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求助: 谁能帮我解读一下这个森林图, 拜托了. 急!!!
我刚接触META分析, 现在正在对一篇文章做评价,文中有一幅森林图表,我看了半天, 也没明白图中的那条虚线是什么. 还有,文中提到2p=0.00001, 大侠们知道2P是什么意思吗?各位大侠, 拜托了. 帮帮我吧. 真得很急!!!原文内容如下:Figure 3 shows for individual studies the numbers of
ever-users and of never-users of HRT and the relative
risks associated with ever-use. The studies are grouped
according to study design. Within the groups the results
for individual studies are listed chronologically, according to the median year of diagnosis of breast cancer. The
results for unpublished studies and studies in which the
information content, var(O1E), is less than 10?0 are
included in the “other” category. For all studies
combined there was a significant increase in the relative
risk of breast cancer associated with ever-use of HRT
(relative risk 1.14 [SE 0.03], 2p=0.00001). There was no
significant variation in the results between the three types
of study design, or between the individual studies.
forest plots.doc (101.5k)heureuse_fille wrote:The
results for unpublished studies and studies in which the
information content, var(O1E), is less than 10?0 are
included in the “other” category. 发现复制时,出现错误, 是 var(O-E)the standard “observed minus expected” (O-E) numbers of women with breast cancer,森林图（Forest plot），可以得到以下主要的内容：①每一横线代表一个试验结果的可信区间(confidence interval ，CI)，可信区间是真值可能存在的范围，反映结果的准确性，横线越长，说明样本量越小，结果欠准确可靠；横线越短，说明样本量越大，准确性越高，结果越可信。②横线中央的正方形是点估计值，面积大小表示对Meta-分析的贡献度，即研究权重（Weight）大小。一般来说，对于计数资料如本研究使用样本量作为权重的衡量依据，样本量越大，权重越大；计量资料则采用标准差作为权重的衡量依据，标准差越小，权重越大。也有以纳入研究的质量评分作为权重的衡量依据。③最下方的菱形代表多个RCT的综合结果。④垂直线（代表OR=1,RR=1或RD=0）将图分为左右两半，用于判断结果差异有无统计学意义：横线/菱形与垂直线相交则表明该RCT中不同治疗措施之间差异无统计学意义。若不相交则有统计学意义，对于不利结局如死亡、疾病进展、残废事件等，横线/菱形完全在垂直线左侧表示治疗组更有效，完全在右侧表示对照组更有效；对于有利结局如治愈、缓解等则相反。图中的那条虚线代表的是：总的RR＝1.14；文中提到2p=0.00001可能是指双侧检验。zhangdog wrote:图中的那条虚线代表的是：总的RR＝1.14；文中提到2p=0.00001可能是指双侧检验。谢谢你的解答, 图中虚线表示RR=1.14, 我当时也明白, 只是不明白虚线划在这里,是为何意. 请教了一位老师, 她告诉我图中虚线的作用, 是为了能一目了然地看到分层RR与总RR的差距.至于2P, 当时忘记问了, 感觉你说的很有道理,双侧检验.我刚开始接触META分析, 以后不免会有问题, 到时还望不吝赐教. 先谢了.
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【原创】Stata制作OR/RR的95%CI森林图，及横坐标X轴调整，如何产生长短不均坐标轴
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最近在做危险因素OR的森林图，stata效果较好。但也遇到问题，如一些文献中横坐标X轴坐标尺不一样，如何调整，论坛里一直每一找到这方面太多的解释，但在公卫人里面的peking_sky里面提到了这个问题的解决方法。坛里有朋友说是对数转换，是正解呀，但没有给出步骤。我就来个抛砖引玉吧，跟大家一起学习Stata 做森林图，一个采用命令metan；一是用鼠标，即User---Meta-analysis下面的选项、一、数据步：1. 数据中输入4个变量分别为factor
OR CI1 CI2 (分别代表OR值，CI下限、CI上限)，并输入数值。2.产生新变量，对数据进行对数转换。程序：gene lnor=ln(OR)gene lnci1=ln(CI1)gene lnci2=ln(CI2)二、作图步：3.作图，我们看到的横坐标标尺不一样，即是使用了对数转换，使用eform这个命令：Metan lnor lnci1 lnci2, eformlabel(namevar=factor)4.我们常常在X轴上要添加坐标数值，常常0.5,1.0,10也要写上，用xlabel语句，如xlabel(0.5,1.0,10)，数值可随意增加和修改，用逗号分开即可；X轴的坐标尺采用xtick命令，xtick只显示坐标轴下面的小线条即坐标尺，不出现数值，如xtick(2,3,4,5,6,7,8,9)。5.我们如果是做危险因素OR的森林图，那我们常常不需要最后一行stata直接给出的overall，那就用nooverall，即overall那一行的OR不出现；不需要出现最右边加权项的值，则用noowt；图中的OR点上有时候去会看到灰色的大方块，这个灰色方块表示权重的大小，常常不好看，若不需要显示则用nobox。好，那综合这个功能，做OR的森林图程序就是metan lnor lnci1 lnci2,eformlable(namevar=factor) xlable(o.5,1.0,10) xtick(2,3,4,5,6,7,8,9) nowt nooverallnobox 若作图了，我们可以看到横坐标的标尺是不均衡的，这是由于上面采用了对数转换的关系。但是，我们现在一般是采用鼠标点击User—Meta-analysis—of binary and continuous—进行操作。在鼠标操作用，若要横坐标标尺不一致，使用的数据必须对数ln转换（用excel或者前面的gene命令语句），同时在effect选上Exponentiate。 这是采用了横坐标对数转换的图。（即使用ln数据，和选上Effect中的Exponentiate的结果） 对比一下，如果我们采用原始数据OR，CI1，CI2作图的话，同时不勾选Exponentiate（下面这个图的横坐标标尺是一致的、等距的）这两个森林图相比，可能第一个比较方便，尤其是有OR的CI比较接近且小时候，第二个等间距坐标较难看，而且近似一个点。当然第二个森林图的标记线在X=0处，这是我们不需要的；我们需要的是X=1出，即在Graph Opts增加一个null(1)即可；若不写，此处默认是null(0)，即X=0处。好了，对比这几张森林图，我想，关于横坐标转换，标尺不一致的问题大家应该了解了，核心就是对原始数据对数转换，写程序的话，加上eform语句；若使用鼠标，也选对数的数据，同时选上effect中的exp选项。当然，后续的图表编辑，修改Study id和变量、调整位置等，都是鼠标单击双击点选的问题了，比较繁杂。以后有机会再一块探讨吧~
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水天之间 edited on
嗯 学习了 很不错
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太厉害了，非常感谢！！！！！！！！！
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您好，我想把“Study ID”修改为别的内容该怎么办？万分感谢~！
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请问下依照您的方法，出现type mismatch r(109)是哪里不对？应该怎么改正？
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我一直再用spss,但查资料说spss不能做这个OR的95%cl,然后我想能不能直接用画图工具自己话啊。毕竟stata没用过，一点都不会啊，新手请指教
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一直只知道有个xlabel
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不错，感谢分享，正好用到。
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谢谢楼主，受教了！
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分七 您好，我想把“Study ID”修改为别的内容该怎么办？万分感谢~！请问你解决了吗？
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