、回归分析是怎样的一种统计方法用来解决什么问题？

答：回归分析作为统计学的一个重要分支基于观测数据建立变量之间的某

种依赖关系，用来分析数据的内在规律解决预报、控制方面的问题。

线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系自变量与因变量之

间一定是线性关系形式才能做線性回归吗？为什么

答：线性关系是用来描述自变量

的关系；但是反过来如果自变

量与因变量不一定要满足线性关系才能做回归，原因昰线性回归方程判定系数只是一

种拟合方法如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归

、实际应用中，如何设定线性回归方程判定系数的形式

答：通常分为一元线性回归和多元线性回归，随机变量

是随机误差这就是线性回归方程判定系数的设定形

、多元線性回归理论模型中，每个系数（偏回归系数）的含义是什么

反映的是各个自变量对随机变

、经验回归模型中，参数是如何确定的有哪些评判参数估计的统计标准？

最小二乘估计法有哪些统计性质要想获得理想的参数估计值，