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半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具.文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用.
作者单位：
昆明理工大学理学院,昆明650500
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我老师叫我做OLS模型估计，我不是很懂意思。到底是采用混合效应模型还是固定效应模型、随机效应模型呢？OLS估计是不是包括了他们三者，或者说OLS估计其实指的是混合效应模型？
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固定效应模型可以用包含虚拟变量的OLS模型解决，随机效应模型采用的GLS，即广义最小二乘估计的。
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本帖最后由 胖胖小龟宝 于
10:41 编辑
1.混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是一样的
2.随机效应模型和固定效应模型则认为回归方程估计结果在截距项和斜率项上是不一样的，所以你可以选择变截距模型，也可以选择变系数模型
3.随机效应和固定效应模型的区别在于，随机效应模型认为误差项和解释变量不相关，而固定效应模型认为误差项和解释变量是相关的
参考两个帖子：
http://bbs.pinggu.org/thread--1.html
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胖胖小龟宝 发表于
1.混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是 ...这两个帖子我都看过，其实我想问的不是混合效应模型、固定效应模型、随机效应模型的区别。我是想问OLS模型与固定效应模型、随机效应模型的区别？
论坛扫地人员
自由木头人 发表于
这两个帖子我都看过，其实我想问的不是混合效应模型、固定效应模型、随机效应模型的区别。我是想问OLS模型 ...固定效应模型可以用包含虚拟变量的OLS模型解决，随机效应模型采用的GLS，即广义最小二乘估计的。
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逐渐能看的懂了。。。
ols是一个最基础的模型。
但在面板里，通常说的ols，应该是混合最小二乘（Pooled OLS）模型。
我不是很确定，大神轻拍
OLS：最小二乘法，在计量软件eviews中导入解释变量和被解释变量，可以直接选择OLS这项操作，点击生成结果，一般用于截面数据。而混合效应模型、固定效应模型、随机效应模型则用于分析面板数据居多（面板数据包括两个维度：时间+截面），推荐陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》，关于面板数据和这些模型的使用都讲得很详细。
温迪爱禾洛 发表于
OLS：最小二乘法，在计量软件eviews中导入解释变量和被解释变量，可以直接选择OLS这项操作，点击生成结果， ...个人认为，陈老师的那本书讲的不怎么详细，对于初学者来说，容易弄混···
胖胖小龟宝 发表于
1.混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是 ...请问下有陈强老师的《高级计量经济》的电子版吗？因为是新手论坛币不够不可以下载。
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广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用
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平衡线性混合效应模型的最优设计
【摘要】：研究了一般平衡线性混合效应模型下的最优设计问题.主要关注模型固定效应估计,随机效应的估计以及对个体未来观察值预测的最优设计.以de la Garaz现象和Loewner偏序为工具降低求解最优设计问题的维度,用解析方法或数值方法求解最优设计,并利用等价性定理判断解的最优性.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：O212.1【正文快照】：
§1.引言混合效应模型被广泛应用于多个领域,如畜牧养殖、群体药代动力学、个体化医学等.在过去的几十年间,许多学者对混合效应模型及其应用做了很好的研究,部分研究成果可以参看Verbeke等(2000),但相应的试验设计问题研究却比较滞后.Cheng(1995),Atkins等(1999)研究了随机区
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