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人工智能在软件工程中的应用分析
2012年第19期目录
&&&&&&本期共收录文章20篇
　　【摘 要】本文结合软件工程的发展现状，深入的探究了人工智能在软件工程当中的应用，旨在促进软件工程的智能化及发展。中国论文网 /2/view-3694317.htm　　【关键词】软件工程；人工智能；应用　　一、图规划在软件工程当中的应用　　（1）图规划应用于软件工程的意义。一是软件工程自动化程度得以提高。只有用规划语言将目标、初始状态和领域动作描述出来，并且切实的形成确切的规划问题，才能够对规划器加以调用，最终将求解策略求解出来。初始目标和初始状态的改变基本不上不会影响到求解，而规划应用在软件工程中则可以促进软件工程自动化程度的提高。二是能够对软件的重用性加以充分发挥。智能规划的求解方法属于抽象层次的一种求解方法，只要问题领域是极为清晰的，那么就能够根据所规划好的方法将对应的规划解找到，即使是目标发生变化，问题域实际执行的程序模块、规划器以及动作描述等都不必进行修改，只需要对求解的目标进行简单的修改便可。抽象层次的解具体工作的内部执行并不存在任何的依赖性只要问题领域没有变化，求解的目标没有变化，那么规划解也不会发生变化，以此便能够使得程序的维护切实的控制于模块变化的最底层。因此，规划方法抽象层次的求解最大限度的保证了模块修改及系统的局部性，从根本上确保了软件的重用性。（2）软件结构化设计中图规划的应用。基于图规划的通用软件结构设计法是SDGP的思想，借助于人工智能规划技术的应用，就系统软件的需求方面来将功能框架分析导出，并且运用具体实例对算法自动设计软件的系统结构进行描述。需求分析结构是将数据输入，通过SDGP处理便能够将输出软件设计结构得出来。经过大量的实践和研究以及安装、下载及调试能够使得图规划器得以实现，并且对实际问题所处的抽象领域加以求解和建模，结果有效的表明，解决软件工程问题的途径是智能规划方法，该方法可以切实的促进智能规划应用大软件工程当中，并且对抽象层次问题的解决有着较大的优越性。　　二、不确定性软件质量与人工智能管理　　（1）知识的不确定性。当前，许多人虽然都深入的研究着确定性，然而极少有人实质性的质疑世界上的不确定性本质，更多的科学家和研究学者相信，这个世界的极大魅力就是不确定性，要想对不确定性智能进行研究，那么就必须首先对知识的不确定性进行研究。知识的不确定性主要体现于常识知识以及语言的不确定性上。其中，常识知识属于知识的知识，也就是元知识，常识知识能够运用自然语言加以表达，并且对应的概念表现出较为明显的模糊性和随机性等不确定性。知识的不确定性，势必引起不确定性人工智能方面的研究。不确定性知识的模拟、处理及表示，形式化的表示并寻找不确定性知识当中所暗含的规律性，进而让机器对人类自身的认知过程与人类认识客观世界的过程加以模拟，并且使机器可以具备一定的不确定性智能，这已经成为人工智能学家当前的一项重要任务。（2）软件工程过程模拟及不确定问题。一是软件工程过程模拟。按照企业的生产周期、产品特性、业务范围、项目类型及规模等诸多角度来对企业的特点进行分析，为企业软件质量的提高以及生产力的发展创建出融合软件质量控制、软件开发管理，以及长期的、持续的软件质量提升、过程改进的模型。从总体上来看，软件工程过程的模型主要划分为项目管理、软件开发过程和组织管理三大层次。此模型是全面实施、改进提升软件过程的核心模型，对软件的监理控制、企业的组织管理、软件的工程开发及软件的项目管理加以集中体现。软件工程过程模型并非是静止的或者孤立的，而是逐渐的随着企业在三个层次上改进，从而实现整个模型切实的呈现出完善改进的持续发展态势以及螺旋上升态势。由此可见，软件工程过程模型属于动态的一个持续优化模型。二是不确定问题及因素。其一是软件质量的不确定性。计算机软件工程界的主流是面向对象的技术和方法，该技术主要包括对象的设计、对象的分析及对象的实现等方面。因对象自身所具备的多态性、可继承性和封闭性等诸多特性，这便使面性对象的方法和技术逐渐的成为软件可移植性、可继承性及功能性提高的有效手段。然而，近年来随着软件复杂度的不断提高及软件规模的不断增大，软件产品的质量也逐渐变得更为难以控制和把握。其二是软件工程中的人。可以说软件工程属于囊括各个软件生产方面的系统性工程，各个子工程实施的过程均能够当作是人机交互的一个过程，在人机交互当中，人因是其中尤为重要的影响因素。通常人因能够理解成在操作过程中人的可靠性问题，实际可靠程度的高低均会对人的工作质量造成不同程度的影响。要想将这些问题解决，那么就应当将不确定性人工智能引入到软件工程当中，以便于将定量的评价与定量的度量有机的加以结合，并将其应用到软件质量的评估和管理工作中去。　　参 考 文 献　　[1]赵欣培，李明树．一种基于Agent的自适应软件过程模型[J]．软件学报．2004（3）　　[2]孙鲁涌，周异，张云电．MEX文件在人工智能软件中的应用[J]．计算机应用与软件．2004（3）
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计算机技术跟软件工程的专业哪个更贴近人工智能？收藏
rt，人工智能的研究生专业方面，计算机技术跟软件工程哪个靠的更近？
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软件工程　　　　 　　　 你若不想做会找一个或无数个借口，但你若想做，就会想一个或无数个办法！　　　--来自助手版贴吧客户端
软件啊，图灵是从算法而非硬件的角度考虑人工智能的。但实际应用中硬件的支持也是不容忽视的。
计算机科学与技术，研究生考数据结构，智能控制与脑信息学专业。可以看大学的研究生，博士生招生简章，之后再选择专业。
显然是计算机科学与技术专业，人工智能和机器人技术并不是完全对等的东西
算盘最酷了
软件工程更接近。计算机相当于人体，而软件工程相当于大脑
当然是前者，说软工是外行
美国统计学博士很多也有是机器学习方向
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字/楼主，音/ShuiB
软件工程更强调一些非技术的东西，为科学的管理服务，甚至是为了节省成本。提倡资源重用，实际上是鼓励搬砖。这套繁文缛节的东西更适合技术成熟的大公司进行大军团作战，连创业公司都不一定适合，更别说探索未知的强人工智能了。前者重研究，后者重应用，你说选哪个？
人工智能还得学心理学和生物神经学，所以没有贴近只有总汇
那叫计算机科学软件工程就是学软件了。
这两个专业都需要。
人工智能对计算机、软件编程、大脑研究、意识的理解等各个学科的研究非常深入和精道的要求非常重要。
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