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基于CUDA的多GPU通用计算研究
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基于CUDA的多GPU通用计算研究
官方公共微信CUDA程序编译过程中产生警告的解决办法 - CUDA当前位置:& &&&CUDA程序编译过程中产生警告的解决办法CUDA程序编译过程中产生警告的解决办法&&网友分享于：&&浏览：24次CUDA程序编译过程中产生警告的解决方法在编译CUDA程序的时候，会产生大量的警告信息，如下：
1&& 1 error detected in the compilation of &C:/Users/Allen/AppData/Local/Temp/tmpxft_00000-5_kernel.cpp1.ii&.
1&c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.5\include\math_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失
为 Unicode 格式以防止数据丢失
Unicode 格式以防止数据丢失
1&c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.5\include\device_functions.h(783): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失
1&c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.5\include\device_functions.h(1659): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失
1&c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.5\include\sm_13_double_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失
这些warning信息不会产生影响，但是看着这么多的告警非常不爽。
解决方法：
--ptxas-options=-v-Xcompiler &/wd4819。注意-Xcompiler 后面有一个空格。
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12345678910 上一篇：下一篇：文章评论相关解决方案 12345678910 Copyright & &&版权所有CUDA技术_IT168
本文将讲述CUDA编程接口中关于纹理存储器的基础知识，包括以下内容：纹理参考属性的相关概念、纹理参考的声明和运行时纹理参考属性。CUDA支持纹理硬件的一个子集，GPU为图形使用这个子集访问纹理存储器和表面存储器。后文将介绍到，从纹理存储器或表面存储器而不是全局存储器中读数据有许多性能好处。
本文将CUDA编程接口三方面的内容：同意虚拟地址空间、错误检查和调用栈。对于计算能力2.0或以上的设备，当应用以64位进程运行时，以TCC模式在win7/Vista(只支持Tesla系列设备)、在win XP或者在Linux上，主机通过cudaHostAlloc()分配的存储器和使用cudaMalloc*()分配的设备存储器使用单个虚拟地址空间。
在12月14日举办的百亿亿次(ExaScale)研讨会上，中国科学院过程工程研究所博士侯超峰发表了“基于天河一号千万亿次分子动力学晶体硅模拟” 的演讲，分享了天河一号二期(天河-1A)在分子动力学的应用。
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聚类是信息检索、数据挖掘的一类重要技术，是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。它将数据对象分组成为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别很大。作为统计学的一个分支和一种无监督的学习方法，聚类从数学分析的角度提供一种准确、细致的分析工具。
2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，本次GPU技术大会邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。
2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。为期两天的2011年图形处理器(GPU)技术大会14日在北京开幕。
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GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)上，东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0：满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲，分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。
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运行时提供了使用分页锁定主机存储器(也称为pinned)的函数(与常规的使用malloc()分配的可分页的主机存储器不同)：cudaHostAlloc()和cudaFreeHost()分配和释放分页锁定主机存储器;cudaHostRegister()分页锁定一段使用malloc()分配的存储器。
CUDA C向熟悉C语言的用户提供了一种编写设备上执行的代码的简单路径。CUDA C包括C的最小扩展集和一个运行时库。cudart动态库是运行时的实现，它包含在应用的安装包里，所有的入口点前缀都是cuda。本文对运行初始化进行介绍，并给出一个操纵设备存储器的函数的简介。
共享存储器使用__shared__限定词分配。正如在前面的文章提到的，共享存储器应当比全局存储器更快，详细内容将在后续文章中介绍。任何用访问共享存储器取代访问全局存储器的机会应当被发掘，如下面的矩阵相乘例子展示的那样。 下面的代码是矩阵相乘的一个直接的实现，没有利用到共享存储器。
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