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大学大一C语言程序设计实验室上机题全部代码答案(实验报告)
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3秒自动关闭窗口在实况足球里ATT,TEC,STA,DEF,POW,SPD,GK,CB,DMF,AMFSS,CF,SB,
前六个是球员属性,就是能力的各方面:进攻att（Attack）,速度spd（speed）,技术tec（Technology）力量(strength),体能pow（Physical fitness）,防守def(Defense)gk守门员goalkeeperCB 中后卫SB 边后卫WB 边路后卫,目...
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Java ME中的Math.pow()方法使用详解
使用类似的方法，我们可在遇到小数时应用此算法。假定我们需要求出 n 的值，其中 n = 82/3。要使用衰变算法，我们必须首先找到一个合适的起点，该点要等于或大于解本身。这对于带有正指数的正实数很容易做到。对于我们的示例，要对此解进行编程，对方法两边求立方，得到 n3=82 。当然，此方程与 n3=64 等效。之后，我们的起始值将变为 64，我们知道 n 必须小于 64（因为 n3 = 64）。注意，如果限于正实数，则此推导方法同样适用于任何正指数值。现在，我们可能需要设计一个循环来产生 n 的“充分接近”预期数字的解。我们再来看示例 3，它适合于所有正底数和正指数。
示例 3&&&double&pow(&double&x,&double&y&)　&&&&{ &&&&int&den&=&1000;&&&&&int&num&=&(int)(y*den);&&&&&int&s&=&(num/den)+1; &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&double&z&=&Double.MAX_VALUE; &&&&while(&z&&=&Double.MAX_VALUE&) &&&&{ &&&&den&-=1;&&&&&num&=&(int)(y*den);&&&&&s&=&(num/den)+1;&&&&&&&&&z&=&x; &&&&for(&int&i&=&1;&i&&&&i++&)z&*=&x; &&&&} &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&double&n&=&x;&&&&&&&&&for(&int&i&=&1;&i&&&s;&i++)n&*=&x; &&&&&&&&while(&n&&&0&) &&&&{ &&&&double&a&=&n;&&&&&&&&&for(&int&i&=&1;&i&&&&i++&)a&*=&n; &&&&&&&&&&&&double&check1&=&a-z; &&&&double&check2&=&z-a; &&&&if(&check1&&&.00001||&check2&&&.00001&)&return&n; &&&&n&*=&.999;&&&&} &&&&&&&&return&-1.0; &&&&}&
本示例演示了衰变算法的使用方法。您会注意到，n 的值（解的估计值）将按 1% 强制递减。您可能需要根据编程精度要求来改变此值。也可能考虑包括编程逻辑，该逻辑用于将前一迭代解与当前迭代进行比较，然后，如果有改善继续进行迭代，但是，如果解已回归，则返回前一个值。
这里讲述的解只处理正指数。如果值为负会出现什么情况呢？下面我们将解决这种意外情况。
处理负指数
要再增加一层复杂度，假定正在向 Math.pow() 方法传递负指数。在这种情况下，指数为负，一种简单的解决方案是将底数转换为小数，使指数为正。例如，8-2 可转换为 (1/8)2。我们以可编程的方式用底数 x 来除 1，用 -1 来乘 y（参见示例 6）。
示例 6&&&if(&y&&&0&) &&&&{ &&&&x&=&(1/x);&&&&&y&*=&-1;&&&&&}&
现在，我们已经讨论了用于在 Java ME 中估计幂函数的“强力”几何衰变算法。读者会注意到，对于较大的底数和指数分子组合，朴素的“强力”试探性方法有性能问题。请考虑示例 85/2。使用此算法的起始值将为 85 = 32,768。如果使用 1% 的衰变，则要求全部 5196 次迭代都求该解，这样几乎达不到最优。谨记此事实并且不提供改善的试探性搜索算法，我们转到二次逼近，这会提供更多合理的迭代要求。 &&&[2]&
【责编:peter】
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好的，有帮助
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