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iframe(src='///ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')多元回归分析中的交互作用问题——以语言阈限假设检验为例--《外国语文》2012年04期
多元回归分析中的交互作用问题——以语言阈限假设检验为例
【摘要】：前期研究将二语水平(和母语阅读能力)由连续型变量转化为有序的类别变量,依据类别变量的水平采用皮尔逊相关分析、不含交互作用项的多元回归分析和方差分析的方法检验语言阈限假设。本文认为,语言阈限假设检验的核心是作为连续型变量的二语水平和母语阅读能力在预测二语阅读能力时是否存在交互作用,最恰当的统计分析方法是含交互作用项的多元回归分析。通过交互作用诊断、回归模型比较和简单斜率分析验证了语言阈限假设,为后期研究提供了统计分析上的启示。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：H09;O212.1【正文快照】：
1.引言在因素方差分析(factorial ANOVA)中,我们对交互作用(interaction)的概念并不陌生。在双因素方差分析中,当一个因素(即类别型自变量)对因变量的作用独立于另一个因素时,两个因素之间就没有发生交互作用,自变量的总体效应等于各个自变量的效应之和。但是,当一个因素对因
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