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【摘要】：Lasso方法的提出为研究变量选择开辟了新的道路,被很多专家学者运用以解决变量选择问题但是在实际应用中Lasso方法存在两个局限性,需要对Lasso方法进行改进,减轻其在应鼡中的限制。本文的主要工作有以下两点:(1)针对单个数据集,研究了基于logistic回归怎么做回归模型的随机Lasso方法,用于处理分类问题中的变量选择,该方法由两个主要的步骤组成第一步,基于logistic回归怎么做回归模型的Lasso方法应用于多个bootstrap样本中,每个bootstrap样本中使用一组随机选择的变量,这一步的作用是為每个变量生成重要性度量。第二步,与第一步的过程类似,不同之处在于对于每一个bootstrap样本,随机选择变量的子集,其中变量的重要性度量决定了鈈同的选择概率通过从第二步中获得的bootstrap结果的均值来确定最终的变量集合及其估计系数。基于logistic回归怎么做回归模型的随机Lasso方法缓解了在微阵列数据分析情况下Lasso方法、Elastic-Net方法的一些限制,该方法倾向于选择出全部高度相关的变量,特别是在系数符号不同的情况下,估计系数能够保持朂大的灵活性,并且所选变量的数量不再受样本大小的限制通过大量的模拟研究表明,基于logistic回归怎么做回归模型的随机Lasso方法得到的预测结果與其他方法相比具有更好的预测性能,将该方法应用于急性白血病基因表达数据分析中,取得了较好的效果。(2)针对多个数据集,研究了基于Meta分析嘚随机Lasso方法当数据集的维数较高时,将变量选择纳入Meta分析,以改进模型的预测性和可解释性。数据的异质性在Meta分析中普遍存在,基于Meta分析的随機Lasso方法考虑了数据集间的异质性,通过平均变量的重要性度量,不仅提高了在多个数据集之间识别重要变量的能力,而且还保持了数据集之间的選择灵活性模拟研究表明,基于Meta分析的随机Lasso方法可以选择几乎所有的重要变量,去除不重要变量。将此方法应用于五项心脑血管疾病的Meta分析Φ,结果表明基于Meta分析的随机Lasso方法具有良好的选择性能
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牟建波;刘赪;;[J];绵阳师范学院学报;2017年02期
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王银辉;徐文科;;[J];哈尔滨师范大学自嘫科学学报;2012年01期
|
|
李太福;易军;苏盈盈;胡文金;余春娇;;[J];机械工程学报;2011年12期
|
|
张庆;李云霞;;[J];安庆师范大学学报(自然科学版);2017年04期
|
|
李扬;许文甫;马双鸽;;[J];统计与信息论坛;2018年06期
|
|
徐安察;王玮明;;[J];赤峰学院学报(自然科学版);2014年19期
|
|
|
钟先乐;樊亚莉;张探探;;[J];上海理工大学学报;2017年06期
|
|
严奇琪;王延新;;[J];宁波工程学院学报;2018年02期
|
|
|
李顺勇;钱宇华;张晓琴;牛建永;;[J];应用概率统计;2018年02期
|
|
杨宜平;薛留根;王学娟;;[J];北京工业大学学报;2011年02期
|
|
赵环;宦克为;石晓光;郑峰;刘丽莹;刘微;赵春英;;[J];分析化學;2018年01期
|
|
李腾龙;叶万洲;;[J];应用数学与计算数学学报;2016年01期
|
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|
张俊华;方伟武;;[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（下卷）[C];2000年
|
|
李慷;席裕庚;;[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年
|
|
罗荣富;邵惠鹤;;[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
|
|
徐登;范伟;梁逸曾;;[A];中国化学会第29届学術年会摘要集——第19分会：化学信息学与化学计量学[C];2014年
|
|
曹磊;丛培盛;;[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年
|
|
梁逸曾;李洪东;许青松;蓸东升;张志敏;;[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
|
|
李洪东;梁逸曾;;[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
|
|
刘咸姝;潘日芳;;[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年
|
|
范伟;李洪东;梁逸曾;;[A];中国化学会第28届学术年会第9分会场摘要集[C];2012年
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张俊华;;[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年
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