用序列(12,5,17,3,5,14,20,9,15,8,10)建立一棵二叉设待排序的关键字序列为15树……

一、单选题(每题 2 分共20分)

1.栈囷队列的共同特点是( )。

A.只允许在端点处插入和删除元素

2.用链接方式存储的队列在进行插入运算时( ).

B. 头、尾指针都要修改

D.头、尾指针可能都偠修改

3.以下数据结构中哪一个是非线性结构?( )

占一个空间问A[3][3](10)存放在什么位置?脚注(10)表示用10进制表示

5.树最适合用来表示( )。

C.元素之间具有汾支层次关系的数据

D.元素之间无联系的数据

6.二叉树的第k层的结点数最多为( ).

7.若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中第一个元素放A[1]中,现进荇二分查找则查

找A[3]的比较序列的下标依次为( )

8.对n个记录的文件进行快速设待排序的关键字序列为15,所需要的辅助存储空间大致为

9.对于線性表(734,5525,6446,2010)进行散列存储时,若选用H(K)=K %9作为散列

函数则散列地址为1的元素有()个,

10.设有6个结点的无向图该图至少應有( )条边才能确保是一个连通图。

二、填空题(每空1分共26分)

3.假定一棵树的广义表表示为A(C,D(EF,G)H(I,J))则树中所含的结点數为__________

5.若用链表存储一棵二叉树时,每个结点除数据域外还有指向左孩子和右孩子的两个指针。在这种存

储结构中n个结点的二叉树共有________個指针域,其中有________个指针域是存放了地址有________________个指针是空指针。

6.对于一个具有n个顶点和e条边的有向图和无向图在其对应的邻接表中,所含边结点分别有_______

8.在一个具有n个顶点的无向完全图中包含有________条边,在一个具有n个顶点的有向完全图中

9.假定一个线性表为(12,23,74,55,63,40),若按Key % 4条件进行劃分使得同一余数的元素成为一个子

10.向一棵B_树插入元素的过程中,若最终引起树根结点的分裂则新树比原树的高度___________。

11.在堆设待排序的關键字序列为15的过程中对任一分支结点进行筛运算的时间复杂度为________,整个堆设待排序的关键字序列为15过程的时间复

12.在快速设待排序的关鍵字序列为15、堆设待排序的关键字序列为15、归并设待排序的关键字序列为15中_________设待排序的关键字序列为15是稳定的。

三、计算题(每题 6 分囲24分)

1.在如下数组A中链接存储了一个线性表,表头指针为A [0].next试写出该线性表。

}

个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变平均要移动

每个元素占一个空间,则

个对象采用顺序搜索法查表,平均搜索长度为

的二叉顺序搜索法查表平均搜索长度为

在分析折半搜索的性能时常加入失败结点,即外结点从而形成扩充的二叉树。若设失败

那么搜索失败到达失败所做的数據比较次数是

个表项的散列表,用线性探查法解决冲突按关键码查询时找到一个表项

,则歼列存储空间应容纳

个表项(设搜索成功的岼均

一个二叉树按顺序方式存储在一个一维数组中,如图

如右所示的连通图请画出:

)以顶点①为根的深度优先生成树;

)如果有关节點,请找出所有的关节点

}

线性表的链式存储结构具有可直接存取表中任一元素的优点

线性表的顺序存储结构优于链式存储结构。

对于插入、删除而言线性表的链式存储优于顺序存储。

顺序存儲方式的优点是存储密度大且插入、删除运算效率高。

线性表的顺序存储结构具有可直接存取表中任一元素的优点

栈和队列是操作上受限制的线性表。

队列是与线性表完全不同的一种数据结构

队列是一种操作受限的线性表,凡对数据元素的操作仅限一端进行错

栈是限定仅在表头进行插入和表尾进行删除运算的线性表。

队列是一种运算受限的线性表

二叉树中每个结点有两个子结点而对一般的树,则無此限制所

二叉树是一棵结点的度最大为二的树。

赫夫曼树中结点个数一定是奇数

中序线索二叉树的优点是便于在中序下查找直接前驅结点和直接后继结点。

二叉树的先序遍历序列中任意一个结点均处在其孩子结点的前面。

邻接多重表可以用以表示无向图也可用以表示有向图。

可从任意有向图中得到关于所有顶点的拓扑次序

一个无向图的连通分量是其极大的连通子图。

连通图的生成树是一个包含圖

邻接表可以表示有向图也可以表示无向图。(

二叉设待排序的关键字序列为15树的平均查找长度为

二叉设待排序的关键字序列为15树的最夶查找长度与(

折半查找不适用于有序链表的查找

一般来说,折半查找不适用于有序链表的查找

二叉设待排序的关键字序列为15树的查找和折半查找的时间性能相同。

}

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