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prometheus的官方和社区为了我们提供了丰富的exporter对常见的硬件设备、数据库、消息队列以及常见的软件进行监控。另外官方还为我们提供了4种指標类型方便我们自定义exporter

• Counter Counter代表累计指标它表示单调递增的计数器，通常用于表示服务请求数完成的任务数，错误的数量
• Gauge Gauge表示某种瞬时狀态，某一时刻的内存使用率、消息队列中的消息数量等等它的值既可以增大，也可以减小

我们回顾一下prometheus的指标采集的一般过程

3） 指標和对应的值通过HTTP API暴露出来

这里涉及一个问题，这些metric的值是什么时候采集的

2. 指标采集的触发时机

比如: 为了监控QPS， 请求完成以后请求数量直接+1

比如: 为了监控请求耗时分布，请求完成以后只需

对于 Gauge这种瞬时值，该怎么办
假定我们要监控某个channel的长度

如果執行速度很快，直接使用方法3就可以; 但是如果执行速度很快且输出的指标很多推荐使用方法2; 其它情况推荐使用方法1。