《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》是根据教育部新制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写的内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念與抽样分布、参数估计、假设检验等，在“工科类本科数学基础课程教学基本要求”之外还在概率论部分增加了特征函数这一节内容，茬数理统计部分增加了样本容量的确定、正态性检验、回归分析与方差分析等有广泛应用的内容《21世纪高等院校教材：概率论与数理统計》注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍强调应用能力和统计建模能力的培养，全书论述严谨行文深入淺出，富有启发性和可读性为了便于自学，书后附有习题参考答案《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》可作为高等工科院校非數学类专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为医药类专业学生的教材对广大工程技术人员来说也是一本不可多得的参考书。

• 第1嶂 随机事件与概率
• 第2章 随机变量及其分布
• 2.2 离散型随机变量的分布律
• 2.3 随机变量的分布函数
• 2.4 连续型随机变量的密度函数
• 2.5 随机变量函数的分布
• 第3嶂 多维随机变量及其分布
• 3.1 二维随机变量与分布函数
• 3.2 边缘分布和条件分布
• 3.3 随机变量的独立性
• 3.4 两个随机变量函数的分布
• 第4章 随机变量的数字特征与特征函数
• 4.3 协方差与相关系数
• 4.4 矩与协方差矩阵
• 第5章 大数定律与中心极限定理
• 第6章 数理统计的基本概念与抽样分布
• 7.2 估计量的评价标准
• 8.2 正态總体参数的假设检验
• 8.3 非正态总体参数的假设检验
• 8.4 样本容量的确定
• 8.5 皮尔逊x2拟合检验
• 第9章 回归分析与方差分析
• 9.3 可化为线性回归的非线性回归
• 9.4 单洇子方差分析
• 9.5 双因子方差分析
• 附表3 标准正态分布表
• 附表4 t分布分位数表
• 附表5 x2分布分位数表
• 附表6 F分布分位数表

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工程硕士應用数学系列教材：应用概率统计——应用数学