爱请问怎么走Y非怎么来的

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(X+Y)*(X-Y)=85
差异不是1,说明X-Y不等于1,那么又因为两个都是整数,所以,和与差也都是整数,将85分解,所以它的分解式只能是1*85和17*5...
X-45/8=7/16X
X-7/16X=45/8
9/16X=45/8
X=45/8*16/9
希望能帮到你,麻烦给“好评”
两个数相加得正数,这两个数是什么数
5 - 离问题结束还有 14 天 23 小时
A,至少有一个正数.
B,至少有一个负数.
C,两个都...
给你三种做法:
1 (n+1)^3的二项展开
很简单的猜想,1+2+3是二次式子,而自然数平方和就是三次式子,这里面代表的是宇宙的和谐,相...
已知关于X的方程⑴X^-(1-2a)X+a^-3=0有两个不相等的实数根,且关于X的方程⑵X^-2X+2a-1=0没有实数根,问a取什么整数时,方程⑴有整数根?...
答: 到该来下次大姨妈的时候再测测,早上起来的晨尿比较准,而且有一些试纸十天内的早早孕是测不出来的,别急
大家还关注行列式的计算x y 0 ...0 00 x y ...0 0...............y 0 0 ...0 x答案是不是这样:x y ...0 0x(-1)^(1+1) ....= x(-1)^(1+1)·x^(n-1)+y(-1)^(n+1)·y(n-1)0 0 ...x y0 0 ...0 x请问后面y的是怎么算出来的,麻烦详细说下,不懂.
李妍粉丝靴7
按第1列展开:
后面的y(-1)^(n+1)·y(n-1) 怎么来的?您写的加号后面的半个行列式是原行列式左下角的Y展开?为什么可以同时展开两次
计算行列式按列展开法:行列式的值等任一行(列)的个元素与其代数余子式之积之和,按第1列展开。一个元素的余子式是划去本元素所在的行和列的所有元素以后的剩余部分。
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直接按第1列LAPLACE展开不就行了
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我为什么想要“收养”而非自己“
我为什么想要“收养”而非自己“生养”。我也认为养育一个孩子的那些实质或精神方面的利得是可观的,我也想要和孩子共同成长。可我的孩子又有什么错?他们是上辈子杀了我全家了才要被我们带到这个黑暗的世界,然后被这个世界塑造得和我们一样贪得无厌后,再去和我们一起面对今后一切所可能“因生存压力而遭遇到”或“纯属因自己贪婪而创造的”那些困难和挑战?然而收养不同,收养被遗弃的孩子,我依旧会视如己出的给他一切的爱,然而他们没有携带我的和其他基因,他们是因为其它人的错误而降生到这个黑暗世界的,我只是出手拯救了他们,让他们本已暗无天日的人生多了机会,同时顺带也让我“像正常人那样有孩子后”那样获得应得的那些快乐。如此,我便不会因为“为了获得了那些快乐而生了个孩子”那样而一辈子充满赎罪感。说到底,还是自私啊。。。
随后会放制作过程
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whatever~随口说一句,收养小孩的不算丁克哦~
我有时候也有你这思想,当你对他负责的时候,感觉自己很伟大。就怕长大以后他知道了自己的身世,把你抛弃,等于你养了只白眼狼,而你付出的代价太大了。
我也认为自己生不算伟大,因为.出发点是为了自已。只有去领养已存在的孩子,让他们脱离苦海,过上更好的生活,才是真的伟大。但很多人都不具备这种爱心。却被冠以伟大母亲的称号。
如果楼主可以收养孤儿,而且好好对待的话,那真是了不起的。——不过这样也不算丁克,谢谢。要出门随便转去别的地方玩玩吗楼主好走不送呀~~
我觉得收养孤儿挺了不起的,丁克不丁克我不知道 反正我挺佩服这种无私大爱的人,大部分只爱自己孩子抚养他们,像楼主这种人多一些世界就和谐
不喜欢养育孩子,不管是自己的还是别人的,都讨厌养育的过程
收养也不是丁克,但楼主人挺好的
丁克不是说不生育吗?没说不领养啊?
特效行业从业8年的老司机,收徒啦!
收养是件好事,为社会减少了一个潜在的不稳定因素!当然,收养就不是丁克了,不过话又说回来,丁克不是高尚的代名词。
跟楼主想法差不多,自己单亲,感觉不知道怎么去正确的养孩子,人生的确挺累的,如果有可能,不如去收养没人管的小孩,做件好事
收养别人的孩子养育的过程会少很多压力,因为不是自己的亲生的自己的付出会打点折扣,不会操碎了心哈哈
我也想过,与其生个白痴不如领养个
我觉得收养算是丁克,并且是丁克中的高境界
dink:double income no kids,这里的no kids我觉得值得商榷,更准确的是不生孩子。如果收养的是已经上小学的孤儿,同样可以double income
所以收养不违背丁克的初衷。
这里的收养可以多种表达方式,可以和被收养者一起居住,一直陪伴他成长。也可以定向捐助,就是与孤儿结对,提供他成长需要的各种条件,帮助他直到成年,但很少与他居住在一起。
看到LZ坚决认为这个世界是“黑暗的世界”,那么请问:黑暗在哪儿,如何才算是个“光明的世界”呢
赞同楼主,如果机缘巧合收养是不错的选择
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请问有没有人熟悉一种非参检验方法,是Pesaran和Timmermann在1992年提出的,出处是下面这篇文章。用来检验序列x对序列y的预测能力,大致的思想是比较x、y同时大于0或小于0的几率与x和y各自大于0的几率的关系。
哪位高人熟悉这种检验方法?如果统计量很大说明检验显著,表明x对y有预测能力,如果统计量是个很小的负数怎么解释呢?
22:30:33 上传
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