「社会网络分析」是怎样的学科？
我是研究这个领域的，在这里简单介绍一下social network analysis的几个研究热点。首先简介network的定义。一般来说，一个network被定义为一个random matrix，即网络中有哪些nodes是确定的，而nodes之间是否有edge相连是随机的，任何两个nodes之间有一个edge probability，整个网络上的edge probabilities就构成了一个probability matrix. 如果网络中有n个nodes，那么probability matrix就是一个n by n matrix。social network analysis作为统计学的新兴领域，可称为“热点"的问题汗牛充栋。因此简要介绍下自己比较熟悉的三个方向：1. 估计一个静态网络的随机产生机制。这是一个非常大的领域，方法多，理论成熟，应用广泛。主要包括两大问题：1. community detection(即clustering)，和 2. link prediction先说community detection. 给定一个静态网络的observation，要求估计edge probability matrix，或者其某种特定结构，比如给nodes聚类。一开始人们只能处理非常简单的结构，比如假设网络中的nodes分属于K个communities(或者叫groups)，两个nodes间的edge probability完全由他们各自属于哪个communities决定。这个叫stochastic blockmodel. 而对应的聚类分析就叫做community detection，具体的估计方法这里就不介绍了。social network analysis里这种通过edges对nodes进行的聚类是高度精确的。有多精确呢？随着network中nodes增多，正确率会迅速地收敛于100%，这在一般machine learning里那种k-means处理的聚类分析的setting下是天方夜谭（相当于说，要求被聚类的点越多，整个聚类的正确率也越高）。再说link prediction. 理论发展到现在，人们已经有办法直接估计这个edge probability matrix. 有了probability matrix就可以做link prediction，鉴别哪些edges看起来shaky，他们的出现纯属巧合，或者可能有观察错误；而哪些node pairs之间看起来应该有edge相连。一个热门的应用就是分析贩毒、恐怖主义等跨国犯罪组织的网络，这些网络通常中通常有大量edges无法观测到，而link prediction可以让相关的调查监控精确制导。social network analysis的数学，很多乍看都是违反统计学常识的。众所周知，一个Bernoulli(p)随机变量，如果只有一个观测值，就不可能精确估计p. 再如一个simple regression，不管是linear还是nonparametric，如果只观察到y而没有观察到x，就不能进行任何有意义的估计；特别地，如果y中带noise，无法对y进行denoise. 而这两个在经典setting下无法逾越的障碍，到了social network analysis里link prediction的非常相似的setting中都可以轻松克服。2. 研究一个静态网络和node变量的互动关系。这是一个有很多方法，理论不成熟，又有着巨大应用前景的领域。目前研究的主要关注点是：用node covariates帮助network估计，或者反之。首先再稍微介绍下node covariates. 很多networks里除了观测到edge有无（有时候还有edge weight大小），还会观测到node上的covariates. 比如在一个小学生的网络中，除了谁跟谁是朋友，每个小学生还带有性别、年龄/年级、家庭情况、兴趣爱好等等种种属性，它们量化之后就成了node covariates.然后介绍问题。 上一个大问题中提到的两个小问题，都可以加入node covariates进行分析。比如community detection，不仅network中有clustering结构，node covariates中也可以有。能不能将两者combine起来，在finite sample时提高clustering的精确度呢？（因为实际中network有时很小，根本达不到理论上精确度接近100%所需nodes数目）。另一种方向上的研究，即用network帮助估计node covariates，想法也很自然。一个人的社交网络可能给自己带来影响，所以可以希望通过研究一个人的社会联系，加上此人某些已观察到的属性，来判断其某种未观测到的属性。两者在建模上也有多种选择，到底是node covariates决定了network，还是反之，还是两者共同取决于一个更本质的结构（比如clustering结构），现在各种paper莫衷一是。大致上还是必须依不同的应用情境具体分析。还有更explorative的统计学工具，比如test来判断network和node covariates之间是否correlated，注意这里想要定义一个persuasive的correlation都不是件容易的事。3. 动态网络分析。这是一个数据丰富但整齐性差、渴求方法、理论几乎空白、应用前途不可限量的领域。它的问题比前面提到的两大块显得分散许多，我只能简单地举几个例子。首先，所有传统上对静态网络提的几乎所有估计问题，都可以原封不动搬到动态网络上。这也是目前动态网络屈指可数的理论成果最集中的部分。具体做些什么大家不难脑补，我就不赘述了。不过我要提一点，静态网络中的一个问题，在动态网络中可以有变种，如link prediction，有了1~T时刻的观测，在T+1时刻是要求预测整个网络，还是要求对partially observed的T+1时刻网络的edges进行去伪补缺。其次，数据多但是大多又不理想。动态网络本质上是一个复杂的时间序列，每一个时间点上snapshot却比一般的时间序列数据复杂得多。而且时间点的数目经常非常之少，这就导致平稳性的估计通常既必需又困难。总而言之，处理这样的数据要求高超的建模技巧和严格而谨慎的分析。目前还没有任何一个动态网络的模型能如stochastic blockmodel一样得到公认，作为很多人研究的基础和对象，相反各种模型差距甚大，这足以说明问题的难度。具体处理数据又常遇到额外的障碍，比如老nodes退出、新nodes加入，动态网络的edge经常有缺失，nodes数目也比较小，等等。再次，某些动态网络数据和静态网络大不相同。静态网络数据必然是一个snapshot，即同时观察到所有能观测的nodes和edges。而某些动态网络，如Twitter的tweet，新浪微博的微博，人人和微信的留言、回复、分享（这些都可以被看做用户（nodes）之间的有向边（arch）），其edges自带time stamp，并非同时出现。最简单的模型是假设平稳性，然后把每个node pair上边的出现看做Poisson过程（或者其他过程）的事件，但是即使这么简单的模型，MLE估计已经有困难。过程的速率之间由网络结构而产生dependence，依从于某个我们希望估计的未知结构，但是现实数据中，经常难以在每条边上观测到足够数量的“edge出现”事件，来允许我们单独估计一个node pair间的速率。何况在这种event based的动态网络中，其本身的时间平稳性假设就很成问题，而目前对它的change point analysis的研究还处于起步阶段。现在就想到这么多了，以上。
谢谢邀请。很难说Social Network Analysis是一门特定的学科。更多的应用是作为一种研究方法，有时候也会作为一种研究视角（perspective）。当然，也产生了一些中层的理论（theory），比较常见的是Granovetter的弱联系理论，Burt的结构洞理论。之前的社会科学往往关注个体（或者行动者，如企业、个人）的特性，而忽略个体之间的关系。而社会网络的研究正是研究关系的方法、视角。最大的特征在于考虑了个体之间的互相依赖，更接近于现实社会。可以从以下三个方面定义一个网络：1，行动者（actors）。比如人组成的网络，班级组成的网络，学校组成的网络。2，联系（ties）。图形中往往用边来表示。比如人和人的友谊、借贷关系。企业和企业间的合作关系。国家和国家的敌对关系。3，边界。这些行动者和边需要确定一个界限，比如知乎内的用户，比如政府单位内，比如同性恋群体。有了这三个部分，我们就可以从日常生活中的各个方面抽取出各种不同的网络。比如知乎用户间的点赞和评论关系网。班级内的朋友网络等。然后用一系列的指标去观察这些网络对网络中的行动者的影响，或者这些网络形成的原因。复杂网络（complex network）和SNA往往使用相同的分析软件和可视化技术。不过更偏向于理工科，如计算机和物理。他们更关注网络的结构，而不关注行动者的性质。但最近几年两者互有交叉，在我看来，综合起来叫网络科学（network science）更合适一些。一个使用Gephi随机生成的E-R网络。
A social network is a social structure made up of a set of social actors (such as individuals or organizations) and a set of the dyadic ties between these actors. The social network perspective provides a set of methods for analyzing the structure of whole social entities as well as a variety of theories explaining the patterns observed in these structures. （Wasserman Stanley, 1994)社会网络本质上是一种社会结构，这种社会结构是由社会参与者以及他们之间的二元关系构成的。社会网络视角提供了一种方法，通过这种方法我们可以将社会当做一个整体进行分析；同时社会网络视角提供了一大批理论，对观察到的社会结构模式进行解释。以上定义引用自维基百科。从上面的定义中，我们可以看到：社会网络本质上是一种社会结构；社会网络的基本构成要素由：参与者、参与者之间的关系；社会网络视角即提供方法，也提供理论；社会网络关注的是社会整体，以及整体下的结构，即社会网络视角认为参与者在网络中的位置要比参与者本身的属性更为重要。作为一个初学者，我也没太深刻的认识，不过可以推荐2本书：《社会网络分析：方法与应用》，斯坦利·沃瑟曼；《社会与经济网络》，马修·O·杰克。第一本书的作者就是给出上面定义的学者。第二本书的作者是斯坦福大学的教授，在coursera上有开设《Social and Economic Networks:
Models and Analysis》的课程，内容与他写的书基本一致，可以边学边看。如果有有兴趣的小伙伴，欢迎一起学习。
就是一门学科嘛~楼主的问题就没有说清楚嘛~你是想知道理论呢，还是想知道方法呢~社会网络分析更可以被视作一个方向，经济学、社会学乃至社会物理学都有相关的研究~怎样一门学科，只能和楼上一样~一门对社会网络进行研究的学科~主要分为整体网和个人网，其实都是一个网络，只不过出发点和视角不一样，整体网更注重网络的结构性，个人网则偏向于网络于个人的作用~
当然，相关概念有很多~记得当年上课的时候，还专门讨论了一下社会资本和网络的关系~几年过去了，忘的也差不多了~
这个学期正好在学这一门课，说说自己看法。首先，如其名，研究社会网络。社会网络的主体通常为人，（你要是非把猫猫狗狗物品啥的算上我也不跟你争论），每个人为一个节点，人与人之间的关系为边，关系有强弱有方向也有性质（如敌人情侣同盟等等）。其基础就是离散数学的图论。然后通过一些运算来计算聚集度，平均值啥的。也可以通过编程来实现更高层次的数据分析。然后，应用前景。众所周知，社交网络发展飞速，数据分析也是如火如荼。社会网络分析有助于网站进行精准广告投放，以及内容推送，提高用户粘性（各种商业应用我就不展开了）。在社会学上的应用，我是学商务的我也不懂，就私里揣测，人际关系难道不是人类千百年来想要解决的难题吗～ 并且我脑洞大开研究社会网络是不是有助于weiwen呢…anyway，老师说的三元闭包理论真的很有用，两个人的孤岛关系是很难维持的(￣▽￣)。最后是学科分析，这一定是在学科交叉点的新兴领域。牵涉到社会学，心理学，计算机科学。正如上面提到的，图论是基础，数据分析自然也对数学功底要求很高，很火的R语言。然后计算机操作，编程能力自然不能少（顺便吐槽一下Gephi真的很不好用）。接着，分析出结果了，应用于哪个领域，社会分析还是商务应用，仁者见仁。因此在我看来社会网络分析更多是一种辅助工具，上升不到学科高度。(￣ー￣)我就是看到跟专业有关的东西冲动BB了 一下，课也才上了几周，课本都还没读完+_+，BTW推荐课本《网络、群体与市场》作者（美）大卫·伊斯利，乔恩·克莱因伯格，李晓明翻译。如果有新收获我会来更新的～^_^
社会网络分析是一门交叉学科。所以任何研究者都是从一个以存在学科出发，利用社会网络分析工具来研究其自身学科。当然存在一批研究者以研究社会网络分析方法为研究对象，这些研究者多集中在以计算机算法的改进为目标的研究中，比如社团挖掘（Inferring Community in Social Networks），复杂网络中的影响力最大化（Maximizing Influences in Complex Networks），以及时效网络中的路径搜索等问题。
个人认为“社会网络”可能还不能算的上一门严格的“学科”，范畴尚未达到“学科”级别，就个人所知的，主要是用一些复杂网络的工具做分析应用，而这点在许多其他领域都有做。
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-社会网络分析方法
社会网络分析方法
&社会网络分析（SNA）是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支。社会网络分析不仅仅是一种工具，更是一种关系论的思维方式。近些年国内学者已经把应用在很多研究领域。如国内情报学界一些学者利用应用社会网络分析方法，在竞争情报、知识管理、图书馆资源配置、学科热点、引文分析、科研人员合著、网络链接、博客网络等方面展开了一系列研究。　　在这里（http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html）大家可以看到有关社会网络分析方法的完整的英文版内容。
Hanneman, Robert A. and Mark Riddle.& 2005.& Introduction to social network methods.& Riverside, CA:& University of California, Riverside ( published in digital form at
Table of contents:
以下是年，中国学术期刊网络出版总库中，题名中包含“社会网络分析”的期刊论文，共69篇，按下载次数排序结果如下,与大家分享。
[1]社会网络分析——一种重要的社会学研究方法
&&& 张存刚,李明,陆德梅,甘肃社会科学,-111
&&&&&&& 作为一种应用性很强的社会学研究方法 ,社会网络分析近年来发展迅速。本文介绍了与社会网络分析相关的社会网络及其基本结构特征和社会网络分析的主要概念 ,归纳了两种分析取向———即关系取向和位置取向———各自的基本内容 ,并总结了它的基本特征。文章最后总结了本文的结构 ,并对社会网络分析提出了简要的评论。
[2]社会空间的另一种想象——社会网络分析的结构视野
&&& 李林艳,社会学研究,-75
[3]BBS群体特征的社会网络分析
&&& 彭小川,毛晓丹,青年研究,-44
&&&&&&& 本文运用社群图和矩阵法对网络社会群体进行了分析 ,概括出BBS群体的基本特征 ,并对群体中成员地位的形成、意见领袖的特点和群体内部人际交往的特征进行了探讨。
[4]利用社会网络分析促进隐性知识管理
&&& 殷国鹏;莫云生;陈禹;,清华大学学报(自然科学版),-969
&& 由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。
[5]社会网络分析在组织管理中的应用
&&& 张树人;刘颖;陈禹;,中国人民大学学报,-80
&&& 社会网络分析在组织管理中的应用有多个层次:通过对组织内部进行社会网络分析,可以发现组织中存在的问题;通过为组织网络建立网络动力学模型,可以预见组织演化的趋势,提高组织管理的自觉程度;通过对组织外在交互网络进行分析,可以挖掘出组织的角色定位,发现组织发展的空间,实施组织的战略管理;通过对引进信息技术或其他组织管理措施的前后分析比较,可以对实施各种组织
管理措施进行过程控制和量化测评等。
[6]基于社会网络分析的产业集群建模及实证检验
&&& 王霄宁,系统工程,-119
&&& 近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,并作以实证检验,旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。
[7]基于社会网络分析的组织隐性知识共享研究
&&& 王平;,情报资料工作,-104+107
&&& 文章首先介绍、分析了社会网络理论(social Network)、社会网络分析(Social Network Analysis)的内容及其与知识管理的关系,进而分析了二者在知识管理中的应用。结合实例分析了社会网络分析在组织隐性知识共享中的具体应用,并以此为依据提出改进隐性知识共享的策略,最后分析了社会网络中隐性知识共享的成本问题。
[8]基于社会网络分析的产业集群定量化模型
&&& 王霄宁,统计与决策,-45
&&& 近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、社会经济学、技术经济学等,新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,旨在为产业集群定量化理论奠定一定的基础。
[9]社会网络分析的范式特征——兼论网络结构观与地位结构观的联系和区别
&&& 张文宏;,江海学刊,-106
&&& 社会网络分析是一种综合性的分析战略,是一种研究资源、物品和位置通过社会关系形态而配置和流动的范式,是集中分析社会关系结构的理论和方法的统一体。经过数十年的发展,社会网络分析已经形成了明显的范式特征、中心原理和基本命题,为研究社会结构提供了一种迥异于地位结构观的网络视野,这种全新的理论视角和分析工具成为20世纪80年代以来社会科学界的显学。
[10]产业集群组织间关系密集性的社会网络分析
&&& 蔡宁;吴结兵;,浙江大学学报(人文社会科学版),-65
&&& 产业集群中组织间关系的类型和性质是理解产业集群现象的重要基础。通过社会网络分析方法考察集群组织间关系网络的密集性质及其功能机制发现:(1)受到连接多样性、连接偏好和集群生命周期的影响,产业集群网络关系密集性呈不均匀分布,使得集群网络呈现出密集和稀疏相结合的结构特征;(2)集群组织间关系密集性具有资源配置优势,但同时使网络隐藏着潜在的风险,而稀疏网络具
有资源获取优势和鲁棒性作用;(3)网络关系密集性和稀疏性的不断重构共同推动了集群的发展演化,此分析有助于提供更具针对性的网络治理对策。
[11]大学科研团队知识共享的社会网络分析
&&& 冯博;刘佳;,科学学研究,6-1163
&&& 本文从大学科研团队成员在团队中所处的网络位置与其知识共享行为的关系研究出发,通过对9个科研团队的问卷调查和分析发现,个人在"学习咨询网络"的结构位置中心性受到个人在正式组织结构中的职务、科研工作协作网络中心性、科研任务相依性的正向影响,以及科研工作负荷性的负向影响。而个人在"友谊关系网络"的结构位置中心性,则仅受到科研网络的正向影响,以及科研工作
负荷性的负向影响。知识共享行为受到职务、科研协作网络、学习咨询网络、友谊关系网络等变量的正向影响,而受到科研工作负荷性的负向影响。
[12]产业集群与区域竞争合作机制:一种基于社会网络的分析
&&& 吉国秀;王伟光;,中国科技论坛,-99
&&& 集群内的信任至关重要,它是集群内部能够在高度竞争的条件下充分合作、默契运作、共享信息的原因所在。在产业集群的发展过程中,介于政府与市场之间的社会资本或社会网络发挥着重要的桥梁作用。如何充分发挥社会网络在促进区域合作竞争机制和产业集群发展方面的作用,将是未来集群政策的重要指向。
[13]新经济社会学视角下基于社会网络分析的产业集群定量化研究
&&& 王霄宁,王轶,探索,-99
&&& 近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,并作以实证检验,旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。
[14]资源外包网络的进化:一个社会网络的分析方法
&&& 尹建华;王玉荣;,南开管理评论,-79
&&& 资源外包网络的形成并非一蹴而就,而是一个渐进演化的过程,且在很大程度上是在企业社会资本的推动和结构孔的拉动共同作用下实现的。企业社会资本作用的发挥以信任为媒介加以传递,而结构孔的拉动作用更多地表现为位置优势,包括信息优势和控制优势。论文运用社会网络分析工具分别从企业的社会资本和结构孔两个角度剖析资源外包网络进化的特点和作用机理,并以丰田公司为例开展了案例分析。
[15]异步网络协作学习中知识建构的内容分析和社会网络分析
&&& 胡勇;王陆;,电化教育研究,-35
&&& 本文以首都师范大学教育技术系教师专业发展支持平台中开设的一门网络课程为例,从知识的社会建构观点出发,对学习者保留在学习论坛上的帖子进行内容分析,来了解学习者群体知识建构的层次。同时,利用社会网络分析(以下简称SNA)的凝聚子群分析、角色分析和中心性分析对群体互动特点进行了讨论。研究发现,学习者之间更多地停留在信息分享和观点比较上,群体知识建构层次不
高。另外,学习者因参与情况不同,相互的权力分布不均匀,并呈现出不同的角色分布,部分学习者之间形成了较为密切的关系。最后,作者对研究结果进行了讨论,并指出了后续的研...
[16]网络时代教育传播学研究的新方法:社会网络分析——以苏州教育博客学习发展共同体为例
&&& 黎加厚;赵怡;王珏;,电化教育研究,-17
&& 本文介绍了社会网络分析的发展历史、内涵、社会网络分析的要素及其独特之处。并以苏州教育博客学习发展共同体为案例,使用社会网络分析方法研究了苏州教育博客共同体的关系,探索了网络时代教育传播的发展特点。
[17]社会网络分析在企业知识管理中的应用
&&& 吴岸松;,商场现代化,-197
&&& 组织的创新能力与组织内外的社会关系网络密切相关。过去对旨在改善组织状况的工作进程本身进行过程控制与管理一直缺乏量化测评手段,许多管理措施与手段也仅仅停留在定性分析和推测的基础上,社会关系网络的管理目标被认为是含糊不清和难以捉摸的。这一局面在社会网络分析的理论与技术成熟后得到改观。应用社会网络分析方法配合使用相应的软件工具,研究者可以很容易地获得组织内外的社会网络并进行定量的计算分析,从而发现组织中存在诸如知识流转的薄弱环节等组织结构问题。
[18]社会网络分析法及其在情报学中的应用
&&& 朱庆华;李亮;,情报理论与实践,-183+174
&&& 本文介绍了社会网络分析法的基本概念,阐述了该方法的3个主要分析角度,包括中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构分析,并总结了国内外社会网络分析法在情报学领域的应用成果。
[19]社会网络分析与当代社会学研究的理论和技术转向
&&& 郑永强;,东岳论丛,-66
&&& 社会网络分析为当代社会学研究提供了一个独具特色的关系性视角,从而为在操作层面上解决社会学中结构与能动的矛盾提供了机遇和办法,正是在这个意义上,以“关系”为核心的社会网络研究对于当代社会学研究的理论和技术转向都有重大的贡献。
[20]社会网络分析法在引文分析中的实证研究
&&& 徐媛媛;朱庆华;,情报理论与实践,-188
&&& 本文以参考咨询领域内的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法,结合UCINET软件分析作者之间的引文关系,通过网络密度分析个体之间互引的频度,通过点度中心度分析核心研究者,通过中间中心度分析知识传播过程中承上启下的人物,通过凝聚子群分析找出关系紧密的研究小团体。
[21]社会网络分析及其在个案工作中的应用
&&& 陈阳;陶双彬;,沈阳师范大学学报(自然科学版),-265
&&& 随着个案工作应用范围的增大,研究者在对案主进行分析时往往不再单纯地拘泥通过与案主直接地沟通来获取信息.通过案主的社会支持网络来获取与案主相关的资料,可能获得比案主口叙更加真实和有价值的信息.从方法论的角度来看,社会网络分析这门在国内新兴的研究方法无疑是测量案主支持网络的最好途径之一.社会网络分析在个案工作中具有显著的效用.
[22]网络位置和创新——杭州手机产业集群的社会网络分析
&&& 杨锐;黄国安;,工业技术经济,-118
&&& 本文通过实证分析,探讨产业集群内企业的网络位置与其创新之间的关系,本文采用社会网络分析方法,建构三个关键网络变量:度数、中介性和有效规模来测度杭州手机产业集群内企业的网络位置。结果显示:企业所在网络位置的度数和有效规模与企业创新存在显著的统计相关性,而中介性则在统计上不显著;基于弱关系和非冗余关系的有效网络结构促进了集群里企业的创新。
[23]中小民营企业集群的社会网络分析及发展趋势探讨
&&& 刘存福,侯光明,李存金,科学学与科学技术管理,-148
&&& 中小民营企业借助集群获得了快速成长,不同的集群模式有着不同的特点,其深层原因来自于它们的社会网络。提出了集群的实质是企业的社会网络的观点,并从网络角度探讨了企业集群的发展趋势。
[24]基于社会网络分析的企业竞争情报战略
&&& 王知津;樊振佳;,图书情报知识,-10
&&& 本文从社会网络分析出发,利用社会资本理论、结构洞理论、弱关系优势理论等对竞争情报活动进行分析,指出竞争情报活动与社会网络的密不可分性。同时,作为企业战略的重要组成部分,竞争情报战略也应该充分考虑社会网络因素,拓宽社会网络、开展知识管理并做好反竞争情报工作。
[25]社会网络分析和社团信息挖掘的三项探索——挖掘虚拟社团的结构、核心和通信行为&&
　　唐常杰;刘威;温粉莲;乔少杰;,计算机应用,0-2023
&&& 社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b)基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技。(c)
基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。
[26]社会网络分析在情报学中的应用和发展
&&& 裴雷;马费成;,图书馆论坛,-45
&&& 社会网络研究提出来以后,逐渐在社会学各领域得到推广利用。在情报学领域,从上世纪80年代开始,逐渐在信息检索、信息行为和信息计量学领域得到推广和应用,对网络知识发掘、科学评价、网络信息行为研究以及知识管理的发展起到了重大的作用。
[27]基于社会网络分析的在线协作学习研究
&&& 陈向东;,中国电化教育,-30
&&& 因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提
高在线学习的效果。
[28]社会网络分析促进组织结构及其知识流优化
&&& 付相君;彭颖红;,计算机集成制造系统,9-
&&& 目前的知识流规划方法中由于缺乏考虑主体间合作意愿,降低了知识流动效率。对此,分析了主体间的知识共享关系,研究了主体间知识共享的合作意愿度。以社会网络分析技术为基础,提出了工作流规划中对知识流进行优化的方法。在满足资源约束的前提下,根据任务角色在工作流预期的知识流网络中的网络特征,优化角色指派,以提高工作流节点的知识流动效率。
[29]组织知识获取能力提升的社会网络分析
&&& 陈迪;,东南大学学报(哲学社会科学版),-88+127
&&& 在知识经济时代,组织的知识获取能力是组织生存发展的基础。知识获取能力的提升不仅取决于内部的知识积累,还取决于外在的社会网络环境。因为内外知识的转移,本质上是通过社会网络实现的。通过对组织的知识获取能力提升的机理分析,可知社会网络对组织的知识获取能力提升具有一定的影响。知识本身的特性,知识转移的困难,组织在网络中创新的困难,以及由网络结构、联系和流动等内外环境情境共同构成组织知识获取能力提升的成本。
[30]竞争情报中人际网络构建的理论研究——基于社会网络的分析观点
&&& 彭靖里;谭海霞;王崇理;,图书情报工作,-42
&&& 在简述目前国内竞争情报科学理论中人际情报网络(HIN)研究的进展及存在问题的基础上,根据经济社会学的社会网络理论观点,结合竞争情报搜集和分析工作的特点,介绍三种不同的人际情报网络构建理论模型,并提出构建和完善企业竞争情报工作的人际情报网络可以采取联合、联结和嵌入三种策略。
[31]从社会网络分析的视角看青少年的人际关系
&&& 郑思明,程利国,集美大学学报(教育科学版),-58
&&& 选取社会网络分析的观点,全新阐释将青少年人际关系研究置入社会网络背景之下的深刻内涵。介绍了社会网络的研究背景,社会网络研究的相关概念;在研究方法上对比了常用的人际关系测量方法与最新发展的社会网络分析方法;精要介绍了目前的青少年社会网络研究概况;运用新的研究方法初步探索了青少年的人际关系整体面貌,并探讨了今后研究的新课题。
[32]环黄渤海合作区域产业集群的社会网络分析——以韩国对华投资为例
&&& 苑雅文;,天津社会科学,-87
&&& 产业集群是区域经济发展的必然选择,社会网络的结构是决定产业集群的竞争力与创新力的重要方面。本文以韩国在华投资产业集群为样本,从社会网络视角考察环黄渤海合作区域的发展路径,运用社会网络分析的方法研究在华韩资产业集群的社会网络的形成、特点及作用,提出应通过培育结构洞和弱联结提高创新能力,通过本土化降低产业集群成本,通过社会网络扩大产业集群规模,通过强联结点营造友好环境等社会网络优化与重构。
[33]网络协作学习中的社会网络分析个案研究
&&& 胡勇;王陆;,开放教育研究,-61
&&& 协作学习可以归结为认知和参与两种形式的学习隐喻之间的对话,而现有研究很多都集中在学习者的认知特征的分析上,对参与特征的分析较少。因此,本文利用社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)方法,从网络交互的密度、凝聚子群、核心-边缘、中间中心度等角度对一门网络课程中学习者之间的社会交往特征进行了实证分析。文章最后对研究结果进行了分析并提出
了后续的研究计划。
[34]基于复杂网络理论的在线社会网络分析
&&& 胡海波;王科;徐玲;汪小帆;,复杂系统与复杂性科学,-14
&&& 综述了近年来复杂网络理论在在线社会网络研究中取得的进展,重点包括在线交友网络、在线社区和在线社会媒体等3大类在线社会网络的实证研究。在线社会网络的拓扑性质,尤其是度同配指数,与现实社会网络存在不同之处。解释了在线社会网络中度异配性产生的根源,指出在线的和现实的社会网络的形成具有不同的底层机制。最后总结了在线社会网络的研究意义、理论价值、潜在的
应用和未来的研究方向。
[35]基于社会网络分析方法的产业集群研究——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例
&&& 李二玲;李小建;,人文地理,-15+128
&&& 近年来,社会网络分析方法(SNA)被引入到产业集群研究中,它从更微观层次刻画了产业集群的网络结构和网络特性,在一定程度上弥补了当前产业集群研究的缺陷。但是SNA并不是深层次的结构模型,相应的分析还要从现象洞察到其背后社会关系的深层含义。本文首先对SNA作一简单介绍,然后以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例,来检验这种分析方法在集群网络研究中的具体应用,并通过探究现象背后的社会关系来修正和完善这种分析方法,得出了重要结论,同时为丰富我国产业集群的研究方法提供有益参考。
[36]社会网络分析探微
&&& 孙立新;,中小企业管理与科技,-89
&&& 社会网络(social network)是西方社会学中,有别于传统角色结构功能理论的另一种社会结构的观点。社会上个体人的行为,是通过其所形成的社会关系,对社会产生作用或施加影响的。一、社会网络的提出社会网络的研究起源于人类学者在探讨人类互动关系时,发现传统角色地位的结构功能理论,并不能呈现日常生活中的实际人际互动,于是发展出社会网络概念。作为一种跨学科的研究方法,社会
[37]管理研究与社会网络分析
&&& 姚小涛;席酉民;,现代管理科学,-21
&&& 文章在剖析新的环境下管理实践与理论研究中的挑战的基础上,认为社会网络理论可以为这种挑战较好地提供一种新的分析视角,提出了完整理解网络的三个维度,对管理研究中与社会网络本身相关的具体议题进行了探讨。
[38]企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究
&&& 李平;张庆普;,南开管理评论,-79
&&& 在知识经济社会环境下,智力资本作为企业的主导生产要素,已经成为企业创造价值和获取竞争优势的重要源泉。如何识别企业智力资本,尤其是对企业实现其战略目标具有重要作用的关键智力资本,是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。文章引入社会网络分析法(SNA)识别企业关键智力资本,采用理论研究与案例研究相结合的方法,分析了企业智力资本的动态性和网络属性,对现有企业智力资本识别理论进行了回顾,简要介绍了社会网络分析的理论内涵及其分析方法之一——中心性分析法;从战略分析、智力资本分析、关联分析、矩阵分析等方面构建了基于SN...
[39]社会网络分析方法在合著分析中的实证研究
&&& 李亮;朱庆华;,情报科学,-555
&&& 分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择《情报学报》的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究。通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构。
[40]农民养老:一个社会网络的分析框架
&&& 陈成文;肖卫宏;,湖北社会科学,-62
&&& 受格兰诺维特的“弱关系”和边燕杰的“强关系”概念的启发,借助于韦伯的理想类型法,农民养老的社会网络可以分为“弱网”和“强网”。前者是指由弱关系连接和维系的社会网络,后者是指由强关系连接和维系的社会网络。从强度、多元性和互换性对农民养老的社会网络进行了分析后可以得出结论如下:当前我国农民养老的社会网络属于强网的范畴,从强网向弱网的过渡和转变是农
民养老改革的必然趋势。
[41]社会网络分析法在运动队结构和人际特征分析中的应用探究
&&& 郭立亚,朱瑜,中国体育科技,-13
&&& 采用社会网络分析中的基本研究方法(图示法、矩阵法等),探讨运动队人际关系及群体特征。并对重庆男子篮球队、女子篮球队中成员地位的形成,核心运动员的交往特点和运动队内部人际特征进行剖析。
[42]基于社会网络分析的“苏南模式”研究
&&& 汪国华;,特区经济,-37
&&& 多年来,关于“苏南模式”研究,以从经济学角度研究居多。本文利用新经济社会学的重要理论即社会网络和社会资本理论对“苏南模式”进行社会学方面探讨。在介绍了研究现状和相关理论之后,本文阐述了“苏南模式”的网络图,并分析了该网络的典型特征,得出“苏南模式”产生的必然性,然而,乡镇企业在社会网中的边缘位置又注定了其发展会受挫,发展出现瓶颈,从而引发二次改制
[43]虚拟学习社区互动结构的社会网络分析
&&& 兰英英;冯学斌;,内江科技,+148
&&& 本文运用社会网络分析方法对一个基于BBS的虚拟学习社区的互动结构进行了分析,具体是从对虚拟学习社区网络的密度、程度中心性、群体中介性和小团体的分析中,获得虚拟学习社区的内部交往特征,并对分析结果进行了探讨。
[44]DSNE:一个新的动态社会网络分析算法
&&& 周春光;曲鹏程;王曦;王建宇;王喆;,吉林大学学报(工学版),-413
&&& 为了更好地对社会网络提供动态分析,提出了一种新的基于事件的动态社会网络分析算法(Dynamic Social Network　Analysis Algorithm Based on Events,DSNE)。该算法基于隐空间和两阶段聚类方法充分利用实体和事件的动态信息,能够很好地确定每个簇的核心节点,并根据时间步的变化观察到节点位置的变化趋势。实验结果表明了算法的可行性、有效性和准确性。
[45]农民养老的社会网络分析
&&& 铁明太;,求索,-79+51
&&& 受格兰诺维特的"弱关系"和边燕杰的"强关系"的启发,借助于韦伯的理想类型法,农民养老的社会网络可以分为"弱网"和"强网"。前者是指由弱关系连接和维系的社会网络,后者是指由强关系连接和维系的社会网络。从强度、多元性和互换性对农民养老的社会网络进行了分析,认为当前我国农民养老的社会网络属于强网的范畴,从强网向弱网的过渡和转变是农民养老改革的必然趋势。
[46]基于社会网络分析法的组织知识网络及其优化
&&& 钟琦;汪克夷;,情报杂志,-62
&&& 组织内的知识流呈现网状结构,这一结构的形成与知识在组织中转移和扩散的社会属性息息相关。社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)通过量化描述和度量知识网络以发现组织内知识流动中存在的问题。将SNA引入组织知识网络研究,分别从"自我中心社会网"和"整体社会网"的角度,以某企业研发团队的知识网络为实例,对组织内部知识网络的相关问题进行探讨,包括确认节点的知识交流关系、测度节点间知识交流强度,识别知识团体和关键知识节点等。在此基础上提出组织知识网络优化的原则及方法,并在实践中通过相...
[47]基于社会网络分析的创新团队合作度评估
&&& 张海燕;刘娜;陈士俊;王江;,高等职业教育(天津职业大学学报),-85
&&& 创新团队的成长,在很大程度上取决于团队的合作程度及合作潜力大小。通过构建团队成员间的合作矩阵,运用社会网络分析(SNA),技术及Ucinet软件进行团队合作度评估,用以判断创新团队的组建有效性及其合作潜力,为科研管理部门提供决策参考,以保障将有限的科技资源投向最有潜力的科研群体。
[48]三螺旋创新模式中信息流主体研究——以信息论加权的社会网络分析法
&&& 梁潇;,情报科学,-119
&&& 三重螺旋创新模型是近几年国际创新研究的又一课题,主要研究在创新活动中大学、产业、政府间的关系。信息流动贯穿于整个创新过程,也是三重螺旋模型研究的一个重要组成部分。三重螺旋中的信息流动具有主体多元化,信息流动呈现非线性的特征,因此传统的线性分析方法难以解决三重螺旋中信息流动的问题。本文在介绍三重螺旋基本观点的基础上,提出了应用信息论和社会网络
分析方法相结合研究三重螺旋中创新信息流动的主体分布问题并给出具体算法。
[49]上海市社区矫正对象物质支持状况的社会学分析——以社会网络分析为视角
&&& 姬莉平;,四川警官高等专科学校学报,-38
&&& 本文以社会学的网络分析为视角,在实地调研的基础上,对社区矫正对象的物质支持网络的现状与特征进行了分析,指出了矫正对象的物质支持普遍较弱,家庭是其主要的支持源。针对物质支持存在的问题,提出了建立中途宿舍的建议。
[50]结构—行动:流动农民的社会网络分析
&&& 尹广文;,十堰职业技术学院学报,-47
&&& 近年来,“流动农民”已成为学术界研究的热点,面对主流的个体主义方法所持的地位结构视角的缺陷,本文试图从社会结构与行动的视角出发,借靠社会网络理论来分析流动农民外出就业的途径选择及流动农民作为“城里的乡下人”的社会支持网络结构。
[51]利用社会网络分析法和聚类法研究心血管疾病知识结构的比较
&&& 种艳秋;张晗;冷荣新;王敏;,中华医学图书情报杂志,-80
&&& 应用社会网络分析法对高被引心血管疾病论文进行文献计量学研究,并与目前应用较多的聚类法进行对比,分析了两者之间的异同及特点。
[52]国外人际网络分析的典型软件工具
&&& 颜端武;王曰芬;李飞;,现代图书情报技术,-11
&&& 研究和探讨人际网络分析中的典型软件工具,在简要介绍软件工具的分类和国外近20种相关软件工具的基础上,重点介绍和分析5个有代表性的人际网络分析工具,并对这5款软件进行简要比较。
[53]主要经济体间国际贸易的社会网络分析
&&& 汪云林;李丁;付允;,电子科技大学学报(社科版),-12
&&& 当前,世界经济一体化的进程正加速发展。本文应用社会网络理论分析了世界主要经济体之间的贸易往来关系,用结构洞理论的中介性分析对各经济体在国际贸易中的角色和地位作了比较静态分析。研究结果表明,传统发达经济体在国际贸易网络中占有非常重要的位置,尤其是美国成为大额国际贸易网络中的一支独秀,在掌握国际贸易网络中的结构洞方面占绝对优势;中国在大额国际贸易
网络中的地位也在逐步上升,但短期内还无法撼动美国的地位。
[54]结构—行动:流动农民的社会网络分析
&&& 尹广文;,郧阳师范高等专科学校学报,-79
&&&&&&& 近年来,“流动农民”已成为学术界研究的热点,面对主流的个体主义方法所持的地位结构视角的缺陷,拟从社会结构与行动
的视角,借靠社会网络理论来分析流动农民外出就业的途径选择及流动农民作为“城里的乡下人”的社会支持网络结构。
[55]Moodle网络课程中讨论区交互特征的社会网络分析——以《网络远程教育》课程为例
&&& 刘荣光;刘晓琴;,上海师范大学学报(自然科学版),-437
&&& 以上海师范大学东行记Moodle平台中开设的一门网络课程为例,运用社会网络分析的方法对其中的讨论区交互状况进行了分析,在此基础上总结得出,Moodle网络课程中的讨论区具有异步、动态、不稳定、弹性等特征,与此同时,也发现部分学生很少参与讨论的问题,对此,提出了使用讨论区的一些建议,最后指出本研究的不足之处和后续的研究计划.
[56]邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用
&&& 郭绍忠;段丹;刘晓楠;甄涛;,计算机工程与设计,9-2341
&&& 邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟。介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用——社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略。描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建。
[57]白银市资源型企业间关系的社会网络分析
&&& 李勇进;陈兴鹏;陈文江;,干旱区地理,-305
&&& 利用社会网络分析的方法对白银市重点资源型工业企业在产品、副产品或废弃物方面的关系展开研究。研究的目的首先在于揭示白银市企业网络的基本特点,从而使得企业不是用偶然的外部联系这一短期机制来获取竞争能力,而是利用网络拓展其知识基础,达到整个网络的互利和共生;其次,为构建企业间合作环境管理网络甚至整个区域的可持续性网络提供进一步研究的基础。研究结果表
明银市资源型企业间联系较为密切,个体间的联系以最终产品联系为主,区内企业对外依存度高,区外企业在企业网络中占据重要地位。
[58]论社会网络分析的结构观
&&& 林聚任;,山东大学学报(哲学社会科学版),-153
&&& 社会网络分析近年来在社会学、政治学等学科中受到了广泛的关注。它有时又被称为"结构分析",但这两者之间有何内在联系?社会网络分析的基本属性是什么?目前关于社会网络分析实际上还存在不同的认识,有些人把它看作仅仅是一种分析技术;有些人则把它看作是一种新的社会结构观点;有的人把它看作只是一种隐喻;而有的人则把它看作是有实质内容的理论。这些不同认识的探讨,对于更准确地把握和应用社会网络分析,具有推动作用。
[59]团队诊断一法——整体社会网络分析
&&& 阳辉;,中国人力资源开发,-39
&&& 近年来,作为团队诊断一种较为有效的方法——社会网络分析,在组织行为学的研究和应用领域受到较高的关注。本文对社会网络分析的基本类型、实施步骤、使用优势以及使用中的注意事项进行了逐一介绍,揭示了其在团队诊断和管理中的意义。
[60]在外经商农民信息交流的社会网络分析——以辽宁省某木材经营社区为例
&&& 洪秋兰;,图书情报工作,-106+136
&&&&&&& 采用参与观察法、访谈法和基于社会网络分析的问卷调查法,对在外经商农民的信息交流情况进行考察。调研结果显示,在外经商农民主要依赖朋友和亲戚等强关系网络进行信息交流;农民的信息交流网络规模为4.65人,拥有相对稳定的人脉关系和较为主动的信息获取行为;农民的信息交流网具有较高的同质性特征。最后,提出改善农民信息受益的三点建议。
[61]社会网络凝聚子群势的量化分析
&&& 张立圃;,河北工业大学成人教育学院学报,-49
&&& 本文对社会网络分析中的凝聚子群演化进行了量化探索,提出了凝聚子群势的概念,并得出凝聚子群势是一个有限的马尔科夫链;分析了凝聚子群演化的机制,并初步提出了描述演化的随机微分方程。
[62]博客广告投放位置的社会网络分析与选择
&&& 张宝明;,商场现代化,-191
&&& 博客网流量巨大,存在相当大的商业价值,本文从博客广告投放存在的问题出发,论述了博客网的社会特征、社会网络分析过程,并通过实例说明了博客广告位置选择的一般方法。此方法对博客网广告的发展具有重要意义,由此可以大大提升博客网的盈利能力。
[63]从熟人社会到弱熟人社会 来自皖西山区村落人际交往关系的社会网络分析
&&& 苟天来;左停;,社会,-161+227
&&& "熟人社会"理论虽被广泛应用,但由于一直没有相应的指标来测量,故逐渐被刻板化。本研究使用社会网络分析方法,以皖南山区自然村落的人际交往关系为分析对象,从强弱关系的视角,重新测量发现:自然村落内村民之间的网络依赖于间接连接构成;强交往关系中存在大量孤立的个体,而且整体网络断裂的风险也较高;弱交往关系中基本上不存在孤立的个体,其整体网络断裂的风险较低。
在这种情况下,即使自然村落内的村民之间也难以熟知,本研究将这个社会特征概括为弱熟人社会。
[64]博客网盈利能力浅析
&&& 夏耘;刘丽霞;,电脑知识与技术,8-1090
&&& 博客网流量巨大,存在相当大的商业价值,但目前博客网的盈利能力较弱,就以博客广告为例,博客广告远未达到人们期望的效果;究其原因,主要是找不准合适的位置。博客网具有无刻度网络的特征,存在各种不同的社交圈;通过社会网络分析,能够找出各个社交圈中的关键结点,而这些关键结点正是投放博客广告的最佳位置。本文从博客广告投放存在的问题出发,论述了博客网的社会特征、
社会网络分析过程,并通过实例说明了博客广告位置选择的一般方法。此方法对博客网广告的发展具有重要意义,由此可以大大提升博客网的盈利能力。
[65]贫困农村地区健康风险管理中的整体社会网络分析——以贵州省某村庄为例
&&& 王欢;张亮;马敬东;苏锦英;,中国卫生经济,-34
&&& 目的:了解农村贫困家庭所处的健康风险分担网络的结构与功能,以期为政府优化健康风险管理提供依据。方法:选取贵州省贵定县某村庄40户家庭作为样本,采用整体社会网络分析方法对其进行问卷调查,并用Ucinet6软件对数据进行分析处理。结果:将健康风险分担网络分为经济、情感和信息支持3个维度,被调查地的情感支持网络结构完整,经济支持网络的整体结构松散,联系紧密而又高
效的信息支持网络结构在本次调研中并未出现。结论:以较完整的情感支持网络为基础,以在网络内传播有效的信息为手段,是政府利用社会网络进行健康风险管理的策略选择...
[66]图书情报学博客的社会网络分析
&&& 党洪莉;孙红霞;,情报杂志,-182+168
&&& 在博客这种网络信息处理工具迅速普及的今天,图书情报学领域内的许多专家、学者也建立了自己的博客。本文利用社会网络方法,对图书情报博客进行量的分析,从网络密度、点度中心度、中间中心度以及凝聚子群等角度对博客间内部交往特征进行了实证研究,并对结果进行了分析。
[67]社会网络分析法在论文合作网中的应用研究
&&& 刘蓓;袁毅;BOUTIN E,情报学报,-417
&&& 社会网络分析在情报学中的应用有多个层次:通过对研究者合作发文的网络分析,发现研究人员合作的紧密程度;通过对团队合作的时序对比,发现团队的稳定性及变化;通过共词分析,发现隐藏在真实关系网背后隐藏的关系网络;通过引文网络追踪知识积累与发现的过程、评价学术成果、评价作者学术水平。依据该方法,本文对中国情报学进行了分析,从中发现了一些传统研究方法难以发现
的现象和规律。
[68]社会网络分析在电信企业客户细分中的实证研究
&&& 王立敏;马红权;高学东;,科技管理研究,-268
&&& 分析目前电信企业客户细分方法的不足,介绍社会网络分析方法,并采用该方法分别从密度、中心性及核心——边缘结构三个角度对选择的电信企业客户的呼叫网络进行实证研究。通过网络密度分析个体之间相互通话频度,中心性分析关键人物和信息传播过程中承上启下的人物,核心——边缘分析指出呼叫网路中核心客户的数量,这些研究的结果为企业制定营销决策提供有利的依据。
[69]竞争情报研究的创新途径——基于社会网络分析的观点
&&& 吴晓伟;刘仲英;李丹;,情报学报,-301
&&& 社会网络分析为丰富竞争情报研究方法和深化竞争情报研究内容提供参考途径。本文首先分析社会网络分析对竞争情报研究带来的重要应用价值,主要表现在其对竞争情报分析方法和分析工具上给予全新的启示,为竞争情报研究向综观范式演进奠定基础;接着讨论人际竞争情报网络的建模过程,从宏观、中观、微观三个角度归纳和诠释重要的人际分析指标;最后从社会网络分析指标出发探
讨社会网络对竞争情报规划、搜集、分析、传播影响,同时指出了其在竞争情报活动各环节的研究脉络及其解决思路。
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