我国区域经济增长技术效率变迁特征及其要素产出弹性研究――基于超越对数的随机前沿生产数的研究分析方法_论文_百度文库
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我国区域经济增长技术效率变迁特征及其要素产出弹性研究――基于超越对数的随机前沿生产数的研究分析方法
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小麦生产技术效率的随机前沿分析_基于超越对数生产函数
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　　式8a和8b描述了索洛全要素生产率的基本思想。索洛将总产出增长中无法由劳动投入增长和资本投入增长说明的部分归结为&技术变化&，在式（10a）和（10b）中表现为拟合余值，该余值也因此被称为&索洛余值&（Solow Residual），而这个索洛余值正是&全要素生产率&。[③]　　（2）索洛关于美国全要素生产率的计算　　索洛在全要素生产率理论采用了式（10b）的计算方法，创造性地应用国民经济核算体系，巧妙地解决了总量生产函数当中关于总量产出、资本时间序列数据获取问题，对美国年的全要素生产率进行了研究。认为&A(t)序列的趋势是在强烈增长着&，&每一次世界大战后A(t)都要急剧地下降，就像在大战之前会急剧上升一样&。 索洛的测算结果表明，美国在1909年到1949年间年经济增长率中，人均资本增长占12.5%，其余部分是生产率提高的贡献，占87.5%。索洛关于美国全要素生产率研究成为里程碑式的事件，从此引发了国外长达几十年的关于全要素生产率的研究。索洛的研究揭示了经济增长是多种因素作用的结果，出了生产要素的投入之外，技术进步也同样起着重要的作用，技术进步可以在生产要素投入量不变的条件下使经济得到增长。　　三、丹尼森关于全要素生产率的研究　　诺贝尔经济学奖的获得者丹尼森（Edward F Denison）是另外一位对全要素生产率研究作出贡献的经济学家。其主要著作《美国经济增氏的因素和我们面临的抉择》、《增长率为何不同：九个西方国家战后的经验》、《低速经济增长的原因：20世纪70年代的美国经济》以及和乔根森争论的几篇论文对全要素生产率研究作出了卓越的贡献。[④]　　（1）丹尼森关于全要素生产率的观点　　丹尼森于1962年出版《美国经济增长因素和我们面临的选择》（又名《美国经济增长的源泉》）一书，对美国经济增长因素进行了详细地分析。丹尼森把经济增长因素归为两大类：一是生产要素投入量；二是生产要素生产率。在丹尼森看来，属于生产要素投入量的有劳动和资本两项，劳动变现为劳动在数量上的增长和质量上的提高，资本表现在数量上的增加。属于生产要素生产率的有三项，即资源配置的改善、节约的规模和知识的进展及其在生产上的应用。丹尼森认为，知识进展能使同样的生产要素投入量的产品所需的投入量减少，从而促进经济的增长。丹尼森同样重视教育在促进经济增长的重要作用。丹尼森具体估计了教育因素在美国经济增长中的重要性。丹尼森认为，由增加教育量而引起的劳动者的教育程度的提高，不但促进过去的经济增长，而且通过教育途径能改变未来的经济增长方式。同时，丹尼森还估计，将来生产率的提高将主要是由知识进展提供的，知识进展对于经济增长的重要性愈来愈显著。　　（2）丹尼森对全要素生产率的测算与分解　　丹尼森是研究增长核算的美国杰出学者，他在《美国经济增长的源泉》采用了增长核算的方法来测算全要素生产率，分析了美国二十世纪前期经济增长的路径论文下载。他在分析时选择了如下的函数形式：　　（11）　　在(11)式中，Yt 代表GDP，At 代表技术水平或全要素生产率，Kt 和Lt代表t时期资本和劳动力两项生产要素的投入。　　假设经济系统处于竞争状态，生产函数符合柯布-道格拉斯形式，并满足规模报酬不变的性质，对（11）式先取对数再求导， 就可得出增长核算的核心公式：　　（12）　　其中dY/Y 表示年度产出的增长率，&和(1-&)是两个加权项，分别代表资本和劳动力在要素投入中所占的份额。这个公式将产出的增长分解为资本（dK/K）、劳动力（dL/L）和技术进步的增长（dA/A）之和，其中（dA/A）即为全要素生产率的增长率。[⑤]　　丹尼森发展了&余值&的测算方法，主要是把投入要素分类更加细化随机前沿分析，把资本分类为：住宅建筑和住宅土地；非住宅建筑和设备；非住宅土地以及存货。在劳动投入分类中考虑了就业工作时间、劳动者教育、性别和年龄等因素，然后利用全数合成总投入指数。　　丹尼森利用美国1905年到1957年的历史数据，首先估算出资本和劳动力报酬占国民经济收入的比率、GDP的年均增长率、资本和劳动力的年均增长率，然后将估算值代入增长核算的公式，其结论是：在美国年均2.9%的经济增长率中，有1.575%来自于资本和劳动力数量的增加，剩下1.325%是生产函数中要素投入的增长所不能解释的，也就是用传统经济分析方法估算劳动和资本对国民收入增长所起的作用时产生的大量未被认识的、不能由劳动和资本的投入来解释的&残差&，即来源于全要素生产率的变化。在研究过程中，丹尼森对投入要素进行了更为细致的划分，如将劳动投入分级为劳动时间、就业状况等因素，从而最终估算出美国年TFP地国民收入增长的贡献为54.9%，显著低于索洛的估算。丹尼森的又一贡献是通过定量分析和令人信服的解释提出了一套分解&索洛余值&的方法。他将&索洛余值&中包含的因素分为规模经济效用、资源配置的改进和组织管理改善、知识上的延时效应以及资本和劳动力质量本身的提高等，这无论在理论上还是在现实上，都有其重要意义。　　四、乔根森关于全要素生产率的研究　　乔根森（Dale W. Jorgenson）在全要素生产率研究问题上有两大贡献。首先是乔根森采用超越对数生产函数的形式，在部门和总量两个层次上进行全要素生产率的测算；其次是乔根森把总量产出、资本投入与劳动投入进行了比丹尼森更加细致的分解，以保证&产出和投入的数量是精确地测量的&。[⑥][⑦]　　（1）超越对数形式的生产率计量模型　　1973年，乔根森等人提出&共轭对偶和超越对数生产函数&的计量方法，用于生产率的度量。他们所使用的基础模型仍是索洛总量生产函数，并假定它具有规模报酬不变的特征。　　生产率增长率： （12）　　在历史数据支持下，用计量经济方法估计出以上各参数，并以此计算某一时期平均生产率增长率，即　　（13）　　由于超越对数生产函数中，引进了二次项，能使生产率增长率的估计提高精度。[⑧]　　（2）对产出与投入要素的分解　　乔根森的另一贡献是对产出与投入要素的有效分解，以保证数据的精确性。他在1967年发表的论文《生产率变化的解释》中，对产量与投入要素思想进行了较好的阐述，如劳动力是按行业、性别、年龄、教育、就业类别和职业六个特征进行交叉分类，劳动投入的增长是工作小时数和劳动质量这两者变动的总和。　　乔根森根据自己的研究方法和产出投入数据对战后美国经济增长进行了研究，得出的结论是：人力资本和非人力资本投入是经济增长的主要根源，而生产率的作用却明显是次要的。年期间，美国每年资本投入和劳动投入对于3.4%的产出增长的贡献是2.6%，也即这两项投入占产出增长的3/4还多。同期，生产率提高的贡献平均每年仅为0.81%，占产出增长率的23.68%。技术进步对经济增长的贡献率远远低于索洛和丹尼森的估算[⑨]。　　五、其他关于全要素生产率的研究　　与索洛、丹尼森和乔根森等人采用增长核算方法不同，还有一批研究者采用新的方法来进行生产率以及全要素生产率的研究。这些学者包括Farrell（1957）、Aigner（1977）、Charnes（1978）、Caves（1982）等。　　（一）生产前沿理论　　以索洛为代表的生产函数法测度全要素生产率时，假定所有生产者在技术上是充分有效地，从而将产出增长扣除要素投入贡献之后的剩余全部归结为技术进步。但是Farrell（1957）等指出，并不是每一个生产者都处在生产函数的前沿上，能够达到技术前沿的只是少数生产者，大部分生产者的效率与最优的生产效率存在着一定的差距，这种差距被定义为技术无效率。在生产函数的测算中，直接使用实际要素投入和产出数据进行生产函数的常规拟合，得到的生产函数反映的只是一定投入要素组合与平均产出量之间的关系，这种平均意义下的生产函数有悖于上产函数理论的前提。在生产函数分析过程中，应当将生产者的全要素生产率分解为前沿技术和技术效率两个部分，从而能够进一步研究生产率变化和经济增长的根源，比索洛余值方法更接近生产和经济增长的实际情况。　　Farrell采用线性规划模型求解出所观测投入空间的凸边界，从而测算生产前沿函数和技术效率。通过Farrell模型的求解，就可以得到全部生产前沿面上的参数，从而确定生产前沿面。Farrell的生产前沿模型是此方面研究的最早雏形，以此为基础，生产前沿面研究形成了两个发展方向：参数方法和非参数方法。参数方法沿袭了传统的生产函数估计思想，首先根据需要构建一种具体的生产函数形式，然后通过适当的方法估计位于生产前沿面上的函数参数，从而完成前沿生产函数的构造；非参数方法绕开了参数方法中函数形式假定、参数估计有效性和合理性等诸多困扰，不用考虑生产前沿函数的具体形式，直接通过所观测的大量实际生产点数据找出位于生产前沿包络面上的相对有效点从而确定生产前沿。[⑩]　　（二）随机前沿方法　　Farrell提出的前沿生产模型没有考虑生产者行为的实际观测总是受随机误差扰动影响，也没有考虑到个别生产者与最有生产率的差距会受到生产过程中个中随机的因素影响，因而所建立的模型被称作确定性前沿模型。　　为了弥补确定性前沿模型的缺陷，Aigner、Lovell和Schmidt（1977）以及Meeusen和Broeck（1977）在确定性前沿模型基础上引入随机扰动项，分别独立提出了随机前沿方法，以更为准确地描述生产者行为。他们得出模型的基本含义为：每个厂商生产的产量受到生产函数以及随机扰动和技术非效率的综合影响，个别厂商不能达到最优状态时因为受到随机扰动和技术非效率的影响。尽管，随机扰动和技术非效率无法直接观测，但是在假定随机扰动为白噪声的情况下，多次观测的均值应当为零，因此，个别生产者的技术效率（Technical Efficiency）可以用样本中该生产者产出的期望与随机前沿的期望的比值来确定[11][12]。　　
无相关信息基于随机前沿方法的海南农业生产效率分析_小宗师
摘要：采用参数的随机前沿分析（SFA）方法，利用年海南农业生产的面板数据（Panel Data），对海南18个市县的农业生产技术效率进行了实证分析，并分析了海南农业技术效率的发展趋势及其空间分布的状况。发现海南农业生产技术效率水平较低，并呈下降趋势，各市县农业生产技术效率差异较大。关键词：海南农业；技术效率；SFA中图分类号：F327 文献标识码：A 文章编号：X（-03一、研究背景农业在国民经济中一直发挥基础作用并为国民经济发展提供基础条件，也是其他产业经济部门生存的基础。因为地理和气候等原因，海南形成了我国比较特殊的岛屿型经济体，并发展出我国比较特殊的热带种植业。一方面因为交通的缘故，相对独立的岛屿型经济必须发展基础的农业为全岛居民提供物质保障，另外由于气候优势，海南热带农业相对于内地的农业受气候影响较小。自1988年海南建省以来，海南农业在海南经济发展中一直处于突出地位，经过三十多年的发展，海南农业出现了质的飞跃，农业生产条件继续改善，现代化水平稳步提高。1988年海南省农业总产值仅为38.46亿元，2000年海南农业总产值增加到192亿元，到2009年则为462.19亿元。从农业在国民经济中的比重来看，农业在国民经济中所占比重整体上呈下降趋势，1988年海南省第一、二、三产业在国民经济中的比重分别为49.95%、18.43%和31.62%，2000年第一、二、三产业在海南国民经济中的比重变为36.45%、19.74%和43.82%，2009年这一比重变为27.94%、26.8%和42.25%。与我国整体上的产业经济结构不同，海南产业经济结构中第二产业所占比重一直很小，农业所占比重始终较大。那么，农业生产效率的提高将会对地区经济发展产生重要的影响。这也正是海南农业值得研究的原因之一。国际旅游岛建设这一国家战略的实施也对海南农业发展提出了相应的要求。日，国务院发布《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》，对加快海南农业基础设施建设提出了建议，指出要加快发展现代设施农业、精细高效农业和农产品加工业，提高农业的附加值和综合经济效益。积极推动热带特色农业与旅游相结合，制定实施观光农业、休闲农业支持计划，建设示范基地，拓展农业发展和农民增收空间。此外海南冬季瓜菜基地建设也对发展海南农业起着明显的推动作用。据海南省统计资料显示，年冬春，海南全省冬种瓜菜面积240万亩，总产量约369万吨，出岛量270万吨，主要销往华北、东北和西北等地的170多个大中城市。海南冬季瓜菜体系的建设过程中海南省提出推进农业标准化生产，发展精致农业的目标，实现由传统农业向现代农业的跨越。在冬季瓜菜建设的推动下，海南全省大棚设施面积2010年达到16万亩，大棚设施农业销售收入达到16亿元，效益远远超过传统农业。此外，地膜覆盖、喷滴灌等设施农业技术在农业生产中也大面积推广，从5年前的不足100万亩发展到现在的200多万亩。二、文献综述农业作为国民经济的基础产业，是国民经济的重要组成部分。农业经济增长的直接源泉可以归纳为生产要素投入量的增加和科技的进步（要素生产率的提高）两个方面，其中生产要素包括劳动力、资本和土地等。关于农业生产要素投入的效率是目前农业经济研究的热点问题之一，主要用于对某一作物品种在不同地区生产效率的研究和地区间技术效率差异的分析。测算全要素生产率的前沿分析方法主要有随机前沿分析（Stochastic Frontier Approach， SFA）和数据包络分析（Data Envelop-ment Analysis， DEA）两种。许海平，傅国华（2008） 根据海南省农垦88个植胶农场天然橡胶2002年和2003年的相关数据，建立随机C-D前沿生产函数，分析海南农垦天然橡胶生产技术效率。邓峰，李晶（2009）利用新疆84个地州县市近年的面板数据，使用随机前沿生产函数分析方法（SFA），考察了新疆84个地州县市的农业生产技术效率，并分析近几年来各地区农业技术效率变动的趋势及其空间分布趋势。田伟，李明贤（2009）利用1998年～2007年中国14个主要油菜产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型，并对油菜生产的技术效率进行了测算和分析。田伟，谭朵朵（2009）利用年中国五个主要柑橘产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型，并对中国柑橘生产的技术效率进行了测算和分析。王军等（2010）采用参数的随机前沿分析（SFA）方法，利用年的玉米投入产出的面板数据（Panel Data），对中国核心产区的玉米生产的全要素生产率（TFP）进行了实证分析，发现东北优势玉米产区主要是技术效率提高的作用，黄淮海优势区和西南优势玉米产区主要是技术进步的作用。田伟，何玲（2010）利用年中国17个主要烤烟产区的投入与产出的面板数据，对中国烤烟生产TFP增长率的波动与地区差异进行分析。赵红雷，贾金荣（2011）利用年中国15个主要玉米产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型，对中国玉米生产的技术效率进行了测算，全国玉米生产平均技术效率为0.824。宿桂红，傅新红（2011）采用随机前沿生产函数法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）对年10年间中国粮食主产区水稻生产的技术效率进行了测算分析，研究中国粮食主产区水稻生产技术效率，为提高粮食单产，确保粮食安全提供依据。黄金波，周先波（2010）利用年间我国30个省市区的面板数据，对改革开放以来我国粮食生产进行了随机前沿分析。王学渊（2010）利用年31个省区的面板数据，采用随机前沿分析（SFA）和数据包络分析（DEA）方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度，并对两种方法得出的中国省区灌溉用水效率进行比较研究，发现两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。田伟等（2010）利用年中国13个棉花主产区的投入与产出面板数据，通过建立随机前沿生产函数模型，对中国棉花生产的技术进步率进行了测算和分析。李树明等（2010）运用随机前沿分析对我国出口型农产品的生产技术效率进行测度，并对影响农产品技术效率的因素进行计量分析。李树明等（2010）基于实地调查研究，对林下食用菌的生产效率进行测度，并分析影响林下食用菌生产效率的因素。杜文杰（2009）利用我国年29个省、直辖市、自治区的面板数据，根据我国农业政策改革的不同阶段性，采用时不变阈值面板随机前沿模型，考虑地区间生产技术的差异性，分别测算了不同阶段的农业生产技术效率。全炯振（2009）使用年的省级面板数据，运用非参数Malmquist生产率指数模型和参数随机前沿函数模型结合起来的SFA-Malmquist生产率指数模型，测算了中国各省份及东部、中部、西部地区的农业全要素生产率（TFP）变化指数，并分析了其时序增长与空间分布特征。认为提高农业技术效率水平是中国未来提高农业全要素生产率的潜在动力。郑循刚，鲍学东（2009）依据随机前沿分析方法，利用四川农户农业生产的微观数据，测度了四川农户农业生产技术效率，分析了四川农户农业生产技术效率的影响因素，提出了相应的对策建议。宋春光，那娜（2010）基于面板数据的随机前沿分析模型，研究合作金融和政策性金融对农业技术效率的影响。叶生贵等（2009）利用随机前沿生产函数模型，对年中国农垦一、二、三产业投入产出数据进行计量分析，根据回归结果，把农垦全要素生产率增长分解为前沿技术进步、相对前沿技术效率、规模经济效率和资源配置效率的变化。本文依据海南18个市县的农业生产投入数据对海南农业生产的效率进行实证分析，采用年海南各市县面板数据，根据C-D生产函数，应用测算前沿生产函数参数的专用软件Frontier4.1，建立随机C-D前沿生产函数，分析促进海南农业要素投入的效率，并比较各地区之间增长的差异，并提出相关建议，为国际旅游岛建设背景下提高海南农业生产效率，发展高效现代农业提供政策依据。三、数据来源为提高实证分析的准确性和全面性，本文收集并整理海南省全省18个市县的面板数据，由于琼山市于2003年并入海口市，2003年前和2003年后海口市农业总产值的统计区域不同，为了方便起见我们将2003年前原海口市农业总产值加上琼山区农业总产值作为海口市总产值。2006年数据在相关统计年鉴上没有显示，故不将2006年纳入研究对象。所有基础数据均来源于2001年到2010年《海南统计年鉴》。依据理论模型以及数据质量的要求，下文将对所涉及的产出变量、投入变量进行说明。①产出变量（y）：1978年不变价的农林牧渔业总产值（单位：万元）。农业产出之所以采用广义的农业总产值，是因为这样处理可以与农业要素投入的统计口径保持一致。因为现有统计资料中的投入口径中农业机械总动力、农村家庭从业人员数、农作物播种面积等都是广义的农业口径。②劳动变量（l）。在较为完善的市场经济条件下，劳动者工资报酬是反映劳动投入变化的较为理想指标，但目前我国统一的劳动力市场仍然不够完善，分配体制也不尽合理。所以采用各省历年年末农林牧渔业从业人员人数来替代劳动投入量（单位：人）。③土地变量（m）。采用各省历年年末农作物播种面积替代土地变量（单位：公顷）。因为目前农业复种或休耕、弃耕等现象比较普遍，所以用各市县历年年末农作物播种面积替代农业生产中的土地投入量更加符合实际。④资本变量。对于农业资本投入的衡量本研究拟运用农业机械总动力和化肥施用量来量化。一是农业机械总动力变量（k）的测算主要是指农业机械的动力，包括耕作、排灌、收获、农业运输、植物保护机械和牧业、林业、渔业以及其他农业机械的动力总和，不包括专门用于乡镇、村组办工业、基本建设、非农业运输、科学实验和教学等非农业生产方面用的机械和作业机械；二是化肥投入变量（h），该指标以年度内实际用于农业生产的化肥施用量（折纯量）计算，主要包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥等。四、模型建立从生产理论上讲，生产函数描述的是一定的投入要素组合与最大产出量之间的关系，即生产过程中的技术水平。对于给定的生产要素和产出品价格，要求选择投入品的最优组合，在适度的经济规模下充分发挥生产技术水平和经营管理水平，使得总产出达到最大。但是，由于组织管理上的不完善以及社会经济中存在的种种阻力，实际的生产过程并不完全是在最优状态下进行的。因此，在实际的生产函数测算中，用实际产出和投入数据进行生产函数的拟合所得到的生产函数只能反映平均意义上的投入产出关系和技术关系。针对这种理论与现实的矛盾，学者们开始运用前沿生产函数来研究全要素生产率的增长。随机前沿分析由Aigneretal（1977）提出，经过 MeeusenandBroeek（1977）、 Batteseand Coelli（1995）等不断完善，随机前沿分析考虑了随机因素的影响，采用计量方法估计生产函数前沿，确定生产者技术效率与前沿技术的距离。随机前沿分析把生产者对最优技术的偏离分解为技术效率和随机扰动两个部分，假定生产者与技术前沿的差距既受自身技术效率的影响也包含随机的扰动因素。随机前沿分析方法在理论和方法上不断完善，广泛地运用于经济增长的实证研究中。随机前沿生产函数最大优点在于通过估计生产函数对个体的生产过程进行了描述，从而对技术效率的估计得到了较好控制。同时能较好处理随机误差，并把误差项进行区分，适用于单投入单产出或多投入单产出的情形，以及大样本数据，对于小样本数据的估计误差较大。1.生产函数的选择不同的生产函数代表不同的技术类型，虽然C-D生产函数是农业经济研究中常用的函数形式，但是其模型形式决定了要素投入弹性是不变的，要素间的替代弹性限制为1。而随机前沿分析中由于参数估计的方式已经不是最小二乘法，所以使用更一般的生产函数形式超越对数生产函数进行分析研究成为了可能。超越对数生产函数形式比较灵活，它作为任意未知形式的生产函数的二阶近似形式，有更灵活的产出对投入的弹性系数、更灵活的投入替代弹性， 能反映投入要素之间、投入要素与趋势变量（时间）之间的相互作用关系，以及不同投入技术进步的快慢差异。此外，Kambhakar和 Lovell还指出，超越对数生产函数相对其他生产函数更加灵活，能够方便地运用于联立方程条件下的统计估计和效率分解。因此，本文拟采用超越对数的生产函数建立随机前沿分析模型。2.模型综合以上有关变量数据和生产函数选择等的考虑，本文采用 Battese and Coelli （1992） 模型，建立基于面板数据的超越对数随机前沿生产函数。如下：（1）其中i和t分别表示市县的序号和年份，β为各个变量的系数，y表示农林牧渔业总产值（万元）用1978年不变价格处理，k表示农业机械总动力（千瓦），h表示化肥投入量（吨），l表示农村家庭农业从业人员（人），m表示农作物播种面积（公顷）。其中vit-uit表示复合误差项，假设vit～iddN（0， ）；（2）（3）五、模型估计结果及分析1.模型估计结果对模型（1）～（3）的估计结果如表1所示。表1 SFA模型估计结果注：*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著水平。由表1可以看出模型中有部分变量的t检验无法通过。表中显示LR单边误差为171.7504，能够通过检验，表明前沿生产函数模型中存在技术效率效应。模型中σ2的t值为8.4041，γ的t值为48.6163，μ的t值为5.7508，均显著。说明海南农业生产中的实际产出与可能的最大产出之间的差距主要来自技术运用效果上的差距。γ的值为0.9254说明在影响农户产出的各项随机因素中，有92.54%的因素可以用技术效率来解释。2.技术效率分析表2 海南各市县技术效率统计表表2是将海南省各市县在年期间利用Front4.1软件估计出的技术效率值在SAS软件中进行统计分析得到的结果。分析结果显示总体平均技术效率是0.5327，表明海南农业生产的技术效率还有较大的提升空间。从2000年到2009年的平均技术效率来看，呈平稳下降的趋势，从2000年的0.5397下降到2009年的0.5257。海南各市县技术效率不论最大技术效率的地区还是最小技术效率的地区，都呈下降趋势，且最大技术效率地区和最小技术效率地区之间的差异在逐渐增加，说明各市县之间的技术效率差异在扩大。表3 海南各市县技术效率的频率分布结果显示，海南省各市县的技术效率差异明显，而且极差值在逐年增加。从频率分布可以知道，约有66.7%的市县农业生产的技术效率低于当年的平均水平。从总体来看，基础效率值主要集中在0.4到0.6之间。技术效率低的市县数量呈增加趋势，说明海南各市县农业生产的技术效率呈恶化趋势。数据还显示，在海南各市县中琼海市、临高县、三亚市、万宁市、文昌市、陵水县的农业生产技术效率处于前六位，几乎都高于观察期内各年的平均技术效率。其余市县则处于相对无效率状态，低于地区当年的农业生产技术效率。六、研究结论通过以上研究可以得出研究结论如下：1.海南省农业生产技术效率水平普遍比较低，观察期内各市县平均技术效率约为53.27%，说明实际产出与最大的潜在产出还有46.73%的差距。海南农业技术效率水平还有较大的提升空间。2.海南农业技术效率不论从总体还是从区域发展来看，都呈下降趋势。说明海南在经济建设中对农业技术推广不够重视，传统农业生产方式对现代农业技术的挤出效果不仅明显，而且有缓慢增加的趋势。另外，还可能与海南农业生产总值在国民经济中的比重逐年下降，从而导致政府部门对农业科技投入相对减少有关。3.海南各市县农业生产的技术效率差异较大，说明各市县农业生产中对资源的综合利用效果相差很大。可以利用生产技术效率相对较高的地区为农业发展的示范基地带动后发的农业产区发展，形成有效的辐射，推动技术扩散。4.为减少各市县农业生产技术效率的差距，从整体上提高海南农业生产的技术效率，应该抓住国际旅游岛建设的机遇，发展现代观光农业，更多的将现代科技投入到农业生产中，时农业朝着精细化方向发展。参考文献：[1]国务院办公厅.国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见.中国政府网：http：//www.niubb.netzwgk//content_1502531.htm，.[2]王军，徐晓红，王洪丽，姚凤桐.中国核心优势产区玉米生产效率增长及其分解分析[J].玉米科学，2010（06）：133-137，142.[3]田伟，何玲.中国烤烟TFP增长率的波动与地区差异分析——基于随机前沿分析方法[J].南方农村，2010（06）：46-52.[4]赵红雷，贾金荣.基于随机前沿分析的中国玉米生产技术效率研究[J].统计与信息论坛，2011（02）：52-58.[5]王学渊.基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究[J].统计与决策，2010（08）：44-47.[6]田伟，李明贤，谭朵朵.中国棉花生产技术进步率的测算与分析——基于随机前沿分析方法[J].中国农村观察，2010（02）：45-53.[7]李灿华，田伟.基于SFA的中国烤烟生产技术效率分析[J].湖南商学院学报，2010（04）：23-27.[8]邓峰，李晶.新疆农业生产技术效率分析[J].新疆社会科学，2009（06）：26-31.[9]许海平，傅国华.海南农垦天然橡胶生产的技术效率分析——基于随机前沿分析方法[J].中国农村经济，2008（07）：39-45.提醒您本文地址：}