一阶差分为什么可以eviews 消除自相关关性

【图文】第三章:自相关问题_百度文库
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第三章:自相关问题
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用eviews做一阶差分
genr xt=d(x,2) x是原序列,xt是差分后的序列进行一阶差分,直接在命令窗口里面输入命令: GENR 差分后时间序列名 = D(差分前时间序列名) 这样便在工作区间里会生成一个新的对象,即差分后的时间序列。 希望对你有...从EViews主菜单中点击Quick键,选择Graph/Line Graph功能。在随后弹出的对话框中填入d(序列名),点击OK,即可得到对应序列的差分序列图.你用的是ADF检验么?注意ADF检验有三种情况,&NO;C;C+T&三种情况都试一下,都不行的话就二阶差分看看。在eviews里面的操作:假设你要产生一阶差分的序列为x,且已经把序列x的数据导入eviews 在命令区键入:"series dx=d(x)" 再按回车键,eviews自然就帮你生成一个新的"dx"序列,即...自相关系数在大约6期左右出现一个峰值 偏自相关也是如此 你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著 可以考虑ARMA((1,...genr dx=d(x) 原变量一阶差分后的值就存在新变量dx中我是在excel中进行的。把预测的结果序列,和原来的序列,做成2列,再利用函数相加,可得预测的差分前序列。还是比较方便的。当然亦可以在eviews中对序列做类似操作。 用原始数据,我替别人做这类的数据分析蛮多的
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