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2015考研数学 概率论大纲要求解读
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导语:2015 概率论大纲要求解读。的同学们现在数学基本都复习到了概率统计这一科,但是有些同学还是对如何复习一头雾水,下面我们将结合往年,帮助考生分析,现阶段如何进行概率统计的备考复习。
考生经过一定的复习,概率部分应该差不多过了一遍,现阶段主要是需要大家把握每章节的考试重点,能做到针对性复习。
第一章、随机事件与概率。本章需要掌握概率统计的基本概念,公式。其核心内容是概率的基本计算,以及五大公式的熟练应用,加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式。
第二章、随机变量及其分布。本章重点掌握分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型及连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。
第三章、多维随机变量的分布。在涉及二维离散型随机变量的题中,往往用到&先求取值、在求概率&的做点步骤。二维连续型随机变量的相关计算,比如边缘分布、条件分布是考试的重点和难点,考生在复习时要总结出求解边缘分布、条件分布的解题步骤。掌握用随机变量的独立性的判断的充要条件。最后是要会计算二维随机变量简单函数的分布,包括两个离散变量的函数、两个连续变量的函数、一个离散和一个连续变量的函数、以及特殊函数的分布。
第四章、随机变量的数字特征。本章的复习,首先要记住常见分布的数字特征,考试中一定会间接地用到这些结论。另外,本章可以与数理统计的考点结合,综合后出大题,应该引起考生足够的重视。
第五章、大数定律和中心极限定理。本章考查的重点是一个切比雪夫不等式,以及三个大数定律,两个中心极限定理的条件和结论,考试需要记住。
第六章、数理统计的基本概念。重点在于&三大分布、八个定理&以及计算统计量的数字特征。
第七章、参数估计。本章的重点是矩估计和最大似然估计,经常以解答题的形式进行考查。对于数一来说,有时还会要求验证估计量的无偏性,这是和数字特征相结合。区间估计和假设检验只有数一的同学要求,考题中较少涉及到。
考生要对每章的出题重点做到了如指掌,加以题目训练,相信会有好的成绩!
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2015考研数学 零基础复习经验谈
考研数学 微积分大纲要求及常考题型
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2017考研数学概率论与数理统计复习攻略
 考研数学数学一、数学三中概率论与数理统计占22%,两个大题三个小题,约34分。其特点是同学们学习不够重视,相对于高数、线代而言在三科中得分率最低。下面我们谈谈概率论与数理统计学习的策略。
一、把握学科核心主线
概率论与数理统计的核心主线就是分布与数字特征,所以两个大题一般就是从下列三个方面选两个:
1、一维随机变量及其函数的分布与数字特征
2、二维随机变量及其函数的分布与数字特征
3、点估计(矩估计、最大似然估计)与统计量的分布与数字特征
二、概率统计命题特点
纵观近十年概率统计真题,我们发现概率命题重视如下内容:
1、综合高数:现代概率统计的发展离不开高等数学、微积分知识。概率统计试题也与微积分知识密不可分,例如利用分布函数求一点处的概率就要用到分布函数的左极限。求离散型随机变量数字特征会用到级数求和,求连续性随机变量的数字特征肯定要用到积分。
2、分类讨论:例如一维、二维随机变量函数的分布问题,二维离散型随机变量与连续性随机变量综合问题等,我们一般都需要进行分类讨论,分类讨论要求既不重复又不遗漏,这就要求我们构造完备事件组进行全集分解。
3、数形结合:概率论中不少问题也有明显的几何意义,例如概率密度、分布函数、正态分布的对称性、分布函数的几何意义等。如果能够充分利用几何意义,我们将大大提升解题速度,化繁为简提高准确率。
4、正难则反:在处理概率大题过程中,如果我们遇到困难,无法继续做下去的时候,同学们要学会从反面来考虑,一般正面复杂的问题,反面往往比较简单,正难则反考察同学们的灵活性。
5、概率思维:近几年的试题,我们发现越来越突出概率思维,即有些问题我们可以拼高等数学的知识做出来,但如果能结合概率思维(分布背景、统计替换的思想)可以大大简化计算,巧妙给出答案。
三、复习建议
概率统计学科主线清晰,建议同学们抽一定的时间强攻一下概率论与数理统计,新东方在线有浙大四版《概率论与数理统计》零基础教材配套基础课,基础班、强化班、历年真题概率统计分类指导课程、冲刺点题班等,跟着新东方课程一路走下来,你的概率统计一定会学的很扎实。
概率论与数理统计的出题核心比较固定,建议同学们从历年真题中把握核心的主线。听课后就拿历年真题来检验学习的效果,如果真题都能顺利解决,再结合一些模拟试卷开阔思维,概率一定是能学好,而且拿满分的!
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2016考研数学概率统计复习要点解析
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2016考研数学概率统计复习要点解析
在考研数学中,概率论与数理统计(简称“概率统计”)是数学(一)和数学(三)考试内容的共同组成部分之一,占比为22%,约34分,共5道题,包括2道选择题、1道填空题和2道解答题。数学(一)和数学(三)在概率统计方面的考试内容和要求大部分相同,差别主要在于数学(一)比数学(三)多了“估计量的评选标准,区间估计,假设检验”。概率统计的各个知识点,按其重要性和考试的频率,可以划分为四个层次:核心考点、重要考点、一般考点和边缘考点。为了帮助大家对各个考点有一个清晰的认识,凯程教育的老师对各考点进行了一些分析总结,供各位考生参考。
二维随机变量的分布、概率密度、边缘密度、条件密度
两个随机变量简单函数的分布
期望、方差、协方差、相关系数的性质和计算
矩估计、最大似然估计
独立性(事件的独立性,随机变量的独立性)
条件概率、条件分布、条件概率密度
概率的四个基本计算公式(加法公式,减法公式,乘法公式,全概率公式)
古典概型、贝努利概型
贝叶斯公式
切比雪夫不等式
大数定律和中心极限定理
估计量的评选标准,区间估计,假设检验(仅数学一要求)
其它在考纲范围之内但很少考的知识点
在上面关于四类考点的划分中,核心考点是指几乎年年考、并且所占分值较大的知识点,
核心考点往往以解答题的形式出题;重要考点是指不一定每年都考、但却经常考的知识点,出题形式可能是一道小题或一道大题;一般考点是指考试频率较低,只是隔些年偶尔考一下的知识点,这类考点一般以小题的形式出题;边缘考点指考试频率很低,一般隔很多年才会考一次的知识点,这类题都是以小题的形式出题。
从最近一些年的考研真题来看,数学(一)和数学(三)的概率统计试题大部分相同,差别不大。
2016考研数学三导数备考的三个步骤
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概率论与数理统计在考研数学中占22%,约34分,在396经济联考中占14分,事件概率计算的五大公式是数一、数三,396考纲中都有要求的内容,所以比较基础也比较重要。下面,小编就和大家谈谈概率计算的五大公式。
五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
1、 减法公式,P(A-B)=P(A)-P(AB)。此公式来自事件关系中的差事件,再结合概率的可列可加性总结出的公式。
2、 加法公式,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。此公式来自于事件关系中的和事件,同样结合概率的可列可加性总结出来。学生还应掌握三个事件相加的加法公式。
以上两个公式,在应用当中,有时要结合文氏图来解释会更清楚明白,同时这两个公式在考试中,更多的会出现在填空题当中。所以记住公式的形式是基本要求。
3、 乘法公式,是由条件概率公式变形得到,考试中较多的出现在计算题中。在复习过程中,部分同学分不清楚什么时候用条件概率来求,什么时候用积事件概率来求。比如&第一次抽到红球,第二次抽到黑球&时,因为第一次抽到红球也是未知事件,所以要考虑它的概率,这时候用积事件概率来求;如果&在第一次抽到红球已知的情况下,第二次抽到黑球的概率&,这时候因为已知抽到了红球,它已经是一个确定的事实,所以这时候不用考虑抽红球的概率,直接用条件概率,求第二次取到黑球的概率即可。
4、 全概率公式
5、 贝叶斯公式
以上两个公式是五大公式极为重要的两个公式。结合起来学习比较容易理解。首先,这两个公式首先背景是相同的,即,完成一件事情在逻辑或时间上是需要两个步骤的,通常把第一个步骤称为原因。其次,如果是&由因求果&的问题用全概率公式;是&由果求因&的问题用贝叶斯公式。例如;买零件,一个零件是由A、B、C三个厂家生产的,分别次品率是a%,b%,c%,现在求买到次品的概率时,就要用全概率公式;若已知买到次品了,问是A厂生产的概率,这就要用贝叶斯公式了。这样我们首先分清楚了什么时候用这两个公式。
那么,在应用过程中,我们要注意的问题就是,如何划分完备事件组。通常我们用&因&来做为完备事件组划分的依据,也就是看第一阶段中,有哪些基本事件,根据他们来划分整个样本空间。
最后,在考试中,我们会和他们怎么相遇呢?由于全概率公式在整个概率中都占有非常重要的地位,近5年考试中,没有明确考查全概率公式的题目,但是在最后的计算题中,不止一次的出现,用全概率公式的思想去求分布律或密度函数。所以同学在复习过程当中,对这个公式要重点掌握。}

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