再次选择的正确率，因为我们大脑虽然收集到的信息越来越多，其实质量越来越差。这时大脑的神经机制发生了两个交战，自适应机制将收集更多的信息，以防止再次重复同样的错误，这会提高准确度；适应不良机制又会使错误信息堆积起来，降低我们搜集到的信息的质量，降低准确度，这种交战结果将决定着我们会不会犯第二次错误。挫败感的阴影挥之不去这样看来，重复犯错不能怪一个人粗心，或者是因为不愿意认错才导致的，这是一个信息博弈的结果。大多数这种博弈会处于平衡状态，使我们在面临同样的问题时，不会比上次的选择更正确也更错误。研究者认为，一般遇到挫折时，人们会自我怀疑。我们在遇到相同的问题时，大脑会自我询问：“为什么相同的问题又会出现？我是不是有什么问题？”这些有缺陷的“嘈杂”信息进入大脑后会干扰正确信息的输入，影响大脑的计算过程，进而影响决策的准确性。而这一连续的负面反馈还会影响我们的情绪，大脑的抑制作用还会影响记忆力。在心理学上，有一个“舌尖现象”，说的是你知道某个词语，但是用的时候，就是没法想起来，或者说话到嘴边就是想不起来，这种情形在考试中最常见，某个学生知道了某个题的答案，但就是一时想不起来。这就好像大脑在第一次犯错后，已经知道了如何操作，但是在相同情形第二次发生时，大脑此刻就是想不起来正确的方法。究其原因，是因为挫败感、自我责怪的心理或者仅仅是我们对于这个错误看得过重，会干扰我们的记忆过程，当我们的大脑思考“在哪里看见过这个问题，为什么又会遇到这样的错误”时，也会掩盖了所要回忆的那部分特征。最终，大脑对记忆内容暂时抑制，我们也就可能偏离了正确的选择或者答案。这样看来，当一个人犯错误后，被责怪被惩罚是没有什么用的，因为当一个人的情绪受到抑制时，大脑可能在下次遇到这种问题会更沮丧，从而影响了改正错误的机会。不能打不能骂，重复犯错误的现象就不能改善吗？科学家认为不必这么悲观，我们可以将这种情绪引向正确的轨道。提高快乐的期待美国约翰·霍普金斯大学的神经系统科学家曾让志愿者们在电脑屏幕的各种图案里找到红色和绿色的物体，找到一个红色的物体奖励1.5美元，绿色的则奖励25美分。第二天，研究者们又让他们做同一件事情，但这次他们被告知找到任何一种颜色都不会得到奖励，这次志愿者依旧重点找红色物体而不是绿色。这个实验说明我们潜意识里记得更好的事情，这可能与我们对这件事情的更美好的记忆有关，比如一次奖赏，或者一次快乐的体验。随后，研究者证实了人们之所以会被红色形状吸引，是因为大脑在分泌更多的多巴胺。这暗示着之前被奖赏的经历影响了他们，大脑记住了奖赏，即使现在没有这种奖赏存在，相比较于绿色，红色也会让大脑分泌更多的多巴胺。这个研究也帮助解释了为什么我们很难摆脱吃垃圾食品的坏习惯，因为当目光注意到了甜甜圈时，会引起一系列思考过程，比如“甜甜圈尝起来好像很可口”，这会让甜甜圈的诱惑难以抵挡，干扰了决策的准确度。而最好的策略是提醒自己吃完甜甜圈长期的坏影响，这种负面作用会降低多巴胺。所以，如果你想去避免重复犯错，最好不要责怪自己，可以想想假如你不犯错了，未来会有什么奖赏，这种想象会提高我们的多巴胺，相比被责怪被惩罚这类消极性的方法也会有更好的效果。另外，你一直在犯一个同样的错误，换点别的事情做，或许效果会更好。比如，如果你正在打篮球，你一直没打好，最好还是改天再打。本文源自大科技*百科新说 2017年第1期杂志欢迎广大读者关注我们大科技的微*信号：hdkj1997大科技(hdkj1997)
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分享最新微信头条新闻本文对MW级光伏并网电站的发电量的计算方法进行了研究，通过一个相对复杂的案例，阐述了发电量的计算方法。1、项目概述项目厂址位于宁夏中卫市东南约24Km，宣和镇南9Km处，场区坐标：37°22＇57＂N～37°22＇57＂N，105°26＇3＂E～105°27＇2＂E项目总装机容量为10.5 MWp，其中固定式安装（倾角35°）9.5 MWp，极轴斜跟踪0.25MWp，双轴跟踪0.75 MWp。项目分为5个光伏发电单元，每个发电单元2.1MWp，每2.1MWp建一个逆变器小室，固定方式的阵列采用500KW不带隔离变的逆变器，跟踪方式的阵列采用250KW带隔离变的逆变器，每个光伏发电单元设2台1250KVA、35/0.27-0.27KV（跟踪阵列变压器为35/0.4-0.4KV）升压变压器。35KV母线采用单母线连接，5条进线，1条出线。每个光伏并网发电单元的电池组件采用串并联的方式组成多个太阳能电池阵列，太阳能电池阵列输入光伏方阵初级防雷汇流箱后，经光伏并网逆变器和交流低压配电柜接入35KV升压变压器。2、太阳能资源中卫市太阳辐射量大，日照时数多，日照百分率高，多年平均日照时数为2921.3h，全年日照平均值达到243.4 h，日照百分率高达66%。根据中卫气象站1971～2000年日照时数和百分率资料，日照小时数最多的月份为5月和6月，达280小时，日照小时数最小的月份为2月，日照小时数在200小时左右。中卫气象站个月日照时数、日照百分率、总云量及低云量统计成果见表1，晴天、阴天月平均日数统计成果见表2，表1：中卫市多年各月日照小时数（h）和日照百分率(%)统计表
表2：中卫市多年各月晴天、阴天日数统计表由于中卫气象站对太阳辐射不进行测量，因此采用距离中卫市最近的银川市气象站多年逐月太阳总辐射量资料和中卫气象站多年逐月日照百分率资料，根据经验公式计算出中卫地区水平地面月平均太阳总辐射量，计算结果见表3：
表3：中卫地区各月太阳总辐射量（MJ/m2）由表3可以看出，中卫地区夏季6月份的太阳总辐射量最大，5月份次之，均达到700MJ/m2以上，冬季12月份太阳总辐射量最小，仅为288.8MJ/m2。根据我国太阳能资源区划标准，中卫地区年太阳总辐射量6066.87MJ/m2，可归为二类资源较丰富地区，适合建设大型光伏电站。3、模型计算条件本模型计算的气象资料根据当地气象局及NASA查询所得的资料：支架建模、排布采用PVSYST软件实现，阵列发电量采用RETSCREEN能源模型进行计算分析。10.5MWp电站包括9.5MW固定安装的多晶硅太阳能电池组件方阵以及0.75MW的跟踪方阵，固定方阵采用南北方向固定35°倾斜角排布以获得最大发点量，跟踪方阵包括0.25MW的斜单轴跟踪和0.75MW的双轴跟踪。本模型分段计算各个部分的功率输出，太阳能电池板输出，逆变器输出，变压器输出，最后计算并网的输出到电网的电量。系统效率主要考虑因素有：灰尘、雨水遮挡引起的效率降低、温度引起的效率降低、组件串联不匹配产生的效率降低、逆变器的功率损耗、直流交流部分线缆功率损耗、变压器功率损耗等等。4、系统总体效率分析并网光伏发电系统的总效率由光伏阵列的效率、逆变器效率和交流并网效率三部分组成。光伏阵列效率η1：系指光伏阵列在1000W/m2的太阳辐射强度下，实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换和输出过程中的损失包括：组件匹配损失、表面尘埃遮挡损失、不可利用的太阳能辐射损失、温度的影响、最大功率点跟踪（MPPT）精度以及直流线路损失等。根据经验数据：组件功率匹配损失小于6%；灰尘影响组件功率损失小于6%；直流线路损失小于3%；太阳能电池组件温度影响系数：-0.38%/K；除去以上损失，光伏阵列效率η1=85%。逆变器转换效率η2：指的是逆变器输出的交流电功率与直流输出功率之比。对于高效并网逆变器可取η2=98%。交流并网效率η3：即从逆变器输出至高压电网的传输功率，其中主要是升压变压器的效率。对于本系统10MW容量，升压至35KV后再并入高压公用电网，交流并网效率根据以往经验取η3=0.95%。系统总效率等于上述各部分效率的乘积：η=η1xη2xη3=85%x98%x95%=79.13%5、系统发点量的计算5.1 固定安装部分本项目固定系统装机容量9.5MW，方阵采用0度方位角，南北固定35度倾斜角排列方式以获得最大发电量。
月平均太阳辐射强度对比当地纬度条件下，采用35度固定倾角进行光伏方阵排布后，光伏组件表面所受的辐射量得到了大幅提升，年辐射总量由1685.19KWh/m2提高到1941.1KWh/m2.电站9.5MW固定阵列第一年各月均发电量计算表
电站9.5MW固定阵列第一年各月平均发点量计算柱状图上图可以看到电站9.5MW固定阵列第一年各月份组件阵列、逆变器交流输出、并网计量各处的发电量。
第一年月平均发电效率计算（每瓦发电量）由上表可以看出，电站9.5MW固定阵列第一年平均每瓦年发电量为1.529度电/瓦。由上图得知：各月的发电效率为5月最高，2月最低，第一年的单位发电量为1.536度电/瓦。5.2 跟踪安装部分本项目在固定安装的基础上安装了0.75MW的跟踪系统，包括0.25MW的斜单轴跟踪以及0.5MW的双轴跟踪系统。斜单轴方阵采用0度方位角，南北35度倾斜角摆列方式。
斜单轴系统发点量估算月平均太阳辐射强度对比在当地纬度条件下，采用了35度倾斜角的斜单轴跟踪方式进行光伏方阵排布后，光伏组件表面所接受的辐射量得到大幅提升，年辐射总量由1685.19KWh/m2提高到2490.59KWh/m2。
电站0.25MW斜单轴跟踪方阵第一年各月均发电量计算表电站0.25MW斜单轴阵列第一年各月平均发电量计算柱状图上图可以看到电站0.25MW斜单轴跟踪阵列第一年各月分组件阵列、逆变器交流输出、并网计量点各处的发电量。
双单轴系统发点量估算月平均太阳辐射强度对比在当地纬度条件下，采用了双轴跟踪方式进行光伏方阵排布后，光伏组件表面所接受的辐射量得到了大幅提升，年辐射总量由1685.19KWh/m2提高到2593.31KWh/m2。
电站0.75MW双轴跟踪方阵第一年各月均发电量计算表
电站0.75MW双轴阵列第一年各月平均发电量计算柱状图5.3 系统首年发电总量及单位发电量系统首年发电总量（千瓦时）=9.5MWp（固定）+0.25MWp（斜单轴跟踪）+0.75MWp双轴跟踪=++=系统首年单位发电量（千瓦时/瓦）=系统首年发电总量（千瓦时）/系统安装容量=/1.5845.4 整个系统运行25年年发电总量预测安装光伏组件25年衰减不超过20%，可以预测电站25年运营周期总发点量。25年发电量估算表由上表可以得知整个光伏系统在25年运营周期中可实现总发电量40609万度电，年平均发电量可达1624.37万度电。6、发电量计算结果及修正中卫宣和10MW光伏并网电站正式并网发电后第一年和第二年的预计发电量估算如下：
第一年和第二年的预估发电量本文通过PVSYST进行建模结构模型，通过RETSCREEN模型进行太阳辐射强度的计算，并根据相关气象资料信息进行理论电量计算，该计算结果显示，在中卫宣和项目所在地10MWp光伏电站，第1年预计发电量为1663.69万度，单位功率组件年发电效率为1.584KWh/Wp.year。25年平均发点量预计为1624.37万度电，而光伏电站实际发电量还受到以下因素影响：灰尘影响本项目建设所在地位于中卫宣和的近郊戈壁，属于比较干旱的地区，风沙较大，年降水量较少，灰尘对组件发电的影响比较严重，再加上项目现场基础开挖、回填等土方施工，对植被产生破坏，可能需要二三年时间来恢复，这也会进一步加剧现场扬沙现象，影响发电量，因此电站所在地区，实际灰尘污染指数将比理论参考值大。人为因素影响1）主要指的是每年当地电网的定期检修2）光伏电站定期自检，以及有组织的对组件表面进行的定期清洁工作。3）调度对发电量的限制。气候不可预见因素光伏电站运行前三年的气候条件不可能与当地气候的平均理论值完全吻合，有可能出现大幅度低于平均理论值的实际情况。在气候条件比较正常的情况下，鉴于上述因素的影响，计算所得的电站理论年发电量可能会有±10%的变化。7、结论本文通过一个具体案例，分析了各种支架形式下的发点量计算，并综合考虑了发电效率和衰减因素的折算，以上内容基本涵盖了目前主流MW级光伏并网电站的几种建设模式，可作为今后该类项目技术经济分析的参考。北京智阳科技有限公司(zhiyangkeji2015)
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彩钢瓦屋顶光伏电站安装哪些关键点需要注意
& & & 在光伏发电系统的安装中，屋顶分布式发电系统与地面电站的安装形式不同，小编为您介绍一下彩钢屋顶的组件排布方式：
& & & 考察前屋顶光伏方阵的选址:
& & & 1、屋顶结构(固定,保证防水)。
& & & 2、 檩条间距，方向，尺寸距离。
& & &&3、 屋面结构，组件排布。
& & & 4、避免阴影遮挡。
& & &&彩钢屋顶结构:
& & & 1、彩钢屋顶类型主要分为角驰型、直立锁边型、梯型结构。
& & & 2.彩钢屋顶夹具形式
梯形彩钢屋顶安装形式
角驰型彩钢屋顶安装形式
直立锁边型彩钢屋顶安装形式
& & & 3、做好防水工作
& & &&在安装光伏系统时，首先要保证在避免破坏屋顶的情况下安装。具有防水层的屋顶需要避免打孔，彩钢屋顶进行打孔的需要使用防水胶或胶垫。
& & & 组件方阵排布需要注意的关键点:
& & &&1、支架与屋脊和屋面板的走向
龙骨与屋面板垂直
安装过程中，光伏支架龙骨垂直于屋面斜坡，减小下滑力
支架龙骨沿斜坡方向（不推荐）
& & & 2、组件长宽的摆放
& & &&安装时，组件根据屋面面积确定组件长宽的摆放，组件长边垂直于龙骨时，节省支架成本。安装时要预留走线槽的宽度。
& & & 3、彩钢屋顶荷载
& & &&一般情况下钢结构厂房上面装光伏发电设备每平米会增加15公斤的重量，大型商企业的屋顶一般都会有原设计院的图纸，考察前我们如果能够获得图纸，可以详细了解屋顶结构及电气结构分布。通过图纸查看屋顶荷载是否满足安装要求，查看建筑设计说明中恒荷载的设计值，并落实除屋面自重外，是否额外增加其他荷载，如管道、吊置设备、屋面附属物等，并确定恒荷载是否有余量能够安装光伏电站。
& & & 天津恩邦科华科技有限公司成立于2012年8月，注册地：中国天津.武清，是一家集研发、设计、生产、销售、安装为一体的技术型生产企业，公司主要产品有、光伏支架、光伏产品、光伏产品、C型钢（镀锌）、Z型钢（镀锌）、U型钢（镀锌）、钢结构檩条和各种开口薄壁冷弯型钢，所有产品均可按客户要求定做。
& & & 我公司也是一家重合同、讲诚信、可信赖、敢担当、视质量如生命、视客户为上帝的民营企业，尤其是12年的冷弯型钢制作技术力量，只为客户专注生产。同时我们严格遵守ISO9000质量认证体系标准，精益求精，力争完美，冷弯型钢产品精确度达到正负1毫米，生产水平领先同行业。
& & &&我公司愿为孺子牛，竭诚服务新老客户；力争以一流的产品与完善的服务，吸引更多合作伙伴，共展鲲鹏之志，惜时勤业创佳绩。
& & & 周经理 &手机： &电话：022-
& & &&魏经理 &手机： &电话：022-
& & & 网址：
& & & 更多详细信息也可关注本公司微信公众号：ebkhcn
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